Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more44 556
Subscribers
+824 hours
-377 days
-13830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+116
in 0 channels
May '26
+220
in 2 channels
Get PRO
April '26
+156
in 0 channels
Get PRO
March '26
+87
in 1 channels
Get PRO
February '26
+121
in 2 channels
Get PRO
January '26
+153
in 1 channels
Get PRO
December '25
+103
in 0 channels
Get PRO
November '25
+104
in 0 channels
Get PRO
October '25
+131
in 1 channels
Get PRO
September '25
+98
in 0 channels
Get PRO
August '25
+98
in 0 channels
Get PRO
July '25
+66
in 0 channels
Get PRO
June '25
+76
in 0 channels
Get PRO
May '25
+58
in 1 channels
Get PRO
April '25
+75
in 0 channels
Get PRO
March '25
+126
in 1 channels
Get PRO
February '25
+85
in 0 channels
Get PRO
January '25
+97
in 0 channels
Get PRO
December '24
+91
in 1 channels
Get PRO
November '24
+32
in 0 channels
Get PRO
October '24
+42
in 1 channels
Get PRO
September '24
+105
in 1 channels
Get PRO
August '24
+43
in 1 channels
Get PRO
July '24
+43
in 0 channels
Get PRO
June '24
+69
in 0 channels
Get PRO
May '24
+105
in 1 channels
Get PRO
April '24
+159
in 0 channels
Get PRO
March '24
+131
in 1 channels
Get PRO
February '24
+122
in 2 channels
Get PRO
January '24
+425
in 1 channels
Get PRO
December '23
+168
in 3 channels
Get PRO
November '23
+133
in 1 channels
Get PRO
October '23
+150
in 2 channels
Get PRO
September '23
+157
in 0 channels
Get PRO
August '23
+230
in 0 channels
Get PRO
July '23
+165
in 0 channels
Get PRO
June '23
+80
in 0 channels
Get PRO
May '23
+77
in 0 channels
Get PRO
April '23
+108
in 0 channels
Get PRO
March '23
+131
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 205
in 0 channels
Get PRO
January '23
+665
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 555
in 0 channels
Get PRO
November '22
+168
in 0 channels
Get PRO
October '22
+337
in 0 channels
Get PRO
September '22
+164
in 0 channels
Get PRO
August '22
+233
in 0 channels
Get PRO
July '22
+1 714
in 0 channels
Get PRO
June '22
+214
in 0 channels
Get PRO
May '22
+288
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 101
in 0 channels
Get PRO
March '22
+507
in 0 channels
Get PRO
February '22
+715
in 0 channels
Get PRO
January '22
+398
in 0 channels
Get PRO
December '21
+207
in 0 channels
Get PRO
November '21
+654
in 0 channels
Get PRO
October '21
+402
in 0 channels
Get PRO
September '21
+8 965
in 0 channels
Get PRO
August '21
+1 423
in 0 channels
Get PRO
July '21
+527
in 0 channels
Get PRO
June '21
+13 742
in 0 channels
Get PRO
May '21
+1 999
in 0 channels
Get PRO
April '21
+971
in 0 channels
Get PRO
March '21
+18 505
in 0 channels
Get PRO
February '21
+10 333
in 0 channels
Get PRO
January '21
+22 875
in 0 channels
Get PRO
December '20
+11 962
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 03 June | +89 | |||
| 02 June | +25 | |||
| 01 June | +2 |
Channel Posts
PyOxidizer
PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.
#python
| 2 |  TurboGears
TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компонентов, упрощающих и ускоряющих разработку.
Вот некоторые ключевые особенности TurboGears:
— TurboGears использует архитектурный шаблон Model-View-Controller (MVC), разделяя ваше приложение на логические блоки: модель, представление и контроллер. Это способствует более организованной и поддерживаемой разработке.
— TurboGears позволяет вам выбирать нужные библиотеки и инструменты. По умолчанию он использует Pylons, SQLAlchemy, Genshi и Repoze, но вы можете заменить их на другие.
#python | 1 574 |
| 3 |  Получаем текст с картинки
У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов.
И в качестве обертки над их системой, был создан пакет pytesseract, который максимально удобно и легко использовать.
Для того, чтобы получить текст с картинки, нужно вызвать метод image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аургмент lang как 'rus'.
Еще важно, что для открытия картинок рекомендуется использовать pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.
#pytesseract | 1 704 |
| 4 | Прогресс выполнения программы
Индикаторы прогресса добавляют наглядности в скриптах, которые исполняют какие-то функции, требующие времени для выполнения. Модуль tqdm является простым и лаконичным вариантом.
Привычный range можно заменить на trange для визуализации прогресса. А для итерации по какой-либо последовательности, достаточно просто передать её в функцию tqdm. Также модуль хорошо себя зарекомендовал и в Jupyter Notebook.
Кстати, интересный факт – название tqdm произошло от арабского слова "taqaddum" (تقدّم), которое означает "прогресс," а также это ещё и сокращение от "я тебя сильно люблю" на испанском (te quiero demasiado).
#модули #tqdm | 1 781 |
| 5 | Упрощенная работа с JSON
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
#json #jmespath | 1 888 |
| 6 |  Управление версионностью Python с помощью pyenv
Инструмент pyenv предоставляет простой способ для переключения между различными версиями Python, придерживаясь принципов UNIX, согласно которым каждый инструмент должен эффективно выполнять свою задачу.
Возможности pyenv включают:
- Изменение глобальной версии Python для пользователя;
- Управление версиями Python для индивидуальных проектов;
- Переопределение версии Python через переменную среды;
- Поиск и выполнение команд сразу из нескольких версий Python.
#pyenv | 1 999 |
| 7 |  Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
#sys #sizeof #oop | 2 060 |
| 8 |  Аннотации типов
Всем известно, что Python – язык с динамической типизацией. Аннотации типов нужны для того, чтобы повысить информативность исходного кода, но они никак не влияют на поведение программы.
Типы данных указывается через двоеточие после имени переменной после её создания. Для примера создадим словарь с числами и список, состоящий из значений этого словаря, а также функцию для сложения двух чисел.
Однако помните, что аннотации типов не влияют на ход исполнения программы, поэтому в ранее написаную функцию мы с таким же успехом можем передать и строки, хотя указывали целочисленный тип данных.
#типы_данных #аннотации | 1 826 |
| 9 | Память — одна из самых важных частей ИИ-агентов
Пока все обсуждают модели и промпты, многие агенты до сих пор не умеют нормально запоминать пользователя между сессиями. А когда начинаешь добавлять память и поиск по смыслу, появляется ещё один сервис, инфраструктура и лишние расходы.
Поэтому сейчас всё чаще используют подход, где память агента, semantic search и RAG работают прямо внутри базы данных. Без отдельного векторного хранилища и лишней синхронизации.
23 июня Yandex Cloud проведёт вебинар как раз про такой сценарий. Покажут, как собрать агента с постоянной памятью на YDB Serverless и подключить MCP. С живыми примерами и разбором архитектуры.
Регистрация тут. | 1 791 |
| 10 | Скачиваем видео с YouTube
Пакет pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.
Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует ютьюб. Решение данной проблемы покажем в следующем посте.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.
#youtube | 1 863 |
| 11 |  Одноразовый метод в классе
В случае, если вдруг понадобится в классе функция, которая будет использоваться всего один раз, после чего будет использоваться другая функция, можно воспользоваться приемом на картинке.
Последней строчкой метода call является переопределение самого этого метода на другой, а именно normal_call. Таким образом, изначальный код call будет исполнен только один раз.
Подобный прием будет полезен в тех случаях, когда при самом первом вызове метода в классе требуются выполнить одноразовые действия, которые в дальнейшем не нужны.
#классы #функции | 2 022 |
| 12 | Выделение базовой части слов
При обработки естественного языка в машинном обучении мы сталкиваемся с множеством форм слова, например, демократия и демократизация. Для машин очень важно понимать, что эти разные слова имеют одинаковую базовую форму.
Таким образом, было бы полезно при анализе текста извлекать базовые формы слов. Можно сказать, что для процесса выделения базовой части слова необходимо обрезать концы слов.
В модуле Python NLTK (Natural Language Toolkit Package) есть различные пакет, связанные с данным процессом выделения базовой части и использующие разные алгоритмы.
Один за пакетов, snowball, использует алгоритм соответственно Snowball, разработанный Мартином Портером. Алгоритм поддерживает большинство популярных языков. Подробнее об алгоритме можно почитать тут.
#snowball | 2 136 |
| 13 |  Сортировка списков по ключу
У списков есть метод sort(), который сортирует элементы. Также есть аргумент reverse, с помощью которого можно отсортировать в обратном порядке при значении True.
Но еще есть аргумент key, отвечающий за критерий сортировки. Он принимает функцию, которая применяется к каждому элементу. Возвращаемый результат и есть критерий, по которому произойдет сортировка.
В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу 'year'.
Также вместо написания обычных функций были применены анонимные, чтобы закрепить недавнюю тему о них.
#списки | 2 346 |
| 14 |  Считаем ссылки на объект
В Python практически никогда не нужно волноваться об управлении памятью, потому что все это делается автоматически.
Счетчик ссылок — это то, что помогает при проверке того, следует ли выполнять сборку мусора или нет. Сборщик мусора удаляет объект из памяти в случае, если на него ничего не ссылается.
Если на объект ссылается другой объект, то он имеет ненулевое значение ссылок и не может быть собран как мусор (если, конечно, вы не удалите вручную).
В примере выше продемонстрирован простой способ, как можно посмотреть количество ссылок у объекта.
#python #ctypes | 2 367 |
| 15 |  Обрабатываем номера телефонов
Пакет phonenumbers основан на библиотеке libphonenumber от Google, которая позволяет форматировать, парсить и проверять номера телефонов.
Основным классом, который представляет номер, является PhoneNumber. Объект можно создать, вызвав метод parse() и передав в аргументы номер телефона в виде строки. Вторым аргументом также можно указать страну.
В целом, пакет использовать достаточно просто, базовые примеры есть на картинке. Также можете посмотреть документацию для более продвинутого использования.
#python #phonenumbers | 2 356 |
| 16 |  Метод isspace()
Метод isspace() — это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python).
Примечание: isspace() не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия.
#python | 2 532 |
| 17 |  Слайсы
Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать часть последовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указания начального и конечного индексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности.
Слайсы полезны для работы с большими последовательностями данных и предоставляют удобный способ извлечения нужных элементов из них.
#python #slice | 2 692 |
| 18 |  Трюк с f-строками
Думаю, про f-строки как метод форматирования все уже знают. Напоминаю, что появились они еще в Python 3.6.
Но им добавили еще одну классную фичу в обновлении 3.8 — можно выводить имя переменной и сразу ее значение, добавив знак равно как показано на картинке.
#строки | 2 764 |
| 19 |  Тестирование на pytest
pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.
Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.
Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.
#python #pytest #assert | 2 698 |
| 20 |  Скачиваем вебсайты целиком
Максимально простой, но при этом мощный пакет pywebcopy поможет вам клонировать отдельные веб-страницы или даже целые сайты.
Функция save_webpage скачивает страницу по указанной ссылке, в аргументы также можно передать путь, куда сохранить результат.
А вот save_website дает возможность скачать целый вебсайт рекурсивно. Например, если сайт представляет из себя блог, то скрипт скачет все статьи, которые есть на сайте.
Но здесь надо быть аккуратнее, подобная рекурсивная загрузка отправит много запросов к серверу и может сильно нагрузить его, если на сайте много страниц.
#pywebcopy | 2 573 |
