[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 153 subscribers, ranking 2 038 in the Technologies & Applications category and 9 502 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 153 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 205 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 176 views. Within the first day, a publication typically gains 5 932 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Составь 20 идей контента для [платформа: Telegram, YouTube, LinkedIn и т.д.] по теме [вставьте нишу]. Укажи: ключевую боль аудитории, угол подачи и эмоциональный крючок.2. Автор вирусных хуков:
Напиши 10 коротких (до 15 слов) вирусных хуков для поста на тему [вставьте тему]. Хуки должны вызывать эмоции и любопытство.3. Структурируем контент:
Преврати идею [вставьте идею] в подробный контент-план. Раздели на части, укажи ключевые тезисы и примерное время чтения.4. Перепаковщик контента:
Возьми этот текст: [вставьте текст]. Перепакуй его под Threads, Instagram, YouTube Shorts и email-рассылку. Сохрани общий тон, адаптируй под стиль каждой платформы.5. Анализатор стиля:
Проанализируй мой стиль письма на основе этого текста: [вставьте образец]. Опиши, какие слова и ритм я использую. Перепиши следующий абзац в моём стиле: [вставьте текст].6. SEO-помощник:
Оптимизируй этот текст под SEO: [вставьте контент]. Добавь 5 ключевых слов, улучшенный заголовок и описание, а также предложи 3 идеи для внутренних ссылок.7. Редактор заголовков:
Придумай 10 вариантов заголовков для темы [вставьте тему]. Используй стили: любопытство, выгода, эмоция, вопрос, факт. Отметь 2 самых кликабельных.Сохраняем 😎 #nn
pip install qrcode
😰 Код:
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import sys
from pathlib import Path
from typing import Optional
import qrcode
from qrcode.constants import ERROR_CORRECT_M
def make_qr_png(data: str, out: Path | str = "qrcode.png", *,
box_size: int = 10, border: int = 4,
error_correction: Optional[int] = None,
fill_color: str = "black", back_color: str = "white") -> Path:
"""
Простая генерация QR в PNG.
:param data: строка для кодирования
:param out: путь к файлу (png)
:param box_size: размер модуля в пикселях
:param border: ширина 'тихой зоны' в модулях
:param error_correction: уровень коррекции (по умолчанию M)
:param fill_color: цвет «чернил»
:param back_color: цвет фона
:return: путь к сохранённому файлу
"""
if not data:
raise ValueError("Пустая строка для кодирования")
ec = error_correction or ERROR_CORRECT_M
qr = qrcode.QRCode(
version=None,
error_correction=ec,
box_size=box_size,
border=border,
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color=fill_color, back_color=back_color)
out_path = Path(out)
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
img.save(out_path)
return out_path
def main(argv: list[str]) -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Простой генератор QR -> PNG")
p.add_argument("data", nargs="?", help="Текст или URL (если не указан — читаем из stdin)")
p.add_argument("-o", "--out", default="qrcode.png", help="Файл вывода (png)")
p.add_argument("--box", type=int, default=10, help="Размер модуля (px)")
p.add_argument("--border", type=int, default=4, help="Тихая зона (модули)")
p.add_argument("--fg", default="black", help="Цвет кода")
p.add_argument("--bg", default="white", help="Цвет фона")
args = p.parse_args(argv)
data = args.data
if data is None:
if sys.stdin.isatty():
p.print_help()
return 1
data = sys.stdin.read().strip()
try:
out_path = make_qr_png(
data,
args.out,
box_size=args.box,
border=args.border,
fill_color=args.fg,
back_color=args.bg,
)
print(f"QR saved -> {out_path}")
return 0
except Exception as e:
print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
return 2
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main(sys.argv[1:]))
▶️ Запуск:
python qr_gen.py "https://pypi.org" -o exmp.png
Где использовать:
* автоматизация рассылок и маркетинг;
* визитки, упаковка, QR на продукте;
* генерация кодов прямо в скриптах или веб-приложениях.
#python #code #softprint(‘Hello’)» до продвинутых проектов.
😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.
👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.
#python #doc #github #softman.
🔗 Обязательно сохрани, пригодится!
#doc #github #cheatsheet
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
