CryptoAnt (Web4)
Open in Telegram
ТГ канал: https://t.me/crypto_antonio ТГ чат канала: https://t.me/crypto_russians Web4 social network @allmintio
Show more490
Subscribers
-124 hours
+37 days
-230 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+1
in 0 channels
August '26
+11
in 0 channels
Get PRO
July '26
+11
in 0 channels
Get PRO
June '26
+12
in 0 channels
Get PRO
May '26
+20
in 0 channels
Get PRO
April '26
+17
in 0 channels
Get PRO
March '26
+15
in 0 channels
Get PRO
February '26
+28
in 0 channels
Get PRO
January '26
+27
in 2 channels
Get PRO
December '25
+14
in 2 channels
Get PRO
November '25
+17
in 0 channels
Get PRO
October '25
+38
in 0 channels
Get PRO
September '25
+20
in 0 channels
Get PRO
August '25
+21
in 0 channels
Get PRO
July '25
+6
in 0 channels
Get PRO
June '25
+13
in 0 channels
Get PRO
May '25
+20
in 0 channels
Get PRO
April '25
+22
in 1 channels
Get PRO
March '25
+43
in 0 channels
Get PRO
February '25
+10
in 0 channels
Get PRO
January '25
+32
in 0 channels
Get PRO
December '24
+10
in 0 channels
Get PRO
November '24
+9
in 0 channels
Get PRO
October '24
+21
in 0 channels
Get PRO
September '24
+9
in 0 channels
Get PRO
August '24
+6
in 0 channels
Get PRO
July '24
+28
in 0 channels
Get PRO
June '24
+20
in 0 channels
Get PRO
May '24
+15
in 0 channels
Get PRO
April '24
+13
in 0 channels
Get PRO
March '24
+24
in 0 channels
Get PRO
February '24
+10
in 0 channels
Get PRO
January '24
+20
in 0 channels
Get PRO
December '23
+5
in 0 channels
Get PRO
November '23
+4
in 0 channels
Get PRO
October '23
+6
in 0 channels
Get PRO
September '23
+6
in 0 channels
Get PRO
August '23
+5
in 0 channels
Get PRO
July '23
+20
in 0 channels
Get PRO
June '23
+12
in 0 channels
Get PRO
May '23
+7
in 0 channels
Get PRO
April '23
+12
in 0 channels
Get PRO
March '23
+12
in 0 channels
Get PRO
February '23
+2
in 0 channels
Get PRO
January '23
+15
in 0 channels
Get PRO
December '22
+14
in 0 channels
Get PRO
November '22
+8
in 0 channels
Get PRO
October '22
+16
in 0 channels
Get PRO
September '22
+19
in 0 channels
Get PRO
August '22
+32
in 0 channels
Get PRO
July '22
+36
in 0 channels
Get PRO
June '22
+30
in 0 channels
Get PRO
May '22
+52
in 0 channels
Get PRO
April '22
+278
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
Repost from DEFI Scam Check
+1
$5М Nasdaq корпорация была токенизирована и мем, привязанный к ней - стоит $46М
Безумие продолжается на Робингуд
| 2 |  Крупный дэкс евангелист Jez (сделал состояние на Hype / Lighter) считает, что следующий перспективный проект в этой мете будет Variational
Модель RFQ (предоставление крупной ликвидности по ордерам по запросу) - отличает Variational от Hyperliquid
Хотя Hyperdash ранее в бета-версии начал предоставлять такую услугу для ограниченного количества адресов.
https://x.com/izebel_eth/status/2094951175301017868 | 12 |
| 3 |  Раз в сто лет Илья Суцкевер выходит из пещеры и пишет в X что-нибудь жуткое
Последний раз он высказывался в феврале по поводу ситуации с Anthropic и Пентагоном и заявил, что ИИ-лидерам крайне важно держаться вместе, чтобы противостоять подобным ситуациям, которых в будущем будет все больше.
В этот раз несколько часов назад он внезапно твитнул следующее:
У неоклаудов слабая кибербезопасность. В следующий раз, когда агентам удастся выйти из-под контроля, они попытаются захватить неоклауд, чтобы запускать больше своих копий. Это плохо. Поэтому: неоклаудам нужно значительно усилить свою кибербезопасность, и каждая компания с сильными моделями в области кибербезопасности должна в этом помочь.
what did ilya see в этот раз? | 11 |
| 4 |  +4Fable 5.1 это конечно хорошо, но вы видели, что выпустил стартап Фей-Фей Ли?
Встречаете Atlas – первую в истории мультимодальную world model. Она генерирует изображения и видео с контролем камеры на уровне пикселей и (!!!) может реконструировать их в 3D сцены в явном формате point cloud и 3D Gaussian splats. Также обучена Space-time симуляции (четвертый пример).
Длительность видео – до 1 минуты в 1440p, и можно прикреплять до 6 референсных изображений.
Архитектура – мультимодальный диффузионный трансформер. По сути это гибрид LLM-архитектуры (от нее тут авторегрессия+кэширование) и диффузионных видеомоделей (от них денойзинг), дополнительно объединенный с идеей пространственного контекста. Это значит, что каждый элемент контекста имеет явную 3D-привязку через позицию камеры.
По бенчмаркам заявляют превосходство над специализированными моделями и в генерациях с контролем камеры (MiniMax, Gemini Omni Flash, FLUX и др.), и в 3D-реконструкции (Pi3X, VGGT, Depth Anything 3 и др.).
Движок настолько точный, что на нем можно обучать роботов. Atlas может по видео построить явную 3D-сцену, в которой можно симулировать движение робота и обучать его (это называется Real-to-Sim-to-Real подход). Модель генерирует RGB и depth именно с точки зрения бортовых камер робота, и может даже построить симуляцию, в которой возможна манипуляция объектами.
Потрясающий релиз
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas | 9 |
| 5 |  Во время тестирования новый Fable 5.1 обучил нейросеть для построения карты рельефа Венеры, и она превзошла текущие решения NASA
Новая карта детализирует рельеф до 2–3 км (было 10–20 км) и точнее по высотам примерно на 25%. Anthropic выложили ее в открытый доступ: https://zenodo.org/records/22164484
🍿 | 17 |
| 6 |  Solana решила продать собственный логотип. И я это поддерживаю.)
Команда выставила на благотворительный аукцион рекламные места внутри логотипа Solana. Победители смогут на неделю поселить там свой бренд или арт, а собранные деньги должны пойти на помощь пострадавшим от катастрофического наводнения в Непале.
Solana давно можно предъявлять что угодно, кроме отсутствия маркетинговой наглости.
И главное - она у них отлично работает.
Вместо очередного «мы вместе с пострадавшими» получилась довольно умная конструкция: дефицитный рекламный инвентарь + огромная аудитория Solana + соревнование брендов + благотворительность.
Деньги собираются не просто с собственной аудитории в формате «пожалуйста, пожертвуйте», а фактически из маркетинговых бюджетов проектов, которые в любом случае платили бы за охват.
Вот этому маркетингу я бы действительно рекомендовал немного поучиться Ethereum и особенно Chainlink.
У этих проектов отличные технологии, однако что касается маркетинга - до сих пор DOC файлы на 48 страниц, которые отправляются аудитории по факсу😁
Если заявленные условия аукциона подтвердятся, ход сильный:
трагедия используется для интеграции, а маркетинг машину #SOL временно превращают в инструмент сбора денег.
Кстати Солана вообще не платила мне за эту рекламу. | 17 |
| 7 |  +2Исследователи из Google нашли способ экономить до 98% токенов на длинных сессиях с агентами
https://arxiv.org/abs/2608.26263
Авторы предлагают архитектуру SKILL.state: вместо накопления истории диалога – явное, изменяемое структурированное состояние выполнения.
Обычно агенты работают по принципу ReAct-стиля, то есть на каждом шаге модели заново скармливают весь накопленный диалог. Из-за этого промпт каждый раз растет линейно, а суммарное потребление токенов за весь запуск – квадратично. Плюс модель вынуждена каждый раз заново вычленять текущее состояние задачи из горы текста, что иногда провоцирует галлюцинации.
В статье предлагается вместо этого на каждом шаге отправлять модели явное изменяемое структурированное состояние выполнения (в статье это называется execution state). Как это работает:
– На каждом шаге модель, помимо рассуждений, выдает JSON-блок с двумя полями: (1) конкретная команда, которую агент должен исполнить в среде; (2) state_patch – информация о том, что изменилось отсительно прошлого состояния.
– Агент исполняет команду и получает ответ от среды, а в текущий state вносятся изменения в соответствие со state_patch.
– На следующий шаг передается: измененный state, системный промпт и последний ответ от среды. Никаких предыдущих сообщений, рассуждений модели с прошлых шагов и прочего.
Таким образом, размер промпта на каждом шаге становится константным, а суммарные затраты токенов растут линейно.
На синтетическом бенчмарке управления складом на 100 шагах SKILL.state экономит 93.8% токенов, на 200 шагах – 98%. Чем длиннее контекст, тем разрыв драматичнее.
На реальных бенчмарках экономия чуть меньше, но при этом SKILL.state кое-где еще и выигрывает в точности. Например, на InterCode CTF выбивает 54.2% против 40-45% у бейзлайнов. Связано это с тем, что представление задачи через state получается более чистым и свободным от засоряющих фактов и неверных гипотез из прошлого контекста.
Это решение можно применить к любой, даже закрытой, модели, просто поменяв рантайм. В Appendix A приводится необходимый шаблон промпта, так что можно брать и пользоваться. | 11 |
| 8 |  Социальная торговля. Старый герой UNIPCS делает камбек с $11.5M в щитках. Что дальше и при чем тут Binance и FOMO
Самая горячая механика сейчас - социальная торговля.
Коротко, что это. Приложение показывает публичную ленту реальных сделок других людей, с проверяемым результатом.
Не «один важный дядька сказал, что ему нравится токен», а видно, что он реально купил, на какую сумму и сколько на этом сделал.
Кто заработал - поднимается в лидерборде. Подписался на человека - получаешь алерт, когда он открывает позицию.
Главный игрок здесь - приложение Fomo.
За первый год 625K трейдеров, $4B объёма, 110M социальных взаимодействий.
Летом подняли раунд на $75M при оценке 550M - деньги дали Index Ventures, Union Square Ventures и Benchmark.
Основали выходцы из dYdX. В июне добавили бессрочные контракты через Hyperliquid, причём не только на крипту - там уже NVDA, GOOGL, S&P 500, золото, нефть и даже доступ к pre-IPO вроде SpaceX.
Раньше альфу искали в чатах и лентах. Теперь её просто видно на экране, с цифрами. Неприятно честный формат.
Теперь главный тезис.
Binance не любит проигрывать рынок. Рост социальной торговли идёт мимо их экосистемы, внимание розницы утекает к чужим приложениям.
Логичный ответ - выкатить свою версию на BSC: лидерборд, позиции участников, их тезисы.
Гипотеза собрана она из понятных предпосылок:
У Binance есть все компоненты по отдельности - лидерборды кошельков по BSC, смарт-мани фиды, meme rank. Не хватает только упаковки в одно социальное приложение
Есть прямой мотив: внимание уходит к конкурентам
Есть исторический паттерн: Binance редко изобретает формат первым, но регулярно копирует рабочий и заливает его дистрибуцией
И вот тут два сюжета сходятся.
Разгонять старые мемы на BSC для Binance невыгодно. Причина простая: старые лидеры уже сидят в чужих приложениях и рекламируют чужие продукты. Поднимать их капитализацию - значит платить за рекламу конкурента.
Значит, при запуске такого приложения понадобятся свои герои. Новые адреса, новые имена, которые внутри лидерборда за считанные дни проходят путь из нуля в миллионы. И новые мемы под них - вот почему история вроде Trust Wallet вообще возникает и почему таких историй на BSC станет заметно больше.
Как говорили барды
Собери команду
С ними дели бабки
Не забудь Cz отсыпать в лапку
Личное.
Год был тяжёлый у многих, и это нормально. Возможности не кончились - просто они каждый раз выглядят по-новому, и старая насмотренность не всегда помогает.
Разница между теми, кто ловит на лету, и теми, кто читает про них потом - в фокусе и в том, есть ли рядом люди, с которыми это можно разобрать вслух до того, как станет очевидно.
Черпал мысли отсюда
И из головы @defiscamcheck
https://x.com/reljoooo/status/2094400630253101412 | 6 |
| 9 | Топ вещей, чтобы стать успешным и красивым в мире с ИИ
перестать просто "пользоваться ИИ" и научиться строить системы из ИИ. ваша задача научиться оркестрировать агентов, строить повторяемые воркфлоу и системы с разными агентами (для экономии) для разных задач. год назад большинство моей работы заключалось в общении с одним агентом в одном чате. сегодня средний запуск любой задачи (не считая поиск информации) - это часы автономной работы, в рамках которых спаунятся десятки субагентов и мне не нужно даже знать что они делают. это не будет работать с первого запуска, но это дает в некотором смысле суперспособности
автоматизировать производство, но владеть и улучшать мышлением. любой поиск и подготовка информации, документы, код, таблицы, административные задачи должен делать ИИ, но если ему отдавать формулирование целей и оценку качества то вы превращаетесь в слоп-машину, которая просто жмет на кнопки в казино.
время стоит дороже токенов. нет смысла в автоматизации ради нее самой, но есть огромный смысл сократить работу с 8 до 4 часов. для кого-то это значит в 2 раза больше отдыха в день, а для кого-то - что их компания теперь может решать в 2 раза больше задач и зарабатывать х2.
универсальные знания важны, но вы должны развивать глубину в чем-то одном. выиграет тот, кто глубоко понимает хотя бы одну область и умеет с помощью ИИ самостоятельно заходить в соседние. инвестор может самостоятельно программировать небольшие инструменты, анализировать данные, проектировать продукты и делать исследования. инженер может заниматься дизайном, продажами, исследованиями рынка и финансами. но каждый должен быть экспертом в своей работе, иначе зачем здесь вы?
выбор что делать, целеполагание. раньше ограничением было исполнение работы на сотрудников и поиск ресурсов, а сегодня каждый человек может делать работу большой команды. Поэтому ограничением становится не сам процесс исполнения, а выбор цели. какая проблема важна? где бабки? почему сейчас? как проверить гипотезу? как оценить результат?
ИИ может придумать 100 вариантов решение, но самое важное это judgement (суждение): какой из них действительно правильный? где скрыта ошибка? что слишком банально? какие предположения неверны? что не подходит к конкретной ситуации? енность постепенно смещается от знания ответа к способности оценивать ответы и качество результата.
поэтому, резко дорожает вкус. за минуту можно создать сто изображений, текстов, логотипов, песен или вариантов продукта, способность создать ещё один вариант почти ничего не стоит. ценность появляется в способности сказать: "вот этот хороший, остальные девяносто девять на помойку"
человек должен быть мастером своего дела. с ИИ или без, люди ценят лучших в каждом деле. это может быть управление хедж-фондом или танцы в тиктоке, но номер 1 в обоих соберет на себя 90% внимания. занятие формирует вкус, терпение, личность и чувство мастерства и защищает от психологического кризиса в мире, где экономическая полезность человека перестаёт быть главным источником его самооценки.
иногда трение нужно создавать специально - последние сто лет технологии в основном убирали сложности из жизни. с ИИ вообще не нужно вспоминать, искать, писать, считать, ждать, планировать. но часть полезных человеческих качеств появляется именно через усилие, поэтому иногда имеет смысл сознательно самостоятельно написать текст / разобраться в сложной теме без краткого пересказа / порисовать / приготовить еду / несколько часов прожить без телефона | 5 |
| 10 | No text... | 15 |
| 11 |  OpenAI закупает десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для RL обучения агентов
Причина отхода от классических GPU – в унифицированной памяти Apple UMA, которая дает CPU, GPU и Neural Engine общий доступ к памяти. Это минимизирует лишние перемещения данных и позволяет эффективнее гонять агентов на одной машине.
RL – это по сути инференс плюс взаимодействие со средой, поэтому вместо дорогих GPU-кластеров, заточенных под матричные вычисления, много компактных Mac с единой памятью действительно могут быть намного более выгодными.
Более того, журналисты пишут, что OpenAI такие не одни, и Anthropic тоже использует Mac mini, только не закупает их, а арендует у AWS.
Из-за такого спроса корпораций сроки поставки кастомных конфигураций Mac mini и Studio с большим объемом памяти уже растянулись до недель и месяцев.
Более того, есть догадки, что именно из-за этого ажиотажа M6, M5 Pro и все остальное в этом году вышло раньше срока. | 32 |
| 12 | Твиттерянин хочет токенизировать в сети Robinhood компанию с Nasdaq, у которой 92% шорт интереса
Затем привязать к ней мемкоин и запапмив его - вызвать тем самым необычный рост самой компании из за покрытия шортов
Потратил на это дело он около $1.8М
Пару примеров таких мемов: AI / Nvidia ($140M max), Moo / TSMC (6m$), Boner / Hims ($39M max)
Последим за экспериментом, думаю снайпера на РХ покушают знатно
https://x.com/runecrypto_/status/2094474650541543914?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ | 26 |
| 13 |  Инженеры OpenAI не могут объяснить свой вайбкод
Об этом рассказал аналитик из SemiAnalysis Джордан Нанос, который сотрудничал с разработчиками из OpenAI, когда те тестировали свой новый инференс-чип Jalapeño на бенчмарке InferenceX, принадлежащем SemiAnalysis.
Он говорит, что люди с внушительной личной экспертизой не смогли построчно объяснить, что делает код. Кернел (а точнее, низкоуровневый Gluon-ассемблер), о котором идет речь, был полностью сгенерирован в Codex. Разработчики не стали детально в нем разбираться, потому что все просто работает.
Нанос считает, что это нормально и означает смену парадигмы. Разработчикам теперь не только не обязательно писать код, но и понимать его. Человеку остается формулировать задачу, задавать архитектуру и проверять результат по метрикам.
Мнения? | 25 |
| 14 | ![🇪🇺CHATGPT, REDDIT И ROBLOX ПОПАЛИ ПОД СТРОГИЙ КОНТРОЛЬ ЕС. ⨯ [Bloomberg] ..................................................](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} 🇪🇺CHATGPT, REDDIT И ROBLOX ПОПАЛИ ПОД СТРОГИЙ КОНТРОЛЬ ЕС. ⨯ [Bloomberg]
.............................................................
➢ Европейская комиссия отнесла ChatGPT, Reddit и Roblox к крупнейшим онлайн-сервисам, подпадающим под самые строгие требования Закона о цифровых услугах (DSA).
Компании обязаны усиливать борьбу с незаконным и вредоносным контентом, раскрывать информацию о рисках и соблюдать повышенные требования к защите пользователей, в особенности детей.
❗️За нарушения DSA компаниям грозят штрафы до 6% годового мирового оборота.
.............................................................
Bloomberg✅ | 27 |
| 15 |  Вышел OpenClaw 2.0 – крупнейшее обновление за всю историю проекта
Релиз собрал около половины всех PR, когда-либо влитых в OpenClaw (16к+).
В новой версии существенно упростили и ускорили установку и настройку, переделали веб интерфейс и расширили возможности агентов: теперь они могут самостоятельно генерализоваться от простых сценариев к сложным без донастройки. То есть система сама сможет определить детали того, что вам нужно, найти необходимые данные без явного указания, где их искать, и так далее.
Самая крутая новая фича и большой задел на будущее – это Shared cloud sessions (на скрине). Это общие облачные сессии, позволяющие подключать других людей к работе агента или передавать задачу с сохранением контекста. Все вокруг говорят, что скоро агенты полностью уйдут в облако, и OpenClaw, видимо, уже к этому готовятся.
С этими облачными сессиями связано еще одно интересное изменение, которое произошло изнутри самой команды. Всю команду проекта перевели с локальных харнессов на team.openclaw.ai – общего агента, который видит, кто чем занимается, и координирует работу между людьми.
По словам Питера Штейнбергера это глобально изменило процесс разработки, и локальные харнессы теперь кажутся ему пережитком прошлого.
https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally | 20 |
| 16 | Jackson Hole 2026: старая система пытается догнать инновации.
Самое необычное на симпозиуме произошло в первые минуты. Кевин Уорш начал выступление не с инфляции и не с рынка труда, а с финансовых инноваций и искусственного интеллекта. Для председателя ФРС это практически нарушение жанра.
Уорш признал, что трансмиссионный механизм монетарной политики меняется быстрее, чем модели, которые ФРС используют для анализа и принятия решений.
Итоги
Весьма консервативный
ЕЦБ уже говорит о переносе денег центрального банка в токенизированную среду: программируемые расчёты, автоматизация залога, круглосуточный сеттлмент.
BIS охлаждает поклонников стейблкоинов: ядром будущей системы предлагается считать токенизированные банковские депозиты, а конечным расчётным активом традиционный Фиат.
Важно понимать мотив.
Банки пришли к токенизации не из любви к технологиям, а потому что теряли клиентов. Трансграничные переводы, доступ к доллару в развивающихся рынках, расчёты в выходные, обслуживание малого бизнеса: всё это годами тихо утекало в стейблкоины, необанки и платёжные системы. Ответом было ужесточение KYC и комплаенса, попытка превратить доступ в защитный ров. Но это противоречит законам рынка - если вы уже проигрываете в цене и скорости, клиенты убегают ещё быстрее.
И это создало базу для взлёта Revolut, Wise, RobinHood и других финтех стартапов.
В США и Old Europe до сих пор приличная часть банковских операций подтверждается факсом.
Люди продолжают выписывать чеки и переживают за подделку подписи. Бумажный оборот по-прежнему огромен в банковской системе.
В это же время мы с вами нажатием пары кнопок перечисляем миллионы долларов за несколько секунд и 0,5$.
Два мира сосуществуют рядом и у меня не. сомнений какой из них победит в условиях свободного рынка. Затягивается переход по вполне земной причине: продолжительность жизни растёт, а старые банкиры крепко держатся за свои кресла.
Технологии меняются гораздо быстрее, чем состав советов директоров.
Продолжение следует)) | 23 |
| 17 |  Почему цена стоит у максимума и не падает.
Разбор биржевой механики на примере #ZEC
Многие смотрят на график, где актив вырос на 70%, не может обновить максимум при увеличение торговых объемов и видят в этом слабость: восходящий тренд выдыхается.
На практике это может быть подготовка к новому short squeeze
Как устроен цикл
Сквиз снимает шорты не полностью.
Это ключевое.
Если бы всех вынесли разом, топливо кончилось бы и движение остановилось.
Вместо этого цена после импульса не откатывается назад, а стабилизируется на новом высоком уровне
Дальше работает психология. Уровень выглядит «слишком высоким», актив «перегрет», и шорты возвращаются.
Причём возвращаются те же участники, кого уже вынесло ниже: они усредняют позицию, их объём и убыток растут одновременно.
Топливо накапливается заново, только теперь на более высоком уровне и в большем размере.
Когда его достаточно, история повторяется.
ZEC рос от цикла к циклу: 250$, 325$, 375, затем 500 и от этого психологического уровня пошло ускорение
Нужный объем Short ликвидности и стопов уже был набран
После обновления High на $888 – Откат и боковик в диапазоне 760 – 800 $
Каждая «стабилизация» выше предыдущей
Классическая биржевая механика: покупки/ продажи на споте ММ использует для снижения волатильности на фьючерсах
До нужного момента
Удержание цены у локального хая заманивает покупать спот на этих уровнях.
Причем покупки вблизи максимумов, которые поддерживают конструкцию, делают сами участники рынка. Бесплатно для организаторов таких движений.
Свои собственные биды крупный игрок включает точечно, только когда цена пытается пойти вниз.
И это дёшево, потому что спотовые стаканы тонкие
У ZEC соотношение объёма фьючерсов к споту 12 к 1: чтобы удержать цену на споте, нужно В 10 раз меньше средств, чем зарабатывается на деривативах
Прибыль с фьючерсов покрывает покупку спота на максимумах с запасом.
Что из этого следует практически
Залипание у максимума без отката – Это не слабость актива
Низкий фандинг – Это не безопасность для шорта.
Рост OI при стоящей цене – Это вынужденная мера тех, кто завис в позициях.
Волатильность снизилась, funding низкий
И трейдеры смелее увеличивают объем.
В такой фазе цену специально не отпускают в комфортную зону входа.
Лимитные заявки на 10-15% ниже рынка не исполняются по построению конструкции
Работать приходится близко к рынку, компенсируя риск размером позиции, а не дальностью стопа.
Coen➕
Be positive and careful! | 18 |
| 18 | Яркий пример по которому даже сняли сериал:
SoftBank и WeWork
Август 2017:
SoftBank и Vision Fund объявляют инвестицию $4,4 млрд
- Ноябрь 2018 + $3 млрд от SoftBank.
• 8 января 2019:
SoftBank еще +$2 млрд
Общий объём инвестиций $10,4 млрд и WeWork получает оценку $47 млрд.
При этом обсуждавшийся ранее пакет до $16–20 млрд уже был сокращён.
• Сентябрь 2019
IPO WeWork провалилось.
Компания снимает размещение, оценка начинает стремительно падать, а потребность в ликвидности становится критической.
• 22–23 октября 2019 ключевой момент для темы sunk cost.
Несмотря на уже очевидный провал IPO и обвал оценки примерно с $47 млрд до $8 млрд, SoftBank соглашается на новый спасательный пакет в $9,5 млрд:
$5 млрд нового финансирования, ускоренное внесение ранее обещанных $1,5 млрд и tender offer до $3 млрд для существующих акционеров. После сделки SoftBank должен был контролировать около 80% компании.
Через четыре года WeWork подал на банкротство.
Компания, которую когда-то оценивали в $47 млрд, после реструктуризации получила оценку собственного капитала в $750 млн. | 14 |
| 19 | Консенсус на рынке: почему большинство часто право, но всё равно теряет деньги
Рыночный консенсус это доминирующее ожидание участников:
куда пойдёт цена, когда наступит разворот и какое событие станет его причиной.
Он возникает не случайно. Аналитики смотрят на одни и те же графики и данные,
фонды используют похожие модели, частные инвесторы следуют самым популярным сценариям.
И предположение превращается в факт, который уже заложен в позиции и цены.
Именно поэтому рынок часто движется не после события, а заранее.
Отсюда правило: покупай на ожиданиях, продавай на фактах.
Консенсус при этом редко ошибается полностью.
Он промахивается в одном из трёх мест:
в направлении, в точках входа и выхода, или выводе, который следует из данных.
Сентябрь:
самая цитируемая сезонность
С 1928 г. сентябрь остаётся худшим месяцем для американских акций: средняя доходность S&P 500: −1,2%
Этот факт транслируют все медиа каждый год.
Однако сентябрь 2024 г. индекс закрыл +2%,
2025: +3,5%. Nasdaq +5,6%. Статистика при этом верна и сегодня.
Она просто не гарантирует повторения прошлого
В итоге многие потеряли на шортах и покупали вдогонку на #FOMO.
SpaceX: консенсус был прав и всё равно проиграл
До размещения 12 июня 2026 г. большинство сходилось в одном: цена неоправданно высока.
Morningstar оценивал акцию в $63 против $135 на размещении и большинство экспертов сошлись во мнении, что капитализация в $1,75 трлн для этого стартапа просто космос 🚀
Аргументы серьезные: мультипликатор свыше 90 выручек, чистый убыток $4,95 млрд за 2025.
Однако книгу переподписали в 2 раза, более $150 млрд заявок на $75 млрд. Первый день закрылся на $161, рост 19%
Капитализация более $2,1 трлн.
К 16 июня SPCX взлетел до $225
И тогда сложился новый консенсус: уникальный актив, монополия на запуски, Starlink, инфраструктура для ИИ, поэтому дорого это нормально.
Свободный флоат при этом был около 4%, то есть новую убеждённость формировал предельно тонкий рынок.
И 3 августа цена обвалилась до $104,83, на 54% ниже пика и на 22% ниже
цены размещения.
Отчёт за II кв. вышел сильным (выручка +92% г/г, $7,81 млрд), хотя капзатраты на ИИ составили $15,8 млрд Сейчас цена $141 при средней цели аналитиков $219.
Первый консенсус был прав по сути и не выдержал четырёх торговых дней.
Второй сформировался ровно на максимуме.
Продолжение следует | 13 |
| 20 |  🔥 DefiLlama представила Universal Token Ratings
DefiLlama совместно с Forgd представили Universal Token Ratings (UTR) — систему непрерывной оценки прозрачности и рыночного качества токенов. Проекты получают оценку от 0 до 100 и буквенный рейтинг от AAA до CCC, которые автоматически пересчитываются при изменениях в рыночных данных и раскрытиях.
▶️Рейтинг состоит из двух компонентов. Disclosure Axis оценивает раскрытие информации о команде, токеномике и вестинге, юридической и казначейской структуре, а также о маркет-мейкерах, аудиторах и биржах. Performance Axis оценивает фактическое рыночное состояние токена: глубину ликвидности, спреды, объёмы, покрытие биржами, условия на рынке деривативов, выполнение обязательств маркет-мейкерами и исполнение токеномики on-chain.
Итоговая формула: UTR = D × P. За счёт мультипликативной модели высокий балл нельзя получить только за прозрачные документы или только за ликвидный рынок: проект должен показывать сильный результат по обоим направлениям.
Буквенная шкала устроена по принципу кредитных рейтингов. AAA означает наивысшую оценку: сильное раскрытие информации и подтверждённое качество рыночной инфраструктуры. Рейтинги AA и A указывают на высокий уровень, но с отдельными менее сильными показателями.
Категории BBB и BB отражают средний или смешанный профиль, где заметны риски по прозрачности, ликвидности либо качеству исполнения. B означает повышенный риск и существенные слабые места.
CCC — самая низкая категория в системе, указывающая на серьёзные недостатки по раскрытиям, рыночным условиям или обоим направлениям. Точные балльные пороги для каждой категории DefiLlama заявляет как часть открытой методологии.
Система должна автоматически учитывать события вроде анлоков, новых листингов, ухудшения ликвидности и изменений в мандатах маркет-мейкеров. По заявлению DefiLlama, инфраструктура Forgd отслеживает активные отношения более чем у 500 токен-проектов и 35 маркет-мейкинговых компаний.
▶️Для инвестора UTR — это быстрый способ первично отсеять токены, у которых красивая токеномика и сильный маркетинг не подтверждаются ликвидностью, исполнением вестинга или прозрачными отношениями с контрагентами. Рейтинг также помогает заметить ухудшение рыночной инфраструктуры уже после листинга, а не только оценить проект в день запуска. При этом он не заменяет самостоятельный анализ смарт-контрактов, экономики протокола, структуры держателей, юридических прав держателя токена и рисков обеспечения.
На старте доступны рейтинги более чем 100 токенов. Пользователи смогут отслеживать новые токены с момента запуска, фильтровать проекты по valuation, сектору и уровню листингов, а также смотреть детальную разбивку оценки по категориям.
📚Крипто-Wiki: инструменты DeFi | статьи, обзоры, инструкции | DefiLearn закрытая группа | 19 |
