Love. Death. Transformers.
Kanalga Telegram’da o‘tish
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Love. Death. Transformers. analitikasi
Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 25 811 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 043-o'rinni va Rossiya mintaqasida 25 073-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 25 811 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 748 ga, so‘nggi 24 soatda esa 15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 41.04% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 25.41% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 10 587 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 6 554 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 112 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent сиська, llm, параметр, округление, fp32 kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
25 811
Obunachilar
+1524 soatlar
+997 kun
+74830 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+150
10 kanalda
Sentabr '26
+939
26 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+464
35 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+426
11 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+389
23 kanalda
Get PRO
May '26
+373
17 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+820
36 kanalda
Get PRO
Mart '26
+837
13 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+805
24 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+290
21 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+577
30 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+349
16 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+637
27 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+700
14 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+568
24 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+529
14 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+685
17 kanalda
Get PRO
May '25
+658
21 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+539
14 kanalda
Get PRO
Mart '25
+826
21 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+611
19 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+846
28 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+907
18 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+727
26 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+565
20 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+653
30 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+4 711
34 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+700
36 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+584
24 kanalda
Get PRO
May '24
+953
21 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+868
30 kanalda
Get PRO
Mart '24
+609
21 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+804
22 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+1 180
28 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+1 028
27 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+408
14 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+436
16 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+457
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+336
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+326
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+330
0 kanalda
Get PRO
May '23
+1 732
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+613
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+591
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+465
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+790
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+498
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+153
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+147
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+212
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+308
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+372
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+395
0 kanalda
Get PRO
May '22
+262
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+429
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+315
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+146
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+298
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+398
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+274
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+170
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+297
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+544
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+76
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+47
0 kanalda
Get PRO
May '21
+54
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+36
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+485
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 08 Oktabr | +23 | |||
| 07 Oktabr | +24 | |||
| 06 Oktabr | +30 | |||
| 05 Oktabr | +14 | |||
| 04 Oktabr | +12 | |||
| 03 Oktabr | +36 | |||
| 02 Oktabr | +5 | |||
| 01 Oktabr | +6 |
Kanal postlari
| 2 |  Я чёт в слюни разьебался и закрыл твитер на сегодня. | 5 994 |
| 3 |  Matn yo'q... | 6 804 |
| 4 |  +1Недавно для себя открыл, что приём из CUDA C Best Practices работает и на чипах Apple
Ядро GPU держит сразу несколько SIMD-групп, и когда одна группа ждёт данные из памяти, ядро выполняет инструкции другой. Можно подумать, что чем больше групп на ядре, тем лучше, однако все группы делят между собой регистры и shared memory ядра, поэтому если групп становится слишком много, регистры перестают помещаться на ядре, и данные уходят в кэш. Этот трафик мешает кернелу загружать собственные данные, из-за чего ядро замедляется. Собственно, [приём] для CUDA заключается в том, что можно выделить кернелу shared memory больше, чем ему нужно - это приведет к уменьшению числа групп, и, как следствие, данные перестанут вытесняться.
До M3 на чипах Apple число групп ограничивали регистры, каждая группа сразу получала их под самый тяжёлый участок кернела. С M3 регистры выделяются по ходу работы, групп на ядро влезает больше, и чтобы их данные не вытесняли друг друга из кэша, Apple добавила блок, который называет occupancy manager (далее планировщик). На M3 и M4 он снижает число групп, когда из L1, общего для регистров, shared memory и кэша буферов, начинают вытесняться данные.
Но этот планировщик работает криво, потому что не снижает число групп, когда через L1 идут данные регистров. На умножении матрицы сразу на несколько токенов он держит 26-27 SIMD-групп на ядро, хотя быстрее всего кернел работает при 8-14. Такое умножение нужно для MTP, где модель набрасывает несколько следующих токенов и проверяет их за один проход.
Metal не даёт задать число групп вручную, но приём для CUDA можно заставить работать и здесь. Shared memory в Metal (threadgroup memory) выделяется сразу на одну или несколько SIMD-групп, и новые группы ядро не запускает, пока для их памяти нет места, поэтому лишняя память уменьшает число групп. Чтобы компилятор её не выкинул, в кернел добавляется запись в эту память, которая никогда не выполняется.
Лучшее число групп у разных матриц разное, в той же Qwen3.8 на 4 токенах умножение 5120×17408 быстрее всего при 10 группах, 17408×5120 при 24, а от типа квантования лучшее число меняется от 6 до 24. Я пытался вывести формулу по числу регистров, байтам на вес, объёму вычислений на байт и прочим переменным, но не вышло. По лучшей составной формуле кернел в среднем на 5-7% медленнее, чем с оптимумом, найденным перебором. К тому же на той же матрице при 16 группах трафика регистров уже нет, а умножение всё равно по скорости такое же, как и без ограничения (413 мкс против 418), и лучшее время в 349 мкс получается только при 10 группах. Что тормозит кернел между 16 и 10 группами, я так и не понял. Возможно, размер регистрового файла и другие константы чипа помогли бы разобраться, но Apple их не публикует. Поэтому для тестов в llama.cpp число групп подбирает тюнер, который в первые проходы генерации пробует для каждой матрицы вариант без лишней shared memory и несколько её объёмов от 2 до 32 КБ и оставляет самый быстрый, на это уходит около 2 секунд работы GPU.
На первой картинке время прохода четырёх моделей в llama.cpp без тюнера и с ним. У Qwen3.8-27B в Q4_K_M проход на 4 токена сокращается со 133 до 113 мс, на 5 со 177 до 127 мс, а у той же модели в Q6_K выигрыш доходит до 38% (на 1-3 токенах llama.cpp работает другим кернелом, которому ограничение не помогает, а на 6 выигрыш почти пропадает, там кернел считает токены двумя частями по 3).
На второй картинке то же умножение матрицы 5120×17408 в MLX. В f32 ограничение числа групп ускоряет его на 4 токенах с 374 до 288 мкс, правда в bf16, в котором MLX считает модели, выигрыш сильно меньше. Видимо, в bf16 кернелу нужно меньше регистров | 5 625 |
| 5 |  Matn yo'q... | 8 038 |
| 6 | я про сгоревшие от другого шутил | 6 632 |
| 7 | sticker.webp | 6 730 |
| 8 |  Я предупреждал, пора каяться перед АИ | 7 257 |
| 9 | товарищ капитан я просто следующий токен предсказывал , а потом представляете оно в аги превратилось | 14 470 |
| 10 |  Matn yo'q... | 6 915 |
| 11 |  Matn yo'q... | 219 |
| 12 | https://hack.garaza.org/ | 7 471 |
| 13 | Опенаи перевернули игру даважды сделав всех математиков безработными
https://github.com/openai/math | 8 098 |
| 14 | Очень крутой скафолд тюненный под long horizon tasks + жрет вдвое меньше токенов чем кодекс - а значит ваша x10 подписка проживет дольше
https://github.com/unreallabsai/unreal-agent | 8 127 |
| 15 |  +1Господа, позвольте представить вам европейские датацентры | 7 297 |
| 16 |  +1Господа, позвольте представить вам европейские датацентры | 1 |
| 17 | Вообще смешно насколько агенты убили "техническую сложность" реализации идей, за две недели каждый мне кажется сделал jev, техническая сложность ну... Невысокая. А из-за того что нормлаьных бенчей нет оно всё жёстко гудхартится и по итогу все сидят и такие "а вы видели моего джева"?
Вот мой был сделан под очень невксную пиццу(а какая ещё в Лондоне) и ужасное пиво только чтобы крутить мне твитер. | 7 683 |
| 18 | https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/openjev
чат а го накидаем лайков жеска | 7 612 |
| 19 | https://web.archive.org/web/20261006055917/https://playgta5.com/
gta5 в браузере | 7 392 |
| 20 |  https://arxiv.org/pdf/2610.05608 так то и правда сильно | 7 630 |
