[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 63 480 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 048,并在 俄罗斯 地区排名第 9 410 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 63 480 名订阅者。
根据 28 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -279,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 14.20%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.73% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 9 017 次浏览,首日通常累积 4 907 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 64。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
a@site.com b@site.com c@site.com2. Запусти скрипт — он будет ждать времени и отправлять. Готовый код 👇 #python #soft #code
modelscope — площадка, где можно получить доступ к различным моделям от текста до видео — через API.
Причём ко многим бесплатно.
🚀 Внутри:
* DeepSeek — текст и код;
* Qwen-Image — генерация изображений;
* MiniMax — мультимодальные модели;
* и ещё сотни других.
Всего — около 400 моделей с API-доступом.
🟢Генерация текста.
🟢Создание изображений.
🟢Видео-модели.
🟢Синтез речи и звука.
🟢Мультимодальные пайплайны.
По сути — готовый полигон для экспериментов, стартапов и pet-проектов.
📝 У каждой модели есть описание, документация, удобная фильтрация. Можно сразу тестировать.
Чтобы найти модели с API:
1. Заходишь на сайт
2. Открываешь раздел Models
3. Включаешь фильтр API-Inference
И получаешь список моделей, которые можно дергать через API.
🤖 Если ты работаешь с ИИ, пишешь ботов или делаешь контент — это буквально бесплатный трамплин в продакшн.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #нейросеть #nnpip install scrapling
😰 Минимальный пример на Python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher
page = StealthyFetcher.fetch("https://example.com", headless=True)
titles = page.css(".post-title", adaptive=True).getall()
print(titles)
🪄 Адаптивные селекторы
Scrapling может обучить ваш парсер тому, как выглядят нужные элементы, и повторно находить их, даже если сайт их перемещает или перестраивает.
🕸 Обход анти-ботов и динамики
Умеет обходить защиту сайтов (например, Cloudflare Turnstile) из коробки, а также загружать страницы через полноценный браузер (Playwright).
⚡️ Spider-фреймворк с паузами/возобновлением
Может работать как полноценный краулер с:
* параллельными сессиями
* автоматической ротацией прокси
* возможностью паузы и продолжения
* статистикой в реальном времени — и всё это без тонны кода.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github