¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 010 suscriptores, ocupando la posición 2 209 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 256 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 010 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -595, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 148 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 986 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 20.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
60 010
Suscriptores
-1524 horas
-1277 días
-59530 días
Archivo de publicaciones
60 008
⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов.
▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук
@machinelearning_interview
60 008
🖥 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей
Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.
Установка:
pip install "giskard[llm]" -U
▶️ Попробовать в Google Colab
🖥 GitHub 3.1k ⭐️
@data_analysis_ml60 008
60 008
+2
🖥 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x
🟡Если вы по какой-то причине ещё не знакомы с этим замечательным материалом по работе с aiogram, то обязательно ознакомьтесь.
🟡Это книга по созданию Telegram-ботов на Python с помощью фреймворка aiogram.
Покрывает все основные темы aiogram такие как:
— Работа с сообщениями
— Кнопки
— Роутеры. Структура
— Фильтры и мидлвари
— Особые апдейты
— Конечные автоматы
— Инлайн-режим
▶️ Перейти к изучению aiogram
@pythonl
60 008
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
60 008
+1
🖥 Профилировщики для Python. Измеряем скорость выполнения наших приложений
⏩Очень часто возникает задача выявить самые нагруженный узел приложения, чтобы его оптимизировать, улучшить таким образом пользовательский опыт, повысить конверсию и т.д.
В этом нам помогут профилировщики, собственно о них и пойдёт речь в статье.
⏩О чём статья?
• Python vs C или С vs Assembler
• Современные профилировщики
• Статистические профайлеры (statistical profilers)
• Профайлеры, основанные на событиях (событийные, event-based profilers, deterministic)
• Instrumentation-профайлеры
• Ручное профилирование
• Измеряем скорость каждой строки
• Установка и использование
line_profiler
• Perf — профилируем на уровне ядра
📎 Статья
@pythonl60 008
GitVerse – теперь и для малого и среднего бизнеса
На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал про новые фичи платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, ускоряющие разработку, и новые функции GigaCode – персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект).
Но это еще не все: теперь возможности GitVerse доступны не только индивидуальным разработчикам, но и малому и среднему бизнесу. Это очень удобно: можно организовывать совместную работу команды с GitVerse и управлять доступами к своим репозиториям.
Готовы попробовать? Присоединяйтесь.
60 008
+2
🖥 Python для сетевых инженеров
🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без.
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
📎 Книга
@pythonl
60 008
+2
🖥 Как управлять репозиториями git с помощью Python
В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython.
Если конкретнее, то мы разберём:
🟡Как управлять репозиториями git с помощью библиотеки GitPython
🟡 Как добавить путь в репозиторий
🟡Как клонировать репозиторий git
🟡Как создавать и отправлять коммиты
🟡Как работать с ветками
🟡Как управлять подмодулями
Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей
▶️ Поехали
@pythonl
60 008
erid: 2Ranynq2uXW
CodeFest — это ежегодная тёплая ламповая айтишная конференция, на которую слетаются русскоговорящие айтишники с разных уголков страны, чтобы встретиться с коллегами, поделиться новостями и обсудить последние тенденции в мире разработки.
Ключевые направления программы: Backend, Frontend, Management, QA, Data Science, Mobile, Design, Web 3, System Аnalysis, а также дискуссионный народный поток Kvartirniki и вдохновляющие Keynote выступления от айти-звёзд.
Изюминка CodeFest — неформальное общение, которого много, которое невероятно дружелюбное, и зачином для которого служат те самые выступления в ключевых секциях. Начали с доклада в зале — закончили спонтанным митапом в холле.
Присоединяйтесь к невероятной атмосфере конференции:
■ 25-26 мая, Новосибирск, Экспоцентр.
■ 1800 участников на одной площадке.
■ Участие офлайн и онлайн.
■ Более 120 докладов.
■ Насыщенная программа от партнёров конференции.
Приезжайте командой, участвуйте лично.
Регистрация 👉 https://l.codefest.ru/pythonl
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
60 008
60 008
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на митап
Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399
60 008
🖥 HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python
Aiohttp — это, безусловно, самый активный проект aio-libs, который, возможно, является основным вариантом использования asyncio.
Aiohttp представляет собой HTTP-клиент и сервер с поддержкой Web-Sockets и таких тонкостей, как промежуточное ПО для обработки запросов и подключаемая маршрутизация.
О том, как грамотно работать с HTTP-запросами при помощи Aiohttp и пойдёт речь в этой полезной статье.
🔜 Поехали
@pythonl60 008
27 и 28 апреля приглашаем специалистов робототехники и reinforcement learning на ROS Meetup в Москве 📅
Это возможность для робототехников всех уровней: от новичков до экспертов, — посвятить выходные практическому обучению и нетворкингу. Вы получите советы и рекомендации экспертов, сможете поделиться идеями с другими разработчиками. Доклады охватывают весь спектр тем: от ROS до reinforcement learning и антропоморфных роботов.
Инженеры и руководители компаний поделятся реальным опытом использования ROS в исследовательских и коммерческих проектах.
В этот раз мы решили разбавить технические доклады большим количеством тематических дискуссий и нетворкинга.
На какие темы будем общаться:
✔️Антропоморфные роботы
✔️ Reinforcement learning
✔️ Large Language Models, Deep learning
✔️ Беспилотные автомобили и мобильные роботы
✔️ Манипуляторы и алгоритмы в манипуляции, в том числе MOVEit
✔️ ROS-пакеты и другие темы в робототехнике
Локация: г. Москва, Кутузовский проспект 32к1, офис Сбера.
Регистрируйтесь по ссылке 👈
60 008
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на митап
Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399
60 008
+1
🖥 Шпаргалка по ООП в Python
Затрагивается практически всё, связанное с ООП:
Свойства / атрибуты класса
├╼ @staticmethod
├╼ @classmethod
╰╼ @property
Наследование
├╼ Определение одного родителя
├╼ Перегрузка
├╼ Множественное наследование
├╼ Mixins
├╼ Полиморфизм
├╼ super().__init__() — Инициализация из родительского класса
├╼ Хешированные объекты
╰╼ Абстрактные классы
Композиция
╰╼ Наследование vs Композиция
Дескрипторы (`__get__()`, `__set__()`, `__del__()`)
├╼ No Data Descriptor
╰╼ Data Descriptor
📎 Шпаргалка
@pythonl
60 008
👁️ EyeGestures: eye tracking software
EyeGestures - это библиотека для отслеживания движений глаз с использованием веб-камер и камер на телефонах..
Основная цель - обеспечить доступное отслеживание глаз без необходимости приобретения дорогостоящего оборудования.
Для установки и запуска EyeGestures можно использовать pip:
python3 -m pip install eyeGestures
▪ Github
@pythonl60 008
Если готовитесь к собесам 📈
>2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 💼
Только реально вдумывайтесь в решение, а не просто заучивайте - иначе не сработает 😅
А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение и готовится к собесу.
60 008
+3
🖥 Как работает Python: интерпретатор, байт-код, PVM
Python — интерпретируемый язык программирования. Он не конвертирует свой код в машинный (в отличие от С и С++). Вместо этого, Python-интерпретатор переводит код программы в байт-код, который запускается на виртуальной машине Python (PVM).
Если интересно, как работает Python под капотом — welcome)
📎 Узнать
@pythonl
