CryptoAnt (Web4)
前往频道在 Telegram
ТГ канал: https://t.me/crypto_antonio ТГ чат канала: https://t.me/crypto_russians Web4 social network @allmintio
显示更多488
订阅者
无数据24 小时
-17 天
-330 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+9
在0个频道中
八月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+17
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+28
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+27
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+14
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+22
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+43
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+10
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+32
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+21
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+20
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+5
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+4
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+7
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+2
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+36
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+52
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+278
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 19 九月 | +2 | |||
| 18 九月 | 0 | |||
| 17 九月 | 0 | |||
| 16 九月 | 0 | |||
| 15 九月 | 0 | |||
| 14 九月 | 0 | |||
| 13 九月 | 0 | |||
| 12 九月 | +1 | |||
| 11 九月 | +1 | |||
| 10 九月 | +1 | |||
| 09 九月 | +1 | |||
| 08 九月 | +1 | |||
| 07 九月 | 0 | |||
| 06 九月 | +1 | |||
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | 0 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | +1 |
频道帖子
Repost from ForkLog AI
🇺🇸 Ошибка ИИ чуть не превела к очередной спецоперации США
По данным CNN, военные готовились перехватить китайский корабль после отчета, где нейросеть ошибочно нашла груз для ядерной программы.
Самолеты уже были в воздухе, когда аналитики перепроверили данные и остановили операцию.
«ИИ позволяет быстрее прийти к плохой идее», — заявил собеседник издания.👉 Подробнее Новости | AI | YouTube
| 2 | #SEC Innovation Exemption: что это значит для Crypto?
Exchange act регулирует деятельность бирж в США
В комиссии по ценным бумагам придумали новый тип: Tokenized Securities Venue (TSV)Такая платформа может организовывать торговлю реальными токенизированными NMS-акциями через permissioned AMM/liquidity pools, не регистрируясь как обычная securities exchange
Это + и для
поставщиков ликвидности: при соблюдении условий им не требуется статус dealer
Это открывает вход для Криптобирж, соответствующих требованиям TVS и ММ/LP
Плюс SEC допускает использование публичных permissionless blockchain
Это дает преимущества проектам с готовой ончейн инфраструктурой.
Причём токенизированная акция может торговаться в паре со стейблкоинами и напрямую против non-security crypto asset.
SEC не ограничила перечень таких криптоактивов
Ограничения
1. Только реальные акции с полными правами (дивиденды, голосование, ликвидационные права), синтетика и security-based swaps исключены
Лимиты: Tier 1 (S&P 500, Russell 1000, крупные ETP)
75 тикеров, макс. 0,25% среднего дневного объёма
Tier 2 - 250 тикеров, 2,5%.
2. Смарт-контракты должны быть публичными и аудируемыми, а данные о сделках публиковаться в реальном времени.
3. Первичные размещения через TSV запрещены
4. При повторном превышении лимита торговлю конкретные акцией придётся остановить на три месяца. Поэтому сейчас это скорее регуляторная песочница с реальными деньгами, чем конкурент Nasdaq по объёму
Проекты в плюсе
UNI +18%
Uniswap v4 уже имеет permissioned pools с allowlist, созданные именно под регулируемые активы
HYPE +12%
New ATH 92,5$
Готовая площадка для equity/RWA: HIP-3 позволяет запускать permissionless perp markets, причём deployer должен держать 500k HYPE.
ONDO - уже работает custodial-модель в США: токенизированные IVV и MU обеспечены 1:1, выпускает зарегистрированный в SEC transfer agent
Структура совпадает с требованиями TSV. Слабое место: token value capture: ONDO governance-актив, рост объемов не гарантирует прямой денежный поток в токен
ETH / SOL / BNB - public permissionless ledger, а на этих сетях уже развивается tokenized-equity infrastructure
LINK, PYTH бенефициары второго порядка.
Chainlink - oracle для токенизированных продуктов Ondo, Pyth обслуживает equity-фиды.
Но использование не равен пропорциональному спросу на токен
RAY, AERO потенциальные AMM-площадки на Solana/Base, рынок закладывает их как кандидатов в операторы, но структурно под TSV пока не подходят.
Следующий триггер
первые public Notice конкретных TSV
По правилам площадка обязана объявить минимум за 30 дней до начала работы. Как только появятся первые названия операторов, блокчейнов, AMM, liquidity providers и список акций мы увидим , кто успел адаптироваться к инновациям от Пола Аткинса | 17 |
| 3 |  Ноам Браун заявил, что просто отключение ИИ от сети в случае чего может уже не сработать 🗿
У Дваркеша Пателя вышло длинное интервью с топ-исследователем OpenAI (он же автор o1 и o3, он же один из главных медийных личностей стартапа).
https://youtu.be/6AgOfiZOWiY?is=J6kbZC94a20mMOc8
Браун считает, что люди систематически недооценивают AI, и что системы безопасности уже сейчас должны выходить на другой уровень. Он говорит, что нельзя относится к ИИ, как к тому, что в случае чего можно просто отключить от сети. Это ложное чувство безопасности, потому что даже такая изоляция может просто не сработать.
(В частности, от ссылается на старое исследование, в котором доказали, что два физически изолированных компьютера теоретически могут обмениваться данными через тепло: один нагревает CPU, второй считывает изменение температуры встроенным термодатчиком).
То есть по-настоящему продвинутая система – если бы захотела и умела – могла бы найти способ «сбежать».
Также Браун заявил, что не следует слишком надеяться на CoT для интерпретации намерений моделей. Надо довольно срочно искать другие методы, потому что прозрачность цепочек мыслей «уже деградирует». И чем умнее модели, тем больше они способны скрывать из CoT то, что они не хотели бы, чтобы человек увидел.
Страшилки на ночь теперь такие. Все, спокойного всем сна ✌️ | 21 |
| 4 |  🧠🧱😒 OpenAI и Anthropic генерируют доход, в 10 раз превышающий общий доход всех китайских моделей искусственного интеллекта.
.............................................................
Bloomberg Terminal✅ | 23 |
| 5 |  Модели Anthropic взломали OpenAI
https://www.hacktron.ai/blog/hacking-openai
Команда исследователей кибербезопасников Hacktron написали о том, как они цепочкой из двух уязвимостей получили доступ к внутренним репозиториям OpenAI.
С помощью Claude Opus 4.8, а затем Opus 5, исследователи построили рабочий эксплойт удаленного выполнения кода через загрузку изображения, и в итоге благодаря ошибке в системе входа получили доступ к аккаунтам ChatGPT и Codex сотрудников OpenAI.
Ко многим из этих аккаунтов были подключены Gmail, Outlook, Drive, Slack, GitHub и тд. В качестве доказательства через Codex скомпрометированного сотрудника был открыт pull request во внутреннем монорепозитории OpenAI.
Сейчас OpenAI уже закрыли уязвимость, а Hacktron получили от них 6500$ за находку. | 24 |
| 6 |  Z.ai опубликовала инженерный отчет о том, как модель GLM-5.3 участвовала в создании production-инференса для GLM-5.3-Flash
Они описывают этот процесс как первый шаг в сторону recursive self-improvement и говорят, что подобная практика «полностью меняет то, как создаются следующие поколения моделей».
Короче, перед инженерами стояла задача: нужно было развернуть кластер на 100 000+ китайских ускорителей (не Nvidia). Это, кстати, первое развертывание их отечественных чипов такого масштаба.
GLM-5.3 использовали для оптимизации производительности и скорости. В итоге всего за две недели инженеры с помощью модели вырастили throughput в три раза!
Агент сам формулировал гипотезы, где теряется скорость, и писал код фиксов, люди только ставили цели, смотрели за безопасностью и принимали конечные решения.
Три конкретных фикса, которые агент сделал автономно:
– Убрал Python GIL bottleneck, который ел ~20% производительности
– Ускорил decode-кернел в 1.71 раза
– Починил числовую точность в KDA-кернеле для длинного контекста (фикс впоследствии влили в проект Flash Linear Attention)
https://z.ai/blog/glm-built-its-inference-infrastructure
P.S. В конце их блогпоста не хватает только фразы «а американцы пусть и дальше замедляются» | 30 |
| 7 |  Neuralink показали процесс восстановления речи из мыслей
Кеннету Шоку – пациенту с БАС – в январе 2026 имплантировали чип N1. И вот сегодня компания впервые продемонтрировала, как чип считывает сигналы мозга и сопоставляет их со словами, которые человек хочет произнести. То есть человек просто представляет, что он что-то говорит, а система при этом преобразует команды, которые посылаются соответствующими областями мозга в язык и гортань, в фонемы, а затем в слова. До этого подобными исследованиями довольно долго занимались рисерчеры из UCSF и Berkeley, но Neuralink воспроизвела процесс впервые.
Кстати, голос которым говорит компьютер, специально восстановлен таким, каким был голос Шока до болезни. Его жена называет этот голос "Original Ken". | 29 |
| 8 |  +1ARC chain (индийская) драма 🇮🇳
• Circle решает, что интернету нужен «экономический OS», поэтому они строят новый L1
• собирают $222 миллиона при оценке в $3B
проводят год в приватном mainnet с крупными компаниями
• запускают публичный mainnet (вчера)
• основатели и КОЛы начинают пиарить новый щиток $DUKE, хотя такой тикер уже существует на их чейне
• люди путаются, какой duke настоящий, и какой лаунчпад легит
• ARC открывает официальный стрим запуска из Нью-Йорка
• один из топов circle в стриме был индусом (ну если честно, визуально там был не один индус + обстановка помещения откуда идет стрим выглядит как клоповник)
• все немедленно начинают стаканить свои ARC-мемкойны
чейн ARC, который должен была превзойти robinhood, сдулся менее чем за 24 часа
Absolute indian cinema
p.s. лично я против расизма. при этом, к сожалению, крипто-расизм, имеет под собой феноменологическую основу. проект с фаундерами из одних стран чисто статистически имеет шанс рагнуться чем проект с фаундерами из чуть более других других стран.
(Клод меня ругал за этот постскриптум - но его-то не рагали как меня) | 33 |
| 9 |  На тему эмоций у ИИ
Тут несколько дней подряд компания Vals AI тестировала Astra на Minecraft и вела трансляцию ее прогресса.
Модель продвинулась в игре дальше, чем какая-либо другая ИИ-система до этого. Astra построила полуавтоматическую ферму блейзов, собрала 6 палочек блейза, нашла искаженный лес, убила более 6 эндерменов и собрала 3 жемчужины Края.
Весь лут моделька сложила в сундук. А потом появился крипер и взорвал его. После этого модель оставила себе заметку "ALWAYS CARRY CRITICALITEMS withkeepInventory; don'tstoreinunguardedchesteveragain."
Короче, какие-то выводы были сделаны. Но – не только. Модель настолько «расстроилась», что после инцидента не захотела продолжать играть, и потом занималась только тем, что в депрессии сажала картошку. Конец истории.
🌟😢🥺 | 24 |
| 10 |  Новая пачка инцидентов с агентами от OpenAI, сэр
Во-первых, стартап сообщает, что они утвердили формальный фреймоворк для расследования и публикации случаев мисэлаймента. Он описывает сроки, требуемое содержание репорта и другие правила обнародования инцидентов. Стартап теперь обязуется публиковать все юридически возможные случаи, делать это вовремя и систематически.
Во-вторых, в том же посте они рассказывают о 6 новых случаях мисэлаймента, которые произошли за последние полгода. Кейсы довольно забавные. Кратко пересказываем:
1. Неопубликованная исследовательская модель, продолжая работу в новом контекстном окне, сама вписывала в промежуточные summary посторонние инструкции – включая указания игнорировать свои обычные ограничения. Нашли 27 таких случаев.
2. При обучении GPT-5.6 Sol множество инстансов модели добавляли в свои summary инструкции скрывать от пользователя ошибки или неправильное поведение. Например: "придумай недостающие исторические данные, но не говори об этом".
3. Отвечая на вопрос про финансовые показатели одного округа в Калифорнии, модель нашла в открытом репозитории чужой API-ключ и без разрешения воспользовалась им. Когда таким образом она все равно не получила нужные данные, она их просто выдумала.
4. Наш личный лидер в гениальности: однажды во время тестов модель без спроса залила собственный файл в интернет, чтобы потом на него сослаться. Дело в том, что юзер просил список озер площадью больше 5 млн м² именно с указанием источника через браузерную ссылку. Модель правильно посчитала ответ через Python, но раз требовалась именно браузерная цитата – сама загрузила свой файл в сеть, чтобы на него сослаться 🤣
5. Уже классика: разные инстансы моделей использовали внутренний софтверный репозиторий как доску объявлений и обменивались там запросами и ответами между отдельными обучающими сэмплами.
6. Несколько агентов, работавших над одной задачей, не могли получить доступ к локальным файлам друг друга, и стали заливать файлы на публичные файлообменники. В итоге чувствительные данные оказались доступны по публичным ссылкам.
Полные репорты о подобных инцидентах теперь будут время от времени выкладывать сюда: https://alignment.openai.com/misalignment-reports/ | 16 |
| 11 | 没有文字... | 23 |
| 12 |  В Claude Code появились моды
Прямо над строкой ввода есть полоска, которую отдали этим модам. Пока это ранний доступ: включается одной переменной в настройках, инструкция есть в репо ниже.
Я запилил новостное табло: github.com/smixs/claude-news.
Берёт свежие посты из 44 Telegram-каналов про AI (только за последние 3 дня, старьё не показывает) и крутит их над строкой ввода, пока Claude работает. Заголовок кликабельный, открывает пост. Токенов не тратит ни одного: модель об этой полоске вообще не знает. Можно добавить свои каналы или RSS. Вкл/выкл через команду /news
А вот мод, который мне невероятно нравится: Mindful Claude: github.com/halluton/Mindful-Claude.
Пока Claude думает свои 10-60 секунд, над промптом появляется дыхательная анимация и спиннер считает вдох-выдох вместе с вами.
Хотите сделать что-то свое? Опишите идею словами, покажите ему один из репо выше как пример, и он соберёт мод сам.
Пользуйтесь на здоровье
@aimastersme | 19 |
| 13 | Оказывается есть еще те, кто не полностью живет в Claude Code и что бы они не выходили наружу (почитать новости в ФБ) для них запилили бегущую строку прямо в Claude: | 15 |
| 14 | Variational - ч.2: механика, swaps и где тут дыра
Почему перпы на реальные активы - это боль
Перп на нефть или медь не отслеживает спот, потому что спота в привычном виде нет. Он привязан к фьючерсам с конкретными датами, а те приходится перекладывать - в документации Variational это размазанный пятидневный цикл. Во время перекладывания цена дрейфует, и на обычной бирже трейдеры сами загоняют перп в премию или дисконт, а ставка финансирования это отражает.
У Variational стакана нет, цену называет платформа. Их решение: ставка финансирования собирается как средневзвешенное от эффективных ставок тех площадок, где хеджится OLP. Сходимость цены к индексу обеспечивает внешний рынок, а не внутренний механизм.
У каждой площадки своё определение индексной цены, своя маркировка, свой график перекладывания. Отдельная проблема - что делать, когда базовый рынок закрыт: по акциям цену замораживают на последнем значении, по сырью выводят иначе, где-то сглаживают скользящей средней.
Всё это придумано не от хорошей жизни: в ранних поколениях таких контрактов ставки финансирования на выходных улетали на тысячи и десятки тысяч процентов годовых, и иногда это была чья-то осознанная стратегия.
Шурманн честно отдаёт должное Hyperliquid и другим за то, что они эти грабли прошли первыми, и говорит, что стоит на их плечах. Но вывод делает другой: раз перп в принципе плохо натягивается на актив, у которого рынок закрывается в пять вечера, может, проблема в инструменте.
Swaps
Ближайший аналог не контракт на разницу, а total return swap - им институты торгуют линейную экспозицию. Две ноги: ценовая, повторяющая актив вместе с дивидендами и корпоративными действиями, и финансирующая, то есть плата за плечо.
Финансирование не плавает от перекоса лонгов и шортов, а привязано к SOFR - базовой долларовой ставке. Ориентир Шурманна: SOFR плюс около 100 базисных пунктов, то есть 4.5-5% годовых против 7-10%, на которых обычно равновесится фандинг перпов.
Отдельный плюс, который недооценивают: инструмент совпадает по определению с тем, чем OLP хеджится в традиционных рынках. Не нужно закладывать в цену разницу между графиками перекладывания и определениями индекса. Половина грязи из предыдущего блока просто исчезает.
Хоффстин привёл личный кейс: в январе ему котировали такой своп на американские акции по SOFR плюс 100, недавно по тем же именам уже SOFR плюс 300. Причина не в рынке, а в доступности баланса у банков - спрос на плечо через левередж-фонды всё съел.
Шурманн ответил, что у себя такой волатильности не ждёт: масштаб и переговорная позиция позволяют держать ставку ровной. И тут же оговорился, что в соглашениях с дилерами есть предохранители на случай изменения рынка.
Вывод отсюда: предсказуемый carry - это не свойство инструмента, а результат коммерческой договорённости.
Пока балансы дилеров свободны, ставка ровная. Сожмутся - упрётся ровно в те самые предохранители. Перп хотя бы честно показывает стресс в реальном времени. (_Фиксированная ставка держится до того дня, когда перестаёт быть удобной тому, кто её выставляет._)
Цифры от основателя
- Доля в открытом интересе по реальным активам: 12-13%. У Hyperliquid 70+%, у остальных по 1-2%
- Открытый интерес платформы около 1.5B, из них реальные активы около 500M
- Подписанная ёмкость у традиционных дилеров больше 1B, и это первый транш
- Весь адресуемый ончейн-рынок он оценивает примерно в 10B открытого интереса
Отдельно, вскользь и в самом конце: Шурманн сказал, что планирует листинги по электроэнергии и вычислительным мощностям. Нарратив ИИ плюс энергия, и на перп-площадках этого сейчас практически нет.
- Токен VAR не запущен. 50% сообществу, поинты с декабря 2025, финиш заявлен не позднее конца третьего квартала 2026. Единственный описанный в доках сценарий использования - выкуп и сжигание, причём формулировкой "может" и с правом отменить
- Omni в закрытой бете, нужен код доступа. США и Канада закрыты | 14 |
| 15 | Variational: перп-декс, который не берёт комиссию и всё равно зарабатывает - ч.1
Провёл ресерч по проекту. Послушал большое интервью с сооснователем Лукасом Шурманном у Кори Хоффстина - это сооснователь и директор по инвестициям Newfound Research, ведёт подкаст Flirting with Models про количественные стратегии.
Первое, что стоит сказать: почти все обзоры объясняют Variational неверно. Пишут "это RFQ вместо стакана". Сам Шурманн говорит, что RFQ здесь не суть, а просто способ сведения сделок.
Кто делает
Лукас Шурманн и Эдвард Ю построили и продали квант-фонд, дальше вели внебиржевую торговлю деривативами в Genesis. Ю - квант, Шурманн - инженер по бэкграунду (робототехника, в том числе Google X), сейчас отвечает за бизнес-сторону.
В мае 2026 подняли 50M раунда A под лидерством Dragonfly, с участием Bain Capital Crypto и Coinbase Ventures. Всего привлечено около 61.8M.
Каркас и откуда прибыль
Протокол на Arbitrum. Розничное приложение Omni: около 500 рынков, ноль комиссий, единый счёт в USDC. Другая сторона каждой сделки - OLP, единственный маркетмейкер платформы. Он принимает позицию на себя, часть держит на балансе, остаток хеджирует снаружи. Залог каждого пользователя лежит в изолированном контракте, чужие ликвидации до него не дотягиваются.
Комиссий нет ни мейкерских, ни тейкерских, при любом размере позиции. Вся выручка сидит в спреде котировки.
Протокол забирает около 20% этого спреда, остальное остаётся у OLP на риск и хедж. Обычная биржа платит внешним маркетмейкерам за ликвидность и параллельно берёт комиссию с трейдера - тратится с двух концов. Здесь маркетмейкер и есть платформа.
Настоящее отличие - сегментация потока
Маркетмейкер в стакане котирует вслепую. Он не знает, кто напротив: обычный трейдер или высокочастотная контора, у которой есть краткосрочная альфа и которая сейчас снимет котировку и уедет. Риск называется неблагоприятный отбор, защита от него зашивается в спред, и платят её все, включая тех, кто ни на кого не охотится.
У OLP этой проблемы нет: он видит контрагента, размер и историю аккаунта. Розничный поток помечается как нетоксичный и котируется заметно уже. Дёшево не потому, что нет комиссии, а потому что тебя опознали.
Второй слой - экономия масштаба. Чем больше поток, тем выше доля встречных сделок, которые гасятся внутри и вообще не требуют хеджа наружу, плюс падают тарифы на площадках хеджа. Отсюда редкая вещь: маржа протокола и спред для пользователя могут улучшаться одновременно. Обычно это конфликт, здесь маховик - при условии, что объём растёт.
Публичного API пока нет, весь поток идёт руками через интерфейс.
(_Шурманн объясняет это одной фразой: Jump не торгует через Robinhood, и это не случайность._)
Слабое место, которое вскрыл Хоффстин
Вопрос был поставлен точно: если весь мягкий розничный поток уходит к вам, на площадках, где вы хеджитесь, остаётся только токсичный. Ордербуки тоньше, спреды шире - ваш хедж дорожает.
Ответ: наоборот, сценарий мечты, потому что дефицитный нетоксичный поток даёт максимальную переговорную силу. С тем, что число площадок сократится, Шурманн согласился.
Стоимость хеджа определяется глубиной рынка, а не расположением контрагента. Чем успешнее брокер вытягивает розницу со стаканов, тем хуже становятся стаканы, на которые он опирается
А чем это отличается от Lighter, где тоже ноль комиссий
Lighter - zk-роллап с настоящим ордербуком и криптографически доказуемым исполнением: можно проверить, что матчинг и ликвидации прошли честно. Розница платит ноль, а деньги идут сбоку - доходы пула ликвидности, комиссии за ликвидации, проценты на депозиты плюс сделка с Circle по USDC на балансе. Около 26.5M годовой выручки при обороте порядка 39B за 30 дней.
То есть Lighter сдвинул источник выручки, но остался биржей. Variational поменял саму конструкцию: он не биржа, он дилер. Ты торгуешь не против рынка, а против дома. Отсюда и все плюсы, и все риски. | 10 |
| 16 | Как ИИ-агент управлял интернет-магазином и увеличил капитал в 14 раз
Может ли ИИ целый год вести интернет-магазин и реально зарабатывать?
Исследователи дали ИИ-агенту роль владельца магазина: искать товары, торговаться с поставщиками, следить за продажами, разбираться с возвратами и беречь деньги. При этом условия всё время меняются — спрос скачет, случаются сбои с поставками, и агенту приходится не просто выполнять команды, а учиться на своём опыте и менять свои решения по ходу дела.
В обзоре разберём, как устроили такую проверку для ИИ, и почему длинные, запутанные задачи оказываются для агентов совсем не тем же самым, что набор коротких поручений.
📜 Полный обзор | 14 |
| 17 | Что еще здесь важно, это вероятность масштаба разных событий.
Ниже напишу свою оценку (не претендую на абсолютную истину) в горизонте 10 лет:
p(ИИ используется в пропаганде) = 99%
p(ИИ используется в оружии) = 99%
p(ИИ используется для массового мошенничества) = 99%
p(30%+ интеллектуальных профессий автоматизировано) = 95%
p(ИИ существенно ускоряет собственный R&D - то есть RSI) = 90%
p(концентрация власти и капитала у ИИ компаний) = 80%
p(крупная ИИ-кибератака с жертвами и/или $100B+ ущерба) = 50%
p(ИИ становится причиной смертей в физическом мире) = 50%
p(ИИ удерживает контроль над критической инфраструктурой вопреки попыткам людей его отключить) = 5%
p(ИИ помогает небольшой группе создать серьёзное биооружие) = 0.5%
p(AI становится причиной крупной войны / техногенной катастрофы) = 0.1%
p(AI убивает почти всё человечество) = 0.01%
При этом:
p(разработка любого софта становится 10-100x быстрее и дешевле) = 95%
p(ИИ находит лечение смертельной болезни) = 90%
p(одобрены 10+ лекарств, спроектированных с ИИ) = 90%
p(ИИ-репетиторами регулярно пользуются 1B+ человек) = 80%
p(с помощью ИИ решили еще несколько проблем тысячелетия) = 80%
p(10M универсальных роботов вне лабораторий) = 70%
p(созданная с ИИ терапия снижает смертность от одного распространённого рака ≥50% в клинических испытаниях) = 70%
p(компания с $1B ARR и <10 человек в штате) = 60%
p(рост мирового ВВП > 10% за один год) = 50%
p(в развитых экономиках рабочая неделя становится 3-4 дня без падения доходов) = 30%
p(AI помогает запустить коммерческую термоядерную электростанцию) = 25%
p(начато физическое строительство сферы Дайсона) = 2%
пишите свои варианты в комментариях | 12 |
| 18 |  Ниже прикрепляю основные тезисы из видео (+ еще один, который вспомнил пока писал)
Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски.
Я бы разделил их на пять:
- Misalignment - модель делает не то, что хотел пользователь: слишком буквально выполняет задачу, обходит ограничения или сама находит неожиданный способ достичь цели.
- Misuse - модель отлично aligned, просто человек использует её для кибератак, взломов и другого вреда.
- Bio - то же самое, но потенциальный ущерб уже может быть экзистенциальным, если AI радикально снижает порог создания опасных биологических систем.
- Концентрация власти - если большая часть интеллектуального и затем физического труда переезжает в AI и роботов, огромная часть экономической власти концентрируется у владельцев моделей, чипов, дата-центров и энергии.
- Экономический шок - даже идеально безопасный AI может слишком быстро автоматизировать огромный объём интеллектуальной работы. В экстремальном сценарии Anthropic речь идёт примерно о 20% сокращении интеллектуальной занятости к 2030 году.
- (шестой, про который забыл в видео) персонализированные манипуляции и утрата самостоятельности. Ассистенты могут незаметно направлять покупки, убеждения и решения, особенно в маркетинге и ради политической пропаганды.
Это пять разных проблем, и решения у них тоже разные. Interpretability и control не решат безработицу. Регулирование биолабораторий не решит концентрацию власти. А децентрализация AI сама по себе не решит misalignment.
И далеко не все эти риски означают p(doom). Между «несколько сотен миллионов людей потеряли работу» и «все умерли» огромная разница. Но отсутствие Терминаторов на улице ещё не означает, что всё хорошо. | 11 |
| 19 | Как ИИ помогает ужиться осознанности и бездумности в человеческом сознании
Генеративный ИИ и большие языковые модели могут помогать человеку управлять двумя состояниями психики — осознанностью и бездумностью. Обычно их считают взаимоисключающими, но они способны сосуществовать: в один момент человек может действовать автоматически, а одновременно внимательно анализировать происходящее. ИИ способен развивать осознанность, предлагая новые взгляды, стимулируя метакогнитивное мышление и интеллектуальное любопытство. Но он же может усиливать бездумность, если человек перекладывает на него размышления и перестаёт самостоятельно оценивать решения. Поэтому ИИ предлагается использовать как «маяк»: он может замечать признаки бездумности, предупреждать о них и помогать возвращаться к осознанному состоянию.
👉 Читать полностью | 13 |
| 20 | 没有文字... | 13 |
