Python 🇺🇦
Закрытый канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 335 подписчиков, занимая 6 352 место в категории Технологии и приложения и 2 992 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 335 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -195, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 137 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 102 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 335
Подписчики
-824 часа
-487 дней
-19530 день
Архив постов
20 333
Порада з Python
Додавання елемента в кінець списку
(list.append) працює за O(1), але вставка в середину списку — вже O(n), оскільки елементи потрібно зсувати
Якщо потрібно ефективно додавати елементи з обох боків, використовуйте collections.deque — там операції на краях мають складність O(1)
Python
20 333
PyWhatKit — одна з найпопулярніших Python-бібліотек для автоматизації WhatsApp та YouTube
Бібліотека дозволяє легко виконувати дії в WhatsApp, працювати з YouTube та автоматизувати різноманітні рутинні процеси напряму з Python
Python
20 333
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python:
Поверхнева копія (copy.copy()) копіює сам об'єкт, але не його вкладені елементи.
Глибока копія (copy.deepcopy()) копіює і об'єкт, і всі вкладені структури.
Тому при поверхневій копії зміни у вкладених елементах відображаються на оригіналі, а при глибокій копії — ні.
Python'er
20 333
Шпаргалка з Python (алгоритми та задачі): приклади типових задач із масивами та рядками — пошук дубліката, перевірка анаграми й паліндрому, перетин списків, пошук max/min, реверс рядка (включно з рекурсією), генерація чисел Фібоначчі, QuickSort, перестановки рядка, видалення дублікатів, стек/черга на списках та інші базові алгоритмічні патерни
Python
20 333
Vicinity — легке векторне сховище з підтримкою різних бекендів для пошуку найближчих сусідів
Мінімальні залежності, висока продуктивність, простий інтерфейс, динамічне оновлення даних, серіалізація та бекенди на вибір: BASIC, HNSW, FAISS, ANNOY, PyNNDescent тощоPython
20 333
🤖 АІ-агенти стають незамінною частиною великої частини різноманітних процесів — автоматизація збору даних у CRM, оновлення таблиць та публікація контенту.
Втім, коли складність виходить за межі одного агента стає зрозуміло: AI потребує не ще одного промпта, а координації та архітектури і саме відсутність цього заважає масштабуванню процесів (більше — читайте в безкоштовному гайді від robot_dreams).
А проєктувати й впроваджувати цілі команди AI-агентів, організовувати їхню взаємодію, автоматизувати процеси та будувати повноцінні AI-рішення для бізнесу й технічних сценаріїв — навчіться на курсі «Multi-Agent Systems».
Після 14 занять ви:
⚙️ створюєте автономних AI-агентів, плануєте їхні дії та будуєте керовані воркфлоу
⚙️ інтегруєте RAG, пам’ять, інструменти й зовнішні сервіси в єдину систему
⚙️ контролюєте роботу агентів
Лектор: Влад Шанін — Lead AI Engineer у міжнародній техкомпанії, має понад 8 років досвіду в Machine Learning та AI Engineering.
Старт: 3 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
20 333
Шпаргалка з Python: змінні та типи даних (int, float, bool, string, list, dict, tuple), базову логіку (умови if/elif/else, цикли while і for), арифметичні операції, роботу зі списками (індексація, зрізи, append, remove, len, range), функції та їх оголошення, класи й об’єкти (ініціалізація, методи), коментарі, введення/виведення в консолі та різницю між == і is
Python
20 333
Ловіть модульний Python-фреймворк зі вбудованим фронтендом
FastAPI чудовий для створення API, але фронт там доводиться «прикручувати» окремо. myfy вирішує цю проблему: бере найкраще від FastAPI і додає модульність, DI та готовий інтерфейс прямо з коробки
Основне: • модульна архітектура з повним життєвим циклом модулів (start/stop) • type-based DI без прихованої магії • готовий фронтенд одразу: Jinja2 + DaisyUI + Tailwind + Vite + HMR • можна робити інтерфейси без React/Vue — ідеально для внутрішніх сервісів • чиста структура проєкту та мінімум бойлерплейтаШвидкий старт:
pip install myfy
myfy init
myfy frontend init
myfy run
20 333
+2Реалістична емуляція миші
OxyMouse — бібліотека для Python, що відтворює рухи миші максимально природно, ніби це робить реальний користувач.
У прикладах показані алгоритми траєкторій курсораВстановлення:
pip install oxymouse
Python
