[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 153 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 038-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 502-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 153 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 205 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 10 176 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 932 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 67 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Составь 20 идей контента для [платформа: Telegram, YouTube, LinkedIn и т.д.] по теме [вставьте нишу]. Укажи: ключевую боль аудитории, угол подачи и эмоциональный крючок.2. Автор вирусных хуков:
Напиши 10 коротких (до 15 слов) вирусных хуков для поста на тему [вставьте тему]. Хуки должны вызывать эмоции и любопытство.3. Структурируем контент:
Преврати идею [вставьте идею] в подробный контент-план. Раздели на части, укажи ключевые тезисы и примерное время чтения.4. Перепаковщик контента:
Возьми этот текст: [вставьте текст]. Перепакуй его под Threads, Instagram, YouTube Shorts и email-рассылку. Сохрани общий тон, адаптируй под стиль каждой платформы.5. Анализатор стиля:
Проанализируй мой стиль письма на основе этого текста: [вставьте образец]. Опиши, какие слова и ритм я использую. Перепиши следующий абзац в моём стиле: [вставьте текст].6. SEO-помощник:
Оптимизируй этот текст под SEO: [вставьте контент]. Добавь 5 ключевых слов, улучшенный заголовок и описание, а также предложи 3 идеи для внутренних ссылок.7. Редактор заголовков:
Придумай 10 вариантов заголовков для темы [вставьте тему]. Используй стили: любопытство, выгода, эмоция, вопрос, факт. Отметь 2 самых кликабельных.Сохраняем 😎 #nn
pip install qrcode
😰 Код:
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import sys
from pathlib import Path
from typing import Optional
import qrcode
from qrcode.constants import ERROR_CORRECT_M
def make_qr_png(data: str, out: Path | str = "qrcode.png", *,
box_size: int = 10, border: int = 4,
error_correction: Optional[int] = None,
fill_color: str = "black", back_color: str = "white") -> Path:
"""
Простая генерация QR в PNG.
:param data: строка для кодирования
:param out: путь к файлу (png)
:param box_size: размер модуля в пикселях
:param border: ширина 'тихой зоны' в модулях
:param error_correction: уровень коррекции (по умолчанию M)
:param fill_color: цвет «чернил»
:param back_color: цвет фона
:return: путь к сохранённому файлу
"""
if not data:
raise ValueError("Пустая строка для кодирования")
ec = error_correction or ERROR_CORRECT_M
qr = qrcode.QRCode(
version=None,
error_correction=ec,
box_size=box_size,
border=border,
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color=fill_color, back_color=back_color)
out_path = Path(out)
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
img.save(out_path)
return out_path
def main(argv: list[str]) -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Простой генератор QR -> PNG")
p.add_argument("data", nargs="?", help="Текст или URL (если не указан — читаем из stdin)")
p.add_argument("-o", "--out", default="qrcode.png", help="Файл вывода (png)")
p.add_argument("--box", type=int, default=10, help="Размер модуля (px)")
p.add_argument("--border", type=int, default=4, help="Тихая зона (модули)")
p.add_argument("--fg", default="black", help="Цвет кода")
p.add_argument("--bg", default="white", help="Цвет фона")
args = p.parse_args(argv)
data = args.data
if data is None:
if sys.stdin.isatty():
p.print_help()
return 1
data = sys.stdin.read().strip()
try:
out_path = make_qr_png(
data,
args.out,
box_size=args.box,
border=args.border,
fill_color=args.fg,
back_color=args.bg,
)
print(f"QR saved -> {out_path}")
return 0
except Exception as e:
print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
return 2
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main(sys.argv[1:]))
▶️ Запуск:
python qr_gen.py "https://pypi.org" -o exmp.png
Где использовать:
* автоматизация рассылок и маркетинг;
* визитки, упаковка, QR на продукте;
* генерация кодов прямо в скриптах или веб-приложениях.
#python #code #softprint(‘Hello’)» до продвинутых проектов.
😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.
👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.
#python #doc #github #softman.
🔗 Обязательно сохрани, пригодится!
#doc #github #cheatsheet
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
