Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 539 subscribers, ranking 2 947 in the Technologies & Applications category and 14 133 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 539 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 147 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 137 views. Within the first day, a publication typically gains 1 042 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
44 539
Subscribers
-1224 hours
-847 days
+14730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+496
in 0 channels
July '26
+272
in 1 channels
Get PRO
June '26
+302
in 0 channels
Get PRO
May '26
+220
in 2 channels
Get PRO
April '26
+156
in 0 channels
Get PRO
March '26
+87
in 1 channels
Get PRO
February '26
+121
in 2 channels
Get PRO
January '26
+153
in 1 channels
Get PRO
December '25
+103
in 0 channels
Get PRO
November '25
+104
in 0 channels
Get PRO
October '25
+131
in 1 channels
Get PRO
September '25
+98
in 0 channels
Get PRO
August '25
+98
in 0 channels
Get PRO
July '25
+66
in 0 channels
Get PRO
June '25
+76
in 0 channels
Get PRO
May '25
+58
in 1 channels
Get PRO
April '25
+75
in 0 channels
Get PRO
March '25
+126
in 1 channels
Get PRO
February '25
+85
in 0 channels
Get PRO
January '25
+97
in 0 channels
Get PRO
December '24
+91
in 1 channels
Get PRO
November '24
+32
in 0 channels
Get PRO
October '24
+42
in 1 channels
Get PRO
September '24
+105
in 1 channels
Get PRO
August '24
+43
in 1 channels
Get PRO
July '24
+43
in 0 channels
Get PRO
June '24
+69
in 0 channels
Get PRO
May '24
+105
in 1 channels
Get PRO
April '24
+159
in 0 channels
Get PRO
March '24
+131
in 1 channels
Get PRO
February '24
+122
in 2 channels
Get PRO
January '24
+425
in 1 channels
Get PRO
December '23
+168
in 3 channels
Get PRO
November '23
+133
in 1 channels
Get PRO
October '23
+150
in 2 channels
Get PRO
September '23
+157
in 0 channels
Get PRO
August '23
+230
in 0 channels
Get PRO
July '23
+165
in 0 channels
Get PRO
June '23
+80
in 0 channels
Get PRO
May '23
+77
in 0 channels
Get PRO
April '23
+108
in 0 channels
Get PRO
March '23
+131
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 205
in 0 channels
Get PRO
January '23
+665
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 555
in 0 channels
Get PRO
November '22
+168
in 0 channels
Get PRO
October '22
+337
in 0 channels
Get PRO
September '22
+164
in 0 channels
Get PRO
August '22
+233
in 0 channels
Get PRO
July '22
+1 714
in 0 channels
Get PRO
June '22
+214
in 0 channels
Get PRO
May '22
+288
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 101
in 0 channels
Get PRO
March '22
+507
in 0 channels
Get PRO
February '22
+715
in 0 channels
Get PRO
January '22
+398
in 0 channels
Get PRO
December '21
+207
in 0 channels
Get PRO
November '21
+654
in 0 channels
Get PRO
October '21
+402
in 0 channels
Get PRO
September '21
+8 965
in 0 channels
Get PRO
August '21
+1 423
in 0 channels
Get PRO
July '21
+527
in 0 channels
Get PRO
June '21
+13 742
in 0 channels
Get PRO
May '21
+1 999
in 0 channels
Get PRO
April '21
+971
in 0 channels
Get PRO
March '21
+18 505
in 0 channels
Get PRO
February '21
+10 333
in 0 channels
Get PRO
January '21
+22 875
in 0 channels
Get PRO
December '20
+11 962
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 August | +1 | |||
| 25 August | +1 | |||
| 24 August | +3 | |||
| 23 August | 0 | |||
| 22 August | +1 | |||
| 21 August | 0 | |||
| 20 August | +1 | |||
| 19 August | 0 | |||
| 18 August | +1 | |||
| 17 August | 0 | |||
| 16 August | +3 | |||
| 15 August | +3 | |||
| 14 August | +28 | |||
| 13 August | +68 | |||
| 12 August | +3 | |||
| 11 August | +1 | |||
| 10 August | +76 | |||
| 09 August | +25 | |||
| 08 August | +109 | |||
| 07 August | +3 | |||
| 06 August | +46 | |||
| 05 August | 0 | |||
| 04 August | +31 | |||
| 03 August | +69 | |||
| 02 August | +23 | |||
| 01 August | 0 |
Channel Posts
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда
_ имеет общепринятый смысл.
Первое, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for.
Второе, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.
Третье, документация модуля gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
#тонкости| 2 |  Системный дизайн для тех, кто хочет расти дальше разработки
7 сентября стартует курс по проектированию высоконагруженных систем от Devhands.ru.
В программе:
— масштабирование, балансировка, кеши, СУБД, шардинг и высокая доступность;
— CAP/PACELC, консистентность, саги и транзакционные очереди;
— проектирование маркетплейсов, такси, соцсетей, мессенджеров, CDN, онлайн-кинотеатров и других сервисов;
— расчёт нагрузки и перевод бизнес-показателей в требования к системе;
— практика секций системного дизайна на технических интервью.
Всё проходит в формате живых онлайн-сессий: лекции, брейнштормы, домашние проекты и обратная связь. Автор курса — Алексей Рыбак, основатель R&D-центра Devhands.ru и ex-CTO Badoo с 20-летним опытом в высоконагруженных проектах.
Старт — 7 сентября. Изучить программу и записаться можно по ссылке.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf | 994 |
| 3 |  Заглушка в коде
В ходе исполнения оператора pass ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.
Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали def'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass.
Или в конструкции try-except, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе.
#pass | 1 020 |
| 4 |  Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321. | 1 137 |
| 5 |  Цепочка исключений
Для формирования цепочек исключений используется ключевое слово from, после которого требуется указать ещё одно исключение. Это исключение будет подвязано к вызванному в атрибут __cause__ (поддерживает запись).
В результате, если вызванное исключение не обработано, то на вывод будут отправлены оба исключения.
#exception | 1 391 |
| 6 |  Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.
#числа #fraction | 1 507 |
| 7 |  +1Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save().
*На втором изображении представлен результат работы программы. | 1 619 |
| 8 |  Скачиваем видео с YouTube
Пакет pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.
Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует YouTube.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.
#python #youtube | 1 701 |
| 9 | Параллельное Исполнение в Python с Помощью Модуля threading
В данном посте, вы узнаете, как использовать модуль threading для создания параллельных потоков выполнения и улучшения производительности ваших приложений.
threading позволяет создавать легковесные потоки, которые выполняются параллельно, ускоряя выполнение задач. Это особенно полезно в сценариях, где есть задачи, которые можно выполнить независимо друг от друга.
Пример:
import threading
import time
# Функция, которую будем выполнять в параллельных потоках
def print_numbers():
for i in range(5):
time.sleep(1) # Эмулируем длительную операцию
print(f"Thread {threading.current_thread().name}: {i}")
# Создаем два потока
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 1")
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers, name="Thread 2")
# Запускаем потоки
thread1.start()
thread2.start()
# Ожидаем завершения потоков перед завершением программы
thread1.join()
thread2.join()
print("Главный поток выполнения завершен.")
В данном примере создаются два потока, каждый из которых выполняет функцию print_numbers, эмулируя длительную операцию с использованием time.sleep. Запуск потоков осуществляется с помощью метода start(), и главный поток ожидает их завершения с использованием метода join().
Модуль threading предоставляет удобные средства для работы с параллельными потоками в Python, что позволяет улучшить производительность приложений. Однако, следует быть внимательными при работе с потоками из-за потенциальных проблем с блокировками и синхронизацией данных. Попробуйте интегрировать threading в свой код и ускорьте выполнение задач! 💻
#python #threading | 1 652 |
| 10 | Оптимизация Памяти в Python с Библиотекой gc
Если вы заботитесь о производительности ваших Python-приложений, то библиотека gc (Garbage Collector) вам точно пригодится. Давайте рассмотрим, почему.
gc в Python предназначена для автоматического управления памятью, освобождая вас от рутины по управлению объектами. Это особенно полезно в задачах, связанных с избежанием утечек памяти и оптимизацией её использования.
import gc
gc.enable()
class SampleObject:
def __init__(self, value):
self.value = value
objects_list = [SampleObject(i) for i in range(1000000)]
gc.collect()
# Пример обработки данных (например, фильтрация объектов)
filtered_objects = [obj for obj in objects_list if obj.value % 2 == 0]
gc.collect()
print(filtered_objects[:10])
В приведенном коде мы создаем список объектов SampleObject, который может занять значительное количество памяти. После обработки данных или в других стратегических точках программы, вызывается сборщик мусора для освобождения памяти, занятой неиспользуемыми объектами.
Использование библиотеки gc в Python может значительно улучшить производительность ваших программ, освободив вас от рутины по управлению памятью. Это особенно важно в проектах с большим объемом данных или длительным временем выполнения.
#python #gc #garbagecleaner | 1 921 |
| 11 | Получение геолокации по IP с использованием ip2geotools
Недавно я обнаружил увлекательный пакет ip2geotools, который обеспечивает возможность получения геолокации по IP из различных баз данных.
Пример кода для получения информации по IP с использованием класса DbIpCity, представляющего некоммерческую базу данных, выглядит следующим образом:
from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
def get_ip_geolocation(ip_address):
try:
response = DbIpCity.get(ip_address, api_key='free')
city = response.city
region = response.region
country = response.country
latitude = response.latitude
longitude = response.longitude
print(f"Информация о местоположении для IP {ip_address}:")
print(f"Город: {city}")
print(f"Регион: {region}")
print(f"Страна: {country}")
print(f"Широта: {latitude}")
print(f"Долгота: {longitude}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при получении информации по IP {ip_address}: {e}")
ip_address_to_check = '8.8.8.8'
get_ip_geolocation(ip_address_to_check)
Этот код использует метод get из класса DbIpCity для получения информации о местоположении по заданному IP-адресу. Помните о том, что для использования некоторых баз данных может потребоваться API-ключ.
#python #ip2geotools | 1 965 |
| 12 |  Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2
Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android.
Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой.
Что такое uiautomator2?
uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android.
С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений.
#python #uiautomator2 #автоматизация | 2 650 |
| 13 |  Indico
Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API.
https://pypi.org/project/indico/ | 2 154 |
| 14 |  Метод sets.issubset()
Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False.
Синтаксис:
sets.issubset(other). | 2 180 |
| 15 |  Познакомьтесь с IceCream: Улучшенным выводом в Python
Hедавно мы наткнулись на потрясающий инструмент для отладки и разработки в Python, и хотим поделиться им с вами! Представляем вам icecream - библиотеку, которая упрощает отладку, улучшая вывод ваших данных.
Что такое icecream?
icecream - это легковесная библиотека для Python, которая предоставляет простые, но мощные инструменты для отслеживания и вывода значений переменных и данных в процессе выполнения кода. Этот инструмент полезен при отладке, тестировании и разработке, помогая вам лучше понять, что происходит в вашей программе.
Преимущества icecream перед стандартным print:
1. Читабельность и простота в использовании: icecream автоматически выводит имя переменной и ее значение, что делает вывод более понятным и читабельным.
2. Цветовая кодировка: icecream поддерживает цветовую кодировку вывода, что делает его более наглядным и удобным для анализа.
Настройка icecream:
icecream позволяет настраивать вывод, добавлять дополнительную информацию, и даже сохранять логи в файл. Вы можете настроить icecream в соответствии с вашими потребностями, делая вывод более информативным и удобным.
from icecream import ic, install
install(autodetect=True, includeContext=True)
number = 42
ic(number)
text = "Привет, мир!"
ic(text)
Это добавит контекст, такой как имя файла и номер строки, в вывод:
ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:1 in <module> - number: 42
ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:4 in <module> - text: 'Привет, мир!'
#Python #logging #icecream | 2 192 |
| 16 |  Сортировка пузырьком
Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.
Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.
В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.
#списки #сортировка | 2 123 |
| 17 |  Точка входа
В некоторых языках программирования есть функции main(), с которых начинается выполнение программы. Но в Python весь код исполняется построчно.
Как вариант, многие пишут основную логику программы в обычную функцию main(), а вызывают ее только в условии if __name__ == '__main__'. Здесь стоит объяснить отдельно про то, что такое __name__.
Переменная __name__ — это специальная переменная, которая будет равна '__main__', только если файл запускается как основная программа. А при импорте в качестве модуля выставляется равной имени модуля.
Таким образом, программа корректно заработает, только если запустить ее напрямую. Если импортировать ее как модуль в другой скрипт, то условие не сработает.
#main | 2 298 |
| 18 | Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321. | 2 093 |
| 19 |  Проверяем скорость интернета
Каждый хоть раз проверял скорость своего интернета на Speedtest. А у них, оказывается, есть не только сайт и приложения, но и пакет на Python для этого дела.
У объекта класса Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивания и загрузки данных.
Методы отдают результат в байтах, поэтому для наглядности в примере я перевел все данные в мегабайты при выводе.
#speedtest | 2 461 |
| 20 |  Именованные кортежи
Кортежи tuple, по своей сути, являются неизменяемыми списками. Структура данных удобная, но мы можем получать данные, используя только числовые индексы.
Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи namedtuple из collections.
Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.
#namedtuple | 2 170 |
