[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 480 subscribers, ranking 2 048 in the Technologies & Applications category and 9 410 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 480 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -279 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.73% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 017 views. Within the first day, a publication typically gains 4 907 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 64.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
a@site.com b@site.com c@site.com2. Запусти скрипт — он будет ждать времени и отправлять. Готовый код 👇 #python #soft #code
modelscope — площадка, где можно получить доступ к различным моделям от текста до видео — через API.
Причём ко многим бесплатно.
🚀 Внутри:
* DeepSeek — текст и код;
* Qwen-Image — генерация изображений;
* MiniMax — мультимодальные модели;
* и ещё сотни других.
Всего — около 400 моделей с API-доступом.
🟢Генерация текста.
🟢Создание изображений.
🟢Видео-модели.
🟢Синтез речи и звука.
🟢Мультимодальные пайплайны.
По сути — готовый полигон для экспериментов, стартапов и pet-проектов.
📝 У каждой модели есть описание, документация, удобная фильтрация. Можно сразу тестировать.
Чтобы найти модели с API:
1. Заходишь на сайт
2. Открываешь раздел Models
3. Включаешь фильтр API-Inference
И получаешь список моделей, которые можно дергать через API.
🤖 Если ты работаешь с ИИ, пишешь ботов или делаешь контент — это буквально бесплатный трамплин в продакшн.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #нейросеть #nnpip install scrapling
😰 Минимальный пример на Python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher
page = StealthyFetcher.fetch("https://example.com", headless=True)
titles = page.css(".post-title", adaptive=True).getall()
print(titles)
🪄 Адаптивные селекторы
Scrapling может обучить ваш парсер тому, как выглядят нужные элементы, и повторно находить их, даже если сайт их перемещает или перестраивает.
🕸 Обход анти-ботов и динамики
Умеет обходить защиту сайтов (например, Cloudflare Turnstile) из коробки, а также загружать страницы через полноценный браузер (Playwright).
⚡️ Spider-фреймворк с паузами/возобновлением
Может работать как полноценный краулер с:
* параллельными сессиями
* автоматической ротацией прокси
* возможностью паузы и продолжения
* статистикой в реальном времени — и всё это без тонны кода.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github