ru
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Открыть в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 399 подписчиков, занимая 6 912 место в категории Технологии и приложения и 34 689 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 399 подписчиков.

Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -107, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 123 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 100 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 399
Подписчики
-424 часа
-297 дней
-10730 день
Архив постов
Flutter_Cookbook_code.zip7.51 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.epub19.77 MB

Alessandria S., Kayfitz B. - Flutter Cookbook - 2021.pdf13.69 MB

Flutter Cookbook + архив с кодом Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android
Flutter Cookbook + архив с кодом
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.

Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english

scrap_tutorial_8.zip1.74 KB

☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw
☠️ Обучение веб парсингу 💰 Выполняем заказ на фрилансе 💡 Requests, API, JSON Код из видеоурока https://youtu.be/8LJllhrVJVw

💻 Журнал Хакер Апрель 2021 #хакер

photo content

Linux глазами хакера (5-е изд.) Автор: Михаил Флёнов Год: 2019 #books #linux #hack #русский

photo content

🔥 Hover эффекты на все случаи жизни для твоего проекта на чистом CSS 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code

Ubuntu Linux c нуля Автор: Сергей Волох Год: 2018 #books #linux #русский

photo content

news_scrap_tg_bot_2.zip0.05 KB

☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новосте
☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram 🔥 Создание клавиатуры ⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новостей через заданный интервал времени Код из видеоурока: https://youtu.be/cfcn1-EzSbc

🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2.
Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим.
Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.

Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский

🔥 Стильные прелоадеры для твоего проекта в стиле минимализм 💾 Исходники в архиве 👆 💾 Код на codepen #soft #code