[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 152 підписників, посідаючи 2 038 місце в категорії Технології та додатки та 9 502 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 152 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 205, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.25% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 176 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 932 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 67.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Составь 20 идей контента для [платформа: Telegram, YouTube, LinkedIn и т.д.] по теме [вставьте нишу]. Укажи: ключевую боль аудитории, угол подачи и эмоциональный крючок.2. Автор вирусных хуков:
Напиши 10 коротких (до 15 слов) вирусных хуков для поста на тему [вставьте тему]. Хуки должны вызывать эмоции и любопытство.3. Структурируем контент:
Преврати идею [вставьте идею] в подробный контент-план. Раздели на части, укажи ключевые тезисы и примерное время чтения.4. Перепаковщик контента:
Возьми этот текст: [вставьте текст]. Перепакуй его под Threads, Instagram, YouTube Shorts и email-рассылку. Сохрани общий тон, адаптируй под стиль каждой платформы.5. Анализатор стиля:
Проанализируй мой стиль письма на основе этого текста: [вставьте образец]. Опиши, какие слова и ритм я использую. Перепиши следующий абзац в моём стиле: [вставьте текст].6. SEO-помощник:
Оптимизируй этот текст под SEO: [вставьте контент]. Добавь 5 ключевых слов, улучшенный заголовок и описание, а также предложи 3 идеи для внутренних ссылок.7. Редактор заголовков:
Придумай 10 вариантов заголовков для темы [вставьте тему]. Используй стили: любопытство, выгода, эмоция, вопрос, факт. Отметь 2 самых кликабельных.Сохраняем 😎 #nn
pip install qrcode
😰 Код:
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import sys
from pathlib import Path
from typing import Optional
import qrcode
from qrcode.constants import ERROR_CORRECT_M
def make_qr_png(data: str, out: Path | str = "qrcode.png", *,
box_size: int = 10, border: int = 4,
error_correction: Optional[int] = None,
fill_color: str = "black", back_color: str = "white") -> Path:
"""
Простая генерация QR в PNG.
:param data: строка для кодирования
:param out: путь к файлу (png)
:param box_size: размер модуля в пикселях
:param border: ширина 'тихой зоны' в модулях
:param error_correction: уровень коррекции (по умолчанию M)
:param fill_color: цвет «чернил»
:param back_color: цвет фона
:return: путь к сохранённому файлу
"""
if not data:
raise ValueError("Пустая строка для кодирования")
ec = error_correction or ERROR_CORRECT_M
qr = qrcode.QRCode(
version=None,
error_correction=ec,
box_size=box_size,
border=border,
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color=fill_color, back_color=back_color)
out_path = Path(out)
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
img.save(out_path)
return out_path
def main(argv: list[str]) -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Простой генератор QR -> PNG")
p.add_argument("data", nargs="?", help="Текст или URL (если не указан — читаем из stdin)")
p.add_argument("-o", "--out", default="qrcode.png", help="Файл вывода (png)")
p.add_argument("--box", type=int, default=10, help="Размер модуля (px)")
p.add_argument("--border", type=int, default=4, help="Тихая зона (модули)")
p.add_argument("--fg", default="black", help="Цвет кода")
p.add_argument("--bg", default="white", help="Цвет фона")
args = p.parse_args(argv)
data = args.data
if data is None:
if sys.stdin.isatty():
p.print_help()
return 1
data = sys.stdin.read().strip()
try:
out_path = make_qr_png(
data,
args.out,
box_size=args.box,
border=args.border,
fill_color=args.fg,
back_color=args.bg,
)
print(f"QR saved -> {out_path}")
return 0
except Exception as e:
print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
return 2
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main(sys.argv[1:]))
▶️ Запуск:
python qr_gen.py "https://pypi.org" -o exmp.png
Где использовать:
* автоматизация рассылок и маркетинг;
* визитки, упаковка, QR на продукте;
* генерация кодов прямо в скриптах или веб-приложениях.
#python #code #softprint(‘Hello’)» до продвинутых проектов.
😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.
👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.
#python #doc #github #softman.
🔗 Обязательно сохрани, пригодится!
#doc #github #cheatsheet
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
