ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 916 подписчиков, занимая 6 475 место в категории Технологии и приложения и 2 946 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 916 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -161, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 002 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 170 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 916
Подписчики
-724 часа
-457 дней
-16130 день
Архив постов
Запам'ятали? Python
Запам'ятали? Python

Що виведе код?
Anonymous voting

HTTPie — це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозум
HTTPie це інструмент командного рядка на Python, створений для того, щоб взаємодія з веб-сервісами стала максимально зрозумілою та комфортною Його застосовують для тестування HTTP-запитів, зручної та стабільної відладки, а також для роботи з різними серверами, веб-сервісами й REST API Python

Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’є
Як написати простий Python-клієнт для Model Context Protocol У статті показують, як створити мінімальний Python-клієнт, під’єднатися до MCP-сервера через термінал, переглянути доступні можливості та запустити чат з ШІ, який може використовувати інструменти сервера Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибор
Шпаргалка про Python: показує, як скоротити умовну конструкцію if/else, використавши тернарний оператор для компактного вибору значення в один рядок Python

Викладач показав, як метод Монте-Карло допомагає по-справжньому розбиратися в даних. Він зібрав інтерактивну панель на Python з використанням Matplotlib, щоб студенти могли самі моделювати невизначеність у оцінці запасів літію. 🌟 Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er
Вакансія «Senoir Троянський кінь» Python'er

Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-ро
Шпаргалка про Python Roadmap: основи Python, проміжний рівень з ООП, структурами даних і роботою з API, просунуті теми веб-розробки, паралелізму, бібліотек, безпеки, оптимізації, аналізу даних та open-source Python

Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати: Що таке DocETL? Інс
+2
Нова Python-бібліотека для агентного оброблення даних і ETL з використанням ШІ — DocETL Що важливо знати:
Що таке DocETL? Інструмент для створення та виконання дата-пайплайнів, особливо для складної обробки документів. Має: • інтерактивний UI-плейграунд • Python-пакет для запуску пайплайнів у продакшені
DocWrangler Допомагає поступово будувати пайплайн: • тестувати різні промпти та бачити результати в реальному часі • створювати пайплайн крок за кроком • експортувати фінальну конфігурацію для продакшена
Python-пакет DocETL Застосовується для запуску пайплайнів у продакшені. Наприклад, можна аналізувати медичні транскрипти, знаходити назви ліків, нормалізувати схожі назви та генерувати підсумки побічних ефектів і сфер застосування
Python

Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читан
Автоматизування скриптів на Python У відео демонструється, як автоматизувати повсякденні задачі: перейменування файлів, читання Excel, надсилання листів, парсинг веб-сторінок Python

Чи може тут є ті хто любить документацію? Python
Чи може тут є ті хто любить документацію? Python

Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. І
Перевірка ваших облікових даних на злом H8Mail дозволяє перевірити, чи ваш email чи паролі потрапляли в зламані бази даних. Інструмент сканує пошту в своїх ресурсах і видає потенційні зламані паролі
Якщо один і той самий пароль використовується на кількох сервісах, H8Mail допомагає швидко виявити, які акаунти можуть бути під загрозою
Python

Керівник: в компанії все автоматизовано, процеси працюють без збоїв Python

Що таке list comprehension? List comprehension у Python — це зручний спосіб формувати нові списки в один рядок, поєднуючи вираз із циклами for та за потреби умовами if. Він дозволяє швидко обробляти елементи послідовності та створювати на їх основі новий список, роблячи код компактнішим і зрозумілішим Python

Deepnote представив новий open-source формат ноутбуків — заміна Jupyter? Deepnote виклав на GitHub новий формат ноутбуків, який нарешті вирішує старі проблеми Jupyter
Що змінилося: • замість «шумного» JSON тепер YAML з адекватним git diff • підтримка Python і SQL в одному файлі • спільні налаштування для всього проєкту • нові блоки для графіків і SQL • нормальна командна робота та спільне редагування •підтримується конвертація з .ipynb
Python

Знайшов універсальну добірку з 60+ готових скриптів на Python У цьому репозиторії зібрано десятки практичних скриптів: від роботи з файлами та парсингу сайтів до телеграм-ботів і базового аналізу даних Python