ch
Feedback
Love. Death. Transformers.

Love. Death. Transformers.

前往频道在 Telegram

❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.

显示更多

📈 Telegram 频道 Love. Death. Transformers. 的分析概览

频道 Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 25 744 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 054,并在 俄罗斯 地区排名第 25 160 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 25 744 名订阅者。

根据 05 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 736,过去 24 小时变化为 10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 43.43%。内容发布后 24 小时内通常能获得 28.18% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 11 181 次浏览,首日通常累积 7 254 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 127。
  • 主题关注点: 内容集中在 сиська, llm, параметр, округление, fp32 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”

凭借高频更新(最新数据采集于 06 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

25 744
订阅者
+1024 小时
+637 天
+73630 天
吸引订阅者
10月 '26
十月 '26
+74
在4个频道中
九月 '26
+939
在26个频道中
Get PRO
八月 '26
+464
在35个频道中
Get PRO
七月 '26
+426
在11个频道中
Get PRO
六月 '26
+389
在23个频道中
Get PRO
五月 '26
+373
在17个频道中
Get PRO
四月 '26
+820
在36个频道中
Get PRO
三月 '26
+837
在13个频道中
Get PRO
二月 '26
+805
在24个频道中
Get PRO
一月 '26
+290
在21个频道中
Get PRO
十二月 '25
+577
在30个频道中
Get PRO
十一月 '25
+349
在16个频道中
Get PRO
十月 '25
+637
在27个频道中
Get PRO
九月 '25
+700
在14个频道中
Get PRO
八月 '25
+568
在24个频道中
Get PRO
七月 '25
+529
在14个频道中
Get PRO
六月 '25
+685
在17个频道中
Get PRO
五月 '25
+658
在21个频道中
Get PRO
四月 '25
+539
在14个频道中
Get PRO
三月 '25
+826
在21个频道中
Get PRO
二月 '25
+611
在19个频道中
Get PRO
一月 '25
+846
在28个频道中
Get PRO
十二月 '24
+907
在18个频道中
Get PRO
十一月 '24
+727
在26个频道中
Get PRO
十月 '24
+565
在20个频道中
Get PRO
九月 '24
+653
在30个频道中
Get PRO
八月 '24
+4 711
在34个频道中
Get PRO
七月 '24
+700
在36个频道中
Get PRO
六月 '24
+584
在24个频道中
Get PRO
五月 '24
+953
在21个频道中
Get PRO
四月 '24
+868
在30个频道中
Get PRO
三月 '24
+609
在21个频道中
Get PRO
二月 '24
+804
在22个频道中
Get PRO
一月 '24
+1 180
在28个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 028
在27个频道中
Get PRO
十一月 '23
+408
在14个频道中
Get PRO
十月 '23
+436
在16个频道中
Get PRO
九月 '23
+457
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+336
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+326
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+330
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 732
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+613
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+591
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+465
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+790
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+498
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+153
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+147
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+212
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+308
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+372
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+395
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+262
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+429
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+315
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+146
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+298
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+398
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+274
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+170
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+297
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+544
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+76
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+47
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+54
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+485
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
06 十月+1
05 十月+14
04 十月+12
03 十月+36
02 十月+5
01 十月+6
频道帖子
Repost from N/a
На этой неделе выпустили Eleven v4 - самую лучшую TTS модель в мире Настолько она крутая, что мы даже договорились везде писать, что она emotive, а не просто expressive Для этой демки я засунул её в Reachy Mini и попросил показывать антеннами те же эмоции, что голосом Тут все от программирования робота и до монтажа видео - это Opus 5.5. Я только камеру нашел и ракурс подобрал :) P.S. спасибо моему корешу Севе за бесконечные разгоны идей для демок, в мире агентов только идеи теперь чего-то и стоят

2
У нас есть кара небесная дома Дома:
У нас есть кара небесная дома Дома:
4 685
3
Также стоит немного упомянуть passthrough-моды (мешапы) — это когда две модифицированные игры запускаются параллельно и используют IPC (межпроцессное взаимодействие — к примеру, общаются через сокет) для передачи информации о сущностях, коллизиях и т.д друг-другу. Подробнее о принципе работы passthrough можно почитать в соответствующем скилле Universal Modder (это такой набор скиллов и тулов для создания модов через любого агента). По сути, такие моды являются визуальным трюком, а не полноценной интеграцией одной игры в другую, хотя и ощущаются именно так. Из примеров подобных модификаций: Mario 64 x Elden Ring, Minecraft x Elden Ring, Minecraft x Skyrim. Очевидным ограничением таких модификаций является то, что их сложно сделать интересными с точки зрения геймдизайна и геймплея ввиду ограничений passthrough-метода. Но повеселиться, собрать много просмотров в соцсетях или просто протестировать какую-то идею вполне себе сойдет. Более интересным и полезным способом остается все-таки обычная модификация одной игры, хоть и силами агентов. Например, в Project Zomboid появилось сразу несколько модов, превращающих изометрическую игру в игру от третьего лица.
5 377
4
没有文字...
6 740
5
Я тут муху в геймбой запихал, и подключил режим тамагочи https://github.com/LakoMoor/FlyWireGBA
Я тут муху в геймбой запихал, и подключил режим тамагочи https://github.com/LakoMoor/FlyWireGBA
6 330
6
мы живём в эпоху экспоненциального удешевления интеллектуального труда (как в начале 20 века удешивился труд физический) , но+1
мы живём в эпоху экспоненциального удешевления интеллектуального труда (как в начале 20 века удешивился труд физический) , но всегда создаётся небольшая обратная волна - труд мастеров, а не был ремеслеников начинает ценится сильнее, в особенности это касается визуальных штук и того что человек руками трогает.
6 901
7
А помните раньше все говорили слова не зная их значения, просто потому что они круто звучат по типу «квантовая физика», «осен
А помните раньше все говорили слова не зная их значения, просто потому что они круто звучат по типу «квантовая физика», «осенью мобилизация», «адронный коллайдер», «блокчейн», «дофамин» Ща вот новая темка появилась – отправил тебе по гитхабу коммит в пул реквест через ребейз черри пиком – о а я сделал форк твоего мержа засквошил стэш и запушил форсом в детачед хед
6 926
8
ищу дизайнера который умеет не слоп UX рисовать @transformerslovedeatch
5 345
9
https://tej.as/blog/aleph-alpha-kolibri Релиз не супер говно, но Парето фронтир к сожалению никому не нужен
7 634
10
От "наши LLM - мирового уровня" до "но нужно трезво смотреть на вещи..." прошла одна блокировка в клодкоде
От "наши LLM - мирового уровня" до "но нужно трезво смотреть на вещи..." прошла одна блокировка в клодкоде
18 453
11
没有文字...
1
12
От "наши LLM - мирового уровня" до "но нужно трезво смотреть на вещи..." прошла одна блокировка в клодкоде
От "наши LLM - мирового уровня" до "но нужно трезво смотреть на вещи..." прошла одна блокировка в клодкоде
1
13
а? https://arxiv.org/abs/2610.01382
а? https://arxiv.org/abs/2610.01382
8 084
14
https://earendil.com/posts/pi-1-0/ 1) все еще лучший агент 2) дико выгодный 3) даст бог антропи и опенаи форкнут
8 476
15
没有文字...
8 947
16
забавно что интерпретируемость скоров оказалась ээээ то ли непонятой то ли не на всех задачах то ли еще что то
8 597
17
Не знаю, слышали ли вы про новую инновационную модель Jev от Typesafe, но мне про неё уже написали пять человек в личку и ещё
Не знаю, слышали ли вы про новую инновационную модель Jev от Typesafe, но мне про неё уже написали пять человек в личку и ещё двое — в комментариях 🧐 Если говорить просто, Jev — это специализированная модель для получения структурированных вероятностных ответов. В отличие от обычных LLM, она не генерирует текст, а за один запрос может параллельно отвечать на заранее заданные вопросы. При этом ответы будут просто «да» или «нет» с некоторой вероятностью. Такую модель можно использовать, в том числе, для антиспама. Технически можно просто спросить у неё «это спам?», но на деле это не сработает. Тут нужно самостоятельно разложить задачу на набор критериев, задать модели отдельные вопросы, а уже потом объединить полученные ответы и принять итоговое решение. В качестве примера можно посмотреть критерии в jev_antispam_bot: он задаёт модели 17 вопросов, а для принятия решения использует порог вероятности 0.9. Если прогнать по этим критериям тот спам, который за прошедшие сутки обнаружил @lolsbot, то на моей выборке получится 46% пропусков, но при этом решение задачи будет примерно в 5 раз дешевле по сравнению с gpt-4.1-mini. Идеального результата по отсутствию пропусков на этой выборке можно добиться, если снизить порог до 0.05. Но в таком случае количество ложных срабатываний существенно вырастает — до 84%, поэтому полагаться на такой результат без дополнительной проверки нельзя. Нечто среднее можно получить при пороге 0.15–0.20: около 5% пропусков, при этом примерно 30% сообщений придётся дополнительно перепроверять через более умную модель. После длительных тестов и сложных вычислений получилось, что Jev вполне реально интегрировать в Lols в качестве предварительного фильтра. Это позволит примерно вдвое снизить затраты на OpenAI, а около 30% от сэкономленных денег отдавать за использование Jev. По моим тестам, качество антиспама при этом существенно не изменится, зато добавится ещё одна внешняя зависимость. Стоит ли оно того? Как по мне — нет. На самом деле есть смысл обучить свой классификатор, но руки до этого так и не дошли. А на видяху за год так и не собрали денег, поэтому придётся пользоваться облачными провайдерами и опять тратить деньги 🫠
8 616
18
没有文字...
7 060
19
как я воспринимаю людей которые не слышали про jev
как я воспринимаю людей которые не слышали про jev
7 740
20
ну что парни, куда едем? в страну первого мира с кондиционерами, амазоном и ваймо или в мараканскую багето круасано колонию кушать с одной стороны статья на мейне в Австралии, с другой стороны воркшопы в Париже
1