cookie

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Al hacer clic en "Aceptar todo", aceptas el uso de cookies.

avatar

Physics.Math.Code

VK: vk.com/physics_math Чат инженеров: @math_code Учебные фильмы: @maths_lib Репетитор IT mentor: @mentor_it YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode Обратная связь: @physicist_i

Mostrar más
Advertising posts
127 368Suscriptores
-324 hours
+27 days
+30730 days

Carga de datos en curso...

Tasa de crecimiento de suscriptores

Carga de datos en curso...

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero. Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях. 📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq A step-by-step gentle journey through the mathematics of neural networks, and making your own using the Python computer language. Neural networks are a key element of deep learning and artificial intelligence, which today is capable of some truly impressive feats. Yet too few really understand how neural networks actually work. This guide will take you on a fun and unhurried journey, starting from very simple ideas, and gradually building up an understanding of how neural networks work. You won't need any mathematics beyond secondary school, and an accessible introduction to calculus is also included. #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 53🔥 11😍 5 2
📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик 📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq 💾 Скачать книги Основные темы книги: ▫️ нейронные сети и системы искусственного интеллекта; ▫️ структура нейронных сетей; ▫️ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации; ▫️ тренировка и тестирование нейронных сетей; ▫️ интерактивная среда программирования IPython; ▫️ использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов; ▫️ распознавание образов с помощью нейронных сетей. Для тех, кто захочет задонатить на кофе☕️: ВТБ: +79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) ЮMoney: 410012169999048 Британский физик Стивен Хокинг, в своей статье 2014 года, сказал, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества. #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 39 9🔥 5🙏 2 1👏 1🤯 1😍 1😭 1
🧲 Эксперимент, иллюстрирующий как можно перевести энергию магнитного поля в механическую энергию. Небольшой магнитный ускоритель. ⚡️ Неодимовый магнит — мощный постоянный магнит, состоящий из сплава редкоземельного элемента неодима, бора и железа. Кристаллическая структура имеет тетрагональную форму и представлена формулой Nd₂Fe₁₄B. Известен своей мощностью притяжения и высокой стойкостью к размагничиванию. Имеет металлический блеск, обусловленный покрытием (на изломе — серый), очень востребован и применяется в разных областях промышленности, медицины, в быту и электронике. #физика #physics #магнетизм #ускоритель #опыты #эксперименты #механика #кинематика 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
🔥 55👍 27 9🤯 3👏 1😱 1😍 1👾 1
✈️Почему мертвая петля называется «мертвой»? На заре авиации считалось, что невозможно управлять аэропланом, который расположен носом кверху. Когда машина оказывалась в таком положении, пилоты теряли самообладание, не справлялись с выводом аппарата из вертикального крена и вследствие этого гибли. Российский летчик Петр Нестеров сначала теоретически рассчитал, что выход из мертвой петли возможен. Он так доверял своим расчетам, что перед выполнением «мертвой петли» не пристегнулся ремнями к самолету. Расчеты оказались правильными, и в верхней точке петли он не выпал, как предостерегали некоторые, — центробежная сила прижимала лётчика к сиденью. Он же впервые выполнил эту фигуру 9 сентября 1913 года. Эта идея, что «в воздухе везде опора», зародилась у Нестерова еще до 1912 года. «Совершить «мертвую петлю» было для меня вопросом самолюбия, — ведь более полугода я исследовал этот вопрос на бумаге», — говорил потом авиатор. 27 августа 1913 года над Сырецким полем в Киеве Нестеров рискнул и впервые в мире исполнил этот маневр. Замкнутую петлю в вертикальной плоскости он выполнил на самолете «Ньюпор-4» с двигателем «Гном» с 70 л. с. Так российский летчик положил начало высшему пилотажу. #физика #physics #авиация #факты #опыты #эксперименты #механика #кинематика 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 229🔥 47 10😱 4🫡 4🤓 3💯 2 1
Эстетика математики: разложение в ряд Фурье функции, график которой похож на кошку Вот таким образом любую гладкую кривую можно трассировать в ряд Фурье, представляя в виде суммы тригонометрических базовых функций. В инженерных приложениях обычно предполагается, что ряды Фурье сходятся, за исключением скачкообразных разрывов, поскольку функции, встречающиеся в инженерном деле, ведут себя лучше, чем функции, встречающиеся в других дисциплинах. В частности, если функция непрерывна со своей производной и интегрируема по квадрату, то ряд Фурье сходится к своей функции разложения. Ряд Фурье назван в честь Жан-Батиста Жозефа Фурье (1768-1830), который внес важный вклад в изучение тригонометрических рядов после предварительных исследований Леонарда Эйлера, Жана ле Ронда д'Аламбера и Даниэля Бернулли. Фурье представил этот ряд с целью решения уравнения теплопроводности в металлической пластине, опубликовав свои первоначальные результаты в своей Памятке о распространении тепла в твердых телах 1807 года и опубликовав свою Теоретическую теорию тепла в 1822 году. В Памятке был представлен анализ Фурье, в частности ряды Фурье. Благодаря исследованиям Фурье был установлен факт, что произвольная (сначала непрерывная, а затем обобщенная на любую кусочно-гладкую) функция может быть представлена тригонометрическим рядом. Первое объявление об этом великом открытии было сделано Фурье в 1807 году перед Французской академией. Ранние идеи разложения периодической функции на сумму простых колебательных функций восходят к 3 веку до нашей эры, когда древние астрономы предложили эмпирическую модель движения планет, основанную на деферентах и эпициклах. #физика #physics #колебания #волны #опыты #эксперименты #waves #oscillation 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 166😍 33🔥 21 17🤓 4🤷‍♂ 2❤‍🔥 1
〰️ Эксперименты по взаимодействию колебаний (солитонов) Солитон — структурно устойчивая уединённая волна, распространяющаяся в нелинейной среде. Солитоны ведут себя подобно частицам (частицеподобная волна): при взаимодействии друг с другом или с некоторыми другими возмущениями они не разрушаются, а продолжают движение, сохраняя свою структуру неизменной. Это свойство может использоваться для передачи данных на большие расстояния без помех. Кроме того, в отличие от гармонических волн, классические солитоны помимо переноса энергии осуществляют также перенос вещества. История изучения солитона началась в августе 1834 года на берегу канала Юнион вблизи Эдинбурга. Джон Скотт Рассел наблюдал на поверхности воды явление, которое он назвал уединённой волной — «solitary wave».#физика #physics #колебания #волны #опыты #эксперименты #waves #oscillation 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 102🔥 12🤔 5 3🙈 3🤯 2👏 1😍 1
📘 Элементы теории функций и функционального анализа [2004] Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Приведено строгое систематизированное изложение основ функционального анализа и тонких вопросов теории функций действительного переменного. Основой явился курс функционального анализа, читавшийся А.Н. Колмогоровым в течение ряда лет на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Академик А.Н. Колмогоров разработал программу новой дисциплины (названной «Анализом III»), включив в нее элементы теории множеств, метрических и нормированных пространств, теории меры и интеграла Лебега и линейных операторов в банаховых и гильбертовых пространствах. Несомненно, что книга, седьмое издание которой предлагается читателю, - один из лучших учебников, написанных профессорами Московского университета за всю двухсотпятидесятилетнюю его историю. Для студентов университетов, аспирантов, преподавателей, а также для научных работников в области математики и в смежных областях. #math #алгебра #математика #олимпиады #функциональный_анализ 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
🔥 39👍 20🤓 3 1🤯 1😭 1
📘 Элементы теории функций и функционального анализа [2004] Колмогоров А.Н., Фомин С.В. 💾 Скачать книгу Функциональный анализ в его современном состоянии включает следующие ветви: ▪️ Мягкий анализ. Аппроксимация для анализа, основанного на топологических группах, топологических кольцах и топологических векторных пространствах. ▪️Геометрия банаховых пространств. ▪️Некоммутативная геометрия. Разработана Аленом Конном, частично построена на аппроксимации Джорджа Маки (George Mackey) в эргодической теории. ▪️Теория изображений. Связана с квантовой механикой. ▪️Квантовый функциональный анализ. Исследование пространств операторов вместо пространств функций. ▪️Нелинейный функциональный анализ. Исследование нелинейных задач, бифуркаций, устойчивости гладких отображений, деформаций особенностей и др. в рамках функционального анализа. #math #алгебра #математика #олимпиады #функциональный_анализ 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 34 5 1🔥 1😍 1
📙 Функциональный анализ [1975] Рудин У. Книга принадлежит перу видного американского математика, известного не только многочисленными научными исследованиями, но и прекрасно написанными учебниками. Многие его статьи и книги переведены на русский язык. Новый учебник У. Рудина отличается продуманным подбором материала, мастерским изложением, разбором нетривиальных примеров приложений функционального анализа в других областях математики. В книге три основные части: общая теория; распределения и преобразования Фурье; банаховы алгебры и спектральная теория. Наряду с классическими результатами отражены и многие новые факты функционального анализа. Книга доступна студентам средних курсов математических специальностей университетов и пединститутов. Она, несомненно, окажется полезной всем изучающим или преподающим функциональный анализ. Часть 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ Глава 1. Топологические векторные пространства (9). Глава 2. Полнота (52). Глава 3. Выпуклость (67). Глава 4. Двойственность в банаховых пространствах (104). Глава 5. Некоторые приложения (132). Часть 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ Глава 6. Пробные функции и распределения (159). Глава 7. Преобразование Фурье (193). Глава 8. Приложения к дифференциальным уравнениям (221). Глава 9. Тауберовы теоремы (238). Часть 3. БАНАХОВЫ АЛГЕБРЫ И СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ Глава 10. Банаховы алгебры (255). Глава 11. Коммутативные банаховы алгебры (295). Глава 12. Ограниченные операторы в гильбертовом пространстве (329). Глава 13. Неограниченные операторы (369). Приложение А. Компактность и непрерывность (412). Приложение В. Примечания и комментарии (417). #math #алгебра #математика #олимпиады #функциональный_анализ 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 34🔥 9❤‍🔥 4 1🤯 1🤩 1
📙 Функциональный анализ [1975] Рудин У. 💾 Скачать книгу Функциональный анализ — раздел анализа, в котором изучаются бесконечномерные топологические векторные пространства и их отображения. Наиболее важными примерами таких пространств являются пространства функций. Функциональный анализ находит применение во многих точных науках; многие важнейшие теоретические конструкции описаны языком функционального анализа. В частности, в начале XXI века функциональный анализ широко применяется в теории дифференциальных уравнений, математической физике, теоретической физике (в том числе, квантовой механике, теории струн), теории управления и оптимизации, теории вероятностей, математической статистике, теории случайных процессов и других областях. Теория преобразования Фурье, используемая во многих областях науки и техники (например, в теории обработки изображений), также может рассматриваться как часть функционального анализа. #math #алгебра #математика #олимпиады #функциональный_анализ 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Mostrar todo...
👍 25🔥 12🤓 2❤‍🔥 1😍 1
Inicia sesión y accede a información detallada

Te revelaremos estos tesoros después de la autorización. ¡Prometemos que será rápido!