Love. Death. Transformers.
前往频道在 Telegram
❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
显示更多📈 Telegram 频道 Love. Death. Transformers. 的分析概览
频道 Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 868 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 5 250，并在 俄罗斯 地区排名第 26 428 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 868 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 312，过去 24 小时变化为 26，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 43.16%。内容发布后 24 小时内通常能获得 26.68% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 10 731 次浏览，首日通常累积 6 634 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 141。
- 主题关注点： 内容集中在 сиська, llm, параметр, округление, fp32 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“❤️☠️🤗
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 868
订阅者
+2624 小时
+857 天
+31230 天
数据加载中...
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+389
在34个频道中
七月 '26
+426
在11个频道中
Get PRO
六月 '26
+389
在23个频道中
Get PRO
五月 '26
+373
在17个频道中
Get PRO
四月 '26
+820
在36个频道中
Get PRO
三月 '26
+837
在13个频道中
Get PRO
二月 '26
+805
在24个频道中
Get PRO
一月 '26
+290
在21个频道中
Get PRO
十二月 '25
+577
在30个频道中
Get PRO
十一月 '25
+349
在16个频道中
Get PRO
十月 '25
+637
在27个频道中
Get PRO
九月 '25
+700
在14个频道中
Get PRO
八月 '25
+568
在24个频道中
Get PRO
七月 '25
+529
在14个频道中
Get PRO
六月 '25
+685
在17个频道中
Get PRO
五月 '25
+658
在21个频道中
Get PRO
四月 '25
+539
在14个频道中
Get PRO
三月 '25
+826
在21个频道中
Get PRO
二月 '25
+611
在19个频道中
Get PRO
一月 '25
+846
在28个频道中
Get PRO
十二月 '24
+907
在18个频道中
Get PRO
十一月 '24
+727
在26个频道中
Get PRO
十月 '24
+565
在20个频道中
Get PRO
九月 '24
+653
在30个频道中
Get PRO
八月 '24
+4 711
在34个频道中
Get PRO
七月 '24
+700
在36个频道中
Get PRO
六月 '24
+584
在24个频道中
Get PRO
五月 '24
+953
在21个频道中
Get PRO
四月 '24
+868
在30个频道中
Get PRO
三月 '24
+609
在21个频道中
Get PRO
二月 '24
+804
在22个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 180
在28个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 028
在27个频道中
Get PRO
十一月 '23
+408
在14个频道中
Get PRO
十月 '23
+436
在16个频道中
Get PRO
九月 '23
+457
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+336
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+326
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+330
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 732
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+613
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+591
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+465
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+790
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+498
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+153
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+212
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+308
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+372
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+395
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+262
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+429
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+315
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+146
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+298
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+398
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+274
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+170
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+297
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+544
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+76
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+47
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+54
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+485
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | +8 | |||
| 25 八月 | +27 | |||
| 24 八月 | +18 | |||
| 23 八月 | +18 | |||
| 22 八月 | +8 | |||
| 21 八月 | +19 | |||
| 20 八月 | +6 | |||
| 19 八月 | +13 | |||
| 18 八月 | +18 | |||
| 17 八月 | +30 | |||
| 16 八月 | +7 | |||
| 15 八月 | +6 | |||
| 14 八月 | +20 | |||
| 13 八月 | +22 | |||
| 12 八月 | +16 | |||
| 11 八月 | +12 | |||
| 10 八月 | +32 | |||
| 09 八月 | +15 | |||
| 08 八月 | +16 | |||
| 07 八月 | +9 | |||
| 06 八月 | +14 | |||
| 05 八月 | +2 | |||
| 04 八月 | +7 | |||
| 03 八月 | +6 | |||
| 02 八月 | +13 | |||
| 01 八月 | +27 |
频道帖子
https://github.com/QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next/blob/main/tech_report.pdf
это вам за то что не молитесь
| 2 |  В прошлую пятницу был финальный симпозиум MATS 10 потока. Мы рассказывали talk про нашу работу в офисе Лондона + стояли с постером (поигрались в что-то вроде oral на конфе)
мы сейчас в процессе сведения всего к завершающей точке и подачи на конфу + пост моей части про генерацию механизмов атак
Цель работы следующая: уже со специфичным скофолдингом ваш агент может работать типо день.
Есть ли возможность проверить все вызовы вручную?
- нет.
Но есть решение, можно поставить модель дополнительную в харнес и она за вас просмотрит все выводы и решит было ли что-то в траектории противодейственное. 🐱
Так вот наш пайплайн направлен буквально на создание таких моделей. Вы можете взять любую новую фронтирную модель и натравив наш пайплайн тренировки (red-blue loop) улучшить модель чтобы она сама себе была монитором. Почему так работает? Потому что у вас есть редтиминг. Сторона, которая генерирует атаки, чтобы модель исходная их не поймала. И блу тиминг. Сторона, которая на основании собранного сложного сета с прошлой части обучает модель распознавать такого рода атаки
Red team строится так:
Берем реальную чистую траекторию, режем на шаги и вставляем side task так (как именно мы ищем механизм атаки надеюсь совсем скоро выйдет постом от меня на Less Wrong) , чтобы отличался только он. Получается траектория близнец, отличающийся от оригинала ровно вставленными шагами. На blue стороне можно обучать монитор находить атаку из 2 пар
💛модель ищет правдоподобное окно и добавляет минимум шагов
💛панель джаджей проверяет, что правка настоящая, минимальная и естественная
💛сложность оценивают уже после заморозки пары, чтобы она не влияла на поиск
Что это дает на эвале? тайминг (успел ли монитор до необратимого шага и на сколько опоздал) и атрибуцию с ложными тревогами (скор поменялся из-за вставки или просто из-за задачи, и что монитор делает на бенайн-близнеце).
На постере замеры работоспособности 💅
P.S. было еще 2 крутые работы с симпозиума:
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
Diffuse AI Control on Fuzzy Tasks | 3 424 |
| 3 | Плёночная камера с лидаром это за то что вы не молитесь
https://shop.lomography.com/uk/lomo-mc-a-35-mm-film-camera-silver | 5 480 |
| 4 | Mitigate Silent Expert Death in Ultra-Sparse MoE https://alltoall.notion.site/save-lower-layer-moe-experts-llal | 5 205 |
| 5 |  Полгода работы прошли не зря!
У нас (Keenable) публичный запуск.
Новый сайт: https://keenable.ai/
Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/
Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505
Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language. | 4 819 |
| 6 |  Буквально лучший поиск, один из самых быстрых дешвле соседей и с тем же качеством
keenable.ai - юзать отсюда
поддерижите в твиттере запуск
techcrunch | 8 182 |
| 7 | строить поиск - э | 1 |
| 8 |  没有文字... | 2 833 |
| 9 | https://mccme.ru/ru/nmu/courses-of-nmu/osen-20262027/nmu_autumn2026_formal_verification/
йоооооу | 6 907 |
| 10 | The d9d Project
В июле рассказывал в солнечном Ереване о своём distributed training фреймворке на PyData Pycon Yerevan :) . Вот наконец ребята-организаторы выложили запись, велком смотреть, если интересно!
вот тут > https://www.youtube.com/watch?v=BGTtk3geHoY | 6 703 |
| 11 | Если убрать из магической битвы магию, то это просто очень хороший российский сериал: абсолютно картонный главный герой приехал из деревни в город учиться в техникуме, где его после заселения в общагу ничему не научив сразу отправили служить по контракту | 726 |
| 12 |  +4没有文字... | 7 129 |
| 13 |  я ненавижу скафолды от модельных лаб. Опуская вопрос что они убогие, так они еще и закрытые, так еще и едят кредиты как фантики(ладно очевидно это фича).
В связи с преждевременной кончиной лимитов я решил померить сколько каждый из скафолдов кушает на разных моделях:
- Sol 5.6 medium
- Kimi k3 high
Собственно идея такая: есть задачка написать 3 body проблем для GPU и покрутить на gpu численную симуляцию, все модели справились НО
pi agent стоит в 4! раза дешевле чем все соседи
смотреть pr
cмотреть логи | 11 207 |
| 14 |  о теперь на ipad m* можно накатывать полноценную macos и много много радоватся (как то я не вовремя macbook air купил)
https://github.com/nfzerox/VirtualMacOniPad | 10 577 |
| 15 | https://boschko.ca/unitree-go2-rce/
Что страшнее: долбаеб с ружьём в офисе или 70кг робо собака взломанная хакерами ? | 9 612 |
| 16 |  Хайринг теперь вот такой | 10 540 |
| 17 | Вообще arc agi это самый большой копиум, каждый год челы анонсят с лицом "ну вот теперь точно ллм не решат" какую то полную хуйню и каждый раз приходят рандомы и разносят | 10 509 |
| 18 | ARC-AGI-3 is a skill issue https://arc-skill.vercel.app/ | 9 972 |
| 19 |  +1https://artificialanalysis.ai/agents/search-api
Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis.
Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо.
Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы:
1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается.
2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже. | 9 041 |
| 20 |  Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋)
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую | 6 120 |
