Love. Death. Transformers.
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Love. Death. Transformers.
El canal Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 389 suscriptores, ocupando la posición 5 603 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 477 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 389 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -16, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 38.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 25.44% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 417 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 207 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 132.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сиська, llm, параметр, округление, fp32.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 11 junio | +3 | |||
| 10 junio | +5 | |||
| 09 junio | +19 | |||
| 08 junio | +13 | |||
| 07 junio | +8 | |||
| 06 junio | +10 | |||
| 05 junio | +9 | |||
| 04 junio | +30 | |||
| 03 junio | +12 | |||
| 02 junio | +14 | |||
| 01 junio | +7 |
| 2 | имаджинируй писать это имея файлы по 4к строк функций | 2 715 |
| 3 | https://youtu.be/LMoEKaGyeXM?si=i2IhTbv9jzE5_Qet | 3 755 |
| 4 | вайбкод люблю пиздец | 4 938 |
| 5 | pdf (1).pdf | 5 684 |
| 6 | Есть старый прикол - все методы учат немного разное пространство, собственно это я и померил в своей новой работе. Увидимся на icml | 5 659 |
| 7 | https://github.com/AlexWortega/llama.cpp/tree/work-qwen35-dflash
Volta
Blackwell
Mlx соответственно | 6 288 |
| 8 | Я блять ненавижу llama | 6 411 |
| 9 | Sin texto... | 6 449 |
| 10 | GPU без танцев с инфраструктурой
На infra.conf Яндекс рассказал про Dev Cluster — сервис для динамического распределения GPU-ресурсов. Решение позволяет ML-инженерам за несколько кликов получать готовые конфигурации для обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки инфраструктуры.
Сервис помогает эффективнее использовать вычислительные ресурсы, сокращает простои GPU и ускоряет проведение экспериментов, что способствует более быстрому выводу ML-продуктов на рынок.
Подробнее на CNews. | 6 876 |
| 11 | вот бы 4ноды с b300 | 2 621 |
| 12 | https://arxiv.org/pdf/2507.21509 - помните как все смеляись над этим парнем?
Теперь он пришел мстить. | 6 882 |
| 13 | https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 | 7 621 |
| 14 | в мире останется два типа людей - кто работает в антропик и те кто работает на людей которые раюотают в антропик | 7 626 |
| 15 | Тысячи лет научно-технического развития привели нас к этому | 7 382 |
| 16 | Я не понимаю этого прикола постить читшиты по темам, ну выучат челы базовые "сложные" вопросы и потом завалят на подумать, все равно понимания не прибавится. Но китайцам респект в любом случае.
k-a.in/rl-algo.html | 7 493 |
| 17 | Я согласен что работа стала смещаться вче больше в сторону способности находить точки куда можно приложить автохарнесс и получить результат.
Скоро выложу свои убыточные b2b Ai saas стартап. Прикольные штуки и расскажу о них, наконец мои древние v100 и амперы крутятся 24/7 и делают что то полезное (хоть и ооочень медленно)
А пока вот мой скилл который крутит задачи для меня:
https://github.com/AlexWortega/claude-autoresearch-skill | 8 465 |
| 18 | Выкуплю ваш dgx spark если вы наигрались | 8 302 |
| 19 | * мне за это не платили
** я сам закончил эту магу
*** субьективно - единсвтенная мага в россии которую имеет смысл поступать и заканчивать в текущих реалиях, есть курсы шада, есть неплохие курсы с КТ по c++ и opencl, можно и нужно писать статьи на конфы, если поднапрячься - можно 2-3 статьи на workshop написать за время обучения | 9 026 |
| 20 | 🐰 Что-то со зрением... не видим твоего проекта на JMLC!
Через 3 дня заканчивается прием заявок на 1 волну конкурса Junior ML Contest, а ты еще не загрузил свой проект на платформу?
Рассказали как это исправить в карточках выше ⬆️
✅ Важные ссылки, которые точно нужно сохранить:
➡️ Сайт JMLC для подачи заявки
➡️ Платформа Talent Track для загрузки проекта
🏃♂️ Дедлайн: 8 июня в 23:59 — успевай #ПоступитьПравильно
Если у тебя остались вопросы — пиши в чат абитуриентов, мы обязательно ответим!
А еще больше важных дат ищи в нашем календаре абитуриента 📅
🏆 — как же я крут, уже все загрузил
🐘 — успею до дедлайна
@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT | 9 104 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
