Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 335 підписників, посідаючи 6 352 місце в категорії Технології та додатки та 2 992 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 335 підписників.
За останніми даними від 27 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -195, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.51%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 137 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 102 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 335
Підписники
-824 години
-487 днів
-19530 день
Архів дописів
20 333
Порада з Python
Додавання елемента в кінець списку
(list.append) працює за O(1), але вставка в середину списку — вже O(n), оскільки елементи потрібно зсувати
Якщо потрібно ефективно додавати елементи з обох боків, використовуйте collections.deque — там операції на краях мають складність O(1)
Python
20 333
PyWhatKit — одна з найпопулярніших Python-бібліотек для автоматизації WhatsApp та YouTube
Бібліотека дозволяє легко виконувати дії в WhatsApp, працювати з YouTube та автоматизувати різноманітні рутинні процеси напряму з Python
Python
20 333
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python:
Поверхнева копія (copy.copy()) копіює сам об'єкт, але не його вкладені елементи.
Глибока копія (copy.deepcopy()) копіює і об'єкт, і всі вкладені структури.
Тому при поверхневій копії зміни у вкладених елементах відображаються на оригіналі, а при глибокій копії — ні.
Python'er
20 333
Шпаргалка з Python (алгоритми та задачі): приклади типових задач із масивами та рядками — пошук дубліката, перевірка анаграми й паліндрому, перетин списків, пошук max/min, реверс рядка (включно з рекурсією), генерація чисел Фібоначчі, QuickSort, перестановки рядка, видалення дублікатів, стек/черга на списках та інші базові алгоритмічні патерни
Python
20 333
Vicinity — легке векторне сховище з підтримкою різних бекендів для пошуку найближчих сусідів
Мінімальні залежності, висока продуктивність, простий інтерфейс, динамічне оновлення даних, серіалізація та бекенди на вибір: BASIC, HNSW, FAISS, ANNOY, PyNNDescent тощоPython
20 333
🤖 АІ-агенти стають незамінною частиною великої частини різноманітних процесів — автоматизація збору даних у CRM, оновлення таблиць та публікація контенту.
Втім, коли складність виходить за межі одного агента стає зрозуміло: AI потребує не ще одного промпта, а координації та архітектури і саме відсутність цього заважає масштабуванню процесів (більше — читайте в безкоштовному гайді від robot_dreams).
А проєктувати й впроваджувати цілі команди AI-агентів, організовувати їхню взаємодію, автоматизувати процеси та будувати повноцінні AI-рішення для бізнесу й технічних сценаріїв — навчіться на курсі «Multi-Agent Systems».
Після 14 занять ви:
⚙️ створюєте автономних AI-агентів, плануєте їхні дії та будуєте керовані воркфлоу
⚙️ інтегруєте RAG, пам’ять, інструменти й зовнішні сервіси в єдину систему
⚙️ контролюєте роботу агентів
Лектор: Влад Шанін — Lead AI Engineer у міжнародній техкомпанії, має понад 8 років досвіду в Machine Learning та AI Engineering.
Старт: 3 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
20 333
Шпаргалка з Python: змінні та типи даних (int, float, bool, string, list, dict, tuple), базову логіку (умови if/elif/else, цикли while і for), арифметичні операції, роботу зі списками (індексація, зрізи, append, remove, len, range), функції та їх оголошення, класи й об’єкти (ініціалізація, методи), коментарі, введення/виведення в консолі та різницю між == і is
Python
20 333
Ловіть модульний Python-фреймворк зі вбудованим фронтендом
FastAPI чудовий для створення API, але фронт там доводиться «прикручувати» окремо. myfy вирішує цю проблему: бере найкраще від FastAPI і додає модульність, DI та готовий інтерфейс прямо з коробки
Основне: • модульна архітектура з повним життєвим циклом модулів (start/stop) • type-based DI без прихованої магії • готовий фронтенд одразу: Jinja2 + DaisyUI + Tailwind + Vite + HMR • можна робити інтерфейси без React/Vue — ідеально для внутрішніх сервісів • чиста структура проєкту та мінімум бойлерплейтаШвидкий старт:
pip install myfy
myfy init
myfy frontend init
myfy run
20 333
+2Реалістична емуляція миші
OxyMouse — бібліотека для Python, що відтворює рухи миші максимально природно, ніби це робить реальний користувач.
У прикладах показані алгоритми траєкторій курсораВстановлення:
pip install oxymouse
Python
