fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python RU

Python RU

رفتن به کانال در Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU

کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 326 مشترک است و جایگاه 10 166 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 52 207 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 326 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -16 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.59% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.08% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 935 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 379 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 326
مشترکین
-324 ساعت
-87 روز
-1630 روز
آرشیو پست ها
Python RU
12 326
💲 Работаем с финансами с Python Читать @pro_python_code #статьи #Python

Python RU
12 326
Лайфхак: чтобы найти норм работу на удалёнке (или офисную) — не надо шурстить HeadHunter и сотни мусорных каналов. Надо прост
Лайфхак: чтобы найти норм работу на удалёнке (или офисную) — не надо шурстить HeadHunter и сотни мусорных каналов. Надо просто держать в подписках Python Job. Туда напрямую обращаются лучшие работодатели со всего мира: Яндекс, Сбербанк, Intel и другие топы. Если вы пишете на Python, вы только начинаете или уже профи в своем деле, то подписывайся на наш канал. У нас вы найдете стажировки, работу для разного уровня и рекомендации как не облажаться при трудоустройстве!

Python RU
12 326
Как я устроил пожизненный запас чесночных пицца-палочек с помощью Python и Selenium Плоды программирования в повседневной жизни: подробно о том, как с помощью внимательности и собственного бота можно обойти систему и вкусно поесть. https://nuancesprog.ru/p/10397 @pro_python_code #статьи #Python

Python RU
12 326
Десять способов для ускорения кода на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с
Пошаговое построение логистической регрессии в Python Поэтапная реализация на примере банковского прогноза покупки депозита с подробным описанием всех шагов, включая изучение данных, создание индикаторных переменных, over-sampling и рекурсивное исключение признаков. https://nuancesprog.ru/p/8729 @machinelearning_ru #статьи #Python #DataScience

Python RU
12 326
Синхронизация потоков Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🔝 Продвинутая работа со списками в Python. Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
​🐍📈 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python Показываем на примерах, как создавать красивые анимации с помощью Python, чтобы удивлять даже самых искушенных зрителей. https://proglib.io/p/kak-ozhivlyat-grafiki-i-vpechatlyat-vseh-krasivymi-animaciyami-s-pomoshchyu-python-2022-03-29 https://t.me/pro_python_code

Python RU
12 326
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков.
✔️ Введение в множественное наследование и super() Введение в множественное наследование и super() для Python-разработчиков. Также в этой статье мы рассмотрим, как справляться с проблемой алмаза. https://pythonist.ru/vvedenie-v-mnozhestvennoe-nasledovanie-i-super/ @pro_python_code

Python RU
12 326
➕ Парсинг веб-страниц на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🗯 Создание чат-бота на Python https://pythonist.ru/sozdanie-chat-bota-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
⚡️ Исправляем неграмотных англичан c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code
Рекурсивные функции в Python https://pythonist.ru/rekursivnye-funkczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/
Пишем симулятор естественного отбора на Python https://tproger.ru/articles/pishem-simuljator-estestvennogo-otbora-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 326
🗒 defaultdict() в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
🐍 Что такое yield в Python? Самый популярный вопрос на Стаковерфлоу по Питону https://proglib.io/p/chto-takoe-yield-v-python-samyy-populyarnyy-vopros-na-stakoverflou-po-pitonu-2022-03-21 @pro_python_code

Python RU
12 326
Одна особенность filter Синтаксис встроенной функции filter такой: filter(function, iterable). Эта функция фильтрует значения переданной последовательности с помощью функции function. Если function получает очередной элемент последовательности и возвращает True, то элемент попадает в результат работы filter, иначе нет. Например, таким способом можно отфильтровать только строки, состоящие из чисел: >>> strings = ['two', 'list', '', 'dict', '100', '1', '50'] >>> list(filter(str.isdigit, strings)) ['100', '1', '50'] Или только четные значения: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) Часто в качестве фильтров используют лямбда-функции или член-функции классов. А еще (внезапно) вместо функции можно использовать None: >>> random = [1, 'a', 0, False, True, '0', ''] >>> list(filter(None, random)) [1, 'a', True, '0'] И тогда filter вернет только truthy значения. 🐍

Python RU
12 326
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/75Pf/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от специалиста из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/to4Z/

Python RU
12 326
🖋 Создаем автокорректор текста на Python (аналог т9). Работаем с пакетом nltk. Читать @pro_python_code

Python RU
12 326
Основы меморизации в Python Читать @pro_python_code