Love. Death. Transformers.
Ir al canal en Telegram
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Love. Death. Transformers.
El canal Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 25 744 suscriptores, ocupando la posición 5 054 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 25 160 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 25 744 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 736, y en las últimas 24 horas de 10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 43.43%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 28.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 181 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 254 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 127.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сиська, llm, параметр, округление, fp32.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
25 744
Suscriptores
+1024 horas
+637 días
+73630 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+74
en 4 canales
septiembre '26
+939
en 26 canales
Get PRO
agosto '26
+464
en 35 canales
Get PRO
julio '26
+426
en 11 canales
Get PRO
junio '26
+389
en 23 canales
Get PRO
mayo '26
+373
en 17 canales
Get PRO
abril '26
+820
en 36 canales
Get PRO
marzo '26
+837
en 13 canales
Get PRO
febrero '26
+805
en 24 canales
Get PRO
enero '26
+290
en 21 canales
Get PRO
diciembre '25
+577
en 30 canales
Get PRO
noviembre '25
+349
en 16 canales
Get PRO
octubre '25
+637
en 27 canales
Get PRO
septiembre '25
+700
en 14 canales
Get PRO
agosto '25
+568
en 24 canales
Get PRO
julio '25
+529
en 14 canales
Get PRO
junio '25
+685
en 17 canales
Get PRO
mayo '25
+658
en 21 canales
Get PRO
abril '25
+539
en 14 canales
Get PRO
marzo '25
+826
en 21 canales
Get PRO
febrero '25
+611
en 19 canales
Get PRO
enero '25
+846
en 28 canales
Get PRO
diciembre '24
+907
en 18 canales
Get PRO
noviembre '24
+727
en 26 canales
Get PRO
octubre '24
+565
en 20 canales
Get PRO
septiembre '24
+653
en 30 canales
Get PRO
agosto '24
+4 711
en 34 canales
Get PRO
julio '24
+700
en 36 canales
Get PRO
junio '24
+584
en 24 canales
Get PRO
mayo '24
+953
en 21 canales
Get PRO
abril '24
+868
en 30 canales
Get PRO
marzo '24
+609
en 21 canales
Get PRO
febrero '24
+804
en 22 canales
Get PRO
enero '24
+1 180
en 28 canales
Get PRO
diciembre '23
+1 028
en 27 canales
Get PRO
noviembre '23
+408
en 14 canales
Get PRO
octubre '23
+436
en 16 canales
Get PRO
septiembre '23
+457
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+336
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+326
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+330
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 732
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+613
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+591
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+465
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+790
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+498
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+153
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+147
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+212
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+308
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+372
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+395
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+262
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+429
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+315
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+146
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+298
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+398
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+274
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+170
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+297
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+544
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+76
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+47
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+54
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+36
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+485
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 octubre | +1 | |||
| 05 octubre | +14 | |||
| 04 octubre | +12 | |||
| 03 octubre | +36 | |||
| 02 octubre | +5 | |||
| 01 octubre | +6 |
Publicaciones del Canal
Repost from N/a
На этой неделе выпустили Eleven v4 - самую лучшую TTS модель в мире
Настолько она крутая, что мы даже договорились везде писать, что она emotive, а не просто expressive
Для этой демки я засунул её в Reachy Mini и попросил показывать антеннами те же эмоции, что голосом
Тут все от программирования робота и до монтажа видео - это Opus 5.5. Я только камеру нашел и ракурс подобрал :)
P.S. спасибо моему корешу Севе за бесконечные разгоны идей для демок, в мире агентов только идеи теперь чего-то и стоят
| 2 |  У нас есть кара небесная дома
Дома: | 4 685 |
| 3 | Также стоит немного упомянуть passthrough-моды (мешапы) — это когда две модифицированные игры запускаются параллельно и используют IPC (межпроцессное взаимодействие — к примеру, общаются через сокет) для передачи информации о сущностях, коллизиях и т.д друг-другу. Подробнее о принципе работы passthrough можно почитать в соответствующем скилле Universal Modder (это такой набор скиллов и тулов для создания модов через любого агента).
По сути, такие моды являются визуальным трюком, а не полноценной интеграцией одной игры в другую, хотя и ощущаются именно так.
Из примеров подобных модификаций: Mario 64 x Elden Ring, Minecraft x Elden Ring, Minecraft x Skyrim.
Очевидным ограничением таких модификаций является то, что их сложно сделать интересными с точки зрения геймдизайна и геймплея ввиду ограничений passthrough-метода. Но повеселиться, собрать много просмотров в соцсетях или просто протестировать какую-то идею вполне себе сойдет.
Более интересным и полезным способом остается все-таки обычная модификация одной игры, хоть и силами агентов. Например, в Project Zomboid появилось сразу несколько модов, превращающих изометрическую игру в игру от третьего лица. | 5 377 |
| 4 |  Sin texto... | 6 740 |
| 5 |  Я тут муху в геймбой запихал, и подключил режим тамагочи
https://github.com/LakoMoor/FlyWireGBA | 6 330 |
| 6 |  +1мы живём в эпоху экспоненциального удешевления интеллектуального труда (как в начале 20 века удешивился труд физический) , но всегда создаётся небольшая обратная волна - труд мастеров, а не был ремеслеников начинает ценится сильнее, в особенности это касается визуальных штук и того что человек руками трогает. | 6 901 |
| 7 |  А помните раньше все говорили слова не зная их значения, просто потому что они круто звучат по типу «квантовая физика», «осенью мобилизация», «адронный коллайдер», «блокчейн», «дофамин»
Ща вот новая темка появилась
– отправил тебе по гитхабу коммит в пул реквест через ребейз черри пиком
– о а я сделал форк твоего мержа засквошил стэш и запушил форсом в детачед хед | 6 926 |
| 8 | ищу дизайнера который умеет не слоп UX рисовать @transformerslovedeatch | 5 345 |
| 9 | https://tej.as/blog/aleph-alpha-kolibri
Релиз не супер говно, но Парето фронтир к сожалению никому не нужен | 7 634 |
| 10 |  От "наши LLM - мирового уровня" до "но нужно трезво смотреть на вещи..." прошла одна блокировка в клодкоде | 18 453 |
| 11 |  Sin texto... | 1 |
| 12 |  От "наши LLM - мирового уровня" до "но нужно трезво смотреть на вещи..." прошла одна блокировка в клодкоде | 1 |
| 13 |  а?
https://arxiv.org/abs/2610.01382 | 8 084 |
| 14 | https://earendil.com/posts/pi-1-0/
1) все еще лучший агент
2) дико выгодный
3) даст бог антропи и опенаи форкнут | 8 476 |
| 15 |  Sin texto... | 8 947 |
| 16 | забавно что интерпретируемость скоров оказалась ээээ то ли непонятой то ли не на всех задачах то ли еще что то | 8 597 |
| 17 |  Не знаю, слышали ли вы про новую инновационную модель Jev от Typesafe, но мне про неё уже написали пять человек в личку и ещё двое — в комментариях 🧐
Если говорить просто, Jev — это специализированная модель для получения структурированных вероятностных ответов. В отличие от обычных LLM, она не генерирует текст, а за один запрос может параллельно отвечать на заранее заданные вопросы. При этом ответы будут просто «да» или «нет» с некоторой вероятностью.
Такую модель можно использовать, в том числе, для антиспама. Технически можно просто спросить у неё «это спам?», но на деле это не сработает. Тут нужно самостоятельно разложить задачу на набор критериев, задать модели отдельные вопросы, а уже потом объединить полученные ответы и принять итоговое решение.
В качестве примера можно посмотреть критерии в jev_antispam_bot: он задаёт модели 17 вопросов, а для принятия решения использует порог вероятности 0.9.
Если прогнать по этим критериям тот спам, который за прошедшие сутки обнаружил @lolsbot, то на моей выборке получится 46% пропусков, но при этом решение задачи будет примерно в 5 раз дешевле по сравнению с gpt-4.1-mini.
Идеального результата по отсутствию пропусков на этой выборке можно добиться, если снизить порог до 0.05. Но в таком случае количество ложных срабатываний существенно вырастает — до 84%, поэтому полагаться на такой результат без дополнительной проверки нельзя.
Нечто среднее можно получить при пороге 0.15–0.20: около 5% пропусков, при этом примерно 30% сообщений придётся дополнительно перепроверять через более умную модель.
После длительных тестов и сложных вычислений получилось, что Jev вполне реально интегрировать в Lols в качестве предварительного фильтра. Это позволит примерно вдвое снизить затраты на OpenAI, а около 30% от сэкономленных денег отдавать за использование Jev.
По моим тестам, качество антиспама при этом существенно не изменится, зато добавится ещё одна внешняя зависимость.
Стоит ли оно того? Как по мне — нет.
На самом деле есть смысл обучить свой классификатор, но руки до этого так и не дошли. А на видяху за год так и не собрали денег, поэтому придётся пользоваться облачными провайдерами и опять тратить деньги 🫠 | 8 616 |
| 18 | Sin texto... | 7 060 |
| 19 |  как я воспринимаю людей которые не слышали про jev | 7 740 |
| 20 | ну что парни, куда едем? в страну первого мира с кондиционерами, амазоном и ваймо или в мараканскую багето круасано колонию кушать
с одной стороны статья на мейне в Австралии, с другой стороны воркшопы в Париже | 1 |
