en
Feedback
Bykov Digital ❇️

Bykov Digital ❇️

Open in Telegram

Про актуальное в теме growth. Я Павел Быков, отвечаю за розничный маркетинг в Yandex Fintech, руководил growth командами в других БЮ Яндекса, playhop.com, Avito, adidas. Реклама в канале https://t.me/bykovdigital/1841

Show more
3 274
Subscribers
-324 hours
+37 days
No data30 days
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+8
in 0 channels
June '26
+43
in 0 channels
Get PRO
May '26
+20
in 0 channels
Get PRO
April '26
+72
in 3 channels
Get PRO
March '26
+47
in 3 channels
Get PRO
February '26
+78
in 0 channels
Get PRO
January '26
+135
in 0 channels
Get PRO
December '25
+406
in 0 channels
Get PRO
November '25
+31
in 0 channels
Get PRO
October '25
+37
in 0 channels
Get PRO
September '25
+48
in 2 channels
Get PRO
August '25
+46
in 2 channels
Get PRO
July '25
+38
in 0 channels
Get PRO
June '25
+42
in 1 channels
Get PRO
May '25
+38
in 0 channels
Get PRO
April '25
+80
in 0 channels
Get PRO
March '25
+90
in 0 channels
Get PRO
February '25
+65
in 0 channels
Get PRO
January '25
+268
in 4 channels
Get PRO
December '24
+73
in 0 channels
Get PRO
November '24
+122
in 2 channels
Get PRO
October '24
+90
in 2 channels
Get PRO
September '24
+163
in 2 channels
Get PRO
August '24
+401
in 0 channels
Get PRO
July '24
+665
in 1 channels
Get PRO
June '24
+73
in 2 channels
Get PRO
May '24
+193
in 1 channels
Get PRO
April '24
+1 101
in 2 channels
Get PRO
March '24
+59
in 0 channels
Get PRO
February '24
+40
in 2 channels
Get PRO
January '24
+14
in 0 channels
Get PRO
December '23
+15
in 1 channels
Get PRO
November '23
+20
in 4 channels
Get PRO
October '23
+17
in 0 channels
Get PRO
September '23
+29
in 0 channels
Get PRO
August '23
+32
in 0 channels
Get PRO
July '23
+54
in 0 channels
Get PRO
June '23
+65
in 0 channels
Get PRO
May '23
+53
in 0 channels
Get PRO
April '23
+10
in 0 channels
Get PRO
March '23
+10
in 0 channels
Get PRO
February '23
+24
in 0 channels
Get PRO
January '23
+57
in 0 channels
Get PRO
December '22
+20
in 0 channels
Get PRO
November '22
+13
in 0 channels
Get PRO
October '22
+8
in 0 channels
Get PRO
September '22
+43
in 0 channels
Get PRO
August '22
+371
in 0 channels
Get PRO
July '22
+34
in 0 channels
Get PRO
June '22
+15
in 0 channels
Get PRO
May '22
+35
in 0 channels
Get PRO
April '22
+16
in 0 channels
Get PRO
March '22
+20
in 0 channels
Get PRO
February '22
+25
in 0 channels
Get PRO
January '22
+26
in 0 channels
Get PRO
December '21
+12
in 0 channels
Get PRO
November '21
+10
in 0 channels
Get PRO
October '21
+12
in 0 channels
Get PRO
September '21
+89
in 0 channels
Get PRO
August '21
+25
in 0 channels
Get PRO
July '21
+15
in 0 channels
Get PRO
June '21
+4
in 0 channels
Get PRO
May '21
+262
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
04 July+1
03 July0
02 July+3
01 July+4
Channel Posts
Repost from Growth Lab
Моя работа (или хобби, как посмотреть) уже лет 8 — растить it-продукты, выстраивая growth-процессы на стыке маркетинга и продукта. За всё это время наблюдаю в разных командах и продуктах одну и ту же проблему — нет системы построения конвейеров экспериментов. Менеджеры строят процесс по наитию, совершая ошибку за ошибкой —> конвейер не заводится или ломается на полпути. 2 года назад я написал процесс построения рабочего конвейера экспериментов, детально, пошагово описал, как его внедрить и с чем вы столкнётесь, — вложил весь свой опыт построения growth-процессов. Всё, чтобы вы могли взять и применить, обойдя стороной все "грабли". Материал не устарел и не потерял актуальность, потому что основан фундаментальных принципах без привязки к инструментарию. https://habr.com/ru/articles/788780/ Пользуйтесь, друзья.

2
Два месяца назад я был AI-луддитом, недавно стал AI-амбассадором. И главное открытие новой роли: вещи, которые мне кажутся очевидными, для большинства совсем не очевидны. Вот свежий пример. Хайп говорит: AI-агент вот-вот заменит андеррайтера, саппорт или аналитика целиком. Но в реальности — отдашь агенту всю роль, и счёт за токены обгонит зарплату человека, которого он должен был заменить. Ну это если отдашь - такого агента еще сделать нужно, особенно аналитика. Механика простая. Должность — это куча мелких решений, костылей и неписаных правил. Агент без границ лезет в каждый edge-case и жжёт токены на каждом шаге рассуждения. Поэтому всю работу делает архитектура вокруг агента, а не он сам: сначала детерминированные проверки (в примере с KYC — документы бьются между собой? тот же человек? не подделка?), фрод-кейсы уходят человеку, и только в самом конце — LLM на одну задачу: сообщить решение. Не андеррайтер, а диспетчер. Да и токены - это пол беды, там может быть вообще любой рандомный процесс случится. Дорого не из-за модели, а из-за слишком широкого скоупа — та же история, что с токен-экономикой у Саймона Тейлора. Santander тот же процесс уронил с €5 до 3 центов, просто сузив задачу. Для банка вывод приятный: не надо ждать «агента-сотрудника» — надо нарезать роль на узкие задачи с жёсткими входами и выходами. Дешевле, предсказуемее, и комплаенс не разваливается. Не только для банка, конечно - для любого. Мне это казалось базой. Но как пошёл амбассадорствовать — почти каждый второй слышит «агент» и представляет, как тот целиком заменяет живого человека. Отсюда и завышенные ожидания, и потом разочарование в «не взлетело». Нюанс: автор материала — из ABBYY, а они как раз продают «Document AI впереди reasoning». Рецепт удобно идёт через их полку. Но мысль от этого не ломается. https://bit.ly/4esdwsO
468
3
Мои друзья из Plurio.ai проведут 1 июля прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI. Спикер — Максим
Мои друзья из Plurio.ai проведут 1 июля прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI. Спикер — Максим Епифанов, VP Performance Marketing в TripleTen. Команда Максима тратит около $1.5M/мес на рекламу — и уже передала AI большую часть задач (но не всё). На эфире Макс покажет, что именно можно отдать агентам, что оставить людям, и как это устроено по шагам. Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! На эфире ребята разберут: → Планирование маркетинга на месяц — фрагмент реального документа: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты:  - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по корзинкам (зеленые / желтые / красные) - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитики по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: среда, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут
421
4
В финтехе AI почти никогда не цитирует сам банк. 88.6% источников, которые модели тащат в ответ на «куда положить деньги» или «какую кредитку взять», — не brand-owned. В Штатах там сидят NerdWallet и Bankrate, у нас — Банки.ру и Сравни. Foundation разобрали, как NerdWallet до этого дошёл. Называют это Trust Stack: — на каждой странице видно, кто писал, кто ревьюил, кто редактировал, у каждого био, сертификаты, годы опыта (команда 100+ человек, ~1200 лет экспертизы суммарно); — 47 публичных методологий рейтингов: что взвешивали, какие данные брали, кто проверял; — отдельная страница про то, как они зарабатывают и почему партнёрка не влияет на оценки. И Google, и LLM это едят: 79.7K цитат в ChatGPT, 54K в AI Mode. Но вот что все пропускают — органика NerdWallet за два года упала на 12.7M визитов в месяц. Цитируют их всё чаще, а заходить на сайт стали реже: AI отдаёт ответ прямо в чате, и клик до NerdWallet уже не нужен. Акции NerdWallet тоже заметно просели - больше чем на 50% с момента ipo, в котором я участвовал внезапно. В общем - надежды на SEO и GEO не то чтобы много. https://bit.ly/4oNQkZl
415
5
Пару месяцев назад весь LinkedIn репостил один и тот же скриншот новой фичи Meta — Customer Lifecycle Strategy. Подавали как
Пару месяцев назад весь LinkedIn репостил один и тот же скриншот новой фичи Meta — Customer Lifecycle Strategy. Подавали как AI-магию, которая «умно» исключает существующих клиентов через какие-то особые данные. Доков никто не показывал, только тейки в духе «успей первым». Jon Loomer дождался фичи в своих аккаунтах и проверил. Магии нет. Это просто второе место в интерфейсе, где руками выбираешь те же custom audiences на исключение. Не подтягивает ни твои audience segments, ни лейблы — всё вручную, как и раньше. Переименовали кнопку, навесили слово lifecycle, а комьюнити само дорисовало сверху AI. В перформансе так регулярно: половина «прорывных фич» при близком рассмотрении оказывается старой функцией с новым ярлыком. Удобно вспоминать, когда в ленте опять хором хвалят скриншот без ссылки на документацию. Наверняка эффективные менеджеры получили фиолетовые, потому что рекламодатели поменьше начали пользоваться фичей, а она все так же сливала по дефолту деньги на ретаргетинг. https://bit.ly/4x9sVFJ
671
6
Чтобы находить точки роста и улучшать бизнес-метрики, нужно постоянно генерировать гипотезы и тестировать их. Делать это на п
Чтобы находить точки роста и улучшать бизнес-метрики, нужно постоянно генерировать гипотезы и тестировать их. Делать это на потоке помогут материалы от Mindbox. Руководителям пригодится курс по growth-маркетингу. В нем — как находить точки роста, приоритизировать гипотезы и выстраивать культуру экспериментов в команде. Для команды — курс и чек-лист, чтобы правильно проводить AB-тесты и анализировать результаты. А еще 10 обучающих статей. В них — кейсы компаний, включая FINN FLARE, Mario Berlucci и «Фоксфорд». Все материалы собраны в одном гайде. Забирайте и делитесь со своими маркетологами — бесплатно. Запустить конвейер гипотез ↓
583
7
eMarketer прогнозирует, что в 2026 году Meta впервые обгонит Google по рекламным доходам — $243,5 млрд против $239,5 млрд. Впервые в истории диджитал-рекламы. Разрыв в темпах: Meta +24,1% против Google +11,9%. Главный двигатель — Advantage+: больше 1 млн рекламодателей, 15 млн объявлений в месяц, $60 млрд ARR от одной фичи. Средний ROAS — $4,52 на доллар, на 22% выше ручных кампаний. Плюс WhatsApp с $2 млрд ARR в платном мессенджинге и новые поверхности в Threads. Интересно не то, что Meta выросла быстрее. Интересно то, что Google растёт на 11,9% при том, что поиск никуда не делся — запросы на историческом максимуме. Просто у Google фокус размыт: cloud, hardware, авто, YouTube, AI Research. А Meta — это один бизнес, реклама, с AI-автоматизацией, которая работает. https://bit.ly/3ScqTo0
607
8
Если 20% churned пользователей возвращаются органически — это хорошая новость. Плохая: то, что принимают за проблему reactivation, часто оказывается проблемой activation. SOSA 2026 (RevenueCat): реактивация monthly-подписчиков выросла с 13.7% до 20.1% за год. Productivity-категория удвоилась (17% → 36%) — AI-аппки создали паттерн «серийного тестирования»: высокий churn и такой же высокий reactivation. Если пользователь отменил подписку на третий день, так и не дойдя до core-функций — win-back не поможет. Это activation problem, которая прикидывается reactivation-problem. Убедись сначала, что люди вообще получили ценность. В банковских аппках та же история. Dormant-пользователь, который не активировался, — не CVM-задача. Там нечего реактивировать. https://bit.ly/49sv2dB
596
9
Когда меняешь креатив — думаешь, что меняешь CTR. На деле меняешь аудиторию. В Mimo (аппка для обучения коду) поменяли мультяшные баннеры на профессиональные. Прошлые неплохо кликали, но сигналили «казуальная игра», а не «серьёзный инструмент». Заходили не те люди. Сменили визуал — изменился профиль когорты: retention, конверсия, LTV. Без единого изменения в самом продукте. Это вообще недооцененный момент: creative задаёт ожидания ещё до установки. Зашли не те — никакой onboarding не вытянет. Обратная история вышла с локализацией. Залокализовали на 6 языков — D7 retention +40%, purchase rate +25–100%. Казалось бы, продуктовая история. Но следом рейтинги в сторах выросли, organic конверсия поднялась, blended CAC упал. Вложились внутри — получили acquisition снаружи. В итоге: cLTV +65%, paid CAC −20% за 9 месяцев. Там еще и про пэйволы есть, но это уже известная тема, сами почитаете. https://bit.ly/3Q5ia6y
510
10
Инстаграм снова обогнал TikTok по дневной аудитории в США. Данные Similarweb, пять лет после запуска Reels. Интересно не то,
Инстаграм снова обогнал TikTok по дневной аудитории в США. Данные Similarweb, пять лет после запуска Reels. Интересно не то, что обогнал — интересна механика. Zuckerberg не придумал ни один из форматов, на которых держится аппка: Stories — Snapchat (скопировали с тем же названием), Reels — TikTok (2020). Дальше охват, рекламная машина и retention сделали остальное. Evan Spiegel как-то говорил, что дистрибуция — это единственный настоящий ров в социальных сетях, и что всё остальное рано или поздно клонируют. Как выяснилось, он имел в виду чужой ров. https://bit.ly/49PAWFC
587
11
В consumer-приложениях есть конкретный баг: marketing hook ≠ product hook. Пользователь кликает на одно — попадает в другое и
В consumer-приложениях есть конкретный баг: marketing hook ≠ product hook. Пользователь кликает на одно — попадает в другое и уходит. Jaryd Hermann протестировал это на себе: срезал 60% фич приложения, signup conversion вырос на 40%. PostHog показал, что фото+голосовые промпты дают кратно больше engagement при 25% от объёма. Убрал остальные 75%. Та же логика у лидеров: BeReal — 1 уведомление, 2 камеры, 2 минуты → 20M DAU. Систром срезал Burbn до фотографий → Instagram 1M юзеров за 10 недель. Quibi получил $1.75B, хотел быть «Netflix для смартфонов» — 6 месяцев. У меня был похожий кейс на заре Instagram в России — сервис печати фото на магнитах. Пока были только магниты, конверсия в покупку держалась выше 10%. Добавили подушки, холсты, плакаты — конверсия упала в разы. При этом больше 60% заказов всё равно были на магниты. Надо было резать. Не порезал — опыта не хватило. Грант Ли (Gamma): брось пользователю одно яйцо — поймает. Брось четыре — уронит все. И прикольная мысль - что ты больше всего не хочешь резать? Вот это и режь первым. 📍 https://the-diff.beehiiv.com/p/why-i-cut-60-of-what-my-app-does-again https://bit.ly/3Rg2FZI
706
12
«Средний интеллект» — это звучит как оскорбление, но Ravi Mehta имеет в виду кое-что важное. AI мгновенно поднимает тебя до уровня среднего маркетолога или PM. Не топ. Но average + твой craft — уже достаточно, чтобы выпустить что-то реальное. Элена Верна называет таких людей HI-C — High-Impact Individual Contributor. IC без команды, который тащит проект от А до Я самостоятельно. Сама сейчас в такой роли в Lovable: нет прямых репортов, 90% времени за работой. Pricing page — от прототипа до прода — в одиночку, за часы вместо недель с командой из PM + дизайнер + инженеры. Писал про IC трек раньше. В разработке он существует давно — Senior, Staff, Principal без единого репорта, и никого это не удивляет. В маркетинге, аналитике, продукте такого трека де-факто не было. AI — первый реальный драйвер, который может его создать вне разработки. Сам на днях собрал аналитику за пару часов, которая через нормальный процесс — постановка задачи, планирование, спринт — заняла бы недели две. Дело не в ресурсах. Просто когда каждый шаг требует согласования, идея «давай просто попробуем» становится нерентабельной сама по себе. Логика одна: когда билд дешёвый — цена ошибки падает. Дебатировать становится дороже, чем попробовать. Цепочки согласований — артефакт дорогого производства, не управленческая мудрость. В больших компаниях это приживётся медленнее — bottleneck сдвинется на доступ к информации, а не координацию. Но направление понятно. https://bit.ly/4ufv4hf
567
13
Большинство реферальных программ работают по одной схеме: дай кэш за приглашение → жди рост. Anthony Scarpaci (ex-VP Growth Acorns, Betterment, Nerdwallet) разобрал, почему именно это их и убивает. Не кэш, а продуктовый инвентарь. Если платишь деньгами — пользователь сравнивает твой реферал с другими способами заработать. Брендированный товар с $10 себестоимостью и $100 воспринимаемой ценностью — экономика кратно лучше при том же бюджете. Оптимальный уровень фрода — не ноль. Каждый антифродовый барьер стоит трением легитимных пользователей. Задача не убрать гейминг, а найти допустимый уровень, при котором программа в плюсе. Guardrails решают retention, не фрод. Требуй ключевых activation-шагов до выплаты. Blue Apron раздавал бесплатные боксы без обязательств — получил армию халявщиков и нулевой retention. Банки делают то же самое, когда дают бонус за открытие счёта без единого действия в аппке. Метрика инкрементальности — blended CAC до и после запуска. Если объём тот же, но CAC вырос — просто платишь за органику. https://bit.ly/49zjXY1
477
14
NYT превращает Wordle в телешоу на NBC. Ведёт Savannah Guthrie, продюсирует Джимми Фэллон. Выход в 2027. NYT Games: 8,2 млн DAU, 11 млрд пазлов за прошлый год. Прямой доход от подписок в аппке — ~$60–100M в год. Плюс воронка в основную NYT-подписку ($35/мес) — аналитики оценивают ещё в $300–400M сверху. Wordle — продукт с почти издевательским ограничением: одно слово в день, одно для всех, шесть попыток. Есть Wordle Unlimited, там играй сколько угодно. Про него не говорят. Это ограничение и сделало продукт настолько липким. Один общий момент в день — лучшего daily habit инструмента не придумаешь. Телешоу с NBC — логичное продолжение той же стратегии. https://bit.ly/4u9dLOE
476
15
Открытие сезона EASY CYCLING CLUB x Яндекс Пэй Возвращаемся с нашими коферайдами неожиданно в понедельник, 11 мая, который в
Открытие сезона EASY CYCLING CLUB x Яндекс Пэй Возвращаемся с нашими коферайдами неожиданно в понедельник, 11 мая, который в этот раз не тяжелый, а очень даже выходной. Сначала проедем около 30–40 км по городу с нашими райдлидерами, а потом финишируем дневной вечеринкой в ТОТО. Будем обниматься и получать подарки. Ждем всех!  Не переживайте, если не успеете зарегистрироваться на заезд, мы будем ждать вас с велосипедами и без с 13:00 в ТОТО, чтобы танцевать под сеты bulatissimo, BYEBYELERI, Masha Bogo. А наши друзья Яндекс Пэй поддержат вас в ежедневных тратах или покупке обновок к заезду мгновенным кешбэком в приложении. Заезд Сбор в 10:00 — пекарня Zoe, Мясницкая ул., 13, стр. 20. Ребята угощают фильтром Старт в 10:30 Регистрация тут. Пачек будет много, но количество мест ОГРАНИЧЕНО, сами понимаете.  Райд-лидеры: Кирилл, Илья, Никита, Саша, Женя, Рамиль, Дима, Ксюша, Леша, Даша Маршрут для спортиков, маршрут для изиков. Вечеринка (да, дневная) во дворике на столешке! С 13:00 до 16:00 ТОТО, Столешников переулок, дом 7 строение 3 Количество мест на вечеринке не ограничено. 18+ Шлем обязателен. Велосипед — мультиспид, в исправном состоянии. Без фиксов, синглов, МТБ и разделок. 📸 Паша Кобузов
599
16
Совсем не диджитал, но приятно когда делаешь че-то такое. Я тут конечно только рядом постоял, и, скорее всего пропущу, потому что приболел.
463
17
Канал, блин, превращается в сплошные материалы про AI. Но это интересно - про уровни зрелости ai-маркетологов. Большинство маркетологов думают, что нормально работают с AI. Скорее всего они на L2 — умеют писать промпты, итерируют, получают приличный output. Но AI по-прежнему не знает ничего про их компанию. Отсюда generic результаты и вывод, что инструмент переоценён. L3 — это когда в Claude Project загружен реальный контекст: голос бренда, 10 лучших собственных текстов или кампаний, транскрипты с клиентами, конкурентный ресёрч. После этого модель работает не вслепую, а с пониманием твоего позиционирования и твоей аудитории. Два действия если хочешь сделать рывок: 1️⃣ Создай Project в Claude (или ChatGPT или в любом другом ИИ, принципы одинаковые) → закинь бренд-документ (или хотя бы подборку своих лучших текстов) + пару транскриптов с клиентами. Один раз, 20-30 минут. 2️⃣ Попроси написать что-нибудь, что ты обычно пишешь сам. Если не попал в голос — добавь ещё примеров. Повтори. Большинство это не делают. И продолжают жаловаться на generic output. Сдледующий уровень - подключить все внутренние ресурсы через mcp. https://bit.ly/42dIIVF
664
18
Zwift купил Rouvy — а я как активный пользователь слежу за этим рынком пристальнее, чем обычно. Ну и это подписки с жутким лайфтаймом. Я плпчу за zwift уже лет 5 минимум и такими темпами придется еще долго платить. Rouvy — чёткий #2 в indoor cycling: 300к подписчиков, +50% год к году. Сами до этого успели купить FulGaz и Bkool, и тут прилетел оффер от Zwift. Обе платформы продолжат работать независимо — отдельные подписки, отдельные roadmap'ы. CEO Zwift объясняет это тем, что рынок растёт быстрее, чем в пик COVID. Но скорее всего это и есть настоящая причина покупки: убрать главного конкурента, пока рынок горячий. Главное, чтобы не пошли по пути strava, которую все больше хейтят. https://bit.ly/4tIbYzU
682
19
Жабагадюкинг - первый скрин выдача бинга по запросу chrome, второй - заходишь из edge на страницу загрузки chrome. Все леди к+1
Жабагадюкинг - первый скрин выдача бинга по запросу chrome, второй - заходишь из edge на страницу загрузки chrome. Все леди корпорации делают это.
0
20
«Data-driven company» — примерно означает: «мы делаем то, что хотели, но теперь у нас есть слайды». Bonfire написали про то, почему настоящих data-driven решений не бывает — и это не ворчание, а нейробиология. Пациенты Дамасио с повреждёнными эмоциональными центрами не могли выбрать, где поесть — при абсолютно сохранном IQ. Без эмоции решение просто не запускается. Дальше — стандартная схема. Сначала появляется предпочтение, часто ещё до того как ты его осознал. Потом ищешь данные, которые его подтверждают, и отметаешь всё что мешает. Называем это «аналитическим подходом». В маркетинге это видно каждый день. A/B-тест запускается чтобы убедить стейкхолдеров в решении, которое уже принято. Данные — финальный аргумент, не отправная точка. Ну и типичная картина многих компаний - цифры по результатам А/Б начинают челенджить все кому не лень. https://bit.ly/4twMg1b
0