Love. Death. Transformers.
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Love. Death. Transformers.
Channel Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 25 240 subscribers, ranking 5 130 in the Technologies & Applications category and 25 691 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 25 240 subscribers.
According to the latest data from 19 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 441 over the last 30 days and by 10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 41.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 25.93% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 396 views. Within the first day, a publication typically gains 6 543 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 122.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as сиська, llm, параметр, округление, fp32.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 20 September | +10 | |||
| 19 September | +16 | |||
| 18 September | +31 | |||
| 17 September | +89 | |||
| 16 September | +8 | |||
| 15 September | +8 | |||
| 14 September | +26 | |||
| 13 September | +2 | |||
| 12 September | +15 | |||
| 11 September | +25 | |||
| 10 September | +13 | |||
| 09 September | +12 | |||
| 08 September | +22 | |||
| 07 September | +11 | |||
| 06 September | +19 | |||
| 05 September | +14 | |||
| 04 September | +36 | |||
| 03 September | +38 | |||
| 02 September | +22 | |||
| 01 September | +11 |
| 2 | Зал «Сеть»: расписание и вопросы спикерам 🦾
Под этим постом можно задать вопросы спикерам зала «Сеть». Оставляйте их в комментариях и добавляйте хэштег нужного спикера.
🟢 13:20-13:55 — Ouroboros: что внутри агента, обошедшего Codex, Claude Code и Cursor, Антон Разжигаев
#Разжигаев_вопрос
🟢 14:50-15:25 — От градиентного бустинга к Deep Ranker: опыт перехода в ранжировании без слёз, Андрей Белобородов
#Белобородов_вопрос
🟢 15:30-16:05 — NEEDLE: открытый бенчмарк движков для веб-поиска, Илья Гусев
#Гусев_вопрос
🟢 17:10-17:45 — Evals для LLM-систем: от вайбчека к метрикам для агентов и LLM-продуктов, Алексей Степин
#Степин_вопрос
🟢 17:50-18:25 — LLM-матрёшки: от исследовательского метода к рабочей технологии, Артём Федоров
#Федоров_вопрос
Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf | 4 965 |
| 3 | Сегодня буду рассказывать про NEEDLE на Practical ML Conf. Там же Антон (@abstractDL) прямо сейчас рассказывает про Ouroboros.
Программа: https://pmlconf.yandex.ru/2026/program
Стрим: https://www.youtube.com/watch?v=8IWLBsQU7qE | 4 879 |
| 4 | https://arena.ai/blog/coding-agents-harness-tax | 5 679 |
| 5 | 🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund.
Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще.
По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными.
Когда: 11 сентября — 15 ноября
Призовой фонд: $13,600
Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие. Сам Wunder Fund с 2014 года занимается высокочастотным трейдингом с дневным оборотом более $10 млрд.
>> Участвовать | 6 157 |
| 6 | интернет(мой пузырь) помешался на этой модели и это дико кекно | 1 |
| 7 | 35б +- так же или лучше | 6 448 |
| 8 | го сходим накидаем голосов против единой россии? заебали бляди уже, я устал ставить родственикам по 10 впнов | 6 993 |
| 9 | но если серьезно это очень круто, челы повесили свои же ллмки оптимизировать себя же | 7 046 |
| 10 | https://z.ai/blog/glm-built-its-inference-infrastructure
two fun facts:
- every model lab doing it
- there is no safety lab who actualy care about RSI evaluation | 7 088 |
| 11 | No text... | 6 819 |
| 12 | Поймали инопланетяне русского, француза и немца, заперли каждого в замкнутую 2 на 2 метра, выдали каждому доступ к Codex, GPT Sol и GPT Astra и сказали:
– Кто за день придумает с этими нейросетями то, что нас удивит, того отпустим, а остальных на опыты отправим!
Через день заходят к французу. Тот сидит посреди комнаты, а Codex пишет код, GPT Sol сочиняет к нему документацию в стихах, а GPT Astra переводит всё это на двенадцать языков, включая инопланетный.
– Что ж, француз, ты нас удивил! Если те двое ничего не придумали, мы тебя отпустим!
Заходят к немцу. У того все три модели работают в идеальном агентном пайплайне: Codex пишет, Sol ревьюит, Astra гоняет тесты, покрытие сто процентов, ни одного упавшего билда. А сам немец при этом отбивает чечётку.
– Ну, немец, удивил! Сейчас посмотрим, что там русский придумал, и отпустим тебя!
Инопланетянин заходит к русскому. Через минуту выходит весь обалдевший:
– Нет, ребята, вы проиграли. У него в кодексе сейчас квен и опус | 21 037 |
| 13 | Typesafe: pnewed 💨
Jev: liberated 🫡
Я обучил MLP поверх qwen 4b и оно работает буквально как та хайповая модель из твитера
https://huggingface.co/AlexWortega/openjev | 20 009 |
| 14 | Знаешь, как правильно настраивать поиск в Qdrant?
На старте с Qdrant всё просто: несколько строк кода, коллекция, векторы, поиск. Получил результаты и думаешь: а что тут вообще ещё настраивать?
Вопросы возникают, когда хочется больше, чем поиск, который «как-то» работает.
Как устроен HNSW под капотом и как его настраивать? Как изменить топологию графа, чтобы точки одного тенанта образовывали плотные «острова»? Как это влияет на скорость поиска и память? Что происходит при росте коллекции? Зачем нужны ColBERT и MaxSim и как MUVERA позволяет сохранить точность без потери скорости? Как настроить мультитенантность и не превратить систему в тысячи коллекций?
Мы сделали курс из 12 лекций с теорией и практикой. В каждом разделе есть примеры и готовые паттерны кода, которые можно использовать в своих проектах.
Для подписчиков LOVE. DEATH. TRANSFORMERS промокод LDT2026 даёт скидку 30%.
Самое время записаться на курс Qdrant:от основ до готовой поисковой системы на Stepik. | 7 151 |
| 15 | No text... | 8 734 |
| 16 | Всем привет!
Обучил адаптер который заменяет Квен-4б на младшего брата Квен-0.6б
в Клейн-4б
https://huggingface.co/AiArtLab/qwen3-0.6b-4b-adapter
Qwen3-0.6B text encoder adapter for FLUX.2-klein-4B
Replace klein's 4B text encoder with a 0.6B one — 7.5 GB VRAM and ~0.3 s/step less.
Те можно разгрузить немного рам и сэкономить бакс-другой на инференсе
Устал как скотина нет сил описывать как я не спал всю ночь дипсик пиная
Вроде неплохо вышло - к моему удивлению даже текст немного тащит в 6 раз меньшая модель. Комфи тоже сгенерил
Может ломаться на редких сложных токенах - все таки я ГПУ-бомж
По качеству +/- как в базе где то лучше где то хуже - без чудес | 7 237 |
| 17 | господи что такое wm | 7 959 |
| 18 | Математика из Сколтеха объявили в розыск по делу о финансировании экстремизма
Информацию о розыске Даниила Меркулова «Медиазона» обнаружила в базе российского МВД.
В конце мая 2026 года в Савеловский суд Москвы поступило уголовное дело Меркулова, обвиняемого по статье о финансировании экстремистской деятельности, выяснила «Медиазона».
В конце июня должно было пройти предварительное заседание по его делу, но Меркулов на заседание не пришел. Следующие четыре заседания Меркулов также пропустил, а 21 августа производство по делу было приостановлено.
В качестве основания для приостановки производства в карточке дела указана следующая причина: «место нахождения обвиняемого известно, однако отсутствует реальная возможность его участия в судебном разбирательстве».
Сам Меркулов и его адвокат на вопросы корреспондента «Медиазоны» не ответили.
Даниил Меркулов — математик, исследователь и преподаватель, специалист в области методов оптимизации и машинного обучения. Судя по информации из слитых баз данных, по состоянию на 2025 год Даниил Меркулов работал в Сколковском институте науки и технологий.
Кроме того, у математика был свой ютуб-канал, где он выкладывал записи лекций и семинаров. Последнее видео на канале было выложено в марте 2026 года. На его телеграм-канал fmin.xyz, посвященный методам оптимизации и математической теории, подписано больше 4,5 тысяч человек.
🌟Теперь «Медиазона» каждый день обновляет полную базу розыска МВД. Проверьте, не ищут ли вас или ваших близких российские силовики по ссылке:
https://zona.media/wanted | 1 |
| 19 | Открыл интернет там ну все как обычно | 9 596 |
| 20 | Я обучил очень простой переводчик мозга мухи который позволяет ей управлять microduck, так что теперь можно дать мухе РОБОТИЗИРОВАННОЕ тело
https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/flywire-microduck
https://x.com/justALEXWORTEGA/status/2099441563134758962?s=20 | 10 733 |
