es
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Ir al canal en Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека программиста

El canal Библиотека программиста (@devs_storage) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 399 suscriptores, ocupando la posición 6 902 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 697 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 399 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -117, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 079 visualizaciones. En el primer día suele acumular 828 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 399
Suscriptores
-1124 horas
-337 días
-11730 días
Archivo de publicaciones
Flutter_Cookbook_code.zip7.51 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.epub19.77 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.pdf13.69 MB

Flutter Cookbook + архив с кодом Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android
Flutter Cookbook + архив с кодом
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.

Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english

scrap_tutorial_8.zip1.74 KB

☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw
☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw

💻 Журнал Хакер Апрель 2021 #хакер

Linux глазами хакера (5-е изд.) Автор: Михаил Флёнов Год: 2019 #books #linux #hack #русский

🔥 Hover эффекты на все случаи жизни для твоего проекта на чистом CSS 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code

Ubuntu Linux c нуля Автор: Сергей Волох Год: 2018 #books #linux #русский

news_scrap_tg_bot_2.zip0.05 KB

☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новосте
☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новостей через заданный интервал времени Код из видеоурока: https://youtu.be/cfcn1-EzSbc

🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2.
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим.
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.

Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский

🔥 Стильные прелоадеры для твоего проекта в стиле минимализм 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code