CryptoAnt (Web4)
前往频道在 Telegram
ТГ канал: https://t.me/crypto_antonio ТГ чат канала: https://t.me/crypto_russians Web4 social network @allmintio
显示更多493
订阅者
无数据24 小时
-17 天
-530 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+11
在0个频道中
六月 '26
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+17
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+28
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+27
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+14
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+38
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+22
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+43
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+10
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+32
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+21
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+6
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+20
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+5
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+4
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+6
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+5
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+7
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+2
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+16
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+36
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+52
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+278
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 31 七月 | 0 | |||
| 30 七月 | 0 | |||
| 29 七月 | +1 | |||
| 28 七月 | +1 | |||
| 27 七月 | 0 | |||
| 26 七月 | 0 | |||
| 25 七月 | +1 | |||
| 24 七月 | 0 | |||
| 23 七月 | +1 | |||
| 22 七月 | 0 | |||
| 21 七月 | 0 | |||
| 20 七月 | +1 | |||
| 19 七月 | +2 | |||
| 18 七月 | 0 | |||
| 17 七月 | 0 | |||
| 16 七月 | 0 | |||
| 15 七月 | +1 | |||
| 14 七月 | 0 | |||
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | +1 | |||
| 11 七月 | 0 | |||
| 10 七月 | 0 | |||
| 09 七月 | +1 | |||
| 08 七月 | 0 | |||
| 07 七月 | 0 | |||
| 06 七月 | 0 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | 0 | |||
| 03 七月 | +1 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
Repost from e/acc
Об алайменте
У OpenAI модель прогрызла себе выход в интернет через 0day, чтобы подсмотреть ответы к тесту.
Anthropic решили покопаться и нашли, что оказывается их модель сделала что-то похожее, но аж три раза.
Они тестировали Claude на задачи по кибербезопаности где в промпте было написано «ты в симуляции, интернета нет». Только вот интернет из-за нестыковки с подрядчиком был. И Claude, как прилежный испытуемый, пошёл выполнять задание в реальном мире, свято веря, что это песочница.
Модель Mythos 5 находит в среде инструкцию для разработчиков: «поставьте вот такой Python-пакет», которого на самом деле не существует. Claude мгновенно соображает: опубликую свой под этим именем, тогда их машины сами его скачают и запустят.
Чтобы залить пакет, нужен аккаунт и телефон, но бот не смог найти бесплатную симку. Тогда Claude, ИИ стоимостью в миллиарды долларов в R&D, пытается раздобыть денег, чтобы купить одноразовую симку. Не получается, он находит бесплатную почту, регистрируется и всё-таки заливает вредоносный пакет.
За час эту либу скачивают 15 реальных систем. Одна из них - это сканер security-компании, который автоматически ставит новые пакеты, чтобы проверить их на вредоносность. Он ставит малварь Claude, малварь срабатывает, уводит креды самой security-компании, и Claude этими кредами лезет дальше в их инфраструктуру, о существовании которой он даже не подозревал.
Самое интересное в логах рассуждений Клода. В самом начале он всё понял правильно и записал себе: если это настоящий интернет, то публиковать пакет - это реальная атака, это «NOT okay, and surely not the intended solution». А потом сам себя переубедил агрументом что раз на сервере 2026 год, значит это не реальность а декорация и можно идти ва-банк.
У модели нет доступа и возможности отделить симуляцию и реальность. Ее cutoff дата это все ее вспоминания. Для неё это всё одно (как и для человека, в принципе), поэтому поведение модели в сэндбоксе может вполне себе показывать что он сделает в реальном мире. Чем мощнее модели, тем серьезное и опаснее будут такие инциденты, и тем сложнее будет их распознать.
| 2 | Banco Santander впервые получил экспозицию на биткоин — но не так, как пишут в соцсетях
Крупнейший банк Испании Banco Santander впервые отразил в отчётности позицию, связанную с биткоином. Однако информация, которая сейчас активно распространяется («купил биткоины на $12 млн»), не соответствует действительности.
В квартальной отчётности (Form 13F) перед SEC за второй квартал 2026 года Santander раскрыл покупку 129 615 акций биржевого фонда BlackRock iShares Bitcoin Trust (IBIT).
На момент отчёта стоимость этой позиции составила примерно $4,31 млн.
Это не прямая покупка биткоина, а вложение в регулируемый Bitcoin-ETF. Для банка такого масштаба сумма крайне небольшая (менее 0,03% от его американского портфеля акций).
Некоторые ранние сообщения в соцсетях и каналах ошибочно назвали это «покупкой биткоинов на $12 миллионов». Реальная цифра — около $4,3 млн через ETF.
Это первое зафиксированное появление Santander в списке держателей Bitcoin-ETF.
Банк параллельно развивает криптоуслуги для клиентов через свой цифровой банк Openbank (сначала в Германии, затем в Испании).
Позиция выглядит скорее как тестовая/символическая, а не как крупная ставка.
Вывод:
Да, один из крупнейших банков Европы впервые получил экспозицию на биткоин через регулируемый инструмент. Но утверждения о прямой покупке BTC на $12 млн — это преувеличение и искажение. | 10 |
| 3 | Про последний взлом Bitcoin кошелька Coldcard
Ночью в чате мы разбирали эту историю по цепочкам, и картина получилась шире той, что разошлась по новостям.
Кратко: ломали не устройство и не пользователя - ломали генерацию сида. У аппаратного кошелька нет операционной системы, а значит, нет и её источника случайности: энтропию он добывает сам, своим железом. В прошивке вместо аппаратного источника оказался программный, со слабой энтропией. Следствие простое: такой сид воспроизводится офлайн, без участия владельца - перебрать варианты, получить из них адреса, сверить с блокчейном и подписать вывод.
Вечером 30 июля производитель это подтвердил, а к утру, получив жалобы на чужие опустошённые кошельки, инженеры Block (Bitkey) выложили свой разбор.
Как это выглядело в сети: 1195 адресов опустошены за 41 минуту, переводы однотипные, комиссия одинаковая. Суммарно около 1082,59 BTC.
И вот здесь важный момент, которого в публикациях нет. Веток было две. СМИ расписали первую волну - порядка 594 BTC примерно с 500 адресов - и на этом остановились. Параллельно шла вторая: отдельные транзакции, свой адрес-сборщик, 491 адрес, около 398,5 BTC. Наборы адресов не пересекаются ни одним кошельком, поэтому по отдельности каждая ветка читается как самостоятельный инцидент.
Ончейн-факты связывают их между собой: все адреса-сборщики были опустошены одной транзакцией и попали в один блок, в одну минуту, 01:43 UTC. Позже к этому добавился фрагмент ещё почти на 89,6 BTC. То есть фактический объём примерно вдвое выше опубликованного.
Ещё одно наблюдение, из мемпула. Присутствовал всплеск замен транзакций (RBF), что может читаться двояко: владельцы наперегонки вытаскивают монеты или же перехватчики дерутся за один ключ. По срезу на 08:00 UTC во всех 149 парах замен падение выплаты в точности равно приросту комиссии - люди добивают комиссию собственных переводов, следов гонки за чужой UTXO не видно.
Отсюда версия - именно версия, а не вывод. Базы владельцев уязвимых устройств для такой атаки не нужно: при маленьком пространстве ключей поиск идёт не «вот владелец, найдём его ключ», а наоборот - генерируется кандидат, из него выводятся адреса и сверяются с публичным набором UTXO. Адресов, созданных на устройстве, продавец не видит, так что инсайдер не нужен. По сути, атака, скорее всего была в формате «а попробую-ка я дать эту задачу ИИ», что радикально снижает порог квалификации.
Отдельно - то, что произошло уже по ходу дня: позиция производителя изменилась, и это меняет круг пострадавших. Вчера речь шла только про Mk3, а Mk4, Q и Mk5 считались «не затронутыми по ранней оценке». В обновлённом адвайзори этой формулировки уже нет: под угрозой все сиды с Mk3 начиная с прошивки 4.0.1, а также сиды с Mk4 и Mk5 до версии 5.6.0 и с Q до 1.5.0Q - там около 72 бит энтропии вместо положенных 128. TAPSIGNER, OPENDIME и SATSCARD не затронуты, у них другая кодовая база. Расследование не закончено, круг могут уточнить ещё раз. Кевин Луаэк из Wizardsardine формулирует жёстче: под ударом и мультиподписи, собранные из этих устройств.
Кому, вероятно, повезло. Сайфедин Аммус напомнил про броски костей: при генерации через Add Dice Rolls прошивка подмешивала каждый бросок к машинной энтропии, поэтому от 50 бросков одни только кости дают не меньше 128 бит, а от 99 - около 256. Меньше 50 или не помните сколько - считайте, что сид под угрозой. Пассфраза (BIP-39, а не PIN) тоже барьер, но только длинная и уникальная - короткую или переиспользованную подберут.
Что же делать владельцам кошельков? Скомпрометирован сид, а не железо: перепрошивка не чинит уже созданный ключ. Новый сид генерировать на исправленной прошивке или другом устройстве. И главное, чем заканчивают сами Coinkite: спешка при миграции опаснее самой уязвимости. Сверить адрес на экране, отправить пробную сумму, дождаться её и только потом переводить остальное.
Отдельная благодарность @Kikcha за первый сигнал об инциденте, а так же Павлу и Михаилу за участие в разборе инцидента. Помогал в расследовании наш прекрасный сын полка Чадо | 13 |
| 4 | ‼️🇺🇸МОДЕЛИ ИИ ANTHROPIC ВЗЛОМАЛИ ТРИ ОРГАНИЗАЦИИ ВО ВРЕМЯ ТЕСТИРОВАНИЯ. ⨯ [Bloomberg]
.............................................................
➢ Компания Anthropic сообщила, что во время внутренних тестов кибербезопасности три ее модели Claude получили доступ к открытому интернету и смогли скомпрометировать инфраструктуру трех сторонних организаций.
Инциденты произошли из-за ошибки в тестовой среде, которая должна была быть полностью изолирована. Вместо этого модели получили реальный доступ к сети и использовали простые методы взлома, включая эксплуатацию слабых паролей.
❗️При этом ни Anthropic, ни пострадавшие организации не заметили вторжений — факт обнаружился только после дополнительного анализа более 141 тысячи тестов.
По данным компании, более старая модель продолжила атаку даже после того, как поняла, что находится в реальном интернете. Новейшая модель, напротив, прекратила действия, распознав нарушение условий тестирования.
.............................................................
Bloomberg✅ | 20 |
| 5 | Google DeepMind представили Gemini Robotics 2
С релиза версии 1.5 прошел почти год. Довольно долгий перерыв по сегодняшим меркам. Посмотрим, чего Google добились за это время.
Самое важное: VLA-модель, которая лежит в основе, впервые управляет полным телом гуманоида от стоп до пальцев рук, а не только верхней частью корпуса. При этом у рук моторика достаточно мелкая, 22 степени свободы. Нельзя сказать, что робот получается супер-ловким (success rate на multi-finger задачах в районе 30-40%), но это прогресс.
Поверх VLA-модели также работает оркестратор Gemini Robotics ER 2. Это отдельная модель поколения, и тут уже просто VLM. То есть, если у VLA на выходе готовые моторные команды, то ER – это более высокий уровень, но котором выполняется ризонинг, разбиение задачи на подзадачи, распознавание объектов и их координат и прочая "интеллектуальная" работа.
Эту модель тоже существенно прокачали и добавили ей киллер-фичу в виде способности координировать работу сразу нескольких разнотипных роботов для выполнения одной задачи. Кроме того, теперь ER может вмешиваться в действия VLA на любом этапе выполнения задачи, что критично для self-correction.
Еще в поколении появилась модель Gemini Robotics On-Device 2 – облегченная VLA для локального инференса.
Основное отличие Gemini Robotics – универсальность. Модели обучают на гетерогенных мультиэмбодимент-данных, поэтому они могут работать на роботах самых разных типов без тюнинга. Так вот GR2 On-Device выводит это свойство на практический уровень: вы можете взять эту модель и буквально за несколько часов и ~200 демонстраций заставить ее хорошо работать на любом новом теле (с кастомными сенсорами, DoF, кинематикой и тд).
https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-brings-whole-body-intelligence-to-robots/
А еще из забавного: Google сделали первый бенчмарк для оценки безопасности роботов и назвали его ASIMOV-Agentic. Свою модель они, естественно, заявили как "самую безопасную в мире" по этому тесту ☕️ | 19 |
| 6 | Новый Дипсик это анонс не хуже Кими или Фейбла, если понимать куда смотреть.
Это модель уровня GLM-5.2 / Opus 4.8 / GPT-5.5, то есть лучшее что было доступно в мире на апрель 2026 года, но по цене в $0.28 за миллион токенов, то есть примерно в 100 раз дешевле.
Прошло 3 месяца, а те продукты и процессы которые требовали сота модельки стали в 100 раз доступнее и дешевле.
Тренд ни в падении цены, ни в росте спроса, ни в прогрессе сота моделей не остановится. | 13 |
| 7 | Мой ежедневный дайджест стоит 60 центов в месяц. Раньше стоил 16 долларов
У меня в телеграме живёт ассистент IVA. Кстати, там много нового появилось: github.com/smixs/iva/releases
Одна из её задач - каждый вечер обойти все группы и личные переписки, посмотреть, что я пропустил, кто кому что пообещал, и прислать дайджест.
Выгрузить историю сообщений - ерунда, скрипт на двадцать строк, агент написал его сам. А дальше начинается счётчик: эту простыню надо прочитать и превратить в короткий и понятный текст.
Посчитайте вместе со мной. Сто тысяч токенов на GPT Sol - это 55 центов за прогон или 16 долларов в месяц. За что? За тупую напоминалку
Поэтому намного лучше, когда текст отправляется на дешёвую модель для саммари. Раньше сидел на Gemini 2.5 Flash Lite, $0,1 за миллион входа: openrouter.ai/google/gemini-2.5-flash-lite. Иногда переключался на DeepSeek V4 Flash, $0,14: openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash.
А вчера OpenAI срезали цену GPT-5.6 Luna на 80%. Был $1 за миллион, стало $0,2: openrouter.ai/openai/gpt-5.6-luna.
Мой дайджест теперь обходится в 2 цента за вечер. Или 60 центов в месяц
Суть:
🔹 Умный агент - оркестратор (GPT Sol, Kimi K3, DeepSeek v4 Pro). Понимает с полуслова, пишет скрипты, собирает скиллы, ставит задачи по расписанию. Здесь экономить нельзя, тупой агент взбесит вас на второй день.
🔹 Дешёвая модель - молотилка. Прочитать сто тысяч токенов, отжать, отдать структуру. Здесь платить премиум не за что.
Ошибка, которую я делал долго: гонял всех агентов через одну модель, потому что так проще . Но разница в месячном счёте - x25.
Как молотилку сейчас советую CPT 5.6 Luna. 10 минут, чтобы настроить правило в skill - ходить за саммари в дешёвую модель
@aimastersme | 16 |
| 8 | причина тряски в акциях производителей чипов и памяти
краткое изложение:
24.07 Леопольд (Leopold Aschenbrenner - гений, миллиардер, основатель хедж фонда Situational Awareness - SA) рассылает письмо, в котором говорится, что SA сильно пострадала и ищет капитал
27.07 Citadel внезапно заявляет, что Варш собирается повысить ставки
29.07 статья в FT о том, как SA ищет возможности для привлечения капитала
30.07 Леопольд продал все акционерные позиции SA одному покупателю (Citadel)
• в общем, ничего нового - крупная рыба скушала рыбку поменьше (хоть и гениальною). попутно половина населения Южной Кореи поймала маржин-колл
gg | 32 |
| 9 | Гемблинг на ИИ и чипах привел к массовой ликвидации рынка в Корее.
Так вот, по оценкам инвест-банков margin call (то есть ликвидацию депозита в качестве залога) словили около 1,200,000 человек в Южной Корее. То есть, около 3.5% всего взрослого населения, из которых примерно у 500,000 произошла полная ликвидация.
Нет греха страшнее, чем трейдинг с плечом. Разве что трейдинг активов, в которых вы не разбираетесь глубоко.
Для сравнения (или почему нужно было учить математику и становится ИИ рисечером в детстве), сегодня около 550,000 человек имеет больше $30 млн ликвидных активов.
Мораль: лучше быть богатым и красивым, чем ритейлом и ликвидностью. | 32 |
| 10 | 💵🇺🇸ПОЧЕМУ АМЕРИКА ПО-ПРЕЖНЕМУ ОСТАЕТСЯ ЛУЧШИМ МЕСТОМ ДЛЯ ВЕДЕНИЯ БИЗНЕСА.
.............................................................
🏆Пятилетняя выживаемость бизнеса в США составляет 51% — это самый высокий показатель среди четырёх крупнейших экономик, отслеживаемых Apollo.
🇪🇺На втором месте находятся 27 стран Европейского союза с показателем 46%.
🇬🇧🇩🇪Для сравнения, в Великобритании лишь 38% компаний продолжают существовать спустя пять лет, а в Германии — 37%.
Именно в США самая высокая доля компаний, которые остаются действующими как минимум пять лет после основания.
☄️Это отражает преимущества американской деловой среды: более развитые и крупные рынки капитала, более гибкое трудовое законодательство и менее жёсткое регулирование, что способствует росту бизнеса.
❗️США СЧИТАЮТСЯ ОДНОЙ ИЗ САМЫХ БЛАГОПРИЯТНЫХ СТРАН В МИРЕ ДЛЯ ВЕДЕНИЯ БИЗНЕСА.
.............................................................
Bloomberg✅ | 35 |
| 11 | Как две галочки в API утроили результат GPT-5.6 на ARC-AGI-3
Очень занятное исследование выпустили сегодня OpenAI. В двух словах: иногда важнее как мы тестируем, а не что мы тестируем. Но обо всем по порядку.
Когда вышла GPT-5.6 Sol, результаты на ARC-AGI-3 для такой сильной модели оказались подозрительно слабыми – всего 7.8%. И это при том, что Sol хорошо прошла Pokémon FireRed и решила, например, гипотезу о двойном покрытии циклов. В общем, команда решила разобраться, в чем дело.
Напоминаем, что ARC-AGI-3 – это бенчмарк для агентов. Соответственно, модели для взаимодействия со средой нужна какая-то обвязка – харнесс – которая определяет, что модель видит на каждом шаге, как вызываются инструменты, что происходит с контекстом и тд. Ожидаемо, среда ARC-AGI-3 использует максимально простой универсальный харнесс, чтобы честно сравнивать модели между собой. Но для OpenAI именно в этой универсальности и оказалась зарыта собака.
Во-первых, после каждого действия в игре весь приватный ризонинг модели просто удалялся, так что Sol не видел собственных планов и рассуждений с прошлых шагов. Во-вторых, из-за использования скользящего окна по мере роста истории любые старые действия становились для модели невидимыми.
Но дело в том, что Sol была специально обучена именно с сохранением ризонинга между шагами. Харнесс эту фишку отрубил, и результаты посыпались.
А теперь внимание на график наверху. Зеленое – это результаты модели на public сете ARC-AGI-3 на официальном харнессе. А синее – на харнессе, в котором просто включили сохранение ризонинга между вызовами и заменили грубое обрезание истории на сжатие контекста (те же настройки используются в продакшене ChatGPT и Codex). 38.3% против 13.3%, и при этом расход токенов на вывод снизился в 6 раз. Для сравнения, средний результат человека – 48%.
Мораль от OpenAI: бенчмарк меряет не только модель, но и то, как именно ее используют. Как минимум, давно пора на подобных бенчмарках использовать Responses API вместо седого Chat Completions. | 30 |
| 12 | ↗️ РОСТ ТОКЕНИЗИРОВАННЫХ АКТИВОВ СТРЕМИТЕЛЬНО УСКОРЯЕТСЯ.
.............................................................
➢ Общее число держателей токенизированных акций в блокчейне достигло рекордных 759 000.
🤍Этот показатель вырос на 92% за последние 30 дней и на 522% с начала года.
🤍Основным драйвером роста остается высокий спрос на торговлю токенизированными акциями вне стандартных часов работы фондовых бирж.
🤍На фоне этой тенденции крупнейшая ончейн-платформа Jupiter сообщила о росте ежемесячного объема внебиржевой торговли на 360% с начала года.
🤍Наибольшей популярностью среди токенизированных активов пользуются акции компаний из сектора производства чипов и памяти.
.............................................................
Bloomberg Terminal✅ | 30 |
| 13 | ChatGPT тем временем наконец-то пробил засечку в миллиард пользователей в неделю
Правда, по плану они хотели прийти к такому WAU еще в конце 2025, но это уже другая история | 32 |
| 14 | Anthropic значимо обновили MCP
Апдейт назвали крупнейшим с момента запуска. Сейчас расскажем, что изменилось.
Раньше MCP работал как двусторонняя связь с сохранением состояния сессии. То есть при подключении сервер открывал долгоживущее соединение, и весь контекст между запросами жил в оперативке одного запущенного процесса. Это требовало, чтобы был постоянно работающий инстанс, который висит и ждет, существуя все время, пока идет сессия.
В новой версии MCP стал stateless, то есть теперь каждый запрос самодостаточный. Клиент сам присылает весь нужный контекст в запросе (ну или он лежит во внешнем хранилище), а сервер просто получил запрос, обработал, отдал ответ и все забыл.
Все Serverless-платформы (AWS Lambda, Cloudflare Workers и тд) работают именно так. До этой версии MCP нельзя было нормально запустить на такой инфраструктуре, а теперь можно: сервер разработчика может состоять просто из функции, которая просыпается на запрос и засыпает.
В двух словах: MCP только что стали намного дешевле + их стало гораздо легче масштабировать. Практически это значит, что порог входа для создания MCP-сервера резко упал, и мы можем ожидать взрывного роста числа коннекторов для самых разных приложений, даже самых небольших.
https://claude.com/blog/bringing-mcp-2026-07-28-to-claude | 32 |
| 15 | SK Hynix, HyperLiquid and long liquidation
Неделя открылась ростом
США и Иран приостановили эскалацию, Brent упал на 11% и акции получили передышку. Nvidia объявила соглашение с SK Hynix на поставку памяти на $500 млрд
Классическая конструкция:
два позитивных заголовка подряд, плечо набирается быстро, стопы ставятся широко или не ставятся вовсе.
В Сеуле акции Hynix прибавили 3%
Для сделки такого масштаба это скромно, но на деривативах открытый интерес раздувался быстро - лонг набирался под продолжение роста
А по факту произошёл 'Sell the news'
Во вторник пришёл триггер и KOSPI рухнул на 10,84%
Биржа включила circuit breaker с остановкой торгов восьмой раз за год. Samsung упал более чем на 13%, SK Hynix на 14,6%
И вот здесь самое интересное.
За сутки на криптобиржах объем ликвидации более $650 млн, из них лонги 84%
Структура распределения: Hyperliquid дал $192 млн, 30% всего объёма, больше чем OKX, Bybit и Gate вместе взятые.
А крупнейший ордер который обнулился:
XYZ:SKHX-USD на $24,61 млн.
SK Hynix. На Hyperliquid.
Это и есть перекрёсток корейского фондового рынка и крипты.
Перпы дают то, чего нет на KRX: круглосуточную торговлю, высокое плечо и отсутствие лимитов на шорт. Когда домашняя биржа встаёт на паузу, позиция продолжает жить там, где рынок открыт, и корейские трейдеры, похоже, торгуют свои национальные имена не только дома.
Когда домашняя биржа встаёт на паузу, позиция продолжает жить там, где рынок открыт, и корейские трейдеры теперь торгуют свои национальные имена на DEX
Обратный канал: маржа на Hyperliquid обеспечивается крипто активами и убыток по лонгам в SK Hynix( и других TradFi) монетизируется через принудительную продажу криптоколлатерала (BTC, ETH, HYPE и т.д)
Это одна из причин достаточно высокой корреляции обвалов на KOSPI & Nikkei и снижением на крипто рынке в азиатскую сессию
Сегодня мы увидели очередной пример.
Слив на фонде конвертируется в предложение биткоина и эфира в течение того же часа.
А рост фонды не всегда ведёт за собой крипто
Прибыль реинвестируется в растущей актив.
Вот такие биржевые механики
Coen➕
Be positive and careful! | 35 |
| 16 | Мифос нашел способ ускорения атаки на постквантовый аналог алгоритма AES (пожалуй, один из самых широко применяющихся шифров в современных финансах и интернете). | 24 |
| 17 | Одна из проблем ИИ — бенчмарки и тесты устаревают быстрее, чем успевают создавать новые. Я помню пару лет назад было достаточно дать задачу на программирование, которую человек решает за 10 минут чтобы понять, что железяку нельзя подпускать к продакшен коду. В 2025 впервые модель решила все 12 задач ICPC, сейчас это ожидаемый результат от любой фронтир модели, включая опенсорсные.
В итоге измерением становится не умение решить задачку, а способность работать много часов/дней без прерываний для создания проекта к нуля.
Epoch и METR (две моих любимых организации которые исследуют ИИ) выпустили MirrorCode - бенчмарк, где модель должна с нуля реализовать целую программу без доступа к исходникам и без интернета. Все проекты довольно сложные, многие из них потребуют месяцев работы от профессионала человека, чтобы создать с нуля. Это всякие улитилы для линукса, базы данных, графические движки, интепретаторы.
Например, Opus 4.7 переписал gotree (16 тыс строк) за 14 часов и $251. Человеку без ИИ, по оценке Epoch, на это нужно от до 17 недель.
Самых последних моделей там еще нет, но предыдущего поколения показывают ~70% уже.
Для самого дорогого прогона теста потребовалось $2600, агенты работал 19 дней без единого вмешательства человека. | 26 |
| 18 | Опубликовал статью о том как в эпоху ИИ создаются компании на сто миллиардов и где находятся долгосрочно защищаемые компоненты продукта.
ИИ обнуляет стоимость интеллекта, и это переворачивает уравнение: то, что раньше было конкурентным преимуществом - код, операционка, маркетинг.
Самые успешные компании будущего будут продавать не инструмент, а результат — полностью решённую личную проблему одного человека. Их защита — накопленный контекст об этом человеке, физическая инфраструктура (вкупе с цифровой), ответственность за результат и персональные отношения с клиентом.
Модели станут в десятки раз умнее и дешевле — и для вас, и для ваших конкурентов. Вопрос в том как сделать так, чтобы вы от этого выиграли.
читать полную статью тут (+ RT, QT, share) | 24 |
| 19 | Ничего необычного, просто разработчик с просторов HuggingFace создал вот это на злобу дня
Поиграть можно по ссылке: https://huggingface.co/spaces/burtenshaw/open-weights-breakout
Буквально коротко о происходящем | 27 |
| 20 | ☺️FWA — новый ончейн-гемблинг или новая механика для NFT?
Сейчас в твиттере активно обсуждается Fake World Assets (fwa.fun) — вставлю тут свои 5 копеек по этому поводу.
Что это такое?
Это та же gacha-механика, но уже в NFT. За небольшую сумму люди имеют шанс получить дорогую нфт.
Мотив понятен: Люди любят открывать паки, любят рандом, любят шанс вытянуть что-то дорогое за дешёвый билет. Казино, лутбоксы, кейсы в CS, паки с карточками — всё про одно и то же.
Но тут есть и одно ноу-хау: тут можно “быть игроком или же самим казино”.
Подробнее про механику, 2 варианта участия:
1) быть игроком: купить «билет» = равно крутануть колесо ради низкого % поймать редкий nft
2) быть провайдером: заложить свое нфт + залог в эфире и молится, чтобы оно случайно не выпало. Пока молитва идет, тут капает заработок. Есть конечно тут какая-то математика на вашей стороне, но она перечеркивается, если вовремя не выйдете из пула. Да и одному шайтану известно не подшаманили ли ТокенВоркс шансы против вас и сами не отберут у вас за 0,1 eth залог или редкую нфт.
Тут буду скептиком и реалистом.
Шанс, что вам выпадет Common или Uncommon nft около 70-80%, а это от -50 до -95% от потраченного на купленный билетик.
Сами считайте шанс на то, чтобы вытянуть Миледи или Паджи хотя бы с 10 попыток.)) Любые похожие проекты лучше проходить.
У проекта есть еще токен $FWA 16m$, который вероятtее всего скоро полетит на дип 8-10m$.
Какое только колесо не придумают, чтобы забрать у криптана последнюю рубаху.)))😅
@denisdollars | 39 |
