Love. Death. Transformers.
Open in Telegram
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Love. Death. Transformers.
Channel Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 884 subscribers, ranking 5 200 in the Technologies & Applications category and 26 223 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 884 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 245 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 44.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 23.84% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 082 views. Within the first day, a publication typically gains 5 931 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 157.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as сиська, llm, параметр, округление, fp32.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
24 884
Subscribers
-124 hours
+737 days
+24530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+432
in 35 channels
July '26
+426
in 11 channels
Get PRO
June '26
+389
in 23 channels
Get PRO
May '26
+373
in 17 channels
Get PRO
April '26
+820
in 36 channels
Get PRO
March '26
+837
in 13 channels
Get PRO
February '26
+805
in 24 channels
Get PRO
January '26
+290
in 21 channels
Get PRO
December '25
+577
in 30 channels
Get PRO
November '25
+349
in 16 channels
Get PRO
October '25
+637
in 27 channels
Get PRO
September '25
+700
in 14 channels
Get PRO
August '25
+568
in 24 channels
Get PRO
July '25
+529
in 14 channels
Get PRO
June '25
+685
in 17 channels
Get PRO
May '25
+658
in 21 channels
Get PRO
April '25
+539
in 14 channels
Get PRO
March '25
+826
in 21 channels
Get PRO
February '25
+611
in 19 channels
Get PRO
January '25
+846
in 28 channels
Get PRO
December '24
+907
in 18 channels
Get PRO
November '24
+727
in 26 channels
Get PRO
October '24
+565
in 20 channels
Get PRO
September '24
+653
in 30 channels
Get PRO
August '24
+4 711
in 34 channels
Get PRO
July '24
+700
in 36 channels
Get PRO
June '24
+584
in 24 channels
Get PRO
May '24
+953
in 21 channels
Get PRO
April '24
+868
in 30 channels
Get PRO
March '24
+609
in 21 channels
Get PRO
February '24
+804
in 22 channels
Get PRO
January '24
+1 180
in 28 channels
Get PRO
December '23
+1 028
in 27 channels
Get PRO
November '23
+408
in 14 channels
Get PRO
October '23
+436
in 16 channels
Get PRO
September '23
+457
in 0 channels
Get PRO
August '23
+336
in 0 channels
Get PRO
July '23
+326
in 0 channels
Get PRO
June '23
+330
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 732
in 0 channels
Get PRO
April '23
+613
in 0 channels
Get PRO
March '23
+591
in 0 channels
Get PRO
February '23
+465
in 0 channels
Get PRO
January '23
+790
in 0 channels
Get PRO
December '22
+498
in 0 channels
Get PRO
November '22
+153
in 0 channels
Get PRO
October '22
+147
in 0 channels
Get PRO
September '22
+212
in 0 channels
Get PRO
August '22
+308
in 0 channels
Get PRO
July '22
+372
in 0 channels
Get PRO
June '22
+395
in 0 channels
Get PRO
May '22
+262
in 0 channels
Get PRO
April '22
+429
in 0 channels
Get PRO
March '22
+315
in 0 channels
Get PRO
February '22
+146
in 0 channels
Get PRO
January '22
+298
in 0 channels
Get PRO
December '21
+398
in 0 channels
Get PRO
November '21
+274
in 0 channels
Get PRO
October '21
+170
in 0 channels
Get PRO
September '21
+297
in 0 channels
Get PRO
August '21
+544
in 0 channels
Get PRO
July '21
+76
in 0 channels
Get PRO
June '21
+47
in 0 channels
Get PRO
May '21
+54
in 0 channels
Get PRO
April '21
+36
in 0 channels
Get PRO
March '21
+485
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 30 August | +3 | |||
| 29 August | +7 | |||
| 28 August | +7 | |||
| 27 August | +15 | |||
| 26 August | +19 | |||
| 25 August | +27 | |||
| 24 August | +18 | |||
| 23 August | +18 | |||
| 22 August | +8 | |||
| 21 August | +19 | |||
| 20 August | +6 | |||
| 19 August | +13 | |||
| 18 August | +18 | |||
| 17 August | +30 | |||
| 16 August | +7 | |||
| 15 August | +6 | |||
| 14 August | +20 | |||
| 13 August | +22 | |||
| 12 August | +16 | |||
| 11 August | +12 | |||
| 10 August | +32 | |||
| 09 August | +15 | |||
| 08 August | +16 | |||
| 07 August | +9 | |||
| 06 August | +14 | |||
| 05 August | +2 | |||
| 04 August | +7 | |||
| 03 August | +6 | |||
| 02 August | +13 | |||
| 01 August | +27 |
Channel Posts
| 2 |  No text... | 6 712 |
| 3 |  забавно как в моем окружении люди начинают говорить "ну да agi нас заменит" | 5 594 |
| 4 |  «Лето с AIRI 2026» не заканчивается! Делимся лекциями и семинарами ⏯
Мы записали всё, о чём на протяжении двух недель говорили исследователи и эксперты на летней школе. Собрали целый багаж знаний — 76 видео! — из разных областей ИИ и делимся им с вами, чтобы все могли послушать и узнать для себя что-то новое и интересное.
📎Сохраняйте ссылки на плейлисты: VK Видео, YouTube — и пересылайте их тем, кому тоже может быть полезно) | 5 332 |
| 5 |  +1Австралийцы тем временем решили, что обычных тараканов человечеству недостаточно, и запилили киборгов-тараканов. Со шприцами.
Исследователи из Университета Квинсленда навесили на гигантских роющих тараканов камеры, датчики, прочую хитрую электронику и миниатюрные системы для инъекций. После всех этих манипуляций тараканом можно управлять и удалённо активировать шприц. Получившихся тварей назвали paraborgs.
Зачем оно вообще надо? Это чтобы запускать этих тварей под завалы после землетрясений и прочих катастроф. Таракан размером с котлету может пролезть туда, куда кожаный спасатель или нормальный робот физически не доберётся, найти пострадавшего по встроенной камере и вколоть ему нужный препарат, пока спасатели пытаются до него докопаться.
Сами исследователи пишут, что вот этот франкенштейн срабатывал довольно бодро: если таракан уже находился в пределах 15 см от цели, инъекция проходила успешно в 95% случаев. Полный цикл "доползти --> правильно встать --> сделать укол" получился в 72% испытаний.
Дальше учёные хотят собирать целые рои таких кибер-тараканов, где у разных особей будут разные задачи: одни ищут людей, другие передают данные, третьи оказывают первую помощь и т.д.
Так как это австралийцы, жду следующих логичных инноваций: пауков-птицеедов для наложения жгутов и гигантских эвакуационных сколопендр-носильщиков.
тут подробнее | 5 557 |
| 6 |  Сделали пост про бенмарк: https://keenable.ai/blog/needle-the-benchmark-your-search-engine-can-t-memorize
Твит: https://x.com/styskin/status/2092991543368184076
TL;DR
• Не существовало нормальных бенчей для поисковых движков. BrowseComp, DeepSearchQA, SimpleQA статичны и сделаны для измерения агентов, и уже давным давно утекли. MTEB, BEIR - для конкретных моделей и алгоритмов, не для движков в целом.
• Поэтому пришлось делать нормальный онлайн бенчмарк, в котором каждый день новые свежие запросы. Там 5 источников: новости, научные статьи, финансовые документы компаний, американские судебные дела и логи агентов с HuggingFace.
• Внутри компании дофига времени карабкались по этому бенчу, вскарабкались.
• Пока карабкались, обнаружили, что конкуренты тырят результаты друг у друга (на картинке).
• Кроме нас, нормально работает и карабкается только Exa. Серьёзно, моё уважение к ним за последние месяцы выросло стократно. | 5 715 |
| 7 |  https://pollen-robotics.com/microduck/ | 6 675 |
| 8 |  No text... | 1 |
| 9 |  NVIDIA на днях выложила статью про перенос KV-кэша между разными моделями: маленькая модель читает промпт, большая отвечает из её кэша через линейный маппинг. Кода нет, анонса нет, ничего нет, только цифры с 8x H100. Ну я и решил проверить 🤨
Взял пару Qwen3 0.6B и 1.7B, две 3090, и собрал всё внутри vLLM, а не на синтетике: свой KV-коннектор, перенос через /dev/shm, ridge-маппер замкнутой формулой, 15 минут фита на FineWeb. Живёт всё как KV Connector для вллм.
Оно работает 😫 HellaSwag держит 94% качества, перплексия хуже всего на 10%. TTFT на 32K контексте падает с 3657 до 1645 мс, в x2.22 🤌🏻 Под конкурентностью 8 прогретый путь тоже гуд, 2393 против 3928 мс на запрос, ноль сбоев за все прогоны.
У авторов 17-25x на паре 14B и 32B с NVLink, у меня 2.22x на PCIe, и короткие промпты проигрывают накладным расходам переноса. Окупается это дело на длинном контексте, где prefill больнее всего 📉
Код, коннектор и оба обученных маппера выложил 👇
https://github.com/alesha-pro/vllm-cross-model-kv
https://huggingface.co/anonymousmaharaj/vllm-cross-model-kv | 6 285 |
| 10 |  https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash
flash means 320b this days | 6 757 |
| 11 |  https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
это вам за то что не молитесь | 6 818 |
| 12 |  В прошлую пятницу был финальный симпозиум MATS 10 потока. Мы рассказывали talk про нашу работу в офисе Лондона + стояли с постером (поигрались в что-то вроде oral на конфе)
мы сейчас в процессе сведения всего к завершающей точке и подачи на конфу + пост моей части про генерацию механизмов атак
Цель работы следующая: уже со специфичным скофолдингом ваш агент может работать типо день.
Есть ли возможность проверить все вызовы вручную?
- нет.
Но есть решение, можно поставить модель дополнительную в харнес и она за вас просмотрит все выводы и решит было ли что-то в траектории противодейственное. 🐱
Так вот наш пайплайн направлен буквально на создание таких моделей. Вы можете взять любую новую фронтирную модель и натравив наш пайплайн тренировки (red-blue loop) улучшить модель чтобы она сама себе была монитором. Почему так работает? Потому что у вас есть редтиминг. Сторона, которая генерирует атаки, чтобы модель исходная их не поймала. И блу тиминг. Сторона, которая на основании собранного сложного сета с прошлой части обучает модель распознавать такого рода атаки
Red team строится так:
Берем реальную чистую траекторию, режем на шаги и вставляем side task так (как именно мы ищем механизм атаки надеюсь совсем скоро выйдет постом от меня на Less Wrong) , чтобы отличался только он. Получается траектория близнец, отличающийся от оригинала ровно вставленными шагами. На blue стороне можно обучать монитор находить атаку из 2 пар
💛модель ищет правдоподобное окно и добавляет минимум шагов
💛панель джаджей проверяет, что правка настоящая, минимальная и естественная
💛сложность оценивают уже после заморозки пары, чтобы она не влияла на поиск
Что это дает на эвале? тайминг (успел ли монитор до необратимого шага и на сколько опоздал) и атрибуцию с ложными тревогами (скор поменялся из-за вставки или просто из-за задачи, и что монитор делает на бенайн-близнеце).
На постере замеры работоспособности 💅
P.S. было еще 2 крутые работы с симпозиума:
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
Diffuse AI Control on Fuzzy Tasks | 5 949 |
| 13 | Плёночная камера с лидаром это за то что вы не молитесь
https://shop.lomography.com/uk/lomo-mc-a-35-mm-film-camera-silver | 7 751 |
| 14 | Mitigate Silent Expert Death in Ultra-Sparse MoE https://alltoall.notion.site/save-lower-layer-moe-experts-llal | 7 480 |
| 15 |  Полгода работы прошли не зря!
У нас (Keenable) публичный запуск.
Новый сайт: https://keenable.ai/
Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/
Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505
Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language. | 6 750 |
| 16 |  Буквально лучший поиск, один из самых быстрых дешвле соседей и с тем же качеством
keenable.ai - юзать отсюда
поддерижите в твиттере запуск
techcrunch | 11 457 |
| 17 | строить поиск - э | 1 |
| 18 |  No text... | 2 833 |
| 19 | https://mccme.ru/ru/nmu/courses-of-nmu/osen-20262027/nmu_autumn2026_formal_verification/
йоооооу | 8 516 |
| 20 | The d9d Project
В июле рассказывал в солнечном Ереване о своём distributed training фреймворке на PyData Pycon Yerevan :) . Вот наконец ребята-организаторы выложили запись, велком смотреть, если интересно!
вот тут > https://www.youtube.com/watch?v=BGTtk3geHoY | 8 315 |
