متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека программиста
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека программиста
تُعد قناة Библиотека программиста (@devs_storage) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 399 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 902 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 697 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 399 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -117، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.72%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.27% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 079 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 828 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل books, sql, программирование, шпаргалка, github.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.
Сотрудничество: @web_runner
Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage
Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Узнайте, как создавать, масштабировать и отлаживать собственные приложения под iOS и Android с помощью языка программирования Dart. Книга будет интересна разработчикам от новичка до среднего уровня, которые хотят создавать мобильные приложения.Год: 2021 Авторы: Alessandria S., Kayfitz B. #books #flutter #dart #english
Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2. Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим. Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2.Автор: Орельен Жерон Год: 2021 #books #python #русский
