uk
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 916 підписників, посідаючи 6 475 місце в категорії Технології та додатки та 2 946 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 916 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -161, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.59% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 002 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 170 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 916
Підписники
-724 години
-457 днів
-16130 день
Архів дописів
Запам'ятали? Python
Запам'ятали? Python

Що виведе код?
Anonymous voting

HTTPie — це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозум
HTTPie це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозумілою та комфортною Його застосовують для тестування HTTP-запитів, зручної та стабільної відладки, а також для роботи з різними серверами, веб-сервісами й REST API Python

Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’є
Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’єднатися до MCP-сервера через термінал, переглянути доступні можливості та запустити чат з ШІ, який може використовувати інструменти сервера Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибор
Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибору значення в один рядок Python

Викладач показав, як метод Монте-Карло допомагає по-справжньому розбиратися в даних. Він зібрав інтерактивну панель на Python з використанням Matplotlib, щоб студенти могли самі моделювати невизначеність у оцінці запасів літію. 🌟 Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er
Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er

Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-ро
Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-розробки, паралелізму, бібліотек, безпеки, оптимізації, аналізу даних та open-source Python

Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати: Що таке DocETL? Інс
+2
Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати:
Що таке DocETL? Інструмент для створення та виконання дата-пайплайнів, особливо для складної обробки документів. Має: • інтерактивний UI-плейграунд • Python-пакет для запуску пайплайнів у продакшені
DocWrangler Допомагає поступово будувати пайплайн: • тестувати різні промпти та бачити результати в реальному часі • створювати пайплайн крок за кроком • експортувати фінальну конфігурацію для продакшена
Python-пакет DocETL Застосовується для запуску пайплайнів у продакшені. Наприклад, можна аналізувати медичні транскрипти, знаходити назви ліків, нормалізувати схожі назви та генерувати підсумки побічних ефектів і сфер застосування
Python

Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читан
Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читання Excel, надсилання листів, парсинг веб-сторінок Python

Чи може тут є ті хто любить документацію? Python
Чи може тут є ті хто любить документацію? Python

Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. І
Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. Інструмент сканує пошту в своїх ресурсах і видає потенційні зламані паролі
Якщо один і той самий пароль використовується на кількох сервісах, H8Mail допомагає швидко виявити, які акаунти можуть бути під загрозою
Python

Керівник: в компанії все автоматизовано, процеси працюють без збоїв Python

Що таке list comprehension? List comprehension у Python — це зручний спосіб формувати нові списки в один рядок, поєднуючи вираз із циклами for та за потреби умовами if. Він дозволяє швидко обробляти елементи послідовності та створювати на їх основі новий список, роблячи код компактнішим і зрозумілішим Python

Deepnote представив новий open-source формат ноутбуків — заміна Jupyter? Deepnote виклав на GitHub новий формат ноутбуків, який нарешті вирішує старі проблеми Jupyter
Що змінилося: • замість «шумного» JSON тепер YAML з адекватним git diff • підтримка Python і SQL в одному файлі • спільні налаштування для всього проєкту • нові блоки для графіків і SQL • нормальна командна робота та спільне редагування •підтримується конвертація з .ipynb
Python

Знайшов універсальну добірку з 60+ готових скриптів на Python У цьому репозиторії зібрано десятки практичних скриптів: від роботи з файлами та парсингу сайтів до телеграм-ботів і базового аналізу даних Python