Love. Death. Transformers.
Ir al canal en Telegram
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Love. Death. Transformers.
El canal Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 868 suscriptores, ocupando la posición 5 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 428 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 868 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 312, y en las últimas 24 horas de 26, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 43.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 634 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 141.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сиська, llm, параметр, округление, fp32.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 868
Suscriptores
+2624 horas
+857 días
+31230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
agosto '26
agosto '26
+389
en 34 canales
julio '26
+426
en 11 canales
Get PRO
junio '26
+389
en 23 canales
Get PRO
mayo '26
+373
en 17 canales
Get PRO
abril '26
+820
en 36 canales
Get PRO
marzo '26
+837
en 13 canales
Get PRO
febrero '26
+805
en 24 canales
Get PRO
enero '26
+290
en 21 canales
Get PRO
diciembre '25
+577
en 30 canales
Get PRO
noviembre '25
+349
en 16 canales
Get PRO
octubre '25
+637
en 27 canales
Get PRO
septiembre '25
+700
en 14 canales
Get PRO
agosto '25
+568
en 24 canales
Get PRO
julio '25
+529
en 14 canales
Get PRO
junio '25
+685
en 17 canales
Get PRO
mayo '25
+658
en 21 canales
Get PRO
abril '25
+539
en 14 canales
Get PRO
marzo '25
+826
en 21 canales
Get PRO
febrero '25
+611
en 19 canales
Get PRO
enero '25
+846
en 28 canales
Get PRO
diciembre '24
+907
en 18 canales
Get PRO
noviembre '24
+727
en 26 canales
Get PRO
octubre '24
+565
en 20 canales
Get PRO
septiembre '24
+653
en 30 canales
Get PRO
agosto '24
+4 711
en 34 canales
Get PRO
julio '24
+700
en 36 canales
Get PRO
junio '24
+584
en 24 canales
Get PRO
mayo '24
+953
en 21 canales
Get PRO
abril '24
+868
en 30 canales
Get PRO
marzo '24
+609
en 21 canales
Get PRO
febrero '24
+804
en 22 canales
Get PRO
enero '24
+1 180
en 28 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 028
en 27 canales
Get PRO
noviembre '23
+408
en 14 canales
Get PRO
octubre '23
+436
en 16 canales
Get PRO
septiembre '23
+457
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+336
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+326
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+330
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 732
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+613
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+591
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+465
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+790
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+498
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+153
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+147
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+212
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+308
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+372
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+395
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+262
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+429
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+315
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+146
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+298
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+398
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+274
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+170
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+297
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+544
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+76
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+47
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+54
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+36
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+485
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 agosto | +8 | |||
| 25 agosto | +27 | |||
| 24 agosto | +18 | |||
| 23 agosto | +18 | |||
| 22 agosto | +8 | |||
| 21 agosto | +19 | |||
| 20 agosto | +6 | |||
| 19 agosto | +13 | |||
| 18 agosto | +18 | |||
| 17 agosto | +30 | |||
| 16 agosto | +7 | |||
| 15 agosto | +6 | |||
| 14 agosto | +20 | |||
| 13 agosto | +22 | |||
| 12 agosto | +16 | |||
| 11 agosto | +12 | |||
| 10 agosto | +32 | |||
| 09 agosto | +15 | |||
| 08 agosto | +16 | |||
| 07 agosto | +9 | |||
| 06 agosto | +14 | |||
| 05 agosto | +2 | |||
| 04 agosto | +7 | |||
| 03 agosto | +6 | |||
| 02 agosto | +13 | |||
| 01 agosto | +27 |
Publicaciones del Canal
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
это вам за то что не молитесь
| 2 |  В прошлую пятницу был финальный симпозиум MATS 10 потока. Мы рассказывали talk про нашу работу в офисе Лондона + стояли с постером (поигрались в что-то вроде oral на конфе)
мы сейчас в процессе сведения всего к завершающей точке и подачи на конфу + пост моей части про генерацию механизмов атак
Цель работы следующая: уже со специфичным скофолдингом ваш агент может работать типо день.
Есть ли возможность проверить все вызовы вручную?
- нет.
Но есть решение, можно поставить модель дополнительную в харнес и она за вас просмотрит все выводы и решит было ли что-то в траектории противодейственное. 🐱
Так вот наш пайплайн направлен буквально на создание таких моделей. Вы можете взять любую новую фронтирную модель и натравив наш пайплайн тренировки (red-blue loop) улучшить модель чтобы она сама себе была монитором. Почему так работает? Потому что у вас есть редтиминг. Сторона, которая генерирует атаки, чтобы модель исходная их не поймала. И блу тиминг. Сторона, которая на основании собранного сложного сета с прошлой части обучает модель распознавать такого рода атаки
Red team строится так:
Берем реальную чистую траекторию, режем на шаги и вставляем side task так (как именно мы ищем механизм атаки надеюсь совсем скоро выйдет постом от меня на Less Wrong) , чтобы отличался только он. Получается траектория близнец, отличающийся от оригинала ровно вставленными шагами. На blue стороне можно обучать монитор находить атаку из 2 пар
💛модель ищет правдоподобное окно и добавляет минимум шагов
💛панель джаджей проверяет, что правка настоящая, минимальная и естественная
💛сложность оценивают уже после заморозки пары, чтобы она не влияла на поиск
Что это дает на эвале? тайминг (успел ли монитор до необратимого шага и на сколько опоздал) и атрибуцию с ложными тревогами (скор поменялся из-за вставки или просто из-за задачи, и что монитор делает на бенайн-близнеце).
На постере замеры работоспособности 💅
P.S. было еще 2 крутые работы с симпозиума:
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
Diffuse AI Control on Fuzzy Tasks | 3 424 |
| 3 | Плёночная камера с лидаром это за то что вы не молитесь
https://shop.lomography.com/uk/lomo-mc-a-35-mm-film-camera-silver | 5 480 |
| 4 | Mitigate Silent Expert Death in Ultra-Sparse MoE https://alltoall.notion.site/save-lower-layer-moe-experts-llal | 5 205 |
| 5 |  Полгода работы прошли не зря!
У нас (Keenable) публичный запуск.
Новый сайт: https://keenable.ai/
Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/
Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505
Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language. | 4 819 |
| 6 |  Буквально лучший поиск, один из самых быстрых дешвле соседей и с тем же качеством
keenable.ai - юзать отсюда
поддерижите в твиттере запуск
techcrunch | 8 182 |
| 7 | строить поиск - э | 1 |
| 8 |  Sin texto... | 2 833 |
| 9 | https://mccme.ru/ru/nmu/courses-of-nmu/osen-20262027/nmu_autumn2026_formal_verification/
йоооооу | 6 907 |
| 10 | The d9d Project
В июле рассказывал в солнечном Ереване о своём distributed training фреймворке на PyData Pycon Yerevan :) . Вот наконец ребята-организаторы выложили запись, велком смотреть, если интересно!
вот тут > https://www.youtube.com/watch?v=BGTtk3geHoY | 6 703 |
| 11 | Если убрать из магической битвы магию, то это просто очень хороший российский сериал: абсолютно картонный главный герой приехал из деревни в город учиться в техникуме, где его после заселения в общагу ничему не научив сразу отправили служить по контракту | 726 |
| 12 |  +4Sin texto... | 7 129 |
| 13 |  я ненавижу скафолды от модельных лаб. Опуская вопрос что они убогие, так они еще и закрытые, так еще и едят кредиты как фантики(ладно очевидно это фича).
В связи с преждевременной кончиной лимитов я решил померить сколько каждый из скафолдов кушает на разных моделях:
- Sol 5.6 medium
- Kimi k3 high
Собственно идея такая: есть задачка написать 3 body проблем для GPU и покрутить на gpu численную симуляцию, все модели справились НО
pi agent стоит в 4! раза дешевле чем все соседи
смотреть pr
cмотреть логи | 11 207 |
| 14 |  о теперь на ipad m* можно накатывать полноценную macos и много много радоватся (как то я не вовремя macbook air купил)
https://github.com/nfzerox/VirtualMacOniPad | 10 577 |
| 15 | https://boschko.ca/unitree-go2-rce/
Что страшнее: долбаеб с ружьём в офисе или 70кг робо собака взломанная хакерами ? | 9 612 |
| 16 |  Хайринг теперь вот такой | 10 540 |
| 17 | Вообще arc agi это самый большой копиум, каждый год челы анонсят с лицом "ну вот теперь точно ллм не решат" какую то полную хуйню и каждый раз приходят рандомы и разносят | 10 509 |
| 18 | ARC-AGI-3 is a skill issue https://arc-skill.vercel.app/ | 9 972 |
| 19 |  +1https://artificialanalysis.ai/agents/search-api
Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis.
Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо.
Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы:
1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается.
2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже. | 9 041 |
| 20 |  Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋)
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую | 6 120 |
