Love. Death. Transformers.
رفتن به کانال در Telegram
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Love. Death. Transformers.
کانال Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 868 مشترک است و جایگاه 5 250 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 428 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 868 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 312 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 26 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 43.16% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 26.68% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 10 731 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 634 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 141 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сиська, llm, параметр, округление, fp32 تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 868
مشترکین
+2624 ساعت
+857 روز
+31230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+389
در 34 کانالها
ژوئیه '26
+426
در 11 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+389
در 23 کانالها
Get PRO
مه '26
+373
در 17 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+820
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '26
+837
در 13 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+805
در 24 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+290
در 21 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+577
در 30 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+349
در 16 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+637
در 27 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+700
در 14 کانالها
Get PRO
اوت '25
+568
در 24 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+529
در 14 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+685
در 17 کانالها
Get PRO
مه '25
+658
در 21 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+539
در 14 کانالها
Get PRO
مارس '25
+826
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+611
در 19 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+846
در 28 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+907
در 18 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+727
در 26 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+565
در 20 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+653
در 30 کانالها
Get PRO
اوت '24
+4 711
در 34 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+700
در 36 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+584
در 24 کانالها
Get PRO
مه '24
+953
در 21 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+868
در 30 کانالها
Get PRO
مارس '24
+609
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+804
در 22 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 180
در 28 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+1 028
در 27 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+408
در 14 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+436
در 16 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+457
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+336
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+326
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+330
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 732
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+613
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+591
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+465
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+790
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+498
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+153
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+147
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+212
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+308
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+372
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+395
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+262
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+429
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+315
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+146
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+298
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+398
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+274
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+170
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+297
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+544
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+76
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+47
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+485
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +8 | |||
| 25 اوت | +27 | |||
| 24 اوت | +18 | |||
| 23 اوت | +18 | |||
| 22 اوت | +8 | |||
| 21 اوت | +19 | |||
| 20 اوت | +6 | |||
| 19 اوت | +13 | |||
| 18 اوت | +18 | |||
| 17 اوت | +30 | |||
| 16 اوت | +7 | |||
| 15 اوت | +6 | |||
| 14 اوت | +20 | |||
| 13 اوت | +22 | |||
| 12 اوت | +16 | |||
| 11 اوت | +12 | |||
| 10 اوت | +32 | |||
| 09 اوت | +15 | |||
| 08 اوت | +16 | |||
| 07 اوت | +9 | |||
| 06 اوت | +14 | |||
| 05 اوت | +2 | |||
| 04 اوت | +7 | |||
| 03 اوت | +6 | |||
| 02 اوت | +13 | |||
| 01 اوت | +27 |
پستهای کانال
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
это вам за то что не молитесь
| 2 |  В прошлую пятницу был финальный симпозиум MATS 10 потока. Мы рассказывали talk про нашу работу в офисе Лондона + стояли с постером (поигрались в что-то вроде oral на конфе)
мы сейчас в процессе сведения всего к завершающей точке и подачи на конфу + пост моей части про генерацию механизмов атак
Цель работы следующая: уже со специфичным скофолдингом ваш агент может работать типо день.
Есть ли возможность проверить все вызовы вручную?
- нет.
Но есть решение, можно поставить модель дополнительную в харнес и она за вас просмотрит все выводы и решит было ли что-то в траектории противодейственное. 🐱
Так вот наш пайплайн направлен буквально на создание таких моделей. Вы можете взять любую новую фронтирную модель и натравив наш пайплайн тренировки (red-blue loop) улучшить модель чтобы она сама себе была монитором. Почему так работает? Потому что у вас есть редтиминг. Сторона, которая генерирует атаки, чтобы модель исходная их не поймала. И блу тиминг. Сторона, которая на основании собранного сложного сета с прошлой части обучает модель распознавать такого рода атаки
Red team строится так:
Берем реальную чистую траекторию, режем на шаги и вставляем side task так (как именно мы ищем механизм атаки надеюсь совсем скоро выйдет постом от меня на Less Wrong) , чтобы отличался только он. Получается траектория близнец, отличающийся от оригинала ровно вставленными шагами. На blue стороне можно обучать монитор находить атаку из 2 пар
💛модель ищет правдоподобное окно и добавляет минимум шагов
💛панель джаджей проверяет, что правка настоящая, минимальная и естественная
💛сложность оценивают уже после заморозки пары, чтобы она не влияла на поиск
Что это дает на эвале? тайминг (успел ли монитор до необратимого шага и на сколько опоздал) и атрибуцию с ложными тревогами (скор поменялся из-за вставки или просто из-за задачи, и что монитор делает на бенайн-близнеце).
На постере замеры работоспособности 💅
P.S. было еще 2 крутые работы с симпозиума:
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
Diffuse AI Control on Fuzzy Tasks | 3 424 |
| 3 | Плёночная камера с лидаром это за то что вы не молитесь
https://shop.lomography.com/uk/lomo-mc-a-35-mm-film-camera-silver | 5 480 |
| 4 | Mitigate Silent Expert Death in Ultra-Sparse MoE https://alltoall.notion.site/save-lower-layer-moe-experts-llal | 5 205 |
| 5 |  Полгода работы прошли не зря!
У нас (Keenable) публичный запуск.
Новый сайт: https://keenable.ai/
Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/
Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505
Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language. | 4 819 |
| 6 |  Буквально лучший поиск, один из самых быстрых дешвле соседей и с тем же качеством
keenable.ai - юзать отсюда
поддерижите в твиттере запуск
techcrunch | 8 182 |
| 7 | строить поиск - э | 1 |
| 8 |  بدون متن... | 2 833 |
| 9 | https://mccme.ru/ru/nmu/courses-of-nmu/osen-20262027/nmu_autumn2026_formal_verification/
йоооооу | 6 907 |
| 10 | The d9d Project
В июле рассказывал в солнечном Ереване о своём distributed training фреймворке на PyData Pycon Yerevan :) . Вот наконец ребята-организаторы выложили запись, велком смотреть, если интересно!
вот тут > https://www.youtube.com/watch?v=BGTtk3geHoY | 6 703 |
| 11 | Если убрать из магической битвы магию, то это просто очень хороший российский сериал: абсолютно картонный главный герой приехал из деревни в город учиться в техникуме, где его после заселения в общагу ничему не научив сразу отправили служить по контракту | 726 |
| 12 |  +4بدون متن... | 7 129 |
| 13 |  я ненавижу скафолды от модельных лаб. Опуская вопрос что они убогие, так они еще и закрытые, так еще и едят кредиты как фантики(ладно очевидно это фича).
В связи с преждевременной кончиной лимитов я решил померить сколько каждый из скафолдов кушает на разных моделях:
- Sol 5.6 medium
- Kimi k3 high
Собственно идея такая: есть задачка написать 3 body проблем для GPU и покрутить на gpu численную симуляцию, все модели справились НО
pi agent стоит в 4! раза дешевле чем все соседи
смотреть pr
cмотреть логи | 11 207 |
| 14 |  о теперь на ipad m* можно накатывать полноценную macos и много много радоватся (как то я не вовремя macbook air купил)
https://github.com/nfzerox/VirtualMacOniPad | 10 577 |
| 15 | https://boschko.ca/unitree-go2-rce/
Что страшнее: долбаеб с ружьём в офисе или 70кг робо собака взломанная хакерами ? | 9 612 |
| 16 |  Хайринг теперь вот такой | 10 540 |
| 17 | Вообще arc agi это самый большой копиум, каждый год челы анонсят с лицом "ну вот теперь точно ллм не решат" какую то полную хуйню и каждый раз приходят рандомы и разносят | 10 509 |
| 18 | ARC-AGI-3 is a skill issue https://arc-skill.vercel.app/ | 9 972 |
| 19 |  +1https://artificialanalysis.ai/agents/search-api
Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis.
Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо.
Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы:
1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается.
2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже. | 9 041 |
| 20 |  Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋)
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую | 6 120 |
