en
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Open in Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека программиста

Channel Библиотека программиста (@devs_storage) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 399 subscribers, ranking 6 912 in the Technologies & Applications category and 34 689 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 399 subscribers.

According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -107 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.94%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 123 views. Within the first day, a publication typically gains 1 100 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 399
Subscribers
-424 hours
-297 days
-10730 days
Posts Archive
Flutter_Cookbook_code.zip7.51 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.epub19.77 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.pdf13.69 MB

Flutter Cookbook + архив с кодом Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android
Flutter Cookbook + архив с кодом
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.

Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english

scrap_tutorial_8.zip1.74 KB

☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw
☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw

💻 Журнал Хакер Апрель 2021 #хакер

Linux глазами хакера (5-е изд.) Автор: Михаил Флёнов Год: 2019 #books #linux #hack #русский

🔥 Hover эффекты на все случаи жизни для твоего проекта на чистом CSS 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code

Ubuntu Linux c нуля Автор: Сергей Волох Год: 2018 #books #linux #русский

news_scrap_tg_bot_2.zip0.05 KB

☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новосте
☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новостей через заданный интервал времени Код из видеоурока: https://youtu.be/cfcn1-EzSbc

🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2.
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим.
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.

Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский

🔥 Стильные прелоадеры для твоего проекта в стиле минимализм 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code