Love. Death. Transformers.
رفتن به کانال در Telegram
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Love. Death. Transformers.
کانال Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 25 106 مشترک است و جایگاه 5 165 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 25 865 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 25 106 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 357 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 21 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 37.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 25.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 535 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 412 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 99 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сиська, llm, параметр, округление, fp32 تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
25 106
مشترکین
+2124 ساعت
+787 روز
+35730 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+274
در 12 کانالها
اوت '26
+464
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+426
در 11 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+389
در 23 کانالها
Get PRO
مه '26
+373
در 17 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+820
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '26
+837
در 13 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+805
در 24 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+290
در 21 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+577
در 30 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+349
در 16 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+637
در 27 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+700
در 14 کانالها
Get PRO
اوت '25
+568
در 24 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+529
در 14 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+685
در 17 کانالها
Get PRO
مه '25
+658
در 21 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+539
در 14 کانالها
Get PRO
مارس '25
+826
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+611
در 19 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+846
در 28 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+907
در 18 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+727
در 26 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+565
در 20 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+653
در 30 کانالها
Get PRO
اوت '24
+4 711
در 34 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+700
در 36 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+584
در 24 کانالها
Get PRO
مه '24
+953
در 21 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+868
در 30 کانالها
Get PRO
مارس '24
+609
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+804
در 22 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 180
در 28 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+1 028
در 27 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+408
در 14 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+436
در 16 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+457
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+336
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+326
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+330
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+1 732
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+613
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+591
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+465
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+790
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+498
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+153
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+147
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+212
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+308
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+372
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+395
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+262
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+429
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+315
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+146
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+298
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+398
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+274
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+170
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+297
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+544
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+76
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+47
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+485
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 سپتامبر | +8 | |||
| 14 سپتامبر | +26 | |||
| 13 سپتامبر | +2 | |||
| 12 سپتامبر | +15 | |||
| 11 سپتامبر | +25 | |||
| 10 سپتامبر | +13 | |||
| 09 سپتامبر | +12 | |||
| 08 سپتامبر | +22 | |||
| 07 سپتامبر | +11 | |||
| 06 سپتامبر | +19 | |||
| 05 سپتامبر | +14 | |||
| 04 سپتامبر | +36 | |||
| 03 سپتامبر | +38 | |||
| 02 سپتامبر | +22 | |||
| 01 سپتامبر | +11 |
پستهای کانال
Repost from Медиазона. Эксклюзив
Математика из Сколтеха объявили в розыск по делу о финансировании экстремизма
Информацию о розыске Даниила Меркулова «Медиазона» обнаружила в базе российского МВД.
В конце мая 2026 года в Савеловский суд Москвы поступило уголовное дело Меркулова, обвиняемого по статье о финансировании экстремистской деятельности, выяснила «Медиазона».
В конце июня должно было пройти предварительное заседание по его делу, но Меркулов на заседание не пришел. Следующие четыре заседания Меркулов также пропустил, а 21 августа производство по делу было приостановлено.
В качестве основания для приостановки производства в карточке дела указана следующая причина: «место нахождения обвиняемого известно, однако отсутствует реальная возможность его участия в судебном разбирательстве».
Сам Меркулов и его адвокат на вопросы корреспондента «Медиазоны» не ответили.
Даниил Меркулов — математик, исследователь и преподаватель, специалист в области методов оптимизации и машинного обучения. Судя по информации из слитых баз данных, по состоянию на 2025 год Даниил Меркулов работал в Сколковском институте науки и технологий.
Кроме того, у математика был свой ютуб-канал, где он выкладывал записи лекций и семинаров. Последнее видео на канале было выложено в марте 2026 года. На его телеграм-канал fmin.xyz, посвященный методам оптимизации и математической теории, подписано больше 4,5 тысяч человек.
🌟Теперь «Медиазона» каждый день обновляет полную базу розыска МВД. Проверьте, не ищут ли вас или ваших близких российские силовики по ссылке:
https://zona.media/wanted
| 2 |  Открыл интернет там ну все как обычно | 6 522 |
| 3 |  Я обучил очень простой переводчик мозга мухи который позволяет ей управлять microduck, так что теперь можно дать мухе РОБОТИЗИРОВАННОЕ тело
https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/flywire-microduck
https://x.com/justALEXWORTEGA/status/2099441563134758962?s=20 | 7 966 |
| 4 |  بدون متن... | 7 435 |
| 5 |  Слава богу у нас есть такие замечательные компании которые спасут нас от апокалипсиса... | 7 516 |
| 6 |  🧠 GigaChat 3.5 Reasoning — первая в России открытая модель с рассуждениями
Выкладываем в open source первую модель GigaChat с полноценным рассуждением. В основе — 432B-A28B MoE. После SFT мы обучили с помощью online RL шесть экспертов по разным направлениям: от математики и кода до агентов, диалога и следования инструкциям. Затем собрали их в одну модель через on-policy distillation: ученик генерирует ответ сам, а эксперт нужного домена оценивает каждый его токен, так что ничего из выученного в RL не теряется.
Что получилось по сравнению с GigaChat 3.5 Instant:
🔘SWE-Verified: 43 → 65
🔘AIME-2026: 67 → 92
🔘IFBench: 44 → 77
Рассуждения заметно усилили кодовые и базовые агентные навыки: модель вышла в паритет с сильнейшими открытыми и закрытыми моделями в следовании инструкциям, структурированной генерации и поиске информации в длинном контексте. При этом на сложной математике она тратит на 37% меньше токенов, чем конкуренты: высокие результаты не обязательно требуют более длинных рассуждений.
На внутренних корзинах в юридическом домене — экзамен по российскому праву, ответы по документам — модель показала себя лучшей среди доступных open source моделей. Также модель хорошо разговаривает на русском, имеет высокие показатели на внутренних и внешних аренах, обгоняя другие русскоязычные нейросети, в первую очередь за счёт фактической точности ответов.
Что интересного в обучении:
— Обучали модель на большом числе сред, а также сами построили 55 уникальных сред с проверяемым результатом, 12 тысяч задач, часть полностью на русском.
— Агент для кода учился внутри настоящих harness.
— Curriculum, который перед каждой стадией убирает уже освоенные задачи и позволяет сократить затраты на инференс вдвое.
— Нативный FP8 на всех этапах.
Подробнее о конвейере обучения, наградах и граблях, на которые мы наступили, — в статье на Хабре.
➡ Хабр: статья
➡ Hugging Face: fp8 | bf16
➡ GitVerse: репозиторий | 6 882 |
| 7 | Jane street quant interviewing at Anthropic:
“So imagine our safety team believes a new model has a 5% chance of causing an irreversible loss of human control, but scaling it may be necessary to keep up with competitors. What do you do?”
“Who came up with five?”
“Our safety team.”
“And what does the capabilities team have?”
“What?”
“Same contract. Where are they?”
“This is more of a values question.”
“Then you don’t have a five. I would put the two teams in a room. Safety can buy at five. Capabilities can sell. Increase size until somebody becomes uncomfortable. Now we know something.”
He looks at me.
“This isn’t some market-making role.”
“Understood. Who makes the market currently?”
“Nobody makes a market.”
“Then how are you doing price discovery?”
“We don’t do price discovery. We have researchers studying alignment, interpretability, dangerous capabilities, scalable oversight— you know what I don’t think this is a good fit”
He closes his laptop.
“I’m concerned you see this as an opportunity to make money.”
“I haven’t quoted you yet.”
Interview ends early | 7 559 |
| 8 |  вообще удивительно, sparsity 1:70, MoE t5, ul2 рецепт и метрики на уровне 4-8b qwen3.5
hf | 7 806 |
| 9 | Теперь официально: погнали пить кофе в Лондоне.
23 сентября выступаю на конференции Applied Machine Learning for Cyber Security Conference в Лондоне, Olympic Park с докладом «Does a model know when a jailbreak is working?»
TLDR на вопрос доклада: возможно, да, но у нас есть много свободных переменных, из-за которых мы не можем надежного отличить "знание" от случайного результата без предварительных приседаний и проверок.
Вдруг кто-то будет мимо-проходить, заходите. В любом случае потом поделюсь впечатлением — для меня это что-то новое =)
Вообще говоря, AMLUCS — сильная британская конфа на стыке ML и кибербезопасности, с прикладным уклоном. Например, в оргкомитете есть Джон (John Sotiropoulos) из OWASP GenAI Security Project (авторы OWASP Top 10 for LLM Applications, я туда даже ручку прикладывала).
В докладах буду принимать участие исследователи из NCSC, Dstl, Alan Turing Institute, AI Red Team в Microsoft, AWS и профильных security-стартапов. И я — как лид HiveTrace — мы тоже сильный профильный стартап 🗿
P.S., да, это к тому, что мне дали визу, и ждун дождался. Я рада и вместе с этим волнуюсь — у меня на конфе и talk, и постер, а я давно не выступала очно (кажется, с зимы). И в целом — формат, форма и сообщество (кибербез) новый. Такие дела! | 8 148 |
| 10 |  и 1гб kv кэша на 1м токенов это вау,
челы сделали схему иерахического спарс индекса кв кэша внутрь модели, по сути загнали radix внутрь ллм
репорт | 8 853 |
| 11 |  Соревнование "deepseek encoder sota" объявляю открытым | 8 501 |
| 12 | https://www.sailresearch.com/blog/tpu-v6e-gemma
Крутое | 9 527 |
| 13 |  بدون متن... | 9 542 |
| 14 |  Anthropic первым решил уравнение Навье-Стокса
Но решение OpenAI более элегантное
Нет, это не так. Ты вообще знаешь, что такое уравнение уравнение Навье Стокса?
Нет, а ты?
Нет | 13 085 |
| 15 | https://cdn.openai.com/pdf/32d9f210-8b73-45e0-91bc-82a30aef8a9a/navier-stokes.pdf
This resolves the Navier–Stokes Millennium Prize problem by establishing statement “C” (and also “D”) in the official Millennium Prize formulation. | 10 273 |
| 16 |  "я потом записи посмотрю"
конечно посмотришь, солнышко. сразу после 146 пейперов в избранном и курса по CUDA, который ты начал в 2022
19 сентября будет Practical ML Conf от Яндекса. я в программном комитете: смотрю доклады, хожу на прогоны, задаю вопросы, после которых меня перестают любить спикеры
с вас просто прийти. Москва или онлайн, отмазку я в другой стране уже пофиксили
регайся, пока опять не сохранил на потом | 10 278 |
| 17 |  3 года 21б оценки, и за последние два я не могу вспомнить не одной модели лучше чем у китайцев... Это правда надо быть французом чтобы таких результатов достигнуть | 9 880 |
| 18 |  LLM safety inside | 12 369 |
| 19 | https://extropic.ai/writing/z1t/ | 12 972 |
| 20 |  я и кто | 7 830 |
