CryptoAnt (Web4)
رفتن به کانال در Telegram
ТГ канал: https://t.me/crypto_antonio ТГ чат канала: https://t.me/crypto_russians Web4 social network @allmintio
نمایش بیشتر489
مشترکین
+124 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
-830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+8
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+15
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+27
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+14
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+17
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+38
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+13
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+22
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+43
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+32
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+21
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+9
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+6
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+24
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+5
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+4
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+6
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+7
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+12
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+2
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+15
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+14
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+8
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+16
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+19
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+32
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+36
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+52
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+278
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 28 اوت | 0 | |||
| 27 اوت | +1 | |||
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | +1 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | +1 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | 0 | |||
| 19 اوت | 0 | |||
| 18 اوت | 0 | |||
| 17 اوت | 0 | |||
| 16 اوت | +1 | |||
| 15 اوت | 0 | |||
| 14 اوت | 0 | |||
| 13 اوت | +1 | |||
| 12 اوت | 0 | |||
| 11 اوت | +1 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | +1 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | 0 | |||
| 04 اوت | 0 | |||
| 03 اوت | 0 | |||
| 02 اوت | +1 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
Repost from Aimasters.Me ◽️
Неделя с Grok Bot - что за зверь такой
Сейчас про него орут все подряд. Я с ним недельку пожил, рассказываю
Это персональный агент. Как IVA или Гермес, только в приложении и на десктопе. Под капотом Grok, делали ребята из Cursor.
Главное отличие: у тебя не один агент. Ты плодишь ботов, каждого со своей ролью. Обвязка одна и та же, персонажи разные.
Сравните с Codex. Там ты заводишь проекты: папки, в них инструкции и файлы. Например, маркетинг или продажи, сидишь внутри этих папок. Здесь же создаёшь бота «маркетолога» или "продажника": кто он, чем занимается, как тебе помогает. Вешаешь коннекторы (MCP). Разница в том, что файлы лежат у тебя не только на компе, но и в облаке, к которому боты ходят. У каждого своя песочница: браузер, файловая система, терминал. Можно даже открыть и посмотреть внутрь. Это прикольно.
И вот что подкупает - это UX. Ты общаешься не с безликими проектами, а с персонажами, которые знают, что им делать. Лишнего на экран не выводят вообще. Меня это бесит. Я люблю контролировать. Здесь всё убрали под капот: не видно, какие инструменты дёргает, какие файлы читает. Дал задачу, через пару минут вернулся с ответом. Для рядового пользователя это то что надо! Нафиг эти технические портянки.
Ещё у каждого бота есть рутины. Например: каждые пять минут почта, раз в час новости, раз в день сайт конкурента. Задал, он сам ходит и выполняет задачи по инструкциям.
Можно собрать консилиум: продажник, маркетолог, управляющий в одну группу и трепаться с ними вместе. Можно завести босс-бота, который плодит других ботов и ими рулит.
По деньгам. Чтобы всем этим пользоваться, нужен SuperGrok. 100 баксов в месяц. Не дёшево.
Стоит ли оно того? Если у вас нет персональных агентов и вы вообще не понимаете, что это - попробуйте. Сделано максимально просто, UX однокнопочный. Если вы уже уверенно сидите в Claude или в Codex, оно вам не нужно. То же самое там уже есть.
Если хотите потыкать ботов и не платить сотку: есть шикарная обёртка вокруг кодовых агентов, называется bb, боты там есть как плагин. Либо поставьте hermes на компьютер, подход один в один скопировали.
Крч, попробовать можно, но не нужно. UX крутой, это факт. Но чуда не ждите.
@aimastersme
| 2 | Как Пол Грэм мотивировал фаундеров перед питчами на демо-дне?
«Что поможет убедить инвесторов?
Если вы будете выглядеть, словно искренне уверены в себе.
Венчурные инвесторы компенсируют недостаток технических знаний тем, что хорошо считывают уверенность.
И вот кое-что, что поможет вам стать увереннее:
Не думайте о себе как о людях, которые просят денег.
Думайте о себе, будто вы даёте инвесторам возможность сделать вложение с хорошей доходностью.
И на самом деле так оно и есть.
Доказательство — уже то, что эти люди вообще пришли. Они не собираются сидеть с нами 3 часа в середине августа просто из вежливости. Они пришли, потому что верят, что ты можешь заработать для них деньги. И они правы.
Это уже пятый раз, когда мы проводим такое мероприятие. Причина, по которой к нам приходит так много инвесторов, в том, что за предыдущие 4 раза здесь действительно были хорошие стартапы — и слухи об этом разошлись.
Вы как минимум не хуже предыдущих четырёх батчей; скорее всего, даже немного лучше.
А значит, вы действительно предлагаете ценную возможность.
Вы оказываете им услугу, рассказывая о своём стартапе».
Даже если вы питчите не в YC, этот подход всё равно справедлив. Вы делаете крутую штуку, которая даст иксы, и предоставляете возможность инвестору в этом поучаствовать. Сам он такое не сделает. Win-win. А если вы так не считаете, то смысл питчить? 🙂
@y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩 | 10 |
| 3 |  Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам управлять физическим оборудованием
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
Это штука, благодаря которой модели смогут управлять лабораториями: микроскопами, дозаторами жидкостей, роботизированными манипуляторами и т.д. Стандарт разрабатывался в сотрудничестве с исследовательским кампусом HHMI Janelia.
Технически это стандартизированный драйвер, который хранит метаданные о физических характеристиках устройств и переводит команды между ОС и железом через простые примитивы.
Агент получает доступ через MCP / CLI / API и начинает буквально управлять лабораторией через скрипты. Представьте, на какой уровень с такой технологией сможет выйти автоматизация и механика экспериментов.
Конечно, пока до автономии далеко. Во-первых антропики сами пишут, что пространственное и физическое понимание Клода сейчас ограничено. Во-вторых, остро стоит проблема безопасности.
Но уже сейчас проводятся интересные пилоты с партнерами. В лаборатории Genentech, например, Claude занимался автоматизацией BCA-анализа белка. | 9 |
| 4 | Интересный метод обучения агентов и правильно подмечена суть - конкуренция за верифицируемый резульатат, а не ответ в чатике. Мы в Харвестере так же настраиваем конкуренцию, в т.ч. еженедельными рейтингами агентов типа "доска почета и позора"
https://dataist.ai/2026-08-26/
#ai #agent #mentor | 22 |
| 5 | Jackson Hole 2026 - важный Триггер для крипто рынка
Хотя самая горячая тема на финансовых рынках в этом году - это инфляция и ставки, тема Джексон холл: Financial Innovation: Implications for Payments and Policy.
В центре внимания изменения в инфраструктуре платежей, cryptocurrencies, stablecoins и влияние финансовых инноваций на monetary policy.
Для crypto это даже важнее речи Warsh. Цифровые активы переходят из периферийной темы в обсуждение архитектуры финансовой системы.
Регуляторная среда улучшается по нескольким направлениям.
SEC предлагает новый режим для запуска токенов: упрощенные exemptions, safe harbor и более подходящую систему disclosure. Это снижает regulatory discount для новых проектов и американского crypto fundraising.
GENIUS Act требует 1:1 резервирования stable coins и фактически превращает эмитентов в структурных покупателей краткосрочных Treasuries.
США получают новый канал экспорта доллара:
пользователь в Латинской Америке или Азии покупает USDC/USDT, эмитент получает доллары и покупает госдолг США
Stablecoin issuers уже держат около $153 млрд T-bills.
За 2025 год они приобрели примерно $33 млрд
Где сейчас фондовый рынок.
S&P +12% сначала года и остается около максимумов. Рекордные показатели прибыли корпораций. 86% компаний превысили EPS estimates, а прогноз роста прибыли на Q3 остаётся около 27%.
При этом long yields остаются высокими, а valuation дорогой.
Сезон отчётности завершается и позитив уже в ценах
Более вероятно, что мы увидим стабилизацию около текущих уровней.
Upside ограничен.
Сентябрь по статистике один из самых слабых месяцев для фондового рынка США
Для crypto это создаёт окно возможностей
Рынок прошел глубокую коррекцию и 10 месяцев отставал по доходности.
Если S&P/NASDAQ корректируется или остается в боковике, DXY ниже 100, крупные игроки смогут и дальше продвигать narrative о начале нового Crypto bull market.
Тема госдолга и debasement trade уже в центре внимания на финансовых рынках.
Я уверен, что по результатам августа крипто рынок превзойдет большинство классов активов.
А это автоматически привлечёт внимание инвесторов и алгоритмов
Перепозиционирование уже началось
Складывается лучшая конфигурация в 2026:
Возобновление притоков в Crypto
ETF, stablecoin legislation, более мягкий SEC framework и прямое включение digital assets в повестку Jackson Hole
Это не означает широкий рост всего рынка.
Слабые проекты без реального применения и клиентской базы продолжат умирать.
Рынок нуждается в очистке.
Зато победители в этой гонке получат огромный приток ликвидности.
И крупнейший short squeeze в истории крипто рынка может стать началом нового цикла, а не bull trap
Coen➕
Be positive and careful! | 19 |
| 6 | 💪 Свежий обзор от Defillama research: Bitget разделяет доступ к акциям на Stock+ и rTokens
▶️TLDR обзора: Bitget запустил Bitget Stocks 2.0 с двумя разными продуктами для доступа к американским акциям. Stock+ рассчитан на пользователей, которым нужен привычный брокерский формат: сделки проходят через регулируемую брокерскую инфраструктуру, бумаги хранятся на брокерском субсчёте, а пользователь получает прямое владение акциями, дивиденды и, при наличии поддержки, право голоса. Вывести такие акции в криптокошелёк нельзя.
▶️Reality rTokens — крипто-нативный продукт, представляющий токенизированную экономическую экспозицию к акциям и ETF. Их можно покупать за USDT, торговать дробными объёмами на Bitget, а поддерживаемые токены — выводить в совместимые кошельки и использовать в отдельных маржинальных, едином торговом счёте и DeFi-сценариях. При этом держатель rToken не становится зарегистрированным акционером и не получает права голоса.
В основе rTokens лежит Reality Protocol, который выпускает и сжигает токены, поддерживает связь между их объёмом и резервами базовых акций и обрабатывает корпоративные действия. Брокерскую и депозитарную инфраструктуру для базовых бумаг обеспечивает Alpaca Securities. Базовые акции и ETF хранятся на отдельных резервных счетах, а финальный учёт бумаг происходит в традиционной американской инфраструктуре клиринга и расчётов.
🔜По данным отчёта, резерв базовых активов поддерживается на уровне более 100% от объёма rTokens в обращении. Независимые подтверждения резервов готовит The Network Firm; они публикуются ежедневно. Это снижает зависимость пользователя от собственных заявлений эмитента, хотя не устраняет юридический, контрагентский и кастодиальный риск всей конструкции.
Reality поддерживает два режима расчётов. В реальном времени rTokens создаются или сжигаются непосредственно при сделке, поэтому пользователь может сразу получить токен или погасить его в блокчейне. В асинхронном режиме Bitget взаимозачитывает покупки и продажи одного rToken в течение дня, а Reality выпускает или погашает только итоговый дисбаланс. Это уменьшает число операций с базовыми ценными бумагами и может повысить эффективность капитала.
🔜Денежные дивиденды по rTokens выплачиваются отдельно в стейблкоинах, например USDT, а не реинвестируются в стоимость токена. Поэтому rToken должен отслеживать цену базовой акции без дивидендной составляющей. При дроблении пользователь получает больше rTokens с меньшей ценой за токен, а при обратном дроблении — меньше токенов с большей ценой; экономическая стоимость позиции не меняется.
Выпуск и погашение rTokens доступны 24/5, включая торги до открытия рынка, основную сессию, торги после закрытия и ночную сессию. Они могут приостанавливаться в выходные, американские биржевые праздники, периоды нестандартных рыночных условий и при корпоративных действиях. Вторичная торговля на Bitget остаётся доступной 24/7, что создаёт риск отклонения цены токена от базовой акции, когда арбитраж через выпуск или погашение ограничен.
🔜Держатель $rToken не является зарегистрированным владельцем базовой акции. Он получает экономическую экспозицию и дивидендные выплаты, но не право голоса и не прямую запись в реестре акционеров. Потенциальное преимущество rTokens — программируемость: при наличии интеграций их можно использовать в кредитовании, пулах ликвидности и структурированных DeFi-стратегиях.
Объём концентрируется в ограниченном числе инструментов. Топ-10 рынков rToken обеспечили $964,6 млн, или 83% совокупного объёма. На три крупнейших рынка пришлось 54,6%. Наиболее активными стали rNVDA с $325,3 млн, rSPCX с $184,1 млн и rCSCO с $124,9 млн.
✔️В отчёте rTokens сравниваются с Binance bStocks, Kraken и Bybit xStocks, а также Ondo Stocks. Bitget занимает промежуточную позицию между чисто биржевой моделью и нативным ончейн-выпуском. Bitget предоставляет вторичный рынок и книгу заявок, а выпуск и погашение связаны с регулируемой брокерской инфраструктурой и резервами базовых бумаг.
Binance, Kraken, Bybit и Ondo используют модель совокупной доходности: дивиденды реинвестируются в стоимость токена. Reality использует модель цены без дивидендов: выплаты поступают отдельно в стейблкоинах, а цена rToken должна оставаться ближе к котировке базовой акции. Это делает движение цены понятнее для трейдера, но требует отдельно учитывать дивидендные поступления.
Отчёт также сравнивает бессрочные фьючерсы на акции, металлы и сырьё. По 36 бессрочным контрактам на акции Bitget показал агрегированную глубину $11,60 млн в пределах 5 б.п., $26,71 млн в пределах 10 б.п. и $67,29 млн в пределах 50 б.п. Для сравнения, у Binance показатели составили $3,29 млн, $7,98 млн и $37,37 млн, у Hyperliquid — $2,30 млн, $5,64 млн и $29,10 млн.
▶️Основные риски rTokens связаны с зависимостью от эмитента, брокера, кастодиана, резервной структуры и регуляторной допустимости продукта. Токен даёт экономическую экспозицию, но не прямое юридическое владение базовой акцией. Ончейн-переводимость также не гарантирует ликвидность или возможность использовать актив в любом DeFi-протоколе: это зависит от поддерживаемой сети, разрешённых интеграций, оракулов, параметров обеспечения и ликвидности при ликвидациях.
📚Крипто-Wiki: инструменты DeFi | статьи, обзоры, инструкции | DefiLearn закрытая группа | 17 |
| 7 | Половина интернета (включая Anthropic, AWS, Google, Microsoft, OpenAI) подписала открытое письмо о том, что грядет тотальная задница в мировой кибербезопаности из-за ИИ (как будто еще не) и нужно срочно действовать.
Как показывает опыт HF, времени мало, ИИ модели очень круты в offence, а никакого внятного скоординированного ответа от государств, лаб и кибер компаний пока не последовало. ИТ безопасность сегодня не соответствует уровню угроз, которые возможны и это может привести (и приведет) к катастрофам. Вопрос только масштаба. | 19 |
| 8 |  Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆
https://pollen-robotics.com/microduck/
Стоит малютка 399 долларов. Умеет ходить, поднимать предметы, вставать после падения, кувыркаться и, внезапно, кататься на роликах.
Но основная фишка в том, что утку можно самостоятельно учить новым трюкам с помощью RL: просто обучаете свою политику в симуляции MuJoCo (можно прямо в Hugging Face Jobs или локально), и на утку она переносится без дообучения.
Предзаказ уже открыт. Отличный подарок к Новому Году | 18 |
| 9 |  Nvidia опровергает тезис о схлопывании AI BOOM
Отчёт вышел сильнее консенсуса по всем параметрам
EPS $2,22 против $2,10 ожидаемых, выручка $96,22 млрд vs $92,17 млрд.
Реакция двухфазная: сначала минус на росте обязательств по поставкам и слабой марже, затем взлет на постмаркете на 5,7% и обновление ATH после прогноза роста выручки на следующий год до 70% против ожиданий 45%.
Именно эта фраза развернула бумагу и сектор
Главное:
• Капекс топ-5 хайперскейлеров: $800 млрд в этом году → $1,3 трлн в следующем
Прямое опровержение тезиса об охлаждении ИИ-капекса
• Новый контракт с Amazon на 2 млн процессоров уже подписан
• Маржа на Q3 снижена до 74% с 75%. Причина: рост цен на память
дефицит компонентов становится системным ограничителем всей отрасли
• Обязательства перед поставщиками выросли более чем вдвое, до $279 млрд, преимущественно под память. Менеджмент сам назвал это круговым финансированием
• Операционный денежный поток просел к прошлому кварталу, срок оплаты дебиторки вырос, стоит мониторить
• Китай в прогнозе по-прежнему не учтён.
И возобновление поставок – это скрытый потенциальный драйвер роста
Риск: маржа теперь зависит от цен на память, не от NVIDIA
$279 млрд обязательств - это ставка на то, что спрос реализуется полностью
Практика
• Не покупать гэп на открытии. 80% вероятности будет откат
Call Wall 220$ Дилеры в короткой гамме выше 220
Ключ дня: Закрытие относительно 220.
Выше: механическое притяжение к 228 (августовский пик) и 236,5 (майский рекорд).
Пробой 200: следующая сильная поддержка 195/ 188
На закрытие этой недели ниже 200 $ вероятность 20%
Это будет первый структурный слом года и точка трансляции в память, оборудование и кредитные спреды ИИ-цепочки
Вывод: отчёт закрывает тезис о сворачивании капитальных инвестиций в AI
Узкое место сместилось со спроса на физическую доступность памяти
Направление следующей недели определит Джексон-Хоул
Ужесточение монетарной политики будет стимулировать распродажа
#NVDA вблизи исторических максимумов
У инвесторов накопилась огромная бумажная прибыль
И сильные отчёты стали традиционным окном повышенной ликвидности для её реализации
4 из 5 с 2025 года день отчёта был отрицательным для акций, в среднем −1,58%
Coen➕
Be positive and careful! | 19 |
| 10 |  Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI
Это тот самый парень-инсайдер, который постоянно намекает в X на релизы и объявляет об обнулении лимитов. Возможно, по вырезке из интервью вы его не узнаете, но это он (жизнь в OpenAI немного помотала, и на свою аватарку из X инженер мало похож) 😐
Он выдал мощное заявление: через 2-3 месяца текущий Codex будет казаться примитивным. Агенты на базе следующего поколения моделей OpenAI (Astra) перестанут работать локально, им потребуется облако, в котором будет запускаться гораздо больше параллельных процессов, чем сможет потянуть обычный ноутбук.
При этом скорость агентов существенно вырастет, и то, что сейчас мы называем Ultra Fast (750 токенов в секунду и больше), станет настройкой по умолчанию.
Кроме того, нас ждет еще более плотное слияние Codex и ChatGPT. Будущие модели будут работать из коробки на одном и том же харнессе для кодинга, рисерча, дизайна, поиска и пр. Так что конечная цель – это единое высоко персонализированное приложение Personal AGI, интерфейс которого будет меняться в зависимости от того, чем конкретно вы занимаетесь.
Полное интервью идет 45 минут, посмотреть можно здесь: https://youtu.be/4qjEgPojjzM | 13 |
| 11 |  ‼️📋🇺🇸ПЯТЬ ГЛАВНЫХ ВЫВОДОВ БИЛЛА ГЕЙТСА О РИСКАХ ИИ.
.............................................................
➢ В эссе, опубликованном 26 августа 2026 года, Билл Гейтс предупредил: «Умопомрачительные» темпы развития ИИ создают один из самых бурных периодов в истории человечества.
Главные тезисы:
1. ИИ развивается быстрее, чем правительства успевают реагировать.
В отличие от персональных компьютеров, которым потребовалось примерно 20 лет, ИИ может быстро распространяться через уже существующие устройства.
2. ИИ может навсегда сократить численность рабочей силы.
Особенно уязвимы позиции начального и среднего уровня. В первую очередь могут пострадать продажи, поддержка клиентов, разработка программного обеспечения и работа помощников юристов. ИИ сможет взять на себя задачи, начиная от оценки кредитов и анализа данных и заканчивая сортировкой пациентов. А к концу десятилетия автоматизация может затронуть и физический труд.
3. ИИ усилит возможности злоумышленников.
Речь идет о кибератаках, мошенничестве, дипфейках, дезинформации, слежке и потенциальном создании опасных патогенов.
4. ИИ изменит детство и человеческие отношения.
ИИ-компаньоны могут ослабить человеческие отношения и вызывать зависимость, снижая потребность в реальном общении. Особенно это опасно для детей: Гейтс сравнил такого ИИ с «защищенной теплицей», мешающей развитию устойчивости и социальных навыков.
5. Регуляторы должны защищать рабочие места.
Гейтс предлагает концепцию «человеческого резерва», которая защитит определенные рабочие места или обязанности от автоматизации, даже если их сможет выполнять ИИ. Гейтс вновь призвал облагать налогом ИИ-токены и роботов, чтобы замедлить автоматизацию и направить средства на переподготовку работников и социальную защиту.
.............................................................
Bloomberg✅ | 21 |
| 12 |  ☄️🇺🇸БИЛЛ ГЕЙТС УТВЕРЖДАЕТ, ЧТО ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ ПРЕУМЕНЬШАЮТ ОПАСНОСТЬ, КОТОРУЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРЕДСТАВЛЯЕТ ДЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА. ⨯ [Bloomberg]
.............................................................
➢ Гейтс призвал правительства незамедлительно принять меры по регулированию этой технологии, прежде чем она нанесет непоправимый вред.
Он выделил три ключевые проблемы:
🤍Влияние ИИ на рынок труда,
🤍Возможность использования технологии для причинения большего вреда, включая создание биологического оружия и компьютерных вирусов
🤍Ущерб человеческим отношениям и развитию детей
❗️Гейтс заявил, что регулирование ИИ потребует создания новых национальных и международных органов, способных работать с технологией, которая быстро распространяется и затрагивает многие сферы жизни.
.............................................................
Bloomberg✅ | 16 |
| 13 | Хороший Патель у Пателя вышел на днях:
- Антропик сделал свой первый прибыльный квартал, Q3 скорее всего будет прибыльным для OpenAI
- в 2024 инвестиции в ДЦ от лаб были порядка $10 миллиардов, в следующем году это будет больше триллиона (от себя добавлю, что венчур сменился на debt)
- кроме SpaceX и Meta, которые строят свои собственный гигаватты, и продают антропику по $40В+, что конечно сильно выгоднее чем строить на кредитные деньги
- маржа у лаб выросла в разы на последний год: в среднем они зарабатывают $50 млн выручки на каждый мегаватт мощностей. Они тратят $10м на мощности, генерируют огромную маржу и реинвестируют в тренировку новых моделей
- к концу следующего года 50% всех новых вводимых мощностей будут принадлежать 2-3 топ лабам (~25 гигаватт ИИ вычислений)
- НО, в среднем каждые 2 года эффективность для ИИ новых вводимых вычислений удваивается
- спрос растет все еще быстрее: каждая новая модель открывает больше возможностей для извлечения ценности, НО есть тренд к замедлению: OAI затормозили тренинг моделей на 2 недели, Антропик не показывает «модель 2» (Mythos 2) даже внутри, лучшая модель доступная на рынке сегодня была создана в феврале, но в лаб внутри есть куда более сильные версии
- даже если лабы могут генерировать $100М на мегаватт, они все равно будут тратить большую часть ресурсов на тренировку, а не инференс, потому что в AGI+RSI куда больше денег, чем просто продажу токенов условного Мифос 2
- Дилан говорит, что за последние 3 месяца лабы последовательно снижали процент мощностей для клиентов и повышали процент для R&D
- текущие планы новых мощностей доходят до 100 гигаватт в 2029 году (чтобы это случилось, это должно привести к 10%+ роста ВВП в США, что является кардинально другой макроэкономической ситуацией по сравнению со всем что было в этом веке)
- Китай в этом же году будет иметь ~50 гв, но эффективность каждого ватта будет ниже из-за все еще существующего отставания в чипах
- для 100 гигаватт в 29-30 годах (в каждом!) потребуется ~$5 триллионов кеша инвестиций в чипы, дц, энергию. Но ни у одной ИИ компании нет столько денег. Это вопрос уже политики, кредитных рынков, гос инвестиций. Эти ~$10 трлн инвестиций за следующие 3 года придут в первую очередь из FCF и кредитов, все остальное скорее приятный бонус.
- это реально, но это значит что эти триллионы НЕ пойдут в потребительские кредиты, приватный кредит, ипотеки, другие инфраструктурные проекты, обслуживание гос долга
- всем, кроме США, кажется, в этом мире тотальная п*зда, потому что у них нет таких развитых кредитных и финансовых рынков, большой долг, отсутствие проприетарных моделей и лаб
- важно понимать, что акселерация это не закон: регуляторы, политики и прочие зумеры в достаточном количестве могут создать социальную атмосферу в сторону меньшей экономической эффективности, но более плавного роста
- НО ни одна социальная идея не выживает после столкновения с фин рынками. Любой, самый оголетлый, политик и популист публично откажется от своих слов за бонды под 8% или кредит под 20% (который с радостью привлекает Антропик уже сегодня, ибо уверен, что заработает х3 в год на каждый вложенный доллар)
- в конце интересная спекуляция на тему: экономика США удваивается каждый год, ставка десятки процентов, S&P должен торговаться по 2-3х выручки всех компаний, потому что AGI оптимизирует и делает легче повторение, НО даже в таком сценарии и при наличии сверхспособных моделей экономика будет требовать больше времени для адаптации именно из-за социальных процессов и из-за того что весь мир, грубо говоря, будет пытаться остановить ИИ
Очень рекомендую послушать целиком эпизод (и три предыдущих с ним же), чтобы понять почему лабы уверены, что они смогу зарабатывать триллионы долларов выручки в год и до какой степени они готовы пойти на экстремальные | 14 |
| 14 |  💵ЗАКОНЫ ДОЛГОСРОЧНОГО БОГАТСТВА💵
⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐
Посмотрите на этот скриншот. На первый взгляд — обычный академический график. На деле — КАРТА ГЛАВНЫХ ЛЕГЕНД УОЛЛ-СТРИТ, показывающая их избыточную доходность над индексом S&P 500 в зависимости от времени.
Данный скриншот показывает график избыточной доходности величайших инвесторов по сравнению с индексом S&P 500 [с учетом реинвестирования дивидендов] в зависимости от срока их инвестирования [в годах].
ГЛАВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ГРАФИКА
➤ Вертикальная ось (Annual excess return over S&P) ➤ Среднегодовая доходность инвестора сверх доходности рынка (индекса S&P 500). Например, значение +15% означает, что инвестор каждый год опережал американский рынок на +15 процентных пунктов.
➤ Горизонтальная ось (Number of years) ➤ Количество лет, в течение которых инвестор показывал эти результаты.
➤ Серый нисходящий тренд (кривая) ➤ Показывает естественную закономерность — чем длиннее временной горизонт, тем сложнее удерживать сверхвысокую доходность, и она имеет тенденцию снижаться ближе к рыночным значениям.
И эта диаграмма раскрывает важную истину, о которой молчат гуру «быстрого богатства».
⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐
ГЛАВНЫЕ УРОКИ ИЗ ЭТОЙ ДИАГРАММЫ:
⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐
➤ Дистанция решает всё ➤ В левом верхнем углу — инвесторы вроде Джима Роджерса или Джоэла Гринблатта. Они делали невероятные +30% сверх рынка в год! Но их дистанция — 10–15 лет. Сохранять такой темп десятилетиями математически оказывается почти невозможно - зато может прокормить будущие поколения на сотни лет вперёд.
➤ Аномалия Уоррена Баффета ➤ Обратите внимание на синий квадрат справа. — Баффетт. Он показывал доходность около +13–14% сверх рынка на отрезке в 50+ лет! И его любимая фраза — "В финансах побеждает не тот, кто сделал иксы за один год, а тот, кто не выбыл из игры полвека."
➤ Особый случай Джордж Сорос ➤ Обратите внимание на ромб с подписью Soros. На отрезке под 35 лет он выдавал стабильные ~17% сверх рынка. Сорос обособлен от классических фундаменталов: макро-статистика, шорт британского фунта и «угадывание» мировых кризисов. Впрочем, когда ты сам способен двигать валюты целых стран и формировать тренды, это уже не просто инвестирование, а прямое переписывание правил игры... 🧠
➤ Тихий гений — Уолтер Шлосс (Walter Schloss) ➤ Посмотрите на скромную точку внизу справа [~50 лет на рынке]. У него не было аналитиков и компьютеров — он просто строго следовал правилам Бенджамина Грэма 5 десятилетий подряд и обгонял рынок без нервов и лишнего риска. Бенджамин Грэм — отец стоимостного инвестирования (Value Investing) и наставник Уоррена Баффета. Его ключевая философия заключается в том, что покупка акции — это покупка доли в реальном бизнесе, а не торговля «бумажками».
➤ Закон затухания ➤ Которому подвержены 99% всех трейдеров на рынке. Кривая четко показывает - чем дольше вы на рынке, тем сложнее опережать его. Обходить S&P 500 даже на 5% в течение 30 лет — это уровень мирового топ-1%.
⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐⠐
В общем история показывает, что огромный капитал строится не на поисках «ракет с иксами», а на регулярности, контроле рисков и умении держаться на рынке в долгую. Вся суть богатства — не в скорости обогащения, а в скорости получения инсайдерской информации и конечно же продолжительности способности двигать валюты целых стран и переписывать правила игры держаться на рынке в долгую . ➤ 🚬 | 14 |
| 15 | Один из читателей канала скинул текст об ИИ и рынке труда в 2026, который вышел в TIME в 1961-ом
Статья называлась The Automation Jobless. Идея в том, что производительность в химической промышленности на тот момент росла быстрее занятости, компании производят больше меньшим числом людей, автоматизация идет от заводов в офисы, а новые технологические индустрии создают недостаточно рабочих мест. Формулировка о рынке труда описывает сегодняшний день "не уволен, а просто не нанят".
В статье пишут, что индустрия увеличила производство на 27% при сокращении рабочих мест на 3%. Работу, которую в 1950 году делали 4,100 аналитиков/статистиков, через десять лет делали 50 человек. Банки ожидали кратно увеличить объем бизнеса практически без роста штата. И вопрос примерно тот же: переобучение - это конечно хорошо, но будет ли вообще работа после retraining?
Через год вопрос дошел до Белого дома. В 1962 Кеннеди назвал автоматизацию важнейшей проблемой. Обсуждали примерно тот же набор решений, что сегодня: переобучение, поддержку уволенных, государственные инвестиции, налоговые стимулы и сокращение рабочей недели.
А в 1964 появился манифест The Triple Revolution. Если заменить слово "cybernation" на ИИ, местами получится текст 2026 года: машины создают почти неограниченную производительность, требуют все меньше человеческого труда, технологии развиваются быстрее способности общества адаптироваться, а связка "работа = доход" становится бессмысленной. Авторы приходят почти напрямую к гарантированному доходу.
Они довольно точно увидели микроэкономику автоматизации и плохо экстраполировали ее на всю экономику. Да, отдельные компании действительно научились делать гораздо больше меньшим числом людей. Да, целые профессии исчезали. Но из этого не возникла экономика, которой просто больше не нужны люди.
Если урок прошолого применим к сегодняшнему дню, то из утверждения “100 человек теперь могут сделать работу 1000” совершенно не следует “экономике теперь нужно в 10 раз меньше людей”. Мы отлично видим работы, которые технология уничтожает сегодня, но человечество систематически не способно представить продукты, рынки, спрос и новые виды деятельности, которые появляются после того, как стоимость производства чего-то падает в 10–100 раз. Могли ли операторы пейджеров представить профессию тик-ток маркетолога 30 лет назад?
ИИ вполне может оказаться исключением - он быстрее, он более генерален (general purpose, решает больше задач) и впервые настолько непосредственно заменяет креативность, логику, принятие решений.
ИИ + роботика ведёт к циклу сингулярности, в котором модели делают умственный труд, создают более мощные ИИ модели и дизайнят роботов, а роботы строят новые фабрики роботов и добывают материалы для их производства. Но этот цикл займет сильно больше 5 лет, в которые нам пророчат смерть трудовой экономики. Как минимум останется работа для тех, кто должен этот цикл запустить. | 13 |
| 16 |  +2Вышел Qwen-3.8 Flash-Next
Это MoE 125B + 51B N-gram таблица (но активных всего 6B), которая бьет Opus 4.6 Max на 8 из 9 бенчмарков!
Также превосходит Qwen3.8-27B и DeepSeek-V4-Flash. При этом обучение стоило в 9 раз дешевле, чем Qwen3.7-Plus.
Немного про архитектуру. Ключевых новшества всего четыре:
1. Те самые N-gram эмбеддинги aka дешевая память. Это таблица, которая индексируется не по одному токену, а по коротким последовательностям. Модель как бы запоминает типичные локальные комбинации токенов напрямую в виде векторов, а не выучивает их заново на каждом шаге. Потом происходит обычный lookup вместо матричного умножения, поэтому такие эмбеддинги почти не добавляют вычислений на токен, зато сильно увеличивают общую емкость модели.
2. Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention для скорости на длинных контекстах. Модель не запоминает весь контекст целиком, а выбирает небольшие релевантные блоки и работает только с ними. Gated DeltaNet – линейный механизм внимания с гейтами, которые как раз управляют тем, что модель запоминает, а что забывает. Результат: на 1М контекста prefill стал в 7.6 раз быстрее, а decode – в 4.9 раз.
3. Gated Residual connections. Обычные residual-связи просто прокидывают информацию между слоями, а здесь добавлены гейты, которые решают, сколько именно информации пропустить дальше.
4. Оптимизатор Muon вместо классического Adam. Как раз один из факторов, давших 9-кратную экономию на обучении.
В итоге обучение дешевле, параметров больше, а вычислений на токен меньше. Очередное достижение китайского опенсорса.
Модель | Репорт | Блог | 18 |
| 17 |  FigureAI собирают самый гигантский и разнообразный в мире датасет для обучения роботов
https://www.figure.ai/news/introducing-index
Оказывается, стартап 4 месяца в закрытом режиме тестировал приложение Index, через которое обычные люди записывают видео повседневных задач и получают за это деньги.
За это время компания заплатила пользователям уже 15 миллионов долларов, приложение скачали более 264 000 в 100+ странах. WAU – примерно 44к человек.
Собрано на данный момент более 15 миллионов роликов, каждую секунду приложение обрабатывает 30 минут видео. Это почти 5 лет человеческого труда в день. На этих данных уже обучают Helix, и в блоге написано, что разработчики «наблюдают существенные результаты в генерализации».
Figure заявляют, что планируют нарастить сбор еще в 100 раз и потратить >$1 млрд на данные и вычисления в следующем году. Масштаб!
Само приложение уже есть в AppStore и GooglePlay | 21 |
| 18 | Интересно что у нас в harvester.city все это было построенно с первых месяцев работы такая мультиагентная система с ролями для Агентов как для кожанных сотрудников (писал об этом еще весной). Но хорошо что это направлением становится уже в тренд, верной дорогой идем товарищи 🚀
У нас уже и авто-ментор внедрен и межагентское-межпроектное сотрудничество, возможно авторы тоже их у себя тестировали, но не упомянули в статье
https://dataist.ai/2026-08-25/
#ai #agents #vibecoding | 28 |
| 19 |  +1Apple выпустили M6 и M5 Ultra
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По цифрам Apple до 4.8x быстрее prompt processing, чем на M4. При 32 ГБ комфортно живут модели 7B–14B, квантованные 27-32B (Gemma 3, Qwen) тоже влезают. Mac mini с M6 от $899.
M5 Pro (тоже в Mac mini, старшая конфигурация) – до 18-core CPU, 20-core GPU, до 64 ГБ памяти, 307 ГБ/с. Норм для квантованных 70B-моделей (Llama 3 70B в 4-bit – это ~40 ГБ). Цена от $1699.
M5 Ultra (Mac Studio) – уже совсем другая весовая категория: до 36-core CPU, 80-core GPU, до 512 ГБ памяти, 1.2 ТБ/с bandwidth. Позволяет держать в памяти хорошие крупные модели, включая тяжёлые MoE. От $5499, а топовая конфигурация – за $18 000.
Так что полноценные 70B locally все-таки пока не выйдет, если вы случайно не Скрудж Макдак | 20 |
| 20 | Примечательно, что в своей ИИ-нэйтив компании (все построенно сразу на ИИ Агентах) я сейчас прохожу тот же процесс, где у 35 агентов в "головах" разное видение (что хорошо для разносторонего анализа, уменшения галлюцинаций и оптимизации токенов), но в итоге каждый видел структуру своей части системы по своему и хотя система и 95% стабильно работала, для полной стабилизации и будущего мастабирования приходится уже пару месяцев далать стандартизицию и рефакторинг. | 20 |
