[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 153 подписчиков, занимая 2 038 место в категории Технологии и приложения и 9 502 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 153 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 205, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 176 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 932 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Составь 20 идей контента для [платформа: Telegram, YouTube, LinkedIn и т.д.] по теме [вставьте нишу]. Укажи: ключевую боль аудитории, угол подачи и эмоциональный крючок.2. Автор вирусных хуков:
Напиши 10 коротких (до 15 слов) вирусных хуков для поста на тему [вставьте тему]. Хуки должны вызывать эмоции и любопытство.3. Структурируем контент:
Преврати идею [вставьте идею] в подробный контент-план. Раздели на части, укажи ключевые тезисы и примерное время чтения.4. Перепаковщик контента:
Возьми этот текст: [вставьте текст]. Перепакуй его под Threads, Instagram, YouTube Shorts и email-рассылку. Сохрани общий тон, адаптируй под стиль каждой платформы.5. Анализатор стиля:
Проанализируй мой стиль письма на основе этого текста: [вставьте образец]. Опиши, какие слова и ритм я использую. Перепиши следующий абзац в моём стиле: [вставьте текст].6. SEO-помощник:
Оптимизируй этот текст под SEO: [вставьте контент]. Добавь 5 ключевых слов, улучшенный заголовок и описание, а также предложи 3 идеи для внутренних ссылок.7. Редактор заголовков:
Придумай 10 вариантов заголовков для темы [вставьте тему]. Используй стили: любопытство, выгода, эмоция, вопрос, факт. Отметь 2 самых кликабельных.Сохраняем 😎 #nn
pip install qrcode
😰 Код:
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import sys
from pathlib import Path
from typing import Optional
import qrcode
from qrcode.constants import ERROR_CORRECT_M
def make_qr_png(data: str, out: Path | str = "qrcode.png", *,
box_size: int = 10, border: int = 4,
error_correction: Optional[int] = None,
fill_color: str = "black", back_color: str = "white") -> Path:
"""
Простая генерация QR в PNG.
:param data: строка для кодирования
:param out: путь к файлу (png)
:param box_size: размер модуля в пикселях
:param border: ширина 'тихой зоны' в модулях
:param error_correction: уровень коррекции (по умолчанию M)
:param fill_color: цвет «чернил»
:param back_color: цвет фона
:return: путь к сохранённому файлу
"""
if not data:
raise ValueError("Пустая строка для кодирования")
ec = error_correction or ERROR_CORRECT_M
qr = qrcode.QRCode(
version=None,
error_correction=ec,
box_size=box_size,
border=border,
)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color=fill_color, back_color=back_color)
out_path = Path(out)
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
img.save(out_path)
return out_path
def main(argv: list[str]) -> int:
p = argparse.ArgumentParser(description="Простой генератор QR -> PNG")
p.add_argument("data", nargs="?", help="Текст или URL (если не указан — читаем из stdin)")
p.add_argument("-o", "--out", default="qrcode.png", help="Файл вывода (png)")
p.add_argument("--box", type=int, default=10, help="Размер модуля (px)")
p.add_argument("--border", type=int, default=4, help="Тихая зона (модули)")
p.add_argument("--fg", default="black", help="Цвет кода")
p.add_argument("--bg", default="white", help="Цвет фона")
args = p.parse_args(argv)
data = args.data
if data is None:
if sys.stdin.isatty():
p.print_help()
return 1
data = sys.stdin.read().strip()
try:
out_path = make_qr_png(
data,
args.out,
box_size=args.box,
border=args.border,
fill_color=args.fg,
back_color=args.bg,
)
print(f"QR saved -> {out_path}")
return 0
except Exception as e:
print(f"Error: {e}", file=sys.stderr)
return 2
if __name__ == "__main__":
raise SystemExit(main(sys.argv[1:]))
▶️ Запуск:
python qr_gen.py "https://pypi.org" -o exmp.png
Где использовать:
* автоматизация рассылок и маркетинг;
* визитки, упаковка, QR на продукте;
* генерация кодов прямо в скриптах или веб-приложениях.
#python #code #softprint(‘Hello’)» до продвинутых проектов.
😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.
👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.
#python #doc #github #softman.
🔗 Обязательно сохрани, пригодится!
#doc #github #cheatsheet
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
