es
Feedback
Python RU

Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 497 suscriptores, ocupando la posición 10 164 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 920 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 497 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -78, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 861 visualizaciones. En el primer día suele acumular 387 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 497
Suscriptores
-224 horas
-137 días
-7830 días
Archivo de publicaciones
Python RU
12 497
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code
Новый модуль временных рядов PyCaret https://nuancesprog.ru/p/15161/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497

Python RU
12 497
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code
4 бесплатные игры для изучения Python https://nuancesprog.ru/p/15136/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code
Вычисляем среднее значение в Python https://uproger.com/vychislyaem-srednee-znachenie-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
5 доказательств силы итерируемых объектов в Python https://nuancesprog.ru/p/10504/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Как вернуть дизлайки на YouTube c Python https://pythonist.ru/kak-vernut-dizlajki-na-youtube/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Python: сумма элементов в списке https://uproger.com/python-summa-elementov-v-spiske/ @pro_python_code

Python RU
12 497
🐍🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28 @pro_python_code

Python RU
12 497
Легкий способ парсинга новостных статей на Python https://pythonist.ru/legkij-sposob-parsinga-novostnyh-statej-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Генераторы словарей в Python https://pythonist.ru/generatory-slovarej-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Расширенный Python: абстрактный базовый класс и модуль abc https://dev-gang.ru/article/rasshirennyi-python-abstraktnyi-bazovyi-klass-i-modul-abc-f4ztjlg512/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Обзор библиотеки Datatable в Python https://nuancesprog.ru/p/4409/ @pro_python_code

Python RU
12 497

Python RU
12 497
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru
Как работать с большими наборами данных в Python: 3 способа https://nuancesprog.ru/p/15030/ @machinelearning_ru

Python RU
12 497
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spiso
Преобразуем список словарей в список значений, соответствующих указанному ключу Python. https://uproger.com/preobrazuem-spisok-slovarej-v-spisok-znachenij-sootvetstvuyushhih-ukazannomu-klyuchu-python/ @pro_python_code

Python RU
12 497
С помощью какого метода можно заменить все буквы a на b в строковой переменной ‘example’?
Anonymous voting

Python RU
12 497
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code
Как определить содержимое ZIP-файла без скачивания https://nuancesprog.ru/p/15013/ @pro_python_code

Python RU
12 497
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code
Управление памятью в Python: 3 частых вопроса на собеседовании https://nuancesprog.ru/p/15010/ @pro_python_code