uk
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Відкрити в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 399 підписників, посідаючи 6 912 місце в категорії Технології та додатки та 34 689 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 399 підписників.

За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -107, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.94%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.67% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 123 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 100 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 399
Підписники
-424 години
-297 днів
-10730 день
Архів дописів
Flutter_Cookbook_code.zip7.51 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.epub19.77 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.pdf13.69 MB

Flutter Cookbook + архив с кодом Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android
Flutter Cookbook + архив с кодом
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.

Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english

scrap_tutorial_8.zip1.74 KB

☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw
☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw

💻 Журнал Хакер Апрель 2021 #хакер

photo content

Linux глазами хакера (5-е изд.) Автор: Михаил Флёнов Год: 2019 #books #linux #hack #русский

photo content

🔥 Hover эффекты на все случаи жизни для твоего проекта на чистом CSS 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code

Ubuntu Linux c нуля Автор: Сергей Волох Год: 2018 #books #linux #русский

photo content

news_scrap_tg_bot_2.zip0.05 KB

☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новосте
☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новостей через заданный интервал времени Код из видеоурока: https://youtu.be/cfcn1-EzSbc

🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2.
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим.
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.

Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский

🔥 Стильные прелоадеры для твоего проекта в стиле минимализм 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code