Senior Python Developer

Open in Telegram

№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy

Network:Senior Python Developer Russia15 867 Technologies & Applications3 258...

📈 Analytical overview of Telegram channel Senior Python Developer

Channel Senior Python Developer (@seniorpy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 39 989 subscribers, ranking 3 258 in the Technologies & Applications category and 15 867 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 39 989 subscribers.

According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -356 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.22% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 755 views. Within the first day, a publication typically gains 1 286 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, последовательность, модуль, интерфейс, frozenset.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

39 989

Subscribers

-1724 hours

-1047 days

-35630 days

2 755

Post views

~ 1 28624 hours

~ 1 56548 hours

6.89%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Attracting Subscribers

September '26

+13

in 0 channels

August '26

+86

in 0 channels

Get PRO

July '26

+52

in 0 channels

Get PRO

June '26

+59

in 0 channels

Get PRO

May '26

+256

in 3 channels

Get PRO

April '26

+73

in 0 channels

Get PRO

March '26

+69

in 0 channels

Get PRO

February '26

+80

in 0 channels

Get PRO

January '26

+58

in 0 channels

Get PRO

December '25

+72

in 0 channels

Get PRO

November '25

+60

in 0 channels

Get PRO

October '25

+231

in 0 channels

Get PRO

September '25

+60

in 0 channels

Get PRO

August '25

+90

in 0 channels

Get PRO

July '25

+43

in 0 channels

Get PRO

June '25

+36

in 0 channels

Get PRO

May '25

+21

in 0 channels

Get PRO

April '25

+57

in 0 channels

Get PRO

March '25

+14 994

in 8 channels

Get PRO

February '25

+131

in 0 channels

Get PRO

January '25

+81

in 2 channels

Get PRO

December '24

+158

in 1 channels

Get PRO

November '24

+126

in 0 channels

Get PRO

October '24

+2 272

in 4 channels

Get PRO

September '24

+5 403

in 22 channels

Get PRO

August '24

+461

in 16 channels

Get PRO

July '24

+67

in 0 channels

Get PRO

June '24

+85

in 0 channels

Get PRO

May '24

+163

in 0 channels

Get PRO

April '24

+252

in 1 channels

Get PRO

March '24

+134

in 1 channels

Get PRO

February '24

+217

in 1 channels

Get PRO

January '24

+222

in 1 channels

Get PRO

December '23

+266

in 0 channels

Get PRO

November '23

+120

in 0 channels

Get PRO

October '23

+567

in 0 channels

Get PRO

September '23

+1 085

in 0 channels

Get PRO

August '23

+71

in 0 channels

Get PRO

July '23

+67

in 0 channels

Get PRO

June '23

+327

in 0 channels

Get PRO

May '23

+3 211

in 0 channels

Get PRO

April '23

+91

in 0 channels

Get PRO

March '23

+2 575

in 0 channels

Get PRO

February '23

+1 558

in 0 channels

Get PRO

January '23

+1 044

in 0 channels

Get PRO

December '22

+4 162

in 0 channels

Get PRO

November '22

+11 212

in 0 channels

Get PRO

October '22

+842

in 0 channels

Get PRO

September '22

+1 629

in 0 channels

Get PRO

August '22

+5 326

in 0 channels

Get PRO

July '22

+1 597

in 0 channels

Get PRO

June '22

+2 549

in 0 channels

Get PRO

May '22

+1 853

in 0 channels

Get PRO

April '22

+4 073

in 0 channels

Get PRO

March '22

+7 250

in 0 channels

Get PRO

February '22

+2 156

in 0 channels

Get PRO

January '22

+5 543

in 0 channels

Get PRO

December '21

+2 078

in 0 channels

Get PRO

November '21

+2 295

in 0 channels

Get PRO

October '21

+1 182

in 0 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
07 September	+3
06 September	0
05 September	+5
04 September	+3
03 September	0
02 September	0
01 September	+2

Channel Posts

#вопросы_с_собеседований В чем отличие

@foobar от @foobar()?

@foobar и @foobar() — это разные способы применения декораторов.

@foobar применяет декоратор без аргументов, а @foobar() применяет декоратор с аргументами.
То есть @foobar() вызывает декоратор foobar, передавая ему аргументы, а затем результат (декорированная функция) применяется к функции.

2	LineaPy LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных. Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед". Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию. В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.	1 635
3	Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила. На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение. Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка. 👉 Записаться: https://otus.pw/ebD1/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	1 690
4	#вопросы_с_собеседований Что такое Diamond problem? Diamond problem - это проблема, возникающая при использовании множественного наследования. Суть проблемы заключается в том, что если есть два базовых класса A и B, от которых наследуется класс C, а классы A и B в свою очередь наследуются от общего предка D, то при обращении к членам класса D из объекта класса C возникает неоднозначность - непонятно, члены из какого класса использовать - A или B. В Python эта проблема решается с помощью механизма MRO (Method Resolution Order) - порядка разрешения методов, который однозначно определяет, какие методы какого класса должны вызываться.	1 713
5	7,2 млн рублей призового фонда и реальные задачи космической отрасли 🚀 В сентябре пройдет серия КосмоХакатонов для студентов, молодых ученых и специалистов. Участникам предстоит за два дня разработать собственное решение, поработать с экспертами и представить проект жюри. Участников ждут: 🛰 реальные задачи космической отрасли 👥 команды от 3 до 5 человек 💻 очный и онлайн-форматы 🧑‍💻 работа с экспертами и трекерами 🏆 финал в Москве Первый КосмоХакатон стартует уже 4 сентября в Ростове-на-Дону. Дальше серия продолжится в Красноярске, Нижнем Новгороде, Благовещенске и Санкт-Петербурге, а завершится финалом в Москве. Участие бесплатное. Присоединиться могут студенты, аспиранты, молодые ученые и специалисты от 18 лет. 🔗 Зарегистрироваться: https://космохакатон.рф	1 909
6	Завершение программы sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе. Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации. Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации. #это_база	1 964
7	Fugue Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения. Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы. Основные возможности: — Описание этапов workflow как отдельных функций. — Автоматическое определение зависимостей между функциями. — Планирование выполнения функций с учетом зависимостей. — Кэширование промежуточных результатов для оптимизации. — Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах. В этом примере с помощью декоратора @FugueWorkflow() отмечены функции, которые будут этапами workflow. Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model. При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты.	2 415
8	Метод count() count() - простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах. Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число - количество найденных вхождений элемента. Работает для списков, кортежей, строк. #это_база	2 529
9	multitasking Библиотека multitasking предназначена для организации параллельных вычислений с использованием кооперативных потоков. Она позволяет легко создавать параллельные задачи и управлять ими. Multitasking полезен, когда в приложении нужно: - Выполнять несколько задач параллельно - Организовать очереди задач и пулы потоков - Избежать блокировки интерфейса при длительных операциях Как видно из примера, задачи выполнились параллельно, в произвольном порядке.	2 641
10	Python-dateutil Библиотека python-dateutil предоставляет расширенные возможности для работы с датами и временем. Она может использоваться для: - Парсинга и форматирования дат; - Выполнения арифметических операций с датами; - Работы с часовыми поясами; - Вычисления разницы между датами. В примере мы используем библиотеку для получения начала и конца недели по заданной дате. relativedelta используется для смещения даты на нужные дни недели. MO(-1) - для получения предыдущего понедельника. SU - для получения следующего воскресенья.	2 699
11	#вопросы_с_собеседований Как изменить тип данных списка? Для изменения типа данных в списке можно использовать встроенные функции: 1. map() - применяет указанную функцию к каждому элементу списка и возвращает новый список с измененными элементами: old_list = [1, 2, 3] new_list = map(str, old_list) В новом списке все элементы будут строкового типа. 2. Использование генераторного выражения: old_list = [1, 2, 3] new_list = [str(x) for x in old_list] Здесь мы преобразуем элементы в строку и помещаем в новый список. Также можно применить конструкцию map к генераторному выражению: new_list = list(map(str, [1, 2, 3]))	2 779
12	Заменяем часть строки через str.replace() Функция str.replace() позволяет заменить все вхождения подстроки в строке на другую подстроку, не указывая явно позиции для замены. В примере мы создали строку text с двумя вхождениями подстроки "Hello". Далее с помощью метода replace() заменяем "Hello" на "Hi". Первым аргументом передается строка для замены, вторым - строка, на которую нужно заменить. #это_база	2 957
13	Функция id() Функция id() используется для получения уникального идентификатора объекта. Этот идентификатор является целым числом, которое уникально для каждого объекта в рамках выполнения программы. Функция id() принимает один аргумент, который представляет собой объект, и возвращает его идентификатор. Обратите внимание, что идентификатор объекта может измениться во время выполнения программы, если объект перемещается в памяти. Поэтому id() полезно для определения, указывают ли две переменные на один и тот же объект, но не следует полагаться на него для других целей, таких как сравнение объектов на идентичность. #для_продвинутых	3 396
14	Глубокое копирование (deep copy) Глубокое копирование нужно для создания полной копии объекта, включая все вложенные объекты. Это важно для изменяемых объектов, таких как списки, чтобы изменения в копии не затрагивали оригинал. Когда мы вызываем глубокое копирование, происходит следующее: - Создается новый контейнерный объект (список, словарь и т. д.); - Для каждого элемента исходного объекта рекурсивно вызывается глубокое копирование: - Если элемент является изменяемым объектом (списком, словарем), то создается его копия с рекурсивным копированием вложенных элементов; - Если элемент неизменяемый (число, строка) - он просто копируется как есть; - Копии вложенных объектов вставляются в копию исходного объекта. #это_база	3 437
15	PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберём, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получишь теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов 🤩 Изучишь архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также полезные советы и трюки оптимизации БД 🤩 Получишь свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт) 🗓 Старт курса: 3 сентября. 5 недель обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, автор курса Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquuHE37	2 816
16	Pymorphy2 Pymorphy2 - это библиотека для морфологического анализа слов русского языка. С помощью Pymorphy2 можно определить различные грамматические характеристики слова (род, число, падеж, время и т. д.), а также получить его нормальную форму (лемму). В этом примере мы создаем экземпляр объекта MorphAnalyzer и анализируем слово "котик". Затем мы используем метод parse, чтобы получить различные грамматические характеристики слова, и выводим его форму в родительном падеже единственного числа с помощью метода inflect. Результат выводится в консоль.	2 746
17	Tabulate Библиотека Tabulate предназначена для красивого вывода табличных данных. Она поддерживает различные форматы таблиц и позволяет легко выводить данные в виде таблицы с заголовками и разделителями. Основные возможности библиотеки Tabulate: - Вывод табличных данных в различных форматах (plain, simple, grid, pipe, orgtbl, tsv, html, latex, ts, и др.). - Автоматическое определение заголовков таблицы. - Поддержка разных типов данных (числа, строки, списки, кортежи, словари и др.). В результате работы кода из примера выводится таблица с данными о фруктах, их цене и количестве, оформленная в формате "grid".	3 195
18	📣 Разместите рекламу в этом канале — её увидят Аудитория Telegram остаётся активной, что бы ни говорили. Индекс читаемости это подтверждает: охваты каналов по тематикам держатся, люди продолжают читать. Реклама в Telegram — это законно: ФАС в 2026 году официально подтвердил, что она разрешена. 👉 Заказать размещение в этом канале можно через Telega.in — с маркировкой и закрывающими документами, за пару минут. Форматы и цены — по ссылке.	1 350
19	Scrapy Scrapy - это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для автоматического сбора структурированных данных из веб-страниц, таких как цены товаров, информация о продуктах, контактные данные и многое другое. Этот код создает веб-паука, который извлекает цены товаров с сайта example.com. Он использует CSS-селекторы для поиска элементов страницы, содержащих информацию о продуктах, и извлекает их название и цену.	3 513
20	Соединение списка и множества в словарь Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (`списков`, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи. Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict(). fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}.	3 544

View all posts