Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 146 subscribers, ranking 2 958 in the Technologies & Applications category and 14 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 146 subscribers.
According to the latest data from 05 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -291 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.28% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 212 views. Within the first day, a publication typically gains 1 006 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
44 146
Subscribers
-524 hours
-747 days
-29130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+14
in 0 channels
September '26
+112
in 2 channels
Get PRO
August '26
+503
in 0 channels
Get PRO
July '26
+272
in 1 channels
Get PRO
June '26
+302
in 0 channels
Get PRO
May '26
+220
in 2 channels
Get PRO
April '26
+156
in 0 channels
Get PRO
March '26
+87
in 1 channels
Get PRO
February '26
+121
in 2 channels
Get PRO
January '26
+153
in 1 channels
Get PRO
December '25
+103
in 0 channels
Get PRO
November '25
+104
in 0 channels
Get PRO
October '25
+131
in 1 channels
Get PRO
September '25
+98
in 0 channels
Get PRO
August '25
+98
in 0 channels
Get PRO
July '25
+66
in 0 channels
Get PRO
June '25
+76
in 0 channels
Get PRO
May '25
+58
in 1 channels
Get PRO
April '25
+75
in 0 channels
Get PRO
March '25
+126
in 1 channels
Get PRO
February '25
+85
in 0 channels
Get PRO
January '25
+97
in 0 channels
Get PRO
December '24
+91
in 1 channels
Get PRO
November '24
+32
in 0 channels
Get PRO
October '24
+42
in 1 channels
Get PRO
September '24
+105
in 1 channels
Get PRO
August '24
+43
in 1 channels
Get PRO
July '24
+43
in 0 channels
Get PRO
June '24
+69
in 0 channels
Get PRO
May '24
+105
in 1 channels
Get PRO
April '24
+159
in 0 channels
Get PRO
March '24
+131
in 1 channels
Get PRO
February '24
+122
in 2 channels
Get PRO
January '24
+425
in 1 channels
Get PRO
December '23
+168
in 3 channels
Get PRO
November '23
+133
in 1 channels
Get PRO
October '23
+150
in 2 channels
Get PRO
September '23
+157
in 0 channels
Get PRO
August '23
+230
in 0 channels
Get PRO
July '23
+165
in 0 channels
Get PRO
June '23
+80
in 0 channels
Get PRO
May '23
+77
in 0 channels
Get PRO
April '23
+108
in 0 channels
Get PRO
March '23
+131
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 205
in 0 channels
Get PRO
January '23
+665
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 555
in 0 channels
Get PRO
November '22
+168
in 0 channels
Get PRO
October '22
+337
in 0 channels
Get PRO
September '22
+164
in 0 channels
Get PRO
August '22
+233
in 0 channels
Get PRO
July '22
+1 714
in 0 channels
Get PRO
June '22
+214
in 0 channels
Get PRO
May '22
+288
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 101
in 0 channels
Get PRO
March '22
+507
in 0 channels
Get PRO
February '22
+715
in 0 channels
Get PRO
January '22
+398
in 0 channels
Get PRO
December '21
+207
in 0 channels
Get PRO
November '21
+654
in 0 channels
Get PRO
October '21
+402
in 0 channels
Get PRO
September '21
+8 965
in 0 channels
Get PRO
August '21
+1 423
in 0 channels
Get PRO
July '21
+527
in 0 channels
Get PRO
June '21
+13 742
in 0 channels
Get PRO
May '21
+1 999
in 0 channels
Get PRO
April '21
+971
in 0 channels
Get PRO
March '21
+18 505
in 0 channels
Get PRO
February '21
+10 333
in 0 channels
Get PRO
January '21
+22 875
in 0 channels
Get PRO
December '20
+11 962
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 October | +2 | |||
| 05 October | +2 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | +7 | |||
| 02 October | +1 | |||
| 01 October | +2 |
Channel Posts
Генерируем QR-код
Простой, но удобный и полезный пакет для создания QR-кодов. Для отрисовки картинок используется
Pillow, так что убедитесь, что он у вас установлен.
Чтобы создать объект картинки с QR-кодом необходимо вызвать метод make() и передать данные в качестве аргумента. А для сохранения нужно применить метод save() к полученному объекту.
Еще пакет позволяет создавать QR-коды на основе картинок и в 6 разных стилях. Но про это все, а также про продвинутые примеры использования вы почитаете уже в их документации.
#qrcode| 2 |  Корутины (Coroutines)
В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
#генераторы #корутины | 1 291 |
| 3 |  Порядок разрешения методов
В Python существует так называемый Method Resolution Order (MRO), или порядок разрешения методов в классе. Всё, что вам нужно знать – это порядок, в котором Python ищет нужный атрибут или метод.
Этот порядок можно получить при помощи атрибута __mro__. Он говорит о том, что если мы в примере выше попробуем обратиться к атрибуту value, Python будет искать сначала в классе A, далее в B, затем в C и в самом конце в object.
Отсюда становится понятно, что артибут первее будет найден именно в классе B и равен он будет значению 1.
#классы | 1 352 |
| 4 |  Полезные функции модуля itertools
Модуль itertools - инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами. Он предоставляет различные функции для создания и манипулирования итераторами, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков.
Давайте рассмотрим некоторые полезные функции из этого модуля:
1. itertools.count(): Эта функция создает бесконечный итератор, который генерирует последовательность чисел, начиная с заданного значения. Это удобно использовать, например, при создании уникальных идентификаторов.
2. itertools.cycle(): Эта функция создает итератор, который бесконечно повторяет элементы из исходной последовательности. Это может быть полезно, когда вам нужно обрабатывать данные циклически.
3. itertools.islice(): С помощью этой функции можно получить срез элементов из итератора, подобно срезу для списков. Это позволяет работать с большими итерируемыми объектами без необходимости загрузки их в память целиком.
4. itertools.chain(): Эта функция объединяет несколько итерируемых объектов в один, что упрощает итерацию по ним как по одному объекту.
5. itertools.groupby(): Эта функция позволяет группировать элементы итерируемого объекта на основе заданного ключа. Это особенно полезно при анализе и обработке данных.
И это далеко не все функции, доступные в модуле itertools. Он предоставляет множество возможностей для более эффективной итерации и манипуляции данными. | 1 388 |
| 5 |  Scrapy: Мощный инструмент для веб-скрапинга на Python
Scrapy - это высокоэффективная библиотека на Python, предназначенная для веб-скрапинга и парсинга данных с веб-сайтов. Она предоставляет инструменты для удобной навигации по веб-сайтам, извлечения информации и сохранения ее в структурированном формате. Scrapy позволяет создавать веб-краулеры и автоматизированные боты для сбора данных с различных источников.
Для начала работы с Scrapy, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете создавать собственные веб-краулеры, определяя правила для извлечения данных с веб-страниц. Scrapy поддерживает асинхронную обработку запросов, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Одним из ключевых преимуществ Scrapy является его гибкость и расширяемость. Вы можете настроить скраперы под различные задачи, добавляя новые функции и плагины. Кроме того, Scrapy обладает встроенной поддержкой для парсинга и обработки данных в различных форматах, таких как HTML, XML, JSON и другие.
Исходный код доступен тут
Полный гайд доступен на оффициальном сайте | 1 571 |
| 6 |  Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из модуля urllib.
#трюки #urllib | 1 678 |
| 7 |  Асинхронные запросы с aiohttp
Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.
Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.
Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.
#модули | 1 863 |
| 8 |  Typeshed
Typeshed — это коллекция заглушек (stubs) для стандартной библиотеки Python, библиотек Python builtins, а также сторонних пакетов. Заглушки – это файлы Python, содержащие определения типов для модулей и пакетов.
#для_продвинутых | 1 868 |
| 9 |  SCons
SCons — это современная система сборки программного обеспечения, основанная на Python. Она предназначена для автоматизации процесса компиляции и сборки проектов, делая его более эффективным и надежным.
#для_продвинутых | 2 031 |
| 10 |  Что такое глубокая копия?
Глубокая копия используется для хранения значений, которые уже скопированы. Глубокая копия не копирует ссылочные указатели на объекты.
Она создает ссылку на объект, и новый объект, на который указывает другой, сохраняется. В отличие от неглубокой копии, изменения, внесенные в исходную копию, не повлияют ни на одну другую копию, использующую объект. Это значит, что они не привязаны. | 2 041 |
| 11 |  Pyrogram: Работа с Telegram API на Python
Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с Telegram API. Она предоставляет разработчикам возможность создавать ботов, приложения и скрипты для Telegram Bot API, а также взаимодействовать с Telegram User API для отправки сообщений, управления чатами и многих других задач.
Для начала работы с Pyrogram, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете легко настроить своих ботов и приложения, задавая им различные функциональности. Pyrogram обеспечивает удобное взаимодействие с API, что делает разработку ботов и приложений более простой и эффективной.
Одним из ключевых преимуществ Pyrogram является его высокая производительность и поддержка асинхронных операций. Это позволяет обрабатывать большое количество запросов и взаимодействий с Telegram в реальном времени.
Pyrogram также предоставляет обширные возможности для работы с различными аспектами Telegram, включая отправку текстовых сообщений, медиа-файлов, администрирование чатов и многое другое. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут создавать мощные и гибкие Telegram-боты и юзерботы, которые отвечают на разнообразные потребности пользователей.
Документация доступна тут | 2 083 |
| 12 |  Функция reload()
Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными.
Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем.
#для_начинающих | 1 943 |
| 13 |  FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов
FFmpeg - это бесплатная и открытая библиотека и набор инструментов для обработки мультимедийных файлов. Она предоставляет мощные возможности для работы с видео, аудио и другими мультимедийными данными. FFmpeg является одним из самых популярных и универсальных инструментов для обработки мультимедиа в мире.
Для начала использования FFmpeg, вы можете установить библиотеку командой pip install ffmpeg-python. После этого, вы можете создавать собственные скрипты для обработки видео и аудио файлов, определяя нужные операции и параметры. ffmpeg-python обладает мощными возможностями для конвертации, обрезки, склеивания и многого другого.
Исходный код и документация доступны тут | 2 349 |
| 14 |  Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным выше примером кода.
#python | 2 314 |
| 15 |  Получение срезов итераторов
Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению (см картинку).
Воспользовавшись методом itertools.islice, можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.
#python | 2 398 |
| 16 |  Хэширование
Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений есть встроенная функция hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.
Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.
Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.
#hash | 2 449 |
| 17 |  Понимание различий между операторами сравнения == и is
Множество разработчиков сталкиваются с трудностями в отличии двух операторов сравнения: == и is, что может привести к неожиданным ошибкам в коде.
Оператор == сравнивает значения двух объектов, чтобы определить их равенство. В отличие от него, оператор is проверяет, ссылаются ли две переменные на один и тот же объект в памяти, тем самым проверяя их идентичность.
В Python из соображений эффективности происходит кэширование небольших чисел и коротких строк, что может привести к путанице и неочевидным результатам при использовании этих операторов.
#python | 2 248 |
| 18 |  Быстрый deque
deque предпочтительнее, чем обычный список, когда нужны более быстрые операции добавления и вытаскивания элементов с начала и конца контейнера.
deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания, у стандартного списка сложность по этим операциям O(n).
Для deque есть возможность использовать стандартные функции — sum, min, max и другие. | 2 148 |
| 19 | Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из модуля urllib.
#трюки #urllib | 2 190 |
| 20 |  Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь. | 2 241 |
