Python 🇺🇦

قناة بسيطة

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

إظهار المزيد

الشبكة:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 946 التكنولوجيات والتطبيقات6 475...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦

تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 916 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 475 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 946 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 916 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.59‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 002 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 170 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 916

المشتركون

-724 ساعات

-457 أيام

-16130 أيام

2 002

عرض المشاهدات

~ 1 17024 ساعات

~ 1 40448 ساعات

9.57%

معدل المشاركة

~ 2

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

20 916

Запам'ятали? Python

20 916

Що виведе код?

Anonymous voting

20 916

Python

20 916

HTTPie — це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозумілою та комфортною Його застосовують для тестування HTTP-запитів, зручної та стабільної відладки, а також для роботи з різними серверами, веб-сервісами й REST API Python

20 916

Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’єднатися до MCP-сервера через термінал, переглянути доступні можливості та запустити чат з ШІ, який може використовувати інструменти сервера Python

20 916

😁 Python

20 916

Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибору значення в один рядок Python

20 916

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Викладач показав, як метод Монте-Карло допомагає по-справжньому розбиратися в даних. Він зібрав інтерактивну панель на Python з використанням Matplotlib, щоб студенти могли самі моделювати невизначеність у оцінці запасів літію. 🌟 Python'er

20 916

Що виведе код?

Anonymous voting

20 916

Python

20 916

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er

20 916

Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-розробки, паралелізму, бібліотек, безпеки, оптимізації, аналізу даних та open-source Python

20 916

Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати:

Що таке DocETL? Інструмент для створення та виконання дата-пайплайнів, особливо для складної обробки документів. Має: • інтерактивний UI-плейграунд • Python-пакет для запуску пайплайнів у продакшені

DocWrangler Допомагає поступово будувати пайплайн: • тестувати різні промпти та бачити результати в реальному часі • створювати пайплайн крок за кроком • експортувати фінальну конфігурацію для продакшена

Python-пакет DocETL Застосовується для запуску пайплайнів у продакшені. Наприклад, можна аналізувати медичні транскрипти, знаходити назви ліків, нормалізувати схожі назви та генерувати підсумки побічних ефектів і сфер застосування

Python

20 916

Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читання Excel, надсилання листів, парсинг веб-сторінок Python

20 916

Чи може тут є ті хто любить документацію? Python

20 916

Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. Інструмент сканує пошту в своїх ресурсах і видає потенційні зламані паролі

Якщо один і той самий пароль використовується на кількох сервісах, H8Mail допомагає швидко виявити, які акаунти можуть бути під загрозою

Python

20 916

Керівник: в компанії все автоматизовано, процеси працюють без збоїв Python

20 916

Що таке list comprehension? List comprehension у Python — це зручний спосіб формувати нові списки в один рядок, поєднуючи вираз із циклами for та за потреби умовами if. Він дозволяє швидко обробляти елементи послідовності та створювати на їх основі новий список, роблячи код компактнішим і зрозумілішим Python

20 916

Deepnote представив новий open-source формат ноутбуків — заміна Jupyter? Deepnote виклав на GitHub новий формат ноутбуків, який нарешті вирішує старі проблеми Jupyter

Що змінилося: • замість «шумного» JSON тепер YAML з адекватним git diff • підтримка Python і SQL в одному файлі • спільні налаштування для всього проєкту • нові блоки для графіків і SQL • нормальна командна робота та спільне редагування •підтримується конвертація з .ipynb

Python

20 916

Знайшов універсальну добірку з 60+ готових скриптів на Python У цьому репозиторії зібрано десятки практичних скриптів: від роботи з файлами та парсингу сайтів до телеграм-ботів і базового аналізу даних Python