Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Network:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraine2 992 Technologies & Applications6 352...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 332 subscribers, ranking 6 352 in the Technologies & Applications category and 2 992 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 332 subscribers.

According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -195 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.42% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 137 views. Within the first day, a publication typically gains 1 102 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 332

Subscribers

-824 hours

-487 days

-19530 days

2 137

Post views

~ 1 10224 hours

~ 1 35448 hours

10.51%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

20 333

Порада з Python Додавання елемента в кінець списку (list.append) працює за O(1), але вставка в середину списку — вже O(n), оскільки елементи потрібно зсувати Якщо потрібно ефективно додавати елементи з обох боків, використовуйте collections.deque — там операції на краях мають складність O(1) Python

20 333

Кар’єрна драбина майбутнього Python

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python

20 333

PyWhatKit — одна з найпопулярніших Python-бібліотек для автоматизації WhatsApp та YouTube Бібліотека дозволяє легко виконувати дії в WhatsApp, працювати з YouTube та автоматизувати різноманітні рутинні процеси напряму з Python Python

20 333

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Порада по Python: Поверхнева копія (copy.copy()) копіює сам об'єкт, але не його вкладені елементи. Глибока копія (copy.deepcopy()) копіює і об'єкт, і всі вкладені структури. Тому при поверхневій копії зміни у вкладених елементах відображаються на оригіналі, а при глибокій копії — ні. Python'er

20 333

Коли коментарі раптово стали підозрілими Python

20 333

Шпаргалка з Python (алгоритми та задачі): приклади типових задач із масивами та рядками — пошук дубліката, перевірка анаграми й паліндрому, перетин списків, пошук max/min, реверс рядка (включно з рекурсією), генерація чисел Фібоначчі, QuickSort, перестановки рядка, видалення дублікатів, стек/черга на списках та інші базові алгоритмічні патерни Python

20 333

Vicinity — легке векторне сховище з підтримкою різних бекендів для пошуку найближчих сусідів

Мінімальні залежності, висока продуктивність, простий інтерфейс, динамічне оновлення даних, серіалізація та бекенди на вибір: BASIC, HNSW, FAISS, ANNOY, PyNNDescent тощо

Python

20 333

🤖 АІ-агенти стають незамінною частиною великої частини різноманітних процесів — автоматизація збору даних у CRM, оновлення таблиць та публікація контенту. Втім, коли складність виходить за межі одного агента стає зрозуміло: AI потребує не ще одного промпта, а координації та архітектури і саме відсутність цього заважає масштабуванню процесів (більше — читайте в безкоштовному гайді від robot_dreams). А проєктувати й впроваджувати цілі команди AI-агентів, організовувати їхню взаємодію, автоматизувати процеси та будувати повноцінні AI-рішення для бізнесу й технічних сценаріїв — навчіться на курсі «Multi-Agent Systems». Після 14 занять ви: ⚙️ створюєте автономних AI-агентів, плануєте їхні дії та будуєте керовані воркфлоу ⚙️ інтегруєте RAG, пам’ять, інструменти й зовнішні сервіси в єдину систему ⚙️ контролюєте роботу агентів Лектор: Влад Шанін — Lead AI Engineer у міжнародній техкомпанії, має понад 8 років досвіду в Machine Learning та AI Engineering. Старт: 3 березня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python

20 333

Repost from Codu - лампова IT спільнота

Світ рекрутингу виявився надто тісним </Codu>

20 333

Шпаргалка з Python: змінні та типи даних (int, float, bool, string, list, dict, tuple), базову логіку (умови if/elif/else, цикли while і for), арифметичні операції, роботу зі списками (індексація, зрізи, append, remove, len, range), функції та їх оголошення, класи й об’єкти (ініціалізація, методи), коментарі, введення/виведення в консолі та різницю між == і is Python

20 333

Ловіть модульний Python-фреймворк зі вбудованим фронтендом FastAPI чудовий для створення API, але фронт там доводиться «прикручувати» окремо. myfy вирішує цю проблему: бере найкраще від FastAPI і додає модульність, DI та готовий інтерфейс прямо з коробки

Основне: • модульна архітектура з повним життєвим циклом модулів (start/stop) • type-based DI без прихованої магії • готовий фронтенд одразу: Jinja2 + DaisyUI + Tailwind + Vite + HMR • можна робити інтерфейси без React/Vue — ідеально для внутрішніх сервісів • чиста структура проєкту та мінімум бойлерплейта

Швидкий старт:


pip install myfy
myfy init
myfy frontend init
myfy run

Python

20 333

FastAPI – швидкий backend на Python У відео показано, як створити REST API з FastAPI та автоматичною документацією Python

20 333

Мій улюблений день Python

20 333

Реалістична емуляція миші OxyMouse — бібліотека для Python, що відтворює рухи миші максимально природно, ніби це робить реальний користувач.

У прикладах показані алгоритми траєкторій курсора

Встановлення: pip install oxymouse Python

20 333

Що виведе код?

Anonymous voting

20 333

Python