Data Secrets | Карьера

ИИ лишает разработчиков удовольствия создавать системы Бывший инженер OpenAI, работающий над Codex, ушел из компании спустя всего пару месяцев из-за того, что разработка с агентами перестала приносить удовольствие. Ситуацию усугубило то, что стало меньше общения с другими инженерами, меньше совместного решения сложных задач, постоянное переключение между несколькими ИИ-агентами, короткие задачи вместо глубокого погружения и все больше времени на ревью и проверку ИИ-слопа-кода. Разработчику не понравилось, что хоть ИИ убрал рутину, но вместе с ней убрал и ту часть работы, которая многим нравилась – совместное решение сложных проблем, проектирование и непосредственное создание продукта. Код писать стало проще, но сама работа для некоторых стала менее интересной и более одинокой.

🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей. Регистрация открыта до 27 сентября. Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября. Задачи соревнования — за какую возьмешься?

1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа. 2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных. 3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку. 4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм. Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0.

Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве. Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО». Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26dscareer

Senior/Lead Риск-аналитик От 300.000₽ Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Требования: Мониторинг показателей кредитного портфеля (AR, TR, FPD, ROI, LTV, Return Rate, средние чеки и прочие); Проведение аналитики причин изменения этих показателей; Формирование и вынесение предложений по изменению кредитно - лимитной политики и / или продуктовой стратегии.… Узнать подробнее 🔵

Отличные новости для тех, кто в детстве любил смотреть National Geographic National Geographic Society и The Nature Conservancy объявили набор студентов 18–25 лет на онлайн-программу, где участники будут решать проблемы сохранения окружающей среды. Программа длится 8 недель, проходит полностью онлайн для желающих по всему миру и рассчитана примерно на 10 часов в неделю. Предыдущий опыт в географических системах, экологии не требуется – участников научат работать с картами, данными и реальными экологическими проблемами. Но долго думать не стоит, заявки рассматривают до 30 августа 🤓

Стажер Data Engineer в МТС Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop); Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum.… Узнать подробнее 🔵

Два типа стратегий при решении соревнований Авторы статьи On Benchmark Hacking in ML Contests применили теорию игр к соревнованиям типа Kaggle и увидели, что иногда сами соревнования подталкивают участников к тому, чтобы увеличивать метрики, а не улучшать обобщаю способность модели. В ходе исследования автора также пришли к двум типам игроков: Первый тип про креатив. Игроки тратят усилия на реальное улучшение модели: работают над обобщением, пробуют новые подходы и архитектуры. То есть работают над тем, чтобы модель решала задачу и была полезна за пределами конкурсного датасета. Второй же тип выбирает стратегию на подгонку под конкретную метрику: перебор гиперпараметров, десятки сабмитов ради лишней сотой доли балла. То есть пути, которые не работают нигде, кроме тестового набора данных. Если верить исследованию, то слабые участники системно выбирают второй тип, потому что это кажется рациональным при текущих правилах игры. При этом организаторы конкурсов, порой и сами могут сдвинуть этот баланс: авторы показали, что более "скошенные" призовые структуры (по простому: все деньги отдать победителю, а не размазать призовой фонд на топ-100), то такой подход подталкивает участников к настоящему творчеству, а не к читерству.

📈 Окупается ли высшее образование в России?

Да, если знать, куда поступать. В AI Talent Hub более 70% магистрантов сделали карьерный апгрейд во время обучения и отбили стоимость образования еще до получения диплома. Причина в гибкости: Хаб — первая магистратура, где можно полностью сконструировать учебную и практическую программу под себя.

Магистрант выбирает роль → трек → курсы из базы 80+ дисциплин и собирает свою траекторию развития. Преподаватели-практики из ведущих AI-команд Яндекса, Ozon, МТС, X5, Авито и других компаний помогают разобраться в актуальных подходах, а проекты компаний-партнёров превращают знания в реальный опыт.

AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ от ИТМО и лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards в 2025 и 2026 году. Обучение полностью онлайн, но со статусом очной магистратуры: отсрочка, льготы и диплом ИТМО. ➡️ Узнать больше на ai.itmo.ru

🔔 Отбор в магистратуру ещё идёт. Если хочешь не просто изучать AI, а найти свою роль и прокачиваться в ней на практике ➡️ успей подать заявку до 28 августа. @aitalenthubnews Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547

Стажер ML-Engineer в Т-Банк Удаленно / Гибрид / Офис Требования: знание Python; знание методов оптимизации; работа с библиотеками; практический опыт в машинном и глубоком обучении; базовые навыки SQL.… Узнать подробнее 🔵

Технических вакансий в сфере ИИ становится все больше В июне 2026 года вакансии, связанные с ИИ, составляли уже 31% всех технических вакансий в США – против 11% в середине 2022 года. При этом число технических специалистов с навыками ИИ за год выросло на 45%, до 751 тыс. человек. Примечательно, что на равне с бигтехом разработчиков нанимают не технические компании. Так с 2022 года компании связанные с финансовыми услугами, страхованием или недвижимостью создали около 90,5 тысяч рабочих мест.

AI/ML Solutions Engineer at Kaspersky Офис в Москве What to do: Implement AI/ML solutions to automate business processes, focusing on measurable business impact (reduction of manual effort, optimization of operational costs); Ensure high reliability, accuracy, and performance of automated systems in line with SLA requirements and business objectives; Drive rapid delivery of new automation use cases from idea definition and validation to production deployment.... find out more 🔵

Шел 2026 год, работу найти все труднее и приходится рассматривать иные варианты 💅

Подборка открытых вакансий 🔵 Стажер Data Engineer в Мегафон Офис в Москве Стажер Data Analyst в МТС Гибрид / Офис в Москве Стажер Data Analyst в Beeline Удаленно AI инженер в Ланит Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Data Analyst в Авиасейлс Удаленно Data Engineer в X5 Tech Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Middle/Senior ML-разработчик в VK Team Гибрид / Офис в Санкт-Петербурге

Каждый пятый студент-курьер учится в IT По данным РИА Новости каждый пятый студент (18%) работающий курьером, учится на специальности, связанноый с информационными технологиями. Больше 60% обучается в университете на бакалавриате, а по 5% - в магистратуре и аспирантуре. Еще 14% оканчивают колледж или техникум.

Data engineer в ВТБ Удаленно / Гибрид / Офис в Томске Предстоит: анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python); подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации; формирование отчетов по результатам проведенных проверок.… Узнать подробнее 🔵

Аналитики от LinkedIn вам в ленту Вчера WSJ опубликовала небольшой отчет от LinkedIn по найму. Хоть найм в целом снизился по сравнению с прошлым годом, есть область, которая довольно сильно выделяется – AI-инженерия. Данные показывают, что 69% нанятых AI-инженеров и 68% нанятых инженеров, работающих непосредственно с внедрением ИИ, в 2025 году были представителями поколения Z. Для сравнения, процент нанятых миллениалов всего 60. Также выяснилось, что 90% сотрудников, связанных с ИИ, имеют степень бакалавра, а 20% руководителей получили докторскую степень.

CV Engineer в Wildberries Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Разрабатывать и обучать модели детекции для выделения главных объектов на изображениях; Обучать эмбеддинговые модели для распознавания и извлечения мета-информации из изображений; Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска.… Узнать подробнее 🔵

Когда в команде появился стажер:

Стажер Data Engineer в МТС Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры для сервисов datagov с использованием python, pyspark, hadoop, airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников; Создавать наполнять витрины в hive/postgres/clickhouse/greenplum.… Узнать подробнее 🔵

Учиться 4 года – слишком много, по крайней мере так думает Альтман По мнению главы OpenAI, оптимальным количеством времени на обучение должно быть всего 2 года, а тратить 4 года в современном мире на вуз уже не нужно, ведь жить лучше самостоятельно и работать над собственными проектами. Универ все?

Data Analyst в Авито Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Влиять на распределение маркетинговых бюджетов: находить, предлагать и проверять гипотезы — от дизайна эксперимента до оценки результатов; Искать точки роста в пути продавца и определять, какие каналы и кампании приносят дополнительный эффект.… Узнать подробнее 🔵