uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 497 підписників, посідаючи 10 164 місце в категорії Технології та додатки та 52 920 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 497 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -78, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 861 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 497
Підписники
-224 години
-137 днів
-7830 день
Архів дописів
Python RU
12 497
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497

Python RU
12 497
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
5 доказательств силы итерируемых объектов в Python https://nuancesprog.ru/p/10504/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Как вернуть дизлайки на YouTube c Python https://pythonist.ru/kak-vernut-dizlajki-na-youtube/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Python: сумма элементов в списке https://uproger.com/python-summa-elementov-v-spiske/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28 @pro_python_code

Python RU
12 497
Легкий способ парсинга новостных статей на Python https://pythonist.ru/legkij-sposob-parsinga-novostnyh-statej-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Генераторы словарей в Python https://pythonist.ru/generatory-slovarej-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Расширенный Python: абстрактный базовый класс и модуль abc https://dev-gang.ru/article/rasshirennyi-python-abstraktnyi-bazovyi-klass-i-modul-abc-f4ztjlg512/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Обзор библиотеки Datatable в Python https://nuancesprog.ru/p/4409/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru

Python RU
12 497
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spiso
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spisok-slovarej-v-spisok-znachenij-sootvetstvuyushhih-ukazannomu-klyuchu-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
С помощью какого метода можно заменить все буквы a на b в строковой переменной ‘example’?
Anonymous voting

Python RU
12 497
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code