Data Secrets | Карьера

Часто публикуем статистику по рынку для Data/AI-специалистов, а как дела у инженеров по робототехнике? RoboticsNXT проанализировали вакансии в 42 странах. На момент исследования открыто 8 908 позиции, 865 из них опубликованы за последнюю неделю.

Senior Data Analyst в Yadro Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде Предстоит: Участие в обсуждении бизнес-задач с продуктовой командой: уточнение целей, определение метрик успеха и согласование ожиданий от результатов анализа; Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату… Узнать подробнее 🔵

Какие модели чаще всего используют исследователи для autoresearcher? Opus 5.5 оказался любимцем исследователей и занял первое место с 34,9%, а GPT-6.1 Sol занимает почетное второе место с 25,4% на OpenResearch. Открытые же модели составляют всего лишь 7,8% от общего использования, несмотря на их растущую популярность в других областях, например, в программировании.

Data Scientist в Альфа Банк Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People; Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта; Использование AI ассистентов в работе… Узнать подробнее 🔵

⚡️ SpbTechRun 2026 — хакатон от Сбера для тех, кто любит создавать и экспериментировать Центр исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге открывает новый сезон хакатона: участников ждут 5 реальных кейсов, работа в команде и возможность попробовать себя в создании технологических решений. 2 октября — старт регистрации 13–31 октября — заочный этап 7 ноября — очный финал в Санкт-Петербурге Лучшие команды смогут представить результаты своей работы экспертам, побороться за победу и получить призы от партнёров и крутой мерч от Сбера! Успейте зарегистрировать свою команду, выбрать кейс и побороться за победу.

Разработчики становятся все менее довольны своей работой 😔 По свежему опросу Stack Overflow (да-да, платформа еще жива) треть респондентов недовольна своей работой в этом году. Несмотря на недовольство, 87% опрошенных в той или иной степени доверяют ответам ИИ, но с оговоркой. 48% доверяют ИИ только тогда, когда могут легко проверить его ответы. Самый популярный язык для работы с ИИ – Python (39%). А среди разработчиков с 16+ годами опыта самым популярным остается SQL (63%), за ним идет JavaScript (62%). Не менее интересная цифра – в ответе на вопрос о том, где разработчики чаще всего ищут информацию для работы: 72% обращаются к коллегам.

Data Scientist в 2GIS Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске Предстоит: написание сервисов для команды рекомендательных систем; разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; настройка мониторинга и алертинга качества данныхL… Узнать подробнее 🔵

Выдыхаем, ИИ пока не заменяет разработчиков 😮‍💨 Согласно данным TrueUp, которая отслеживает более 9 000 технологических компаний, сейчас открыто свыше 280 000 технических позиций, что заметно больше, чем в начале 2026 года. Если брать в расчет сокращения, то на текущий момент было уволено около 190 000 сотрудников с начала года. И если тренд сохранится, то 2026 год может завершиться значительно ниже пикового уровня 2023 года, когда было зафиксировано около 430 тысяч сокращений. Наиболее заметно вырос спрос на hardware разработчиков. Это связывают со спросом на инфраструктуру: GPU, робототехника, производство и другие компоненты для ИИ. При этом спрос на software разработчиков сохраняется, несмотря на ожидания, что вайбкодинг резко снизит спрос на программистов, все же количество таких вакансий остается относительно стабильным.

ML Engineer/LLM Engineer Предстоит: Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL; Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation; Обучение LoRA / QLoRA-адаптеров под различные домены и задачи; Работа с reward models / verifiers и reward functions для RL… Узнать подробнее 🔵

В недавнем исследовании среди крупных банков выяснили, что финансовые компании все активнее нанимают ИИ специалистов: Отдельный тренд исследователи увидели в спросе на специалистов по агентам. Упоминания agent orchestration в вакансиях банков выросли на 1721% за год, а общее количество AI-related вакансий в JPMorgan, Citigroup, Capital One и других банках выросло на 49%, до 139 819. Среди ИИ-вакансий рост упоминаний отдельных скилов выглядит следующим образом: ➖ Agent orchestration: +1 721% ➖ LangGraph: +679% ➖ Responsible AI: +657% ➖ AI governance: +394% ➖ LlamaIndex: +291% ➖ RAG: +259% ➖ AI risk management: +359% Агенты модно, молодежно, но не всегда безопасно, поэтому растет интерес и к responsible AI, AI governance, risk management и cybersecurity. И конечно, у банков тоже наблюдается интерес к новой профессии FDE.

Архитектор решений ML в Т1 Холдинг Удаленно / Гибрид / Офис в Иннополисе Предстоит: Анализ текущей архитектуры и участие в формировании стратегии продуктов платформы AI; Постановка задач на доработку внутренней команде разработки; Осуществление архитектурного надзора, контроль отклонений от целевой архитектуры при разработке решений… Узнать подробнее 🔵

Как ИИ поменял CUDA-инженеров Таких инженеров прогресс не обошел стороной и они также наравне с другими пользуются преимуществами агентного кодирования. Но вот что любопытно: по данным Lightcast, за первые 8 месяцев 2026 года в США было опубликовано больше вакансий с требованием CUDA, чем за весь 2025 год. В сентябре у NVIDIA было более 300 открытых вакансий, связанных с CUDA, а базовая зарплата на некоторых позициях доходила до $431 250 без учета акций и бонусов. Так что пока без замены программистов 👍

Geo-ML инженер Требования: Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация; Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки)… Узнать подробнее 🔵

Data Scientist в Авито Гибрид / Офис в Москве Предстоит: разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты; работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения… Узнать подробнее 🔵

Экономисты посчитали насколько продуктивнее станут разработчики благодаря ИИ Исследователи из Беркли оценили, что рынок ожидает рост продуктивности software engineers примерно на 32,6% благодаря ИИ-инструментам. Речь о том, что рынок ожидает, что в дальнейшем разработчики смогут делать на треть больше работы за то же время. Компании рассчитывают, что времени на рутинный код будет уходить меньше, больше задач на одного инженера и будут выше требования к скорости и качеству.

🔥 Не упусти возможность! Прими участие в Академии Финтеха! Реальные бизнес-кейсы, поддержка экспертов и призовой фонд 1 500 000 ₽ 🔵 5 октября – 11 декабря 🔵 Онлайн 🔵 Призовой фонд 1 500 000 ₽ Приходи с MVP или прототипом продукта и прокачай его в одном из треков.

🔹 Финтех без границ: банк будущего для бизнеса и клиентов (Трек ВТБ) 🔹 Эффективность 360: технологии для внутренних процессов (Трек Финансового университета)

Что тебя ждет 🔥 - 3 спринта, QA-сессии, обратная связь экспертов - Образовательная программа с фокусом на практику - Шанс пройти отбор в Бизнес-инкубатор Финансового университета и пропилотировать свое решение в ВТБ 👍 Для студентов и аспирантов российских вузов. Подробнее о треках и условиях участия — на сайте Академии Финтеха! ⏰ Успей на регистрацию до 11 октября, 23:59 МСК по ссылке.

Middle/Senior MLOps-инженер в Т-Банк Удаленно / Гибрид / Офис Предстоит: Проводить мониторинг и обслуживание AI-моделей; Управлять инфраструктурой в виде GPU-серверов; Разворачивать и поддерживать современные ML-инструменты; Документировать и стандартизировать практики вокруг обслуживания инфраструктуры для машинного обучения… Узнать подробнее 🔵

В недавнем интервью CEO LinkedIn Дэн Шаперо рассказал, как ИИ меняет рынок найма Дело в том, что кандидаты активно используют чат-боты и другие инструменты, чтобы адаптировать резюме и массово откликаться на вакансии. По словам Шаперо, с начала пандемии количество заявок на одну вакансию выросло примерно на 30%, поэтому рекрутерам становится все сложнее оценивать реальное соответствие кандидата позиции (да и существование самого кандидата). Рекрутеры перестают смотреть на резюме и сопроводительные письма. Для них теперь гораздо важнее становятся подтвержденные навыки, релевантный опыт и реальные результаты. Кстати, вакансии, связанные с ИИ, уже предлагают существенно более высокую компенсацию: по данным LinkedIn, указанная зарплата для типичной ИИ-вакансии в США составляет около $177 тыс. против $80 тыс. для обычной вакансии.

Senior Data Engineer в Wildberries Удаленно Предстоит: Развивать платформу данных; Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы; Работать с batch- и streaming-пайплайнами; Развивать модели данных и хранилище… Узнать подробнее 🔵

Как проходит собеседование на Forward-Deployed Engineer в OpenAI 👀 Ребята опубликовали примерный процесс найма, с которым столкнулись сами. Сам же процесс занимает примерно 3–4 недели и включает около семи встреч с командой. 🟦 1 этап - Классический короткий разговор с рекрутером примерно на полчаса, оценивают ваш опыт и мотивацию. Почему именно эта должность и почему вам интересна такая работа. 🟦 2 этап - Дальше нужно примерно за 5 часов собрать рабочий проект на API OpenAI и записать видео с его демонстрацией. Важен не столько сам код, сколько то, насколько решение похоже на реальный продакшн-проект и насколько понятно вы можете объяснить свое решение. 🟦 3 этап - Следующий этап длится около часа и посвящен техническому разбору. Здесь проверяют способность принимать инженерные решения при разработке ИИ-систем и оценивать их работу. 🟦 4 этап - Затем дают открытую и намеренно недостаточно определенную задачу. От кандидата ждут, что он сначала разберется в потребностях клиента и критериях успеха, а уже потом перейдет к решению. 🟦 5 этап - На финальных этапах обсуждают опыт работы с клиентами, ситуации с неоднозначными требованиями и неудачными решениями. Отдельно оценивают соответствие принципам компании и то, как кандидат принимает решения и взаимодействует с людьми.