Love. Death. Transformers.
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Love. Death. Transformers.
تُعد قناة Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 868 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 250 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 26 428 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 868 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 312، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 26، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 43.16%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 26.68% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 6 634 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 141.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сиська, llm, параметр, округление, fp32.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أغسطس | +8 | |||
| 25 أغسطس | +27 | |||
| 24 أغسطس | +18 | |||
| 23 أغسطس | +18 | |||
| 22 أغسطس | +8 | |||
| 21 أغسطس | +19 | |||
| 20 أغسطس | +6 | |||
| 19 أغسطس | +13 | |||
| 18 أغسطس | +18 | |||
| 17 أغسطس | +30 | |||
| 16 أغسطس | +7 | |||
| 15 أغسطس | +6 | |||
| 14 أغسطس | +20 | |||
| 13 أغسطس | +22 | |||
| 12 أغسطس | +16 | |||
| 11 أغسطس | +12 | |||
| 10 أغسطس | +32 | |||
| 09 أغسطس | +15 | |||
| 08 أغسطس | +16 | |||
| 07 أغسطس | +9 | |||
| 06 أغسطس | +14 | |||
| 05 أغسطس | +2 | |||
| 04 أغسطس | +7 | |||
| 03 أغسطس | +6 | |||
| 02 أغسطس | +13 | |||
| 01 أغسطس | +27 |
| 2 | В прошлую пятницу был финальный симпозиум MATS 10 потока. Мы рассказывали talk про нашу работу в офисе Лондона + стояли с постером (поигрались в что-то вроде oral на конфе)
мы сейчас в процессе сведения всего к завершающей точке и подачи на конфу + пост моей части про генерацию механизмов атак
Цель работы следующая: уже со специфичным скофолдингом ваш агент может работать типо день.
Есть ли возможность проверить все вызовы вручную?
- нет.
Но есть решение, можно поставить модель дополнительную в харнес и она за вас просмотрит все выводы и решит было ли что-то в траектории противодейственное. 🐱
Так вот наш пайплайн направлен буквально на создание таких моделей. Вы можете взять любую новую фронтирную модель и натравив наш пайплайн тренировки (red-blue loop) улучшить модель чтобы она сама себе была монитором. Почему так работает? Потому что у вас есть редтиминг. Сторона, которая генерирует атаки, чтобы модель исходная их не поймала. И блу тиминг. Сторона, которая на основании собранного сложного сета с прошлой части обучает модель распознавать такого рода атаки
Red team строится так:
Берем реальную чистую траекторию, режем на шаги и вставляем side task так (как именно мы ищем механизм атаки надеюсь совсем скоро выйдет постом от меня на Less Wrong) , чтобы отличался только он. Получается траектория близнец, отличающийся от оригинала ровно вставленными шагами. На blue стороне можно обучать монитор находить атаку из 2 пар
💛модель ищет правдоподобное окно и добавляет минимум шагов
💛панель джаджей проверяет, что правка настоящая, минимальная и естественная
💛сложность оценивают уже после заморозки пары, чтобы она не влияла на поиск
Что это дает на эвале? тайминг (успел ли монитор до необратимого шага и на сколько опоздал) и атрибуцию с ложными тревогами (скор поменялся из-за вставки или просто из-за задачи, и что монитор делает на бенайн-близнеце).
На постере замеры работоспособности 💅
P.S. было еще 2 крутые работы с симпозиума:
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
Diffuse AI Control on Fuzzy Tasks | 3 424 |
| 3 | Плёночная камера с лидаром это за то что вы не молитесь
https://shop.lomography.com/uk/lomo-mc-a-35-mm-film-camera-silver | 5 480 |
| 4 | Mitigate Silent Expert Death in Ultra-Sparse MoE https://alltoall.notion.site/save-lower-layer-moe-experts-llal | 5 205 |
| 5 | Полгода работы прошли не зря!
У нас (Keenable) публичный запуск.
Новый сайт: https://keenable.ai/
Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/
Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505
Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language. | 4 819 |
| 6 | Буквально лучший поиск, один из самых быстрых дешвле соседей и с тем же качеством
keenable.ai - юзать отсюда
поддерижите в твиттере запуск
techcrunch | 8 182 |
| 7 | строить поиск - э | 1 |
| 8 | لا يوجد نص... | 2 833 |
| 9 | https://mccme.ru/ru/nmu/courses-of-nmu/osen-20262027/nmu_autumn2026_formal_verification/
йоооооу | 6 907 |
| 10 | The d9d Project
В июле рассказывал в солнечном Ереване о своём distributed training фреймворке на PyData Pycon Yerevan :) . Вот наконец ребята-организаторы выложили запись, велком смотреть, если интересно!
вот тут > https://www.youtube.com/watch?v=BGTtk3geHoY | 6 703 |
| 11 | Если убрать из магической битвы магию, то это просто очень хороший российский сериал: абсолютно картонный главный герой приехал из деревни в город учиться в техникуме, где его после заселения в общагу ничему не научив сразу отправили служить по контракту | 726 |
| 12 | لا يوجد نص... | 7 129 |
| 13 | я ненавижу скафолды от модельных лаб. Опуская вопрос что они убогие, так они еще и закрытые, так еще и едят кредиты как фантики(ладно очевидно это фича).
В связи с преждевременной кончиной лимитов я решил померить сколько каждый из скафолдов кушает на разных моделях:
- Sol 5.6 medium
- Kimi k3 high
Собственно идея такая: есть задачка написать 3 body проблем для GPU и покрутить на gpu численную симуляцию, все модели справились НО
pi agent стоит в 4! раза дешевле чем все соседи
смотреть pr
cмотреть логи | 11 207 |
| 14 | о теперь на ipad m* можно накатывать полноценную macos и много много радоватся (как то я не вовремя macbook air купил)
https://github.com/nfzerox/VirtualMacOniPad | 10 577 |
| 15 | https://boschko.ca/unitree-go2-rce/
Что страшнее: долбаеб с ружьём в офисе или 70кг робо собака взломанная хакерами ? | 9 612 |
| 16 | Хайринг теперь вот такой | 10 540 |
| 17 | Вообще arc agi это самый большой копиум, каждый год челы анонсят с лицом "ну вот теперь точно ллм не решат" какую то полную хуйню и каждый раз приходят рандомы и разносят | 10 509 |
| 18 | ARC-AGI-3 is a skill issue https://arc-skill.vercel.app/ | 9 972 |
| 19 | https://artificialanalysis.ai/agents/search-api
Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis.
Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо.
Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы:
1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается.
2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже. | 9 041 |
| 20 | Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋)
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую | 6 120 |
