en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 497 subscribers, ranking 10 164 in the Technologies & Applications category and 52 920 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 497 subscribers.

According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -78 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 861 views. Within the first day, a publication typically gains 387 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 497
Subscribers
-224 hours
-137 days
-7830 days
Posts Archive
Python RU
12 497
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497

Python RU
12 497
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
5 доказательств силы итерируемых объектов в Python https://nuancesprog.ru/p/10504/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Как вернуть дизлайки на YouTube c Python https://pythonist.ru/kak-vernut-dizlajki-na-youtube/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Python: сумма элементов в списке https://uproger.com/python-summa-elementov-v-spiske/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28 @pro_python_code

Python RU
12 497
Легкий способ парсинга новостных статей на Python https://pythonist.ru/legkij-sposob-parsinga-novostnyh-statej-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Генераторы словарей в Python https://pythonist.ru/generatory-slovarej-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Расширенный Python: абстрактный базовый класс и модуль abc https://dev-gang.ru/article/rasshirennyi-python-abstraktnyi-bazovyi-klass-i-modul-abc-f4ztjlg512/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Обзор библиотеки Datatable в Python https://nuancesprog.ru/p/4409/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru

Python RU
12 497
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spiso
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spisok-slovarej-v-spisok-znachenij-sootvetstvuyushhih-ukazannomu-klyuchu-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
С помощью какого метода можно заменить все буквы a на b в строковой переменной ‘example’?
Anonymous voting

Python RU
12 497
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code