اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Bykov Digital ❇️
رفتن به کانال در Telegram
Про актуальное в теме growth. Я Павел Быков, отвечаю за розничный маркетинг в Yandex Fintech, руководил growth командами в других БЮ Яндекса, playhop.com, Avito, adidas. Реклама в канале https://t.me/bykovdigital/1841
نمایش بیشتر3 273
مشترکین
+124 ساعت
-27 روز
-2830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+10
در 0 کانالها
مه '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+72
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '26
+47
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+78
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+135
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+406
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+31
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+37
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+48
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+46
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+42
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+80
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+90
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+65
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+268
در 4 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+73
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+122
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+90
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+163
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '24
+401
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+665
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+73
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+193
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 101
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+59
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+40
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+14
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+15
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+20
در 4 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+29
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+54
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+65
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+53
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+57
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+13
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+43
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+371
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+34
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+35
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+26
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+12
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+10
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+12
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+89
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+15
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+262
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 10 ژوئن | +1 | |||
| 09 ژوئن | +1 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | +2 | |||
| 04 ژوئن | +1 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | +3 | |||
| 01 ژوئن | +1 |
پستهای کانال
Пару месяцев назад весь LinkedIn репостил один и тот же скриншот новой фичи Meta — Customer Lifecycle Strategy. Подавали как AI-магию, которая «умно» исключает существующих клиентов через какие-то особые данные. Доков никто не показывал, только тейки в духе «успей первым».
Jon Loomer дождался фичи в своих аккаунтах и проверил. Магии нет. Это просто второе место в интерфейсе, где руками выбираешь те же custom audiences на исключение. Не подтягивает ни твои audience segments, ни лейблы — всё вручную, как и раньше.
Переименовали кнопку, навесили слово lifecycle, а комьюнити само дорисовало сверху AI. В перформансе так регулярно: половина «прорывных фич» при близком рассмотрении оказывается старой функцией с новым ярлыком. Удобно вспоминать, когда в ленте опять хором хвалят скриншот без ссылки на документацию.
Наверняка эффективные менеджеры получили фиолетовые, потому что рекламодатели поменьше начали пользоваться фичей, а она все так же сливала по дефолту деньги на ретаргетинг.
https://bit.ly/4x9sVFJ
| 2 | Чтобы находить точки роста и улучшать бизнес-метрики, нужно постоянно генерировать гипотезы и тестировать их. Делать это на потоке помогут материалы от Mindbox.
Руководителям пригодится курс по growth-маркетингу. В нем — как находить точки роста, приоритизировать гипотезы и выстраивать культуру экспериментов в команде.
Для команды — курс и чек-лист, чтобы правильно проводить AB-тесты и анализировать результаты. А еще 10 обучающих статей. В них — кейсы компаний, включая FINN FLARE, Mario Berlucci и «Фоксфорд».
Все материалы собраны в одном гайде. Забирайте и делитесь со своими маркетологами — бесплатно.
Запустить конвейер гипотез ↓ | 361 |
| 3 | eMarketer прогнозирует, что в 2026 году Meta впервые обгонит Google по рекламным доходам — $243,5 млрд против $239,5 млрд. Впервые в истории диджитал-рекламы.
Разрыв в темпах: Meta +24,1% против Google +11,9%. Главный двигатель — Advantage+: больше 1 млн рекламодателей, 15 млн объявлений в месяц, $60 млрд ARR от одной фичи. Средний ROAS — $4,52 на доллар, на 22% выше ручных кампаний. Плюс WhatsApp с $2 млрд ARR в платном мессенджинге и новые поверхности в Threads.
Интересно не то, что Meta выросла быстрее. Интересно то, что Google растёт на 11,9% при том, что поиск никуда не делся — запросы на историческом максимуме. Просто у Google фокус размыт: cloud, hardware, авто, YouTube, AI Research. А Meta — это один бизнес, реклама, с AI-автоматизацией, которая работает.
https://bit.ly/3ScqTo0 | 497 |
| 4 | Если 20% churned пользователей возвращаются органически — это хорошая новость. Плохая: то, что принимают за проблему reactivation, часто оказывается проблемой activation.
SOSA 2026 (RevenueCat): реактивация monthly-подписчиков выросла с 13.7% до 20.1% за год. Productivity-категория удвоилась (17% → 36%) — AI-аппки создали паттерн «серийного тестирования»: высокий churn и такой же высокий reactivation.
Если пользователь отменил подписку на третий день, так и не дойдя до core-функций — win-back не поможет. Это activation problem, которая прикидывается reactivation-problem. Убедись сначала, что люди вообще получили ценность.
В банковских аппках та же история. Dormant-пользователь, который не активировался, — не CVM-задача. Там нечего реактивировать.
https://bit.ly/49sv2dB | 522 |
| 5 | Когда меняешь креатив — думаешь, что меняешь CTR. На деле меняешь аудиторию.
В Mimo (аппка для обучения коду) поменяли мультяшные баннеры на профессиональные. Прошлые неплохо кликали, но сигналили «казуальная игра», а не «серьёзный инструмент». Заходили не те люди. Сменили визуал — изменился профиль когорты: retention, конверсия, LTV. Без единого изменения в самом продукте.
Это вообще недооцененный момент: creative задаёт ожидания ещё до установки. Зашли не те — никакой onboarding не вытянет.
Обратная история вышла с локализацией. Залокализовали на 6 языков — D7 retention +40%, purchase rate +25–100%. Казалось бы, продуктовая история. Но следом рейтинги в сторах выросли, organic конверсия поднялась, blended CAC упал. Вложились внутри — получили acquisition снаружи.
В итоге: cLTV +65%, paid CAC −20% за 9 месяцев.
Там еще и про пэйволы есть, но это уже известная тема, сами почитаете.
https://bit.ly/3Q5ia6y | 452 |
| 6 |  Инстаграм снова обогнал TikTok по дневной аудитории в США. Данные Similarweb, пять лет после запуска Reels.
Интересно не то, что обогнал — интересна механика. Zuckerberg не придумал ни один из форматов, на которых держится аппка: Stories — Snapchat (скопировали с тем же названием), Reels — TikTok (2020). Дальше охват, рекламная машина и retention сделали остальное.
Evan Spiegel как-то говорил, что дистрибуция — это единственный настоящий ров в социальных сетях, и что всё остальное рано или поздно клонируют. Как выяснилось, он имел в виду чужой ров.
https://bit.ly/49PAWFC | 579 |
| 7 | В consumer-приложениях есть конкретный баг: marketing hook ≠ product hook. Пользователь кликает на одно — попадает в другое и уходит.
Jaryd Hermann протестировал это на себе: срезал 60% фич приложения, signup conversion вырос на 40%. PostHog показал, что фото+голосовые промпты дают кратно больше engagement при 25% от объёма. Убрал остальные 75%. Та же логика у лидеров: BeReal — 1 уведомление, 2 камеры, 2 минуты → 20M DAU. Систром срезал Burbn до фотографий → Instagram 1M юзеров за 10 недель. Quibi получил $1.75B, хотел быть «Netflix для смартфонов» — 6 месяцев.
У меня был похожий кейс на заре Instagram в России — сервис печати фото на магнитах. Пока были только магниты, конверсия в покупку держалась выше 10%. Добавили подушки, холсты, плакаты — конверсия упала в разы. При этом больше 60% заказов всё равно были на магниты. Надо было резать. Не порезал — опыта не хватило.
Грант Ли (Gamma): брось пользователю одно яйцо — поймает. Брось четыре — уронит все. И прикольная мысль - что ты больше всего не хочешь резать? Вот это и режь первым.
📍 https://the-diff.beehiiv.com/p/why-i-cut-60-of-what-my-app-does-again
https://bit.ly/3Rg2FZI | 703 |
| 8 | «Средний интеллект» — это звучит как оскорбление, но Ravi Mehta имеет в виду кое-что важное. AI мгновенно поднимает тебя до уровня среднего маркетолога или PM. Не топ. Но average + твой craft — уже достаточно, чтобы выпустить что-то реальное.
Элена Верна называет таких людей HI-C — High-Impact Individual Contributor. IC без команды, который тащит проект от А до Я самостоятельно. Сама сейчас в такой роли в Lovable: нет прямых репортов, 90% времени за работой. Pricing page — от прототипа до прода — в одиночку, за часы вместо недель с командой из PM + дизайнер + инженеры.
Писал про IC трек раньше. В разработке он существует давно — Senior, Staff, Principal без единого репорта, и никого это не удивляет. В маркетинге, аналитике, продукте такого трека де-факто не было. AI — первый реальный драйвер, который может его создать вне разработки.
Сам на днях собрал аналитику за пару часов, которая через нормальный процесс — постановка задачи, планирование, спринт — заняла бы недели две. Дело не в ресурсах. Просто когда каждый шаг требует согласования, идея «давай просто попробуем» становится нерентабельной сама по себе.
Логика одна: когда билд дешёвый — цена ошибки падает. Дебатировать становится дороже, чем попробовать. Цепочки согласований — артефакт дорогого производства, не управленческая мудрость.
В больших компаниях это приживётся медленнее — bottleneck сдвинется на доступ к информации, а не координацию. Но направление понятно.
https://bit.ly/4ufv4hf | 564 |
| 9 | Большинство реферальных программ работают по одной схеме: дай кэш за приглашение → жди рост. Anthony Scarpaci (ex-VP Growth Acorns, Betterment, Nerdwallet) разобрал, почему именно это их и убивает.
Не кэш, а продуктовый инвентарь. Если платишь деньгами — пользователь сравнивает твой реферал с другими способами заработать. Брендированный товар с $10 себестоимостью и $100 воспринимаемой ценностью — экономика кратно лучше при том же бюджете.
Оптимальный уровень фрода — не ноль. Каждый антифродовый барьер стоит трением легитимных пользователей. Задача не убрать гейминг, а найти допустимый уровень, при котором программа в плюсе.
Guardrails решают retention, не фрод. Требуй ключевых activation-шагов до выплаты. Blue Apron раздавал бесплатные боксы без обязательств — получил армию халявщиков и нулевой retention. Банки делают то же самое, когда дают бонус за открытие счёта без единого действия в аппке.
Метрика инкрементальности — blended CAC до и после запуска. Если объём тот же, но CAC вырос — просто платишь за органику.
https://bit.ly/49zjXY1 | 476 |
| 10 | NYT превращает Wordle в телешоу на NBC. Ведёт Savannah Guthrie, продюсирует Джимми Фэллон. Выход в 2027.
NYT Games: 8,2 млн DAU, 11 млрд пазлов за прошлый год. Прямой доход от подписок в аппке — ~$60–100M в год. Плюс воронка в основную NYT-подписку ($35/мес) — аналитики оценивают ещё в $300–400M сверху.
Wordle — продукт с почти издевательским ограничением: одно слово в день, одно для всех, шесть попыток. Есть Wordle Unlimited, там играй сколько угодно. Про него не говорят.
Это ограничение и сделало продукт настолько липким. Один общий момент в день — лучшего daily habit инструмента не придумаешь. Телешоу с NBC — логичное продолжение той же стратегии.
https://bit.ly/4u9dLOE | 476 |
| 11 |  Открытие сезона EASY CYCLING CLUB x Яндекс Пэй
Возвращаемся с нашими коферайдами неожиданно в понедельник, 11 мая, который в этот раз не тяжелый, а очень даже выходной. Сначала проедем около 30–40 км по городу с нашими райдлидерами, а потом финишируем дневной вечеринкой в ТОТО. Будем обниматься и получать подарки. Ждем всех!
Не переживайте, если не успеете зарегистрироваться на заезд, мы будем ждать вас с велосипедами и без с 13:00 в ТОТО, чтобы танцевать под сеты bulatissimo, BYEBYELERI, Masha Bogo.
А наши друзья Яндекс Пэй поддержат вас в ежедневных тратах или покупке обновок к заезду мгновенным кешбэком в приложении.
Заезд
Сбор в 10:00 — пекарня Zoe, Мясницкая ул., 13, стр. 20. Ребята угощают фильтром
Старт в 10:30
Регистрация тут. Пачек будет много, но количество мест ОГРАНИЧЕНО, сами понимаете.
Райд-лидеры: Кирилл, Илья, Никита, Саша, Женя, Рамиль, Дима, Ксюша, Леша, Даша
Маршрут для спортиков, маршрут для изиков.
Вечеринка (да, дневная) во дворике на столешке!
С 13:00 до 16:00 ТОТО, Столешников переулок, дом 7 строение 3
Количество мест на вечеринке не ограничено.
18+
Шлем обязателен. Велосипед — мультиспид, в исправном состоянии.
Без фиксов, синглов, МТБ и разделок.
📸 Паша Кобузов | 599 |
| 12 | Совсем не диджитал, но приятно когда делаешь че-то такое. Я тут конечно только рядом постоял, и, скорее всего пропущу, потому что приболел. | 463 |
| 13 | Канал, блин, превращается в сплошные материалы про AI. Но это интересно - про уровни зрелости ai-маркетологов.
Большинство маркетологов думают, что нормально работают с AI. Скорее всего они на L2 — умеют писать промпты, итерируют, получают приличный output. Но AI по-прежнему не знает ничего про их компанию. Отсюда generic результаты и вывод, что инструмент переоценён.
L3 — это когда в Claude Project загружен реальный контекст: голос бренда, 10 лучших собственных текстов или кампаний, транскрипты с клиентами, конкурентный ресёрч. После этого модель работает не вслепую, а с пониманием твоего позиционирования и твоей аудитории.
Два действия если хочешь сделать рывок:
1️⃣ Создай Project в Claude (или ChatGPT или в любом другом ИИ, принципы одинаковые) → закинь бренд-документ (или хотя бы подборку своих лучших текстов) + пару транскриптов с клиентами. Один раз, 20-30 минут.
2️⃣ Попроси написать что-нибудь, что ты обычно пишешь сам. Если не попал в голос — добавь ещё примеров. Повтори.
Большинство это не делают. И продолжают жаловаться на generic output.
Сдледующий уровень - подключить все внутренние ресурсы через mcp.
https://bit.ly/42dIIVF | 664 |
| 14 | Zwift купил Rouvy — а я как активный пользователь слежу за этим рынком пристальнее, чем обычно. Ну и это подписки с жутким лайфтаймом. Я плпчу за zwift уже лет 5 минимум и такими темпами придется еще долго платить.
Rouvy — чёткий #2 в indoor cycling: 300к подписчиков, +50% год к году. Сами до этого успели купить FulGaz и Bkool, и тут прилетел оффер от Zwift.
Обе платформы продолжат работать независимо — отдельные подписки, отдельные roadmap'ы. CEO Zwift объясняет это тем, что рынок растёт быстрее, чем в пик COVID. Но скорее всего это и есть настоящая причина покупки: убрать главного конкурента, пока рынок горячий.
Главное, чтобы не пошли по пути strava, которую все больше хейтят.
https://bit.ly/4tIbYzU | 682 |
| 15 |  +1Жабагадюкинг - первый скрин выдача бинга по запросу chrome, второй - заходишь из edge на страницу загрузки chrome. Все леди корпорации делают это. | 0 |
| 16 | «Data-driven company» — примерно означает: «мы делаем то, что хотели, но теперь у нас есть слайды».
Bonfire написали про то, почему настоящих data-driven решений не бывает — и это не ворчание, а нейробиология. Пациенты Дамасио с повреждёнными эмоциональными центрами не могли выбрать, где поесть — при абсолютно сохранном IQ. Без эмоции решение просто не запускается.
Дальше — стандартная схема. Сначала появляется предпочтение, часто ещё до того как ты его осознал. Потом ищешь данные, которые его подтверждают, и отметаешь всё что мешает. Называем это «аналитическим подходом».
В маркетинге это видно каждый день. A/B-тест запускается чтобы убедить стейкхолдеров в решении, которое уже принято. Данные — финальный аргумент, не отправная точка.
Ну и типичная картина многих компаний - цифры по результатам А/Б начинают челенджить все кому не лень.
https://bit.ly/4twMg1b | 0 |
| 17 | Альфа-Банк купил Flocktory — платформу маркетинговой автоматизации и персонализации из активов Qiwi Group.
Интересны 2 момента:
1) как быстро платформу удастся переориентировать под финансовый use-case. У Flocktory бэкграунд в ритейле и телекоме, не в банкинге. 2) как быстро закроют для других банков.
https://bit.ly/4cA3R2s | 0 |
| 18 | У большинства аппок нет проблемы с удержанием. Есть проблема с активацией.
День 2 и день 7 retention — это ещё активация, не удержание. Привычка формируется за 7–30 дней. Команда, которая ставит диагноз по раннему оттоку, лечит не то.
Завершаемость онбординга тоже обманывает. Одна аппка добавила перед paywall шаги с реальной ценностью — завершаемость упала, retention вырос. Гнаться за скоростью до paywall — стрелять себе в ногу.
Перед paywall не нужен сложный aha moment — самая частая ошибка именно в том, что его показывают до того, как пользователь понял зачем платить. Remini показывает анимацию до/после своего AI-редактора прямо в онбординге — ты видишь результат раньше, чем тебя просят платить. Finch генерирует разбор твоих целей в процессе онбординга — ощущение персонализации до paywall. ReciMe запускает видео аппки и даёт импортировать рецепт до экрана с подпиской — попробовал продукт раньше, чем решаешь платить.
Всё это работает лучше, чем email-цепочки и пуши после. Пользователь покупает не фичи, а уверенность в результате — и первая сессия для этого важнее любого lifecycle.
Кто-то это уже проверил цифрами: перешли со статичного онбординга на conversational AI — втрое длиннее, ARPU к 14-му дню x10+.
https://bit.ly/4e7vbWR | 0 |
| 19 | 29% потребителей банковских продуктов в США доверяют тому, что AI говорит им о банковских продуктах.
Millennials: 40% доверия. Gen X: 33%. Бумеры: 17%. Gen Z — 18%. Digital native поколения доверяют AI-советам меньше, чем пенсионеры. Что, какраз, совершенно логично. Объяснение: Millennials и Gen X слишком заняты, чтобы перепроверять — им нужен быстрый ответ. Gen Z лучше понимают, где AI ошибается.
Цифра, которую легко пропустить: 50% не доверяют AI-ответу, если не узнают источник. То есть brand recognition теперь работает на уровне LLM-цитирований — не в SEO, не в медиа, а внутри ChatGPT и Perplexity.
Банки уже проигрывают первый разговор с потенциальным клиентом. AI обучен на данных comparison-сайтов, финтех-маркетинга и агрегаторов.
Надо научиться создавать трастовые источники данных для моделек. Пока трастовость на уровне ответа можно только тюнить промптом, но явно тот же perplexity это начнет учитывать рано или поздно. Или уже.
https://bit.ly/4sMy8jn | 0 |
| 20 | It's Not Just a Trend, It's a Phenomenon
Заметили, насколько чаще в текстах стала попадаться конструкция "это не просто ..., это ..."? :) | 0 |
