en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 916 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 916 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 916
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive
Запам'ятали? Python
Запам'ятали? Python

Що виведе код?
Anonymous voting

HTTPie — це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозум
HTTPie це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозумілою та комфортною Його застосовують для тестування HTTP-запитів, зручної та стабільної відладки, а також для роботи з різними серверами, веб-сервісами й REST API Python

Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’є
Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’єднатися до MCP-сервера через термінал, переглянути доступні можливості та запустити чат з ШІ, який може використовувати інструменти сервера Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибор
Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибору значення в один рядок Python

Викладач показав, як метод Монте-Карло допомагає по-справжньому розбиратися в даних. Він зібрав інтерактивну панель на Python з використанням Matplotlib, щоб студенти могли самі моделювати невизначеність у оцінці запасів літію. 🌟 Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er
Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er

Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-ро
Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-розробки, паралелізму, бібліотек, безпеки, оптимізації, аналізу даних та open-source Python

Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати: Що таке DocETL? Інс
+2
Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати:
Що таке DocETL? Інструмент для створення та виконання дата-пайплайнів, особливо для складної обробки документів. Має: • інтерактивний UI-плейграунд • Python-пакет для запуску пайплайнів у продакшені
DocWrangler Допомагає поступово будувати пайплайн: • тестувати різні промпти та бачити результати в реальному часі • створювати пайплайн крок за кроком • експортувати фінальну конфігурацію для продакшена
Python-пакет DocETL Застосовується для запуску пайплайнів у продакшені. Наприклад, можна аналізувати медичні транскрипти, знаходити назви ліків, нормалізувати схожі назви та генерувати підсумки побічних ефектів і сфер застосування
Python

Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читан
Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читання Excel, надсилання листів, парсинг веб-сторінок Python

Чи може тут є ті хто любить документацію? Python
Чи може тут є ті хто любить документацію? Python

Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. І
Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. Інструмент сканує пошту в своїх ресурсах і видає потенційні зламані паролі
Якщо один і той самий пароль використовується на кількох сервісах, H8Mail допомагає швидко виявити, які акаунти можуть бути під загрозою
Python

Керівник: в компанії все автоматизовано, процеси працюють без збоїв Python

Що таке list comprehension? List comprehension у Python — це зручний спосіб формувати нові списки в один рядок, поєднуючи вираз із циклами for та за потреби умовами if. Він дозволяє швидко обробляти елементи послідовності та створювати на їх основі новий список, роблячи код компактнішим і зрозумілішим Python

Deepnote представив новий open-source формат ноутбуків — заміна Jupyter? Deepnote виклав на GitHub новий формат ноутбуків, який нарешті вирішує старі проблеми Jupyter
Що змінилося: • замість «шумного» JSON тепер YAML з адекватним git diff • підтримка Python і SQL в одному файлі • спільні налаштування для всього проєкту • нові блоки для графіків і SQL • нормальна командна робота та спільне редагування •підтримується конвертація з .ipynb
Python

Знайшов універсальну добірку з 60+ готових скриптів на Python У цьому репозиторії зібрано десятки практичних скриптів: від роботи з файлами та парсингу сайтів до телеграм-ботів і базового аналізу даних Python