es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 916 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 946 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 916 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 002 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 170 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 916
Suscriptores
-724 horas
-457 días
-16130 días
Archivo de publicaciones
Запам'ятали? Python
Запам'ятали? Python

Що виведе код?
Anonymous voting

HTTPie — це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозум
HTTPie це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозумілою та комфортною Його застосовують для тестування HTTP-запитів, зручної та стабільної відладки, а також для роботи з різними серверами, веб-сервісами й REST API Python

Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’є
Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’єднатися до MCP-сервера через термінал, переглянути доступні можливості та запустити чат з ШІ, який може використовувати інструменти сервера Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибор
Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибору значення в один рядок Python

Викладач показав, як метод Монте-Карло допомагає по-справжньому розбиратися в даних. Він зібрав інтерактивну панель на Python з використанням Matplotlib, щоб студенти могли самі моделювати невизначеність у оцінці запасів літію. 🌟 Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er
Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er

Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-ро
Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-розробки, паралелізму, бібліотек, безпеки, оптимізації, аналізу даних та open-source Python

Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати: Що таке DocETL? Інс
+2
Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати:
Що таке DocETL? Інструмент для створення та виконання дата-пайплайнів, особливо для складної обробки документів. Має: • інтерактивний UI-плейграунд • Python-пакет для запуску пайплайнів у продакшені
DocWrangler Допомагає поступово будувати пайплайн: • тестувати різні промпти та бачити результати в реальному часі • створювати пайплайн крок за кроком • експортувати фінальну конфігурацію для продакшена
Python-пакет DocETL Застосовується для запуску пайплайнів у продакшені. Наприклад, можна аналізувати медичні транскрипти, знаходити назви ліків, нормалізувати схожі назви та генерувати підсумки побічних ефектів і сфер застосування
Python

Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читан
Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читання Excel, надсилання листів, парсинг веб-сторінок Python

Чи може тут є ті хто любить документацію? Python
Чи може тут є ті хто любить документацію? Python

Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. І
Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. Інструмент сканує пошту в своїх ресурсах і видає потенційні зламані паролі
Якщо один і той самий пароль використовується на кількох сервісах, H8Mail допомагає швидко виявити, які акаунти можуть бути під загрозою
Python

Керівник: в компанії все автоматизовано, процеси працюють без збоїв Python

Що таке list comprehension? List comprehension у Python — це зручний спосіб формувати нові списки в один рядок, поєднуючи вираз із циклами for та за потреби умовами if. Він дозволяє швидко обробляти елементи послідовності та створювати на їх основі новий список, роблячи код компактнішим і зрозумілішим Python

Deepnote представив новий open-source формат ноутбуків — заміна Jupyter? Deepnote виклав на GitHub новий формат ноутбуків, який нарешті вирішує старі проблеми Jupyter
Що змінилося: • замість «шумного» JSON тепер YAML з адекватним git diff • підтримка Python і SQL в одному файлі • спільні налаштування для всього проєкту • нові блоки для графіків і SQL • нормальна командна робота та спільне редагування •підтримується конвертація з .ipynb
Python

Знайшов універсальну добірку з 60+ готових скриптів на Python У цьому репозиторії зібрано десятки практичних скриптів: від роботи з файлами та парсингу сайтів до телеграм-ботів і базового аналізу даних Python