en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe 👈

Codu - лампова IT спільнота

Codu - лампова IT спільнота

Closed channel

Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота

Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 169 subscribers, ranking 9 219 in the Technologies & Applications category and 4 544 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 169 subscribers.

According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -174 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.33% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 464 views. Within the first day, a publication typically gains 1 493 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

Buy Ad
13 169
Subscribers
-224 hours
-337 days
-17430 days
Attracting Subscribers
Oct '26
October '26
+18
in 1 channels
September '26
+25
in 2 channels
Get PRO
August '26
+105
in 7 channels
Get PRO
July '26
+90
in 3 channels
Get PRO
June '26
+64
in 3 channels
Get PRO
May '26
+118
in 9 channels
Get PRO
April '26
+64
in 1 channels
Get PRO
March '26
+84
in 4 channels
Get PRO
February '26
+32
in 2 channels
Get PRO
January '26
+24
in 1 channels
Get PRO
December '25
+103
in 5 channels
Get PRO
November '25
+125
in 8 channels
Get PRO
October '25
+125
in 7 channels
Get PRO
September '25
+116
in 5 channels
Get PRO
August '25
+56
in 6 channels
Get PRO
July '25
+67
in 5 channels
Get PRO
June '25
+45
in 3 channels
Get PRO
May '25
+397
in 3 channels
Get PRO
April '25
+313
in 1 channels
Get PRO
March '25
+229
in 6 channels
Get PRO
February '25
+101
in 6 channels
Get PRO
January '25
+296
in 8 channels
Get PRO
December '24
+1 727
in 3 channels
Get PRO
November '24
+658
in 7 channels
Get PRO
October '24
+259
in 10 channels
Get PRO
September '24
+348
in 4 channels
Get PRO
August '24
+1 563
in 15 channels
Get PRO
July '24
+867
in 5 channels
Get PRO
June '24
+350
in 12 channels
Get PRO
May '24
+127
in 4 channels
Get PRO
April '24
+965
in 10 channels
Get PRO
March '24
+1 243
in 14 channels
Get PRO
February '24
+537
in 3 channels
Get PRO
January '24
+1 177
in 7 channels
Get PRO
December '23
+1 339
in 10 channels
Get PRO
November '23
+2 490
in 28 channels
Get PRO
October '23
+4 769
in 33 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
07 October+4
06 October+2
05 October+5
04 October+3
03 October+2
02 October0
01 October+2
Channel Posts
Як часто проводять sanity-тестування? Sanity-тестування проводять перед тестуванням нової збірки, після виправлення критичного бага та перед демо або регресією. В ідеалі — після кожної суттєво зміненої збірки </Codu>

2
🪐 Google AI Pro + 5 ТБ на 18 місяців — $29 Gemini Pro, Antigravity, NotebookLM, Flow, Imagen і 5 ТБ Google Drive — в одному
🪐 Google AI Pro + 5 ТБ на 18 місяців — $29 Gemini Pro, Antigravity, NotebookLM, Flow, Imagen і 5 ТБ Google Drive — в одному тарифі. DataBuy — сервіс цифрових підписок та AI-інструментів. Підписка активується на ваш особистий Google-акаунт — без передачі пароля чи доступу. Для аудиторії каналу діє окрема ціна: ⚡️ 18 місяців — $29 🎟 Промокод: CODE Якщо давно хотіли закрити собі AI для коду, ресерчу, контенту й роботи — тут фактично весь Google AI-стек одразу на півтора року. 🛸 Забрати за $29 🔎 Відгуки покупців DataBuy А якщо шукаєте щось інше — у DataBuy є й інші AI та digital-підписки. Можна просто зайти в каталог і подивитися, що ще підійде під ваші задачі.
1 518
3
Вайбкодери: «Чому в моєму коді баг?» Також вайбкодери: «Я ж чітко написав у промті: “не допускай помилок”»
Вайбкодери: «Чому в моєму коді баг?» Також вайбкодери: «Я ж чітко написав у промті: “не допускай помилок”» </Codu>
1 540
4
Шпаргалка з VPN: принцип роботи VPN, шифрування трафіку, приховування IP-адреси, VPN-клієнт і сервер, захищений тунель та пер
Шпаргалка з VPN: принцип роботи VPN, шифрування трафіку, приховування IP-адреси, VPN-клієнт і сервер, захищений тунель та передача даних через інтернет </Codu>
1 643
5
«Маленька книга з основ генеративного ШІ» Інтуїтивний вступ до математики, що лежить в основі сучасних генеративних моделей &
«Маленька книга з основ генеративного ШІ» Інтуїтивний вступ до математики, що лежить в основі сучасних генеративних моделей </Codu>
1 791
6
Моніторинг пристроїв у локальній мережі LAN-Orangutan автоматично знаходить пристрої в локальній мережі за допомогою nmap і р
Моніторинг пристроїв у локальній мережі LAN-Orangutan автоматично знаходить пристрої в локальній мережі за допомогою nmap і розподіляє їх за підписаними групами Керувати всім можна через власну вебпанель або CLI </Codu>
1 857
7
У кожного будинку знайдеться свій масив із масивами
У кожного будинку знайдеться свій масив із масивами </Codu>
2 070
8
Знайшов цілу студію ШІ для розробки ігор Claude Code Game Studios перетворює одну сесію Claude Code на повноцінну ігрову студ
Знайшов цілу студію ШІ для розробки ігор Claude Code Game Studios перетворює одну сесію Claude Code на повноцінну ігрову студію У наборі — 49 спеціалізованих ШІ-агентів і 73 навички для різних етапів розробки Агенти розподіляють між собою роботу, зберігають структуру проєкту та дотримуються єдиних стандартів якості протягом усього процесу створення гри </Codu>
2 024
9
Коли у 35 вирішив змінити професію й пішов у молодий IT-стартап:
Коли у 35 вирішив змінити професію й пішов у молодий IT-стартап: </Codu>
2 150
10
Яка команда в Linux допомагає дізнатися про інші команди? Команда man відкриває довідку з описом команд, їхніх параметрів і прикладів використання. Також можна скористатися прапорцем --help, щоб швидко переглянути основну інформацію </Codu>
2 174
11
350+ практичних лабораторних для DevOps Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з
350+ практичних лабораторних для DevOps Корисний сайт для практики DevOps і DevSecOps — понад 350 безкоштовних лабораторних з Linux, Ansible, Terraform, Kubernetes та GitHub Actions Завдання перевіряються безпосередньо на реальній машині, тож можна одразу відпрацьовувати навички на практиці </Codu>
2 223
12
Уже бачили конспекти лекцій Stanford з архітектури GPU та програмування на CUDA? Чудовий курс для тих, хто хоче краще зрозумі+1
Уже бачили конспекти лекцій Stanford з архітектури GPU та програмування на CUDA? Чудовий курс для тих, хто хоче краще зрозуміти, як влаштовані GPU та як писати ефективний код для них </Codu>
2 218
13
Той самий вайбкод-проєкт, який зібрали за один вечір
Той самий вайбкод-проєкт, який зібрали за один вечір </Codu>
2 317
14
Шпаргалка по Django Request-Response Cycle: Client — браузер надсилає HTTP-запит до сервера, Web Server — Nginx або Apache пр
Шпаргалка по Django Request-Response Cycle: Client — браузер надсилає HTTP-запит до сервера, Web Server — Nginx або Apache приймає та передає запит далі, WSGI — передача запиту до Django через wsgi.py, Middleware — обробка запиту та відповіді на різних етапах циклу, URL Resolution — визначення потрібного маршруту через urls.py, View — обробка запиту та виконання бізнес-логіки через views.py, Model — робота з даними через models.py, Managers — взаємодія моделей із базою даних, Database — зберігання та отримання даних, Template — формування HTML-відповіді, Response — повернення результату клієнту, Exception Middleware — обробка помилок під час виконання запиту </Codu>
2 394
15
Git 2.56 — нова команда для очищення гілок У Git 2.56 з’явилася git branch --delete-merged — команда для швидкого видалення г
Git 2.56 — нова команда для очищення гілок У Git 2.56 з’явилася git branch --delete-merged — команда для швидкого видалення гілок, які вже були злиті Зручно, щоб підтримувати репозиторій у порядку й не накопичувати непотрібні гілки </Codu>
2 554
16
У чому полягає методика Model-Based Testing (MBT)?
2 521
17
Ну от хто їх просить
Ну от хто їх просить </Codu>
2 736
18
Шпаргалка з C++: фундаментальні типи даних, ключові слова, препроцесор, коментарі, перелічення, класи пам’яті, об’єкти, їх ін
Шпаргалка з C++: фундаментальні типи даних, ключові слова, препроцесор, коментарі, перелічення, класи пам’яті, об’єкти, їх ініціалізація, атрибути та життєвий цикл </Codu>
2 382
19
AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead,
AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, ймовірно, стикаєтесь із таким: ⏺5 хвилин на код → година на review ⏺контекст доводиться пояснювати знову ⏺агенти помиляються без перевірки ⏺більше AI → більше токенів і витрат AI прискорює окремі задачі, але не обов’язково прискорює всю команду. На практичному спринті AI Agentic Engineering ви побудуєте власний AI Engineering workflow для реальної задачі команди — від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. ⚡️Результат — реальний проєкт із вимірюваним impact, який можна перетворити на promotion case. У фіналі — DevDigest, AI-платформа для code review, де власні агенти автономно рев’юять PR та запускаються у UI через MCP або прямо в CI. 🗣Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант. 4 live Q&A з Іваном Лапою Розбір реальних задач, челенджів та AI-workflow — до останнього питання. 5 тижнів · 8 занять · 70% практики Детальніше про курс: https://cutt.ly/NybGndcJ
2 510
20
16-річний хакер отримав доступ до внутрішнього сервісу Microsoft 16-річний дослідник зламав внутрішній аналітичний сервіс Mic+1
16-річний хакер отримав доступ до внутрішнього сервісу Microsoft 16-річний дослідник зламав внутрішній аналітичний сервіс Microsoft Titan за допомогою підробленого токена авторизації без дійсного підпису Сервіс перевіряв поля токена, але не перевіряв його підпис, тому дослідник зміг вказати собі права admin і отримати можливість виконувати SQL-запити з привілеями адміністратора Потенційно це відкривало доступ до баз даних із понад 17 трильйонами рядків, зокрема аналітики пошукових запитів Bing та 17 990 корпоративних email-адрес За словами дослідника, він отримав лише метадані та два окремі рядки даних Bing, не переглядав дані клієнтів і повідомив Microsoft про вразливість тієї ж ночі Microsoft закрила вразливий ендпойнт через чотири дні та виплатила $5000. Водночас перед публікацією матеріалу компанія внесла до нього редакційні правки: вилучила окремі розділи й цифри та змінила формулювання щодо масштабу наслідків </Codu>
2 672