uz
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека программиста analitikasi

Библиотека программиста (@devs_storage) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 399 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 912-o'rinni va Rossiya mintaqasida 34 689-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 399 obunachiga ega bo‘ldi.

23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -107 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.94% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 123 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 100 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent books, sql, программирование, шпаргалка, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 399
Obunachilar
-424 soatlar
-297 kunlar
-10730 kunlar
Postlar arxiv
Flutter_Cookbook_code.zip7.51 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.epub19.77 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.pdf13.69 MB

Flutter Cookbook + архив с кодом Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android
Flutter Cookbook + архив с кодом
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.

Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english

scrap_tutorial_8.zip1.74 KB

☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw
☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw

💻 Журнал Хакер Апрель 2021 #хакер

Linux глазами хакера (5-е изд.) Автор: Михаил Флёнов Год: 2019 #books #linux #hack #русский

🔥 Hover эффекты на все случаи жизни для твоего проекта на чистом CSS 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code

Ubuntu Linux c нуля Автор: Сергей Волох Год: 2018 #books #linux #русский

news_scrap_tg_bot_2.zip0.05 KB

☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новосте
☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новостей через заданный интервал времени Код из видеоурока: https://youtu.be/cfcn1-EzSbc

🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2.
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим.
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.

Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский

🔥 Стильные прелоадеры для твоего проекта в стиле минимализм 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code