Codu - лампова IT спільнота
Closed channel
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота
Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 451 subscribers, ranking 9 248 in the Technologies & Applications category and 4 480 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 451 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -33 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.66% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 918 views. Within the first day, a publication typically gains 1 569 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 451
Subscribers
-424 hours
-347 days
-3330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+95
in 7 channels
July '26
+90
in 3 channels
Get PRO
June '26
+64
in 3 channels
Get PRO
May '26
+118
in 9 channels
Get PRO
April '26
+64
in 1 channels
Get PRO
March '26
+84
in 4 channels
Get PRO
February '26
+32
in 2 channels
Get PRO
January '26
+24
in 1 channels
Get PRO
December '25
+103
in 5 channels
Get PRO
November '25
+125
in 8 channels
Get PRO
October '25
+125
in 7 channels
Get PRO
September '25
+116
in 5 channels
Get PRO
August '25
+56
in 6 channels
Get PRO
July '25
+67
in 5 channels
Get PRO
June '25
+45
in 3 channels
Get PRO
May '25
+397
in 3 channels
Get PRO
April '25
+313
in 1 channels
Get PRO
March '25
+229
in 6 channels
Get PRO
February '25
+101
in 6 channels
Get PRO
January '25
+296
in 8 channels
Get PRO
December '24
+1 727
in 3 channels
Get PRO
November '24
+658
in 7 channels
Get PRO
October '24
+259
in 10 channels
Get PRO
September '24
+348
in 4 channels
Get PRO
August '24
+1 563
in 15 channels
Get PRO
July '24
+867
in 5 channels
Get PRO
June '24
+350
in 12 channels
Get PRO
May '24
+127
in 4 channels
Get PRO
April '24
+965
in 10 channels
Get PRO
March '24
+1 243
in 14 channels
Get PRO
February '24
+537
in 3 channels
Get PRO
January '24
+1 177
in 7 channels
Get PRO
December '23
+1 339
in 10 channels
Get PRO
November '23
+2 490
in 28 channels
Get PRO
October '23
+4 769
in 33 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 August | +1 | |||
| 25 August | +1 | |||
| 24 August | +2 | |||
| 23 August | +1 | |||
| 22 August | 0 | |||
| 21 August | +3 | |||
| 20 August | 0 | |||
| 19 August | +1 | |||
| 18 August | +3 | |||
| 17 August | +4 | |||
| 16 August | +5 | |||
| 15 August | +18 | |||
| 14 August | +11 | |||
| 13 August | +13 | |||
| 12 August | +2 | |||
| 11 August | +4 | |||
| 10 August | +1 | |||
| 09 August | +3 | |||
| 08 August | 0 | |||
| 07 August | +5 | |||
| 06 August | +3 | |||
| 05 August | +4 | |||
| 04 August | +4 | |||
| 03 August | +3 | |||
| 02 August | +3 | |||
| 01 August | 0 |
Channel Posts
| 2 |  AI не замінить вашу професію, але точно змінить те, як ви працюєте просто зараз.
Головна пастка для досвідчених спеціалістів сьогодні - застрягти на рівні базових промптів та оптимізації дрібної рутини. Поки базовий AI економить хвилини, ринок починає вимагати набагато глибших речей:
• Розробникам уже мало автокомпліту коду - потрібні Agentic-системи, LLMOps і надійні шлюзи в продакшені.
• QA вже не просто пишуть автотести з підказками ШІ, а будують AI-пайплайни та тестують недетерміновані системи.
• Продактам і бізнесу більше не потрібні абстрактні чат-боти - потрібні автономні агенти та швидкий запуск продуктів.
• А в доменах на кшталт DefenceTech ціна архітектурної помилки взагалі стає критичною.
Замість того, щоб збирати знання шматками зі статей і гайдів, можна точково додати потрібний скіл до свого стека. У Neoversity якраз зібрали 16 програм рівня Middle+ без базової теорії.
Тут навчають на практиці: у фіналі кожного курсу ви захищаєте Capstone-проєкт — робочу систему, яку можна одразу задеплоїти на роботі чи показати на співбесіді.
🔥 До 1 вересня діють спецумови:
• До -33% на окремі програми
• До -40% та економія до €590, якщо берете маршрут із 2 курсів під наскрізний стек
Переглянути напрями та обрати свій апгрейд:
👉 Знайти свою AI-програму на Neoversity | 1 116 |
| 3 |  Шпаргалка з Maven: mvn archetype:generate — створення проєкту, clean — очищення, validate — перевірка проєкту, compile — компіляція, test — запуск тестів, package — створення JAR/WAR, verify — перевірка пакета, install — встановлення в локальний репозиторій, deploy — публікація у віддалений репозиторій, -DskipTests — пропустити тести, -T — паралельна збірка, -o — офлайн-режим, -X — debug-режим, -P — активація профілю, dependency:analyze — аналіз залежностей, dependency:tree — дерево залежностей, Compiler Plugin — компіляція Java-коду, Wrapper Plugin — запуск Maven із фіксованою версією, Spring Boot Plugin — збірка Spring Boot застосунку
</Codu> | 1 335 |
| 4 |  Бесплатні сервіси для розробників
free-for-dev — великий список безкоштовних сервісів для розробки та деплою. Репозиторій має 132 тис.+ зірок і регулярно оновлюється
Серед доступного:
→ Oracle Cloud — 2 сервери та 12 ГБ RAM безкоштовно
→ AWS Lambda — до 1 млн запусків на місяць
→ Cloudflare — сайти, DNS, SSL і CDN
→ Google Cloud Run — до 2 млн запитів на місяць
У списку лише сервіси, які мають безкоштовний тариф щонайменше на рік
Збережіть, щоб не витрачати час на пошук безкоштовних інструментів для наступного проєкту
</Codu> | 1 563 |
| 5 |  🤖 Якщо ви працюєте в QA, але використовуєте AI лише для простих промптів — ви задіюєте лише малу частину його можливостей.
AI уже змінює сам QA workflow. Розробники генерують більше коду, а отже, QA-командам доводиться швидше аналізувати зміни, перевіряти їх і проводити регресію.
І просто попросити AI «протестувати це» — недостатньо.
Він може:
▪️ втратити контекст
▪️ вигадати вимоги
▪️ пропустити важливий сценарій
▪️ видати PASS без реального доказу
Тому наступний крок для Middle+ QA — не просто навчитися писати кращі промпти, а побудувати контрольований AI-процес, де AI бере на себе рутину, а QA контролює якість і фінальний результат.
На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власний AI-QA pipeline та розберете, як використовувати AI для:
🔹 аналізу задач і вимог
🔹 створення test cases
🔹 PR та code verification
🔹 API / DB / Web testing
🔹 аналізу дефектів
🔹 контролю test coverage
🎯 Це не підготовка до нової професії. Програма створена для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть прокачати свої поточні компетенції та адаптуватися до нового AI-driven підходу.
🎤 Авторка програми — Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.
🗓 Старт — 14 вересня | 6 тижнів
⚡️ Спеціальна умова: до 1 вересня діє знижка -24% на участь у спринті.
👉 Детальніше про програму:
https://cutt.ly/wygdbGYW | 1 445 |
| 6 |  Бібліотека промптів для GPT-Image 2
Усередині — готовий генератор промптів, велика колекція шаблонів і регулярні оновлення
Можна просто обрати потрібний шаблон і одразу використовувати його для генерації зображень
Зберігайте зараз, поки стрічка ще не заповнилася картинками, створеними за цими промптами
</Codu> | 1 674 |
| 7 |  Тут все логічно
</Codu> | 1 865 |
| 8 |  Anthropic запустила нову безкоштовну навчальну платформу — Academy
Тут зібрані курси та навчальні матеріали про продукти компанії: від промптингу Claude до роботи з AI-агентами
Також є повноцінні вебінари та практичні матеріали для тих, хто хоче краще розібратися з інструментами Anthropic
</Codu> | 2 000 |
| 9 |  Ну майже
</Codu> | 1 996 |
| 10 | Для чого використовується as під час імпорту?
as дозволяє задати псевдонім імпортованому модулю або об'єкту. Це зручно, якщо назва занадто довга або збігається з іншою, а також робить код коротшим і зрозумілішим
</Codu> | 2 056 |
| 11 |  Оновлений курс з Large Language Models від Georgia Tech
На 2026 рік оновили курс CS 8803 «Large Language Model» у Georgia Tech
Матеріали охоплюють переднавчання, MoE, reasoning, reinforcement learning і self-play, AI-агентів, довгий контекст, масштабування під час інференсу, дифузійні мовні моделі, безпеку та інтерпретованість
</Codu> | 2 193 |
| 12 | GitHub розповів причину масштабного збою 18 серпня
Падіння тривало 7 годин 47 хвилин і зачепило Issues, PR, API, Actions, Copilot та інші сервіси
Причиною стала помилка в автомасштабуванні Istio sidecar, через яку система поступово перевантажилася. Далі ситуацію погіршили повторні запити, які замість відновлення створювали ще більше навантаження
Окремо постраждав Copilot: через баг у механізмі retry кількість запитів до Token Service зросла приблизно у 10 разів — до 70–100 тис. запитів/с
Класичний випадок: механізм, створений для підвищення надійності, сам став причиною масштабнішого збою
</Codu> | 2 195 |
| 13 | ![Я, коли вставляю [object Object] у форми на сайтах, які мене дратують: JavaScript](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} Я, коли вставляю [object Object] у форми на сайтах, які мене дратують:
JavaScript | 2 123 |
| 14 |  Шпаргалка з OSI-моделі: 7 — Application — прикладні протоколи HTTP, HTTPS, FTP, DNS, 6 — Presentation — форматування й кодування даних, 5 — Session — керування сеансами та з’єднаннями, 4 — Transport — TCP/UDP і доставка даних, 3 — Network — IP та маршрутизація пакетів, 2 — Data Link — MAC-адреси та передача кадрів, 1 — Physical — передача бітів через кабелі, оптоволокно або інше фізичне середовище
</Codu> | 2 423 |
| 15 |  OpenChatBI - це розумний інструмент BI з відкритим кодом, який дозволяє запитувати та аналізувати дані звичайною людською мовою. Тобто можна забути про ручний SQL
Він побудований на LangGraph і LangChain, розуміє природний опис запиту і сам генерує SQL, виконує його і може будувати візуальні графіки | 2 393 |
| 16 |  Інженерний турнір ZORIA: Гейміфікація реального кейсу
Платформа UA SKILLS - це не про курси, не про «вхід в IT за два тижні» і не про синтетичні задачі з підручників.
14 вересня ми відкриваємо реєстрацію на турнір ZORIA. Це 3-тижневе змагання, де недостатньо просто написати робочий синтаксис - потрібно побудувати стратегію системи, яка витримає обмеження ресурсів і некоректні дані.
Параметри та умови:
Практична база: Симуляція реальної технічної задачі у гейміфікованій формі.
Стек: TypeScript, Node.js, NestJS, React, WebSocket, PostgreSQL.
Тривалість: 3 тижні (14.09 - 05.10).
Автономна оцінка: Жодного суб'єктивного суддівства. Результати рахує автоматика за логами та таймінгами. «У Наглядача немає улюбленців. Є розклад».
Залучення AI: Дозволено та рекомендовано для аналітики й моделювання рішень.
Підказки: Надаються за запитом, але кожен запит фіксується і зменшує підсумкові бали.
Призовий фонд: $5 000
🗓 Дати: 14.09 - 05.10
🔗 Подати заявку: https://ua-skills.com | 2 235 |
| 17 | Що таке FROM у SQL?
FROM вказує, з якої таблиці або таблиць потрібно отримати дані під час виконання запиту SELECT
</Codu> | 2 395 |
| 18 |  Ловіть добірку розв'язків задач із LeetCode на найпопулярніших мовах програмування, зокрема Python, Java, C++ та інших
Охоплює безліч тем — від алгоритмів і структур даних до оптимізації, що робить репозиторій корисним як для підготовки до співбесід, так і для покращення навичок програмування
</Codu> | 2 702 |
| 19 |  Користувачі Linux при вигляді пінгвіна:
</Codu> | 2 635 |
| 20 |  Шпаргалка з DOM-методів JavaScript: getElementById() — пошук за ID, querySelector() / querySelectorAll() — пошук елементів за CSS-селектором, createElement() — створення елемента, appendChild() — додавання дочірнього елемента, removeChild() / replaceChild() — видалення та заміна елементів, textContent / innerHTML — зміна вмісту, getAttribute() / setAttribute() / removeAttribute() — робота з атрибутами, classList.add() / remove() / toggle() / contains() — керування класами, parentNode, children, firstChild, lastChild, previousSibling, nextSibling — навігація по DOM
</Codu> | 2 892 |
