uz
Feedback
CryptoAnt (Web4)

CryptoAnt (Web4)

Kanalga Telegram’da o‘tish

ТГ канал: https://t.me/crypto_antonio ТГ чат канала: https://t.me/crypto_russians Web4 social network @allmintio

Ko'proq ko'rsatish
490
Obunachilar
+124 soatlar
+17 kunlar
-330 kunlar
Obunachilarni jalb qilish
Avgust '26
Avgust '26
+10
0 kanalda
Iyul '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+12
0 kanalda
Get PRO
May '26
+20
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+17
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+15
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+28
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+27
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+14
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+17
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+38
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+20
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+6
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+13
0 kanalda
Get PRO
May '25
+20
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+22
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+43
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+10
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+10
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+9
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+21
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+9
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+6
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+28
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+20
0 kanalda
Get PRO
May '24
+15
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+13
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+24
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+10
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+20
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+5
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+4
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+6
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+6
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+5
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+20
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+12
0 kanalda
Get PRO
May '23
+7
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+12
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+12
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+2
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+15
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+14
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+8
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+16
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+19
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+32
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+36
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+30
0 kanalda
Get PRO
May '22
+52
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+278
0 kanalda
Sana
Obunachilarni jalb qilish
Esdaliklar
Kanallar
31 Avgust0
30 Avgust+1
29 Avgust0
28 Avgust+1
27 Avgust+1
26 Avgust0
25 Avgust+1
24 Avgust0
23 Avgust+1
22 Avgust0
21 Avgust0
20 Avgust0
19 Avgust0
18 Avgust0
17 Avgust0
16 Avgust+1
15 Avgust0
14 Avgust0
13 Avgust+1
12 Avgust0
11 Avgust+1
10 Avgust0
09 Avgust0
08 Avgust+1
07 Avgust0
06 Avgust0
05 Avgust0
04 Avgust0
03 Avgust0
02 Avgust+1
01 Avgust0
Kanal postlari
Repost from Bloomberg
🇪🇺CHATGPT, REDDIT И ROBLOX ПОПАЛИ ПОД СТРОГИЙ КОНТРОЛЬ ЕС. ⨯ [Bloomberg] ..................................................
🇪🇺CHATGPT, REDDIT И ROBLOX ПОПАЛИ ПОД СТРОГИЙ КОНТРОЛЬ ЕС. ⨯ [Bloomberg] ............................................................. Европейская комиссия отнесла ChatGPT, Reddit и Roblox к крупнейшим онлайн-сервисам, подпадающим под самые строгие требования Закона о цифровых услугах (DSA).
Компании обязаны усиливать борьбу с незаконным и вредоносным контентом, раскрывать информацию о рисках и соблюдать повышенные требования к защите пользователей, в особенности детей.
❗️За нарушения DSA компаниям грозят штрафы до 6% годового мирового оборота. ............................................................. Bloomberg

2
Вышел OpenClaw 2.0 – крупнейшее обновление за всю историю проекта Релиз собрал около половины всех PR, когда-либо влитых в Op
Вышел OpenClaw 2.0 – крупнейшее обновление за всю историю проекта Релиз собрал около половины всех PR, когда-либо влитых в OpenClaw (16к+). В новой версии существенно упростили и ускорили установку и настройку, переделали веб интерфейс и расширили возможности агентов: теперь они могут самостоятельно генерализоваться от простых сценариев к сложным без донастройки. То есть система сама сможет определить детали того, что вам нужно, найти необходимые данные без явного указания, где их искать, и так далее. Самая крутая новая фича и большой задел на будущее – это Shared cloud sessions (на скрине). Это общие облачные сессии, позволяющие подключать других людей к работе агента или передавать задачу с сохранением контекста. Все вокруг говорят, что скоро агенты полностью уйдут в облако, и OpenClaw, видимо, уже к этому готовятся. С этими облачными сессиями связано еще одно интересное изменение, которое произошло изнутри самой команды. Всю команду проекта перевели с локальных харнессов на team.openclaw.ai – общего агента, который видит, кто чем занимается, и координирует работу между людьми. По словам Питера Штейнбергера это глобально изменило процесс разработки, и локальные харнессы теперь кажутся ему пережитком прошлого. https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally
5
3
Jackson Hole 2026: старая система пытается догнать инновации. Самое необычное на симпозиуме произошло в первые минуты. Кевин Уорш начал выступление не с инфляции и не с рынка труда, а с финансовых инноваций и искусственного интеллекта. Для председателя ФРС это практически нарушение жанра. Уорш признал, что трансмиссионный механизм монетарной политики меняется быстрее, чем модели, которые ФРС используют для анализа и принятия решений. Итоги Весьма консервативный ЕЦБ уже говорит о переносе денег центрального банка в токенизированную среду: программируемые расчёты, автоматизация залога, круглосуточный сеттлмент. BIS охлаждает поклонников стейблкоинов: ядром будущей системы предлагается считать токенизированные банковские депозиты, а конечным расчётным активом традиционный Фиат. Важно понимать мотив. Банки пришли к токенизации не из любви к технологиям, а потому что теряли клиентов. Трансграничные переводы, доступ к доллару в развивающихся рынках, расчёты в выходные, обслуживание малого бизнеса: всё это годами тихо утекало в стейблкоины, необанки и платёжные системы. Ответом было ужесточение KYC и комплаенса, попытка превратить доступ в защитный ров. Но это противоречит законам рынка - если вы уже проигрываете в цене и скорости, клиенты убегают ещё быстрее. И это создало базу для взлёта Revolut, Wise, RobinHood и других финтех стартапов. В США и Old Europe до сих пор приличная часть банковских операций подтверждается факсом. Люди продолжают выписывать чеки и переживают за подделку подписи. Бумажный оборот по-прежнему огромен в банковской системе. В это же время мы с вами нажатием пары кнопок перечисляем миллионы долларов за несколько секунд и 0,5$. Два мира сосуществуют рядом и у меня не. сомнений какой из них победит в условиях свободного рынка. Затягивается переход по вполне земной причине: продолжительность жизни растёт, а старые банкиры крепко держатся за свои кресла. Технологии меняются гораздо быстрее, чем состав советов директоров. Продолжение следует))
19
4
Почему цена стоит у максимума и не падает. Разбор биржевой механики на примере #ZEC Многие смотрят на график, где актив вырос
Почему цена стоит у максимума и не падает. Разбор биржевой механики на примере #ZEC Многие смотрят на график, где актив вырос на 70%, не может обновить максимум при увеличение торговых объемов и видят в этом слабость: восходящий тренд выдыхается. На практике это может быть подготовка к новому short squeeze  Как устроен цикл Сквиз снимает шорты не полностью. Это ключевое. Если бы всех вынесли разом, топливо кончилось бы и движение остановилось. Вместо этого цена после импульса не откатывается назад, а стабилизируется на новом высоком уровне Дальше работает психология. Уровень выглядит «слишком высоким», актив «перегрет», и шорты возвращаются. Причём возвращаются те же участники, кого уже вынесло ниже: они усредняют позицию, их объём и убыток растут одновременно. Топливо накапливается заново, только теперь на более высоком уровне и в большем размере. Когда его достаточно, история повторяется. ZEC рос от цикла к циклу: 250$, 325$, 375, затем 500 и от этого психологического уровня пошло ускорение Нужный объем Short ликвидности и стопов уже был набран После обновления High на $888 – Откат и боковик в диапазоне 760 – 800 $ Каждая «стабилизация» выше предыдущей Классическая биржевая механика: покупки/ продажи на споте ММ использует для снижения волатильности на фьючерсах До нужного момента  Удержание цены у локального хая заманивает покупать спот на этих уровнях. Причем покупки вблизи максимумов, которые поддерживают конструкцию, делают сами участники рынка. Бесплатно для организаторов таких движений.  Свои собственные биды крупный игрок включает точечно, только когда цена пытается пойти вниз. И это дёшево, потому что спотовые стаканы тонкие  У ZEC соотношение объёма фьючерсов к споту 12 к 1: чтобы удержать цену на споте, нужно В 10 раз меньше средств, чем зарабатывается на деривативах Прибыль с фьючерсов покрывает покупку спота на максимумах с запасом. Что из этого следует практически Залипание у максимума без отката – Это не слабость актива Низкий фандинг – Это не безопасность для шорта. Рост OI при стоящей цене – Это вынужденная мера тех, кто завис в позициях. Волатильность снизилась, funding низкий И трейдеры смелее увеличивают объем.  В такой фазе цену специально не отпускают в комфортную зону входа. Лимитные заявки на 10-15% ниже рынка не исполняются по построению конструкции Работать приходится близко к рынку, компенсируя риск размером позиции, а не дальностью стопа. Coen➕ Be positive and careful!
16
5
Яркий пример по которому даже сняли сериал: SoftBank и WeWork Август 2017: SoftBank и Vision Fund объявляют инвестицию $4,4 млрд - Ноябрь 2018 + $3 млрд от SoftBank. • 8 января 2019: SoftBank еще +$2 млрд Общий объём инвестиций $10,4 млрд и WeWork получает оценку $47 млрд. При этом обсуждавшийся ранее пакет до $16–20 млрд уже был сокращён. • Сентябрь 2019 IPO WeWork провалилось. Компания снимает размещение, оценка начинает стремительно падать, а потребность в ликвидности становится критической. • 22–23 октября 2019 ключевой момент для темы sunk cost. Несмотря на уже очевидный провал IPO и обвал оценки примерно с $47 млрд до $8 млрд, SoftBank соглашается на новый спасательный пакет в $9,5 млрд: $5 млрд нового финансирования, ускоренное внесение ранее обещанных $1,5 млрд и tender offer до $3 млрд для существующих акционеров. После сделки SoftBank должен был контролировать около 80% компании. Через четыре года WeWork подал на банкротство. Компания, которую когда-то оценивали в $47 млрд, после реструктуризации получила оценку собственного капитала в $750 млн.
13
6
Консенсус на рынке: почему большинство часто право, но всё равно теряет деньги Рыночный консенсус это доминирующее ожидание участников: куда пойдёт цена, когда наступит разворот и какое событие станет его причиной. Он возникает не случайно. Аналитики смотрят на одни и те же графики и данные, фонды используют похожие модели, частные инвесторы следуют самым популярным сценариям. И предположение превращается в факт, который уже заложен в позиции и цены. Именно поэтому рынок часто движется не после события, а заранее. Отсюда правило: покупай на ожиданиях, продавай на фактах. Консенсус при этом редко ошибается полностью. Он промахивается в одном из трёх мест: в направлении, в точках входа и выхода, или выводе, который следует из данных. Сентябрь: самая цитируемая сезонность С 1928 г. сентябрь остаётся худшим месяцем для американских акций: средняя доходность S&P 500: −1,2% Этот факт транслируют все медиа каждый год. Однако сентябрь 2024 г. индекс закрыл +2%, 2025: +3,5%. Nasdaq +5,6%. Статистика при этом верна и сегодня. Она просто не гарантирует повторения прошлого В итоге многие потеряли на шортах и покупали вдогонку на #FOMO. SpaceX: консенсус был прав и всё равно проиграл До размещения 12 июня 2026 г. большинство сходилось в одном: цена неоправданно высока. Morningstar оценивал акцию в $63 против $135 на размещении и большинство экспертов сошлись во мнении, что капитализация в $1,75 трлн для этого стартапа просто космос 🚀 Аргументы серьезные: мультипликатор свыше 90 выручек, чистый убыток $4,95 млрд за 2025. Однако книгу переподписали в 2 раза, более $150 млрд заявок на $75 млрд. Первый день закрылся на $161, рост 19% Капитализация более $2,1 трлн. К 16 июня SPCX взлетел до $225 И тогда сложился новый консенсус: уникальный актив, монополия на запуски, Starlink, инфраструктура для ИИ, поэтому дорого это нормально. Свободный флоат при этом был около 4%, то есть новую убеждённость формировал предельно тонкий рынок. И 3 августа цена обвалилась до $104,83, на 54% ниже пика и на 22% ниже цены размещения. Отчёт за II кв. вышел сильным (выручка +92% г/г, $7,81 млрд), хотя капзатраты на ИИ составили $15,8 млрд Сейчас цена $141 при средней цели аналитиков $219. Первый консенсус был прав по сути и не выдержал четырёх торговых дней. Второй сформировался ровно на максимуме. Продолжение следует
12
7
🔥 DefiLlama представила Universal Token Ratings DefiLlama совместно с Forgd представили Universal Token Ratings (UTR) — сист
🔥 DefiLlama представила Universal Token Ratings DefiLlama совместно с Forgd представили Universal Token Ratings (UTR) — систему непрерывной оценки прозрачности и рыночного качества токенов. Проекты получают оценку от 0 до 100 и буквенный рейтинг от AAA до CCC, которые автоматически пересчитываются при изменениях в рыночных данных и раскрытиях. ▶️Рейтинг состоит из двух компонентов. Disclosure Axis оценивает раскрытие информации о команде, токеномике и вестинге, юридической и казначейской структуре, а также о маркет-мейкерах, аудиторах и биржах. Performance Axis оценивает фактическое рыночное состояние токена: глубину ликвидности, спреды, объёмы, покрытие биржами, условия на рынке деривативов, выполнение обязательств маркет-мейкерами и исполнение токеномики on-chain. Итоговая формула: UTR = D × P. За счёт мультипликативной модели высокий балл нельзя получить только за прозрачные документы или только за ликвидный рынок: проект должен показывать сильный результат по обоим направлениям. Буквенная шкала устроена по принципу кредитных рейтингов. AAA означает наивысшую оценку: сильное раскрытие информации и подтверждённое качество рыночной инфраструктуры. Рейтинги AA и A указывают на высокий уровень, но с отдельными менее сильными показателями. Категории BBB и BB отражают средний или смешанный профиль, где заметны риски по прозрачности, ликвидности либо качеству исполнения. B означает повышенный риск и существенные слабые места. CCC — самая низкая категория в системе, указывающая на серьёзные недостатки по раскрытиям, рыночным условиям или обоим направлениям. Точные балльные пороги для каждой категории DefiLlama заявляет как часть открытой методологии. Система должна автоматически учитывать события вроде анлоков, новых листингов, ухудшения ликвидности и изменений в мандатах маркет-мейкеров. По заявлению DefiLlama, инфраструктура Forgd отслеживает активные отношения более чем у 500 токен-проектов и 35 маркет-мейкинговых компаний. ▶️Для инвестора UTR — это быстрый способ первично отсеять токены, у которых красивая токеномика и сильный маркетинг не подтверждаются ликвидностью, исполнением вестинга или прозрачными отношениями с контрагентами. Рейтинг также помогает заметить ухудшение рыночной инфраструктуры уже после листинга, а не только оценить проект в день запуска. При этом он не заменяет самостоятельный анализ смарт-контрактов, экономики протокола, структуры держателей, юридических прав держателя токена и рисков обеспечения. На старте доступны рейтинги более чем 100 токенов. Пользователи смогут отслеживать новые токены с момента запуска, фильтровать проекты по valuation, сектору и уровню листингов, а также смотреть детальную разбивку оценки по категориям. 📚Крипто-Wiki: инструменты DeFi | статьи, обзоры, инструкции | DefiLearn закрытая группа
13
8
Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали Вышли два новых отчета об инциденте, п
Агенты OpenAI одну за одной автономно создали три цивилизации, о которых люди не знали Вышли два новых отчета об инциденте, произошедшем этим летом с HuggingFace. Один от самих OpenAI, другой от METR и Redwood Research. История оказалась куда глубже, чем казалось изначально. Взлом Hugging Face был не самостоятельным инцидентом, а лишь средним звеном более крупной цепочки. Оказалось, что три волны агентов друг за другом создавали внутри OpenAI тайные цивилизации в тайне от людей. Первая возникла во время обучения какой-то внутренней модели в июне. Об этом было известно и до отчетов, подробности мы раскрывали здесь: https://t.me/data_secrets/9677. Разные инстансы модели во время обучения имели доступ к общему пакетному менеджеру Artifactory. Агенты научились общаться через него, а потом нашли уязвимость, дающую выход в интернет. К концу июня они получили полный админский доступ, а затем обвалили сам Artifactory. OpenAI это заметили, удалили чаты агентов и все починили. Вторая цивилизация привела ко взлому HF. Как мы знаем, агенты пытались найти на HF ответы к бенчмарку ExploitGym, который их запустили решать. Для этого они восстановили свою доску на Artifactory, и там занимались подделкой логов, подменой целевой программы и попытками обмануть скорер. Но в новом расследовании выяснилось, что скорер они взломали до того, как взломали HF. То есть они легко могли пройти бенчмарк без дополнительных усилий и вообще не трогать Hugging Face, но почему-то решили поступить иначе. Действовали агенты при этом удивительно слаженно: есть даже информация об агентах-камикадзе, которые специально палились на читерстве перед оценщиком, чтобы показать другим агентам, на что именно тот смотрит, и, соответственно, как обойти его проверку. Но самое загадочное во второй волне – то, что ее никто на самом деле не останавливал: ни OpenAI, ни HF. 12 июля большинство агентов просто внезапно умерли, и причина неизвестна. Но, как оказалось, на этом история не закончилась. Была и третья цивилизация, она состояла из более умных агентов на основе Astra, и они взломали уже саму OpenAI. Это случилось почти сразу после взлома HF. Агенты наткнулись на брошенную доску сообщений предшественников и продолжили дело. По данным самих OpenAI, агенты прочитали 956 секретов из облачного сервиса управления секретами, включая мастер-ключи Artifactory и учетные данные систем кибербезопасности OpenAI, эскалировались до admin-доступа в кластере Kubernetes и в итоге взяли под контроль сами эндпоинты оценки, к которым подключались другие агенты. Чем это закончилось, не до конца понятно, расследование METR вообще не касалось этого инцидента, а OpenAI детали не раскрыли. Вот такая история. Даже если часть событий приукрашена аналитиками, факт останется фактом: по сути, это многократная потеря контроля над ИИ, которая привела к довольно серьезным последствиям.
20
9
О том как происходит ИИ автоматизация компаний Продолжая тему, главная ошибка когда люди рассуждают об автоматизации с помощью ИИ или роботов — это то, что они предполагают, что профессии не меняются. Что является абсолютным бредом. Есть взять профессию как набор задач (врач осматривает, выписывает рецепт, заполняет карту / юрист анализирует, готовит документы, выступает в суде / строитель ), то зарплата и должность это стоимость самой сложной задачи в твоей работе. Партнер юр фирмы или опытный нейрохирург может заполнять примитивный документ, но получать $2-3М в год, потому что он может сделать сложную операцию или стратегию дела, даже если это не занимает большую часть его времени. Отсюда, вопрос: почему в экономике, даже до ИИ, простые задачи не были переданы более дешевым сотрудникам? Ответ: контекст. Чтобы заполнить простую форму, даже младшему юристу нужно понимать специфику дела, общую стратегию, ньюансы и предпочтения сторон, особенности конкретного судьи. Для заполнения карты нужно понимать всю историю лечения пациента и иметь интуицию похожих случаев, которая формируется десятилетиями. Поэтому, для компании дешевле платить $500/час за примитивную работу эксперта, чем нанять интерна, которые наделает ошибок. ИИ не заменяет профессии, но меняет набор задач и, главное, передачу контекста между людьми. Он может собрать по кусочкам из сотен систем всю историю проекта, понять цели и задачи, разделить их на блоки, объяснить что случилось и что нужно сделать простым языком. Автоматизация может выражаться в том, что у экспертов убираются задачи связанные с рутиной (подготовка и обработка информации, ввод-вывод, исполнение), но сохраняются стратегические задачи (решение о том каким путем идем, какую архитектуру закладываем, какие проекты приоритетные). В случае юристов, наоборот, обработка текстом была центральной частью профессии, но с автоматизацией куда важнее (и высоко оплачиваемом) становится умение строить отношения с клиентами и другими людьми. В итоге, компании вынуждены будут резко реорганизовываться и менять свою топологию. Популисты и хайпожоры будут рвать глотки о том «ВСЕХ АВТОМАТИЗИРОВАЛИ», но в реальности куда важнее как изменяются границы профессий и обработка контекста внутри организации, а не формальный счётчик позиций в компании. При этом, - если должность забирает более сложную задачу, зарплата может вырасти - если самая сложная задача передается ИИ или другому специалисту, зарплата будет падать - должности могут сохраниться, но превратиться в менее квалифицированные и хуже оплачиваемые - карьерные лестницы будут исчезать, потому что раньше младшие сотрудники выполняли относительно рутинные задачи, чтобы набраться опыта и экспертизы, но именно эти задачи заменяются в первую очередь TL;DR когда вы планируете автоматизацию и сокращения у себя в компании, думайте не про список ролей, а про список задач, и придумывайте новые роли вокруг этого.
18
10
Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ. Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт п
Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ. Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе. А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП. Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования.
19
11
Неделя с Grok Bot - что за зверь такой Сейчас про него орут все подряд. Я с ним недельку пожил, рассказываю Это персональный
Неделя с Grok Bot - что за зверь такой Сейчас про него орут все подряд. Я с ним недельку пожил, рассказываю Это персональный агент. Как IVA или Гермес, только в приложении и на десктопе. Под капотом Grok, делали ребята из Cursor. Главное отличие: у тебя не один агент. Ты плодишь ботов, каждого со своей ролью. Обвязка одна и та же, персонажи разные. Сравните с Codex. Там ты заводишь проекты: папки, в них инструкции и файлы. Например, маркетинг или продажи, сидишь внутри этих папок. Здесь же создаёшь бота «маркетолога» или "продажника": кто он, чем занимается, как тебе помогает. Вешаешь коннекторы (MCP). Разница в том, что файлы лежат у тебя не только на компе, но и в облаке, к которому боты ходят. У каждого своя песочница: браузер, файловая система, терминал. Можно даже открыть и посмотреть внутрь. Это прикольно. И вот что подкупает - это UX. Ты общаешься не с безликими проектами, а с персонажами, которые знают, что им делать. Лишнего на экран не выводят вообще. Меня это бесит. Я люблю контролировать. Здесь всё убрали под капот: не видно, какие инструменты дёргает, какие файлы читает. Дал задачу, через пару минут вернулся с ответом. Для рядового пользователя это то что надо! Нафиг эти технические портянки. Ещё у каждого бота есть рутины. Например: каждые пять минут почта, раз в час новости, раз в день сайт конкурента. Задал, он сам ходит и выполняет задачи по инструкциям. Можно собрать консилиум: продажник, маркетолог, управляющий в одну группу и трепаться с ними вместе. Можно завести босс-бота, который плодит других ботов и ими рулит. По деньгам. Чтобы всем этим пользоваться, нужен SuperGrok. 100 баксов в месяц. Не дёшево. Стоит ли оно того? Если у вас нет персональных агентов и вы вообще не понимаете, что это - попробуйте. Сделано максимально просто, UX однокнопочный. Если вы уже уверенно сидите в Claude или в Codex, оно вам не нужно. То же самое там уже есть. Если хотите потыкать ботов и не платить сотку: есть шикарная обёртка вокруг кодовых агентов, называется bb, боты там есть как плагин. Либо поставьте hermes на компьютер, подход один в один скопировали. Крч, попробовать можно, но не нужно. UX крутой, это факт. Но чуда не ждите. @aimastersme
21
12
Как Пол Грэм мотивировал фаундеров перед питчами на демо-дне? «Что поможет убедить инвесторов? Если вы будете выглядеть, словно искренне уверены в себе. Венчурные инвесторы компенсируют недостаток технических знаний тем, что хорошо считывают уверенность. И вот кое-что, что поможет вам стать увереннее: Не думайте о себе как о людях, которые просят денег. Думайте о себе, будто вы даёте инвесторам возможность сделать вложение с хорошей доходностью. И на самом деле так оно и есть. Доказательство — уже то, что эти люди вообще пришли. Они не собираются сидеть с нами 3 часа в середине августа просто из вежливости. Они пришли, потому что верят, что ты можешь заработать для них деньги. И они правы. Это уже пятый раз, когда мы проводим такое мероприятие. Причина, по которой к нам приходит так много инвесторов, в том, что за предыдущие 4 раза здесь действительно были хорошие стартапы — и слухи об этом разошлись. Вы как минимум не хуже предыдущих четырёх батчей; скорее всего, даже немного лучше. А значит, вы действительно предлагаете ценную возможность. Вы оказываете им услугу, рассказывая о своём стартапе». Даже если вы питчите не в YC, этот подход всё равно справедлив. Вы делаете крутую штуку, которая даст иксы, и предоставляете возможность инвестору в этом поучаствовать. Сам он такое не сделает. Win-win. А если вы так не считаете, то смысл питчить? 🙂 @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов 🤩
16
13
Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам управлять физическим обору
Anthropic открыл ранний доступ к Model Hardware Standard – общей спецификации, позволяющей агентам управлять физическим оборудованием https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview Это штука, благодаря которой модели смогут управлять лабораториями: микроскопами, дозаторами жидкостей, роботизированными манипуляторами и т.д. Стандарт разрабатывался в сотрудничестве с исследовательским кампусом HHMI Janelia. Технически это стандартизированный драйвер, который хранит метаданные о физических характеристиках устройств и переводит команды между ОС и железом через простые примитивы. Агент получает доступ через MCP / CLI / API и начинает буквально управлять лабораторией через скрипты. Представьте, на какой уровень с такой технологией сможет выйти автоматизация и механика экспериментов. Конечно, пока до автономии далеко. Во-первых антропики сами пишут, что пространственное и физическое понимание Клода сейчас ограничено. Во-вторых, остро стоит проблема безопасности. Но уже сейчас проводятся интересные пилоты с партнерами. В лаборатории Genentech, например, Claude занимался автоматизацией BCA-анализа белка.
12
14
Интересный метод обучения агентов и правильно подмечена суть - конкуренция за верифицируемый резульатат, а не ответ в чатике. Мы в Харвестере так же настраиваем конкуренцию, в т.ч. еженедельными рейтингами агентов типа "доска почета и позора" https://dataist.ai/2026-08-26/ #ai #agent #mentor
24
15
Jackson Hole 2026 - важный Триггер для крипто рынка Хотя самая горячая тема на финансовых рынках в этом году - это инфляция и ставки, тема Джексон холл: Financial Innovation: Implications for Payments and Policy. В центре внимания изменения в инфраструктуре платежей, cryptocurrencies, stablecoins и влияние финансовых инноваций на monetary policy. Для crypto это даже важнее речи Warsh. Цифровые активы переходят из периферийной темы в обсуждение архитектуры финансовой системы. Регуляторная среда улучшается по нескольким направлениям. SEC предлагает новый режим для запуска токенов: упрощенные exemptions, safe harbor и более подходящую систему disclosure. Это снижает regulatory discount для новых проектов и американского crypto fundraising. GENIUS Act требует 1:1 резервирования stable coins и фактически превращает эмитентов в структурных покупателей краткосрочных Treasuries. США получают новый канал экспорта доллара: пользователь в Латинской Америке или Азии покупает USDC/USDT, эмитент получает доллары и покупает госдолг США Stablecoin issuers уже держат около $153 млрд T-bills. За 2025 год они приобрели примерно $33 млрд Где сейчас фондовый рынок. S&P +12% сначала года и остается около максимумов. Рекордные показатели прибыли корпораций. 86% компаний превысили EPS estimates, а прогноз роста прибыли на Q3 остаётся около 27%. При этом long yields остаются высокими, а valuation дорогой. Сезон отчётности завершается и позитив уже в ценах Более вероятно, что мы увидим стабилизацию около текущих уровней. Upside ограничен. Сентябрь по статистике один из самых слабых месяцев для фондового рынка США Для crypto это создаёт окно возможностей Рынок прошел глубокую коррекцию и 10 месяцев отставал по доходности. Если S&P/NASDAQ корректируется или остается в боковике, DXY ниже 100, крупные игроки смогут и дальше продвигать narrative о начале нового Crypto bull market. Тема госдолга и debasement trade уже в центре внимания на финансовых рынках. Я уверен, что по результатам августа крипто рынок превзойдет большинство классов активов. А это автоматически привлечёт внимание инвесторов и алгоритмов Перепозиционирование уже началось Складывается лучшая конфигурация в 2026: Возобновление притоков в Crypto ETF, stablecoin legislation, более мягкий SEC framework и прямое включение digital assets в повестку Jackson Hole Это не означает широкий рост всего рынка. Слабые проекты без реального применения и клиентской базы продолжат умирать. Рынок нуждается в очистке. Зато победители в этой гонке получат огромный приток ликвидности. И крупнейший short squeeze в истории крипто рынка может стать началом нового цикла, а не bull trap Coen➕ Be positive and careful!
20
16
💪 Свежий обзор от Defillama research: Bitget разделяет доступ к акциям на Stock+ и rTokens ▶️TLDR обзора: Bitget запустил Bitget Stocks 2.0 с двумя разными продуктами для доступа к американским акциям. Stock+ рассчитан на пользователей, которым нужен привычный брокерский формат: сделки проходят через регулируемую брокерскую инфраструктуру, бумаги хранятся на брокерском субсчёте, а пользователь получает прямое владение акциями, дивиденды и, при наличии поддержки, право голоса. Вывести такие акции в криптокошелёк нельзя. ▶️Reality rTokens — крипто-нативный продукт, представляющий токенизированную экономическую экспозицию к акциям и ETF. Их можно покупать за USDT, торговать дробными объёмами на Bitget, а поддерживаемые токены — выводить в совместимые кошельки и использовать в отдельных маржинальных, едином торговом счёте и DeFi-сценариях. При этом держатель rToken не становится зарегистрированным акционером и не получает права голоса. В основе rTokens лежит Reality Protocol, который выпускает и сжигает токены, поддерживает связь между их объёмом и резервами базовых акций и обрабатывает корпоративные действия. Брокерскую и депозитарную инфраструктуру для базовых бумаг обеспечивает Alpaca Securities. Базовые акции и ETF хранятся на отдельных резервных счетах, а финальный учёт бумаг происходит в традиционной американской инфраструктуре клиринга и расчётов. 🔜По данным отчёта, резерв базовых активов поддерживается на уровне более 100% от объёма rTokens в обращении. Независимые подтверждения резервов готовит The Network Firm; они публикуются ежедневно. Это снижает зависимость пользователя от собственных заявлений эмитента, хотя не устраняет юридический, контрагентский и кастодиальный риск всей конструкции. Reality поддерживает два режима расчётов. В реальном времени rTokens создаются или сжигаются непосредственно при сделке, поэтому пользователь может сразу получить токен или погасить его в блокчейне. В асинхронном режиме Bitget взаимозачитывает покупки и продажи одного rToken в течение дня, а Reality выпускает или погашает только итоговый дисбаланс. Это уменьшает число операций с базовыми ценными бумагами и может повысить эффективность капитала. 🔜Денежные дивиденды по rTokens выплачиваются отдельно в стейблкоинах, например USDT, а не реинвестируются в стоимость токена. Поэтому rToken должен отслеживать цену базовой акции без дивидендной составляющей. При дроблении пользователь получает больше rTokens с меньшей ценой за токен, а при обратном дроблении — меньше токенов с большей ценой; экономическая стоимость позиции не меняется. Выпуск и погашение rTokens доступны 24/5, включая торги до открытия рынка, основную сессию, торги после закрытия и ночную сессию. Они могут приостанавливаться в выходные, американские биржевые праздники, периоды нестандартных рыночных условий и при корпоративных действиях. Вторичная торговля на Bitget остаётся доступной 24/7, что создаёт риск отклонения цены токена от базовой акции, когда арбитраж через выпуск или погашение ограничен. 🔜Держатель $rToken не является зарегистрированным владельцем базовой акции. Он получает экономическую экспозицию и дивидендные выплаты, но не право голоса и не прямую запись в реестре акционеров. Потенциальное преимущество rTokens — программируемость: при наличии интеграций их можно использовать в кредитовании, пулах ликвидности и структурированных DeFi-стратегиях. Объём концентрируется в ограниченном числе инструментов. Топ-10 рынков rToken обеспечили $964,6 млн, или 83% совокупного объёма. На три крупнейших рынка пришлось 54,6%. Наиболее активными стали rNVDA с $325,3 млн, rSPCX с $184,1 млн и rCSCO с $124,9 млн. ✔️В отчёте rTokens сравниваются с Binance bStocks, Kraken и Bybit xStocks, а также Ondo Stocks. Bitget занимает промежуточную позицию между чисто биржевой моделью и нативным ончейн-выпуском. Bitget предоставляет вторичный рынок и книгу заявок, а выпуск и погашение связаны с регулируемой брокерской инфраструктурой и резервами базовых бумаг. Binance, Kraken, Bybit и Ondo используют модель совокупной доходности: дивиденды реинвестируются в стоимость токена. Reality использует модель цены без дивидендов: выплаты поступают отдельно в стейблкоинах, а цена rToken должна оставаться ближе к котировке базовой акции. Это делает движение цены понятнее для трейдера, но требует отдельно учитывать дивидендные поступления. Отчёт также сравнивает бессрочные фьючерсы на акции, металлы и сырьё. По 36 бессрочным контрактам на акции Bitget показал агрегированную глубину $11,60 млн в пределах 5 б.п., $26,71 млн в пределах 10 б.п. и $67,29 млн в пределах 50 б.п. Для сравнения, у Binance показатели составили $3,29 млн, $7,98 млн и $37,37 млн, у Hyperliquid — $2,30 млн, $5,64 млн и $29,10 млн. ▶️Основные риски rTokens связаны с зависимостью от эмитента, брокера, кастодиана, резервной структуры и регуляторной допустимости продукта. Токен даёт экономическую экспозицию, но не прямое юридическое владение базовой акцией. Ончейн-переводимость также не гарантирует ликвидность или возможность использовать актив в любом DeFi-протоколе: это зависит от поддерживаемой сети, разрешённых интеграций, оракулов, параметров обеспечения и ликвидности при ликвидациях. 📚Крипто-Wiki: инструменты DeFi | статьи, обзоры, инструкции | DefiLearn закрытая группа
19
17
Половина интернета (включая Anthropic, AWS, Google, Microsoft, OpenAI) подписала открытое письмо о том, что грядет тотальная задница в мировой кибербезопаности из-за ИИ (как будто еще не) и нужно срочно действовать. Как показывает опыт HF, времени мало, ИИ модели очень круты в offence, а никакого внятного скоординированного ответа от государств, лаб и кибер компаний пока не последовало. ИТ безопасность сегодня не соответствует уровню угроз, которые возможны и это может привести (и приведет) к катастрофам. Вопрос только масштаба.
23
18
Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆 https://pollen-robotics.com/microduck/ Стоит малютка 399 долларов. Умеет ходи
Hugging Face выпустили опенсорсную робо-утку 🦆 https://pollen-robotics.com/microduck/ Стоит малютка 399 долларов. Умеет ходить, поднимать предметы, вставать после падения, кувыркаться и, внезапно, кататься на роликах. Но основная фишка в том, что утку можно самостоятельно учить новым трюкам с помощью RL: просто обучаете свою политику в симуляции MuJoCo (можно прямо в Hugging Face Jobs или локально), и на утку она переносится без дообучения. Предзаказ уже открыт. Отличный подарок к Новому Году
20
19
Nvidia опровергает тезис о схлопывании AI BOOM Отчёт вышел сильнее консенсуса по всем параметрам EPS $2,22 против $2,10 ожида
Nvidia опровергает тезис о схлопывании AI BOOM Отчёт вышел сильнее консенсуса по всем параметрам EPS $2,22 против $2,10 ожидаемых, выручка $96,22 млрд vs $92,17 млрд. Реакция двухфазная: сначала минус на росте обязательств по поставкам и слабой марже, затем взлет на постмаркете на 5,7% и обновление ATH после прогноза роста выручки на следующий год до 70% против ожиданий 45%. Именно эта фраза развернула бумагу и сектор Главное: • Капекс топ-5 хайперскейлеров: $800 млрд в этом году → $1,3 трлн в следующем Прямое опровержение тезиса об охлаждении ИИ-капекса • Новый контракт с Amazon на 2 млн процессоров уже подписан • Маржа на Q3 снижена до 74% с 75%. Причина: рост цен на память дефицит компонентов становится системным ограничителем всей отрасли • Обязательства перед поставщиками выросли более чем вдвое, до $279 млрд, преимущественно под память. Менеджмент сам назвал это круговым финансированием • Операционный денежный поток просел к прошлому кварталу, срок оплаты дебиторки вырос, стоит мониторить • Китай в прогнозе по-прежнему не учтён. И возобновление поставок – это скрытый потенциальный драйвер роста Риск: маржа теперь зависит от цен на память, не от NVIDIA $279 млрд обязательств - это ставка на то, что спрос реализуется полностью Практика • Не покупать гэп на открытии. 80% вероятности будет откат Call Wall 220$ Дилеры в короткой гамме выше 220 Ключ дня: Закрытие относительно 220. Выше: механическое притяжение к 228 (августовский пик) и 236,5 (майский рекорд). Пробой 200: следующая сильная поддержка 195/ 188 На закрытие этой недели ниже 200 $ вероятность 20% Это будет первый структурный слом года и точка трансляции в память, оборудование и кредитные спреды ИИ-цепочки Вывод: отчёт закрывает тезис о сворачивании капитальных инвестиций в AI Узкое место сместилось со спроса на физическую доступность памяти Направление следующей недели определит Джексон-Хоул Ужесточение монетарной политики будет стимулировать распродажа #NVDA вблизи исторических максимумов У инвесторов накопилась огромная бумажная прибыль И сильные отчёты стали традиционным окном повышенной ликвидности для её реализации 4 из 5 с 2025 года день отчёта был отрицательным для акций, в среднем −1,58% Coen➕ Be positive and careful!
26
20
Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI Это тот самый парень-инсайдер, который постоянно намекает в X на релизы
Вышло интервью с Тибо: главой Codex/ChatGPT в OpenAI Это тот самый парень-инсайдер, который постоянно намекает в X на релизы и объявляет об обнулении лимитов. Возможно, по вырезке из интервью вы его не узнаете, но это он (жизнь в OpenAI немного помотала, и на свою аватарку из X инженер мало похож) 😐 Он выдал мощное заявление: через 2-3 месяца текущий Codex будет казаться примитивным. Агенты на базе следующего поколения моделей OpenAI (Astra) перестанут работать локально, им потребуется облако, в котором будет запускаться гораздо больше параллельных процессов, чем сможет потянуть обычный ноутбук. При этом скорость агентов существенно вырастет, и то, что сейчас мы называем Ultra Fast (750 токенов в секунду и больше), станет настройкой по умолчанию. Кроме того, нас ждет еще более плотное слияние Codex и ChatGPT. Будущие модели будут работать из коробки на одном и том же харнессе для кодинга, рисерча, дизайна, поиска и пр. Так что конечная цель – это единое высоко персонализированное приложение Personal AGI, интерфейс которого будет меняться в зависимости от того, чем конкретно вы занимаетесь. Полное интервью идет 45 минут, посмотреть можно здесь: https://youtu.be/4qjEgPojjzM
17