Библиотека программиста
前往频道在 Telegram
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
显示更多📈 Telegram 频道 Библиотека программиста 的分析概览
频道 Библиотека программиста (@devs_storage) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 399 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 902,并在 俄罗斯 地区排名第 34 697 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 399 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -117,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.27% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 079 次浏览,首日通常累积 828 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 books, sql, программирование, шпаргалка, github 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 399
订阅者
-1124 小时
-337 天
-11730 天
帖子存档
19 398
Flutter Cookbook + архив с кодом
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english
19 398
☠️ Обучение веб парсингу
💰 Выполняем заказ на фрилансе
💡 Requests, API, JSON
Код из видеоурока
https://youtu.be/8LJllhrVJVw
19 398
Linux глазами хакера (5-е изд.)
Автор: Михаил Флёнов
Год: 2019
#books #linux #hack #русский
19 398
🔥 Hover эффекты на все случаи жизни для твоего проекта на чистом CSS
💾 Исходники в архиве 👆
💾 Код на codepen
#soft #code
19 398
Ubuntu Linux c нуля
Автор: Сергей Волох
Год: 2018
#books #linux #русский
19 398
☠️ Пишем парсер сайта с интерфейсом Telegram бота на aiogram
🔥 Создание клавиатуры
⚙️ Авто парсинг и выгрузка свежих новостей через заданный интервал времени
Код из видеоурока:
https://youtu.be/cfcn1-EzSbc
19 398
🔥 Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский
19 398
🔥 Стильные прелоадеры для твоего проекта в стиле минимализм
💾 Исходники в архиве 👆
💾 Код на codepen
#soft #code
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
