ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python RU

Python RU

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU

تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 326 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 166 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 207 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 326 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -16، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.59‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.08‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 935 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 379 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 326
المشتركون
-324 ساعات
-87 أيام
-1630 أيام
أرشيف المشاركات
Python RU
12 326
💲 Работаем с финансами с Python Читать @pro_python_code #статьи #Python

Python RU
12 326
Лайфхак: чтобы найти норм работу на удалёнке (или офисную) — не надо шурстить HeadHunter и сотни мусорных каналов. Надо прост
Лайфхак: чтобы найти норм работу на удалёнке (или офисную) — не надо шурстить HeadHunter и сотни мусорных каналов. Надо просто держать в подписках Python Job. Туда напрямую обращаются лучшие работодатели со всего мира: Яндекс, Сбербанк, Intel и другие топы. Если вы пишете на Python, вы только начинаете или уже профи в своем деле, то подписывайся на наш канал. У нас вы найдете стажировки, работу для разного уровня и рекомендации как не облажаться при трудоустройстве!

Python RU
12 326
Как я устроил пожизненный запас чесночных пицца-палочек с помощью Python и Selenium Плоды программирования в повседневной жизни: подробно о том, как с помощью внимательности и собственного бота можно обойти систему и вкусно поесть. https://nuancesprog.ru/p/10397 @pro_python_code #статьи #Python

Python RU
12 326
Десять способов для ускорения кода на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков. https://nuancesprog.ru/p/8729 @machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience

Python RU
12 326
Синхронизация потоков Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🔝 Продвинутая работа со списками в Python. Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
​🐍📈 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python Показываем на примерах, как создавать красивые анимации с помощью Python, чтобы удивлять даже самых искушенных зрителей. https://proglib.io/p/kak-ozhivlyat-grafiki-i-vpechatlyat-vseh-krasivymi-animaciyami-s-pomoshchyu-python-2022-03-29 https://t.me/pro_python_code

Python RU
12 326
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков.
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков. Также в этой статье мы рассмотрим, как справляться с проблемой алмаза. https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/ @pro_python_code

Python RU
12 326
➕ Парсинг веб-страниц на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🗯 Создание чат-бота на Python https://pythonist.ru/sozdanie-chat-bota-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
⚡️ Исправляем неграмотных англичан c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
🗒 defaultdict() в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🐍 Что такое yield в Python? Самый популярный вопрос на Стаковерфлоу по Питону https://proglib.io/p/chto-takoe-yield-v-python-samyy-populyarnyy-vopros-na-stakoverflou-po-pitonu-2022-03-21 @pro_python_code

Python RU
12 326
Одна особенность filter Синтаксис встроенной функции filter такой: filter(function, iterable). Эта функция фильтрует значения переданной последовательности с помощью функции function. Если function получает очередной элемент последовательности и возвращает True, то элемент попадает в результат работы filter, иначе нет. Например, таким способом можно отфильтровать только строки, состоящие из чисел: >>> strings = ['two', 'list', '', 'dict', '100', '1', '50'] >>> list(filter(str.isdigit, strings)) ['100', '1', '50'] Или только четные значения: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) Часто в качестве фильтров используют лямбда-функции или член-функции классов. А еще (внезапно) вместо функции можно использовать None: >>> random = [1, 'a', 0, False, True, '0', ''] >>> list(filter(None, random)) [1, 'a', True, '0'] И тогда filter вернет только truthy значения. 🐍

Python RU
12 326
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/75Pf/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/to4Z/

Python RU
12 326
🖋 Создаем автокорректор текста на Python (аналог т9). Работаем с пакетом nltk. Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Основы меморизации в Python Читать @pro_python_code