Senior Python Developer
№ 4931117861 Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка. По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr Канал на бирже: https://telega.in/c/seniorpy
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Senior Python Developer
Channel Senior Python Developer (@seniorpy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 39 109 subscribers, ranking 3 433 in the Technologies & Applications category and 16 145 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 39 109 subscribers.
According to the latest data from 10 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -456 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.78%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 654 views. Within the first day, a publication typically gains 1 250 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, последовательность, модуль, интерфейс, frozenset.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“№ 4931117861
Публикуем интересные/полезные фичи/библиотеки языка.
По вопросам сотрудничества: @adv_and_pr
Канал на бирже:
https://telega.in/c/seniorpy”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install matplotlib. Сама программа для создания примера простого графика представлена на картинке.
В функцию plot передаются два массива — координаты точек кривой. Первый массив — координаты по x, второй массив — y. Функция show выдает картинку с графиком.current_thread() из модуля threading в Python используется для получения объекта Thread, представляющего текущий поток выполнения.
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
#для_продвинутыхChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.
#для_продвинутыхuniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.
Синтаксис:
numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)
Параметры:
low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.
#для_продвинутыхvonmisesvariate из модуля random в Python используется для генерации случайных чисел, подчиненных распределению фон Мизеса, также известному как круговое нормальное распределение или распределение Тихонова.
Аргументы функции:
mu: Среднее значение угла, выраженное в радианах в диапазоне от 0 до 2π.
kappa: Параметр концентрации, который должен быть больше или равен 0. Чем больше значение kappa, тем более концентрируется распределение вокруг среднего значения.
#для_продвинутых