uz
Feedback
Python RU

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 497 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 164-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 920-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 497 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -78 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.89% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 861 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 387 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 497
Obunachilar
-224 soatlar
-137 kunlar
-7830 kunlar
Postlar arxiv
Python RU
12 497
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497

Python RU
12 497
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
5 доказательств силы итерируемых объектов в Python https://nuancesprog.ru/p/10504/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Как вернуть дизлайки на YouTube c Python https://pythonist.ru/kak-vernut-dizlajki-na-youtube/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Python: сумма элементов в списке https://uproger.com/python-summa-elementov-v-spiske/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28 @pro_python_code

Python RU
12 497
Легкий способ парсинга новостных статей на Python https://pythonist.ru/legkij-sposob-parsinga-novostnyh-statej-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Генераторы словарей в Python https://pythonist.ru/generatory-slovarej-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Расширенный Python: абстрактный базовый класс и модуль abc https://dev-gang.ru/article/rasshirennyi-python-abstraktnyi-bazovyi-klass-i-modul-abc-f4ztjlg512/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Обзор библиотеки Datatable в Python https://nuancesprog.ru/p/4409/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru

Python RU
12 497
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spiso
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spisok-slovarej-v-spisok-znachenij-sootvetstvuyushhih-ukazannomu-klyuchu-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
С помощью какого метода можно заменить все буквы a на b в строковой переменной ‘example’?
Anonymous voting

Python RU
12 497
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code