[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 480 مشترک است و جایگاه 2 048 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 410 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 480 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -279 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 017 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 907 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 64 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
a@site.com b@site.com c@site.com2. Запусти скрипт — он будет ждать времени и отправлять. Готовый код 👇 #python #soft #code
modelscope — площадка, где можно получить доступ к различным моделям от текста до видео — через API.
Причём ко многим бесплатно.
🚀 Внутри:
* DeepSeek — текст и код;
* Qwen-Image — генерация изображений;
* MiniMax — мультимодальные модели;
* и ещё сотни других.
Всего — около 400 моделей с API-доступом.
🟢Генерация текста.
🟢Создание изображений.
🟢Видео-модели.
🟢Синтез речи и звука.
🟢Мультимодальные пайплайны.
По сути — готовый полигон для экспериментов, стартапов и pet-проектов.
📝 У каждой модели есть описание, документация, удобная фильтрация. Можно сразу тестировать.
Чтобы найти модели с API:
1. Заходишь на сайт
2. Открываешь раздел Models
3. Включаешь фильтр API-Inference
И получаешь список моделей, которые можно дергать через API.
🤖 Если ты работаешь с ИИ, пишешь ботов или делаешь контент — это буквально бесплатный трамплин в продакшн.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #нейросеть #nnpip install scrapling
😰 Минимальный пример на Python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher
page = StealthyFetcher.fetch("https://example.com", headless=True)
titles = page.css(".post-title", adaptive=True).getall()
print(titles)
🪄 Адаптивные селекторы
Scrapling может обучить ваш парсер тому, как выглядят нужные элементы, и повторно находить их, даже если сайт их перемещает или перестраивает.
🕸 Обход анти-ботов и динамики
Умеет обходить защиту сайтов (например, Cloudflare Turnstile) из коробки, а также загружать страницы через полноценный браузер (Playwright).
⚡️ Spider-фреймворк с паузами/возобновлением
Может работать как полноценный краулер с:
* параллельными сессиями
* автоматической ротацией прокси
* возможностью паузы и продолжения
* статистикой в реальном времени — и всё это без тонны кода.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github