Python: задачки и вопросы
Open in Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Show more
6 830
Subscribers
-224 hours
-157 days
-6430 days
Loading data
Similar Channels
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
November '26Nov '26
November '26
+4
in 0 channels
October '26
+48
in 0 channels
Get PRO
September '26
+32
in 0 channels
Get PRO
August '26
+24
in 0 channels
Get PRO
July '26
+28
in 1 channels
Get PRO
June '26
+48
in 0 channels
Get PRO
May '26
+58
in 1 channels
Get PRO
April '26
+33
in 0 channels
Get PRO
March '26
+29
in 1 channels
Get PRO
February '26
+32
in 1 channels
Get PRO
January '26
+39
in 0 channels
Get PRO
December '25
+44
in 0 channels
Get PRO
November '25
+102
in 3 channels
Get PRO
October '25
+61
in 0 channels
Get PRO
September '25
+56
in 1 channels
Get PRO
August '25
+65
in 3 channels
Get PRO
July '25
+58
in 0 channels
Get PRO
June '25
+56
in 0 channels
Get PRO
May '25
+52
in 0 channels
Get PRO
April '25
+89
in 0 channels
Get PRO
March '25
+77
in 1 channels
Get PRO
February '25
+108
in 3 channels
Get PRO
January '25
+115
in 2 channels
Get PRO
December '24
+94
in 1 channels
Get PRO
November '24
+81
in 1 channels
Get PRO
October '24
+78
in 0 channels
Get PRO
September '24
+82
in 0 channels
Get PRO
August '24
+75
in 0 channels
Get PRO
July '24
+73
in 0 channels
Get PRO
June '24
+82
in 0 channels
Get PRO
May '24
+163
in 2 channels
Get PRO
April '24
+158
in 0 channels
Get PRO
March '24
+117
in 0 channels
Get PRO
February '24
+117
in 0 channels
Get PRO
January '24
+143
in 1 channels
Get PRO
December '23
+140
in 0 channels
Get PRO
November '23
+120
in 0 channels
Get PRO
October '23
+94
in 0 channels
Get PRO
September '23
+95
in 0 channels
Get PRO
August '23
+145
in 0 channels
Get PRO
July '23
+312
in 0 channels
Get PRO
June '23
+90
in 0 channels
Get PRO
May '23
+140
in 0 channels
Get PRO
April '23
+258
in 0 channels
Get PRO
March '23
+217
in 0 channels
Get PRO
February '23
+307
in 0 channels
Get PRO
January '23
+222
in 0 channels
Get PRO
December '22
+327
in 0 channels
Get PRO
November '22
+256
in 0 channels
Get PRO
October '22
+286
in 0 channels
Get PRO
September '22
+294
in 0 channels
Get PRO
August '22
+652
in 0 channels
Get PRO
July '22
+410
in 0 channels
Get PRO
June '22
+246
in 0 channels
Get PRO
May '22
+360
in 0 channels
Get PRO
April '22
+266
in 0 channels
Get PRO
March '22
+204
in 0 channels
Get PRO
February '22
+340
in 0 channels
Get PRO
January '22
+2 183
in 0 channels
Get PRO
December '21
+2 522
in 0 channels
Get PRO
November '21
+1 808
in 0 channels
Get PRO
October '21
+1 036
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 15 November | 0 | |||
| 14 November | +1 | |||
| 13 November | 0 | |||
| 12 November | 0 | |||
| 11 November | 0 | |||
| 10 November | 0 | |||
| 09 November | 0 | |||
| 08 November | 0 | |||
| 07 November | 0 | |||
| 06 November | 0 | |||
| 05 November | 0 | |||
| 04 November | +1 | |||
| 03 November | 0 | |||
| 02 November | 0 | |||
| 01 November | +2 |
Channel Posts
Где остановился ZstdDecompressor
1. Каждый вызов zstd.compress создаёт отдельный кадр Zstandard. Первый содержит байты api:, второй — ready. Операция first + second соединяет сжатые кадры в одном буфере, не распаковывая их.
2. Модульная функция zstd.decompress умеет читать несколько соединённых кадров. Она распаковывает оба и возвращает b'api:ready'. Именно это значение выводит первый print.
3. Метод decompress объекта ZstdDecompressor обрабатывает один кадр. Поэтому второй print выводит b'api:'. Байты второго кадра остаются в reader.unused_data. Остаток непустой, поэтому bool(reader.unused_data) возвращает True. Это значение выводит третий print.
Почему это важно
При чтении составного потока нельзя считать первый успешный вызов объектного декодера концом всех данных. Для такого буфера подходит модульная decompress. Если работаете с объектным декодером, учитывайте unused_data и передавайте следующий кадр новому объекту. Уже завершивший кадр декодер для следующего не переиспользуют.
Код проверен в CPython 3.14.4. Модуль compression.zstd необязателен и может отсутствовать в другой сборке Python.
Документация Python
| 2 | No text... | 143 |
| 3 | Откуда взялись два True
1. Во временном каталоге создаётся единственный обычный файл item. Затем iterdir возвращает объект Path для этой записи. Первый item.info.is_file() даёт True. Сведения о типе сохраняются в Path.info.
2. unlink удаляет файл, а mkdir создаёт каталог по тому же пути. Объект item при этом остаётся прежним. Изменение файловой системы не сбрасывает сохранённые в нём сведения.
3. Повторный item.info.is_file() использует кэш и снова возвращает True. Но item.is_dir() выполняет свежую проверку и видит каталог. Поэтому вывод состоит из двух строк: True и True True. В последней строке первый True взят из кэша, а второй получен при свежей проверке.
Почему это важно
Path.info удобен для обхода дерева, когда подходят уже полученные сведения. Если важен текущий тип записи, используйте Path.is_file() или Path.is_dir(). У Path.info нет метода сброса кэша. Новый Path(item) создаёт объект с пустым кэшем. При этом свежая проверка сама по себе не защищает от изменений между проверкой и дальнейшим действием.
Код проверен в CPython 3.14.4.
Документация Python | 188 |
| 4 | No text... | 187 |
| 5 | Почему request_id снова равен none
1. У request_id задано значение по умолчанию — строка none. В текущем контексте переменную ещё не устанавливали, поэтому первый get возвращает именно эту строку. Она отличается от специального значения None.
2. Вызов set устанавливает req-7 и возвращает Token, который позволяет отменить это изменение. Начиная с Python 3.14 Token поддерживает контекстный менеджер. Поэтому выражение with request_id.set(...) корректно, а внутри блока get возвращает req-7.
3. При выходе из with токен восстанавливает состояние до set. Здесь явно установленного значения раньше не было. Последний get снова обращается к значению по умолчанию и выводит none. Полный вывод: none, req-7, none, каждое значение на своей строке.
Почему это важно
Так можно ограничить идентификатор запроса одной операцией, не оставляя его для последующих вызовов в том же контексте. Это короткая запись привычного set с последующим reset в finally. Токен относится к конкретному изменению, повторно сбрасывать переменную тем же токеном нельзя.
Код проверен в CPython 3.14.4.
Документация Python | 219 |
| 6 | No text... | 210 |
| 7 | Как ForwardRef находит поздний тип
1. В Python 3.14 аннотации по умолчанию вычисляются отложенно. Поэтому функция dispatch объявляется, хотя имя Payload ещё не определено. Импорта future в этом примере нет.
2. get_annotations вызывается до объявления класса. Режим FORWARDREF позволяет вернуть объект ForwardRef для неизвестного имени вместо ошибки при попытке получить его значение. Здесь ref хранит ссылку на Payload. Первый print выводит ForwardRef Payload.
3. Затем выполняется объявление class Payload, и имя появляется в глобальном пространстве модуля. Вызов ref.evaluate() разрешает сохранённую ссылку с учётом этого пространства. Получается тот же объект класса, поэтому проверка is Payload выводит True.
Почему это важно
Реестр плагинов может прочитать аннотации до загрузки всех типов и разрешить недостающие ссылки позже. Важно выбрать подходящий момент: FORWARDREF не создаёт отсутствующий класс. Здесь проверено простое глобальное имя. Чтение и вычисление аннотаций может выполнять код, поэтому этот приём не делает чужие аннотации безопасными.
Код проверен в CPython 3.14.4.
Документация Python | 249 |
| 8 | No text... | 228 |
| 9 | Когда применяется формат 04d
1. t-строка в Python 3.14 создаёт объект Template. Выражение limit вычисляется при создании шаблона, поэтому первая интерполяция хранит целое число 7.
2. Спецификация 04d сохраняется отдельно в format_spec. Она ещё не превращает значение в строку 0007. Поэтому первый print выводит 7 04d: исходное число и спецификацию через пробел.
3. Дальше код сам собирает результат. template.strings[0] содержит «limit=», а strings[1] — пустую строку после интерполяции. Между ними добавляется результат format(7, "04d"). Он равен строке 0007, так что второй print выводит limit=0007.
Почему это важно
Обработчик t-строки получает и значение с его типом, и указания по форматированию. Именно обработчик решает, применять ли format и как собирать результат. Здесь показан один подставляемый фрагмент, это не универсальный рендерер шаблонов. Для обычной готовой строки с таким форматированием достаточно f-строки.
Код проверен в CPython 3.14.4.
Документация Python | 238 |
| 10 | No text... | 219 |
| 11 | Как asyncio.run выполняет ReadyJob
1. У экземпляра ReadyJob есть метод __await__. При его вызове создаётся корутина finish и возвращается её итератор. Так объект поддерживает протокол awaitable: его можно ожидать через await.
2. В Python 3.14 asyncio.run принимает любой awaitable. Поэтому ему подходит и ReadyJob, хотя сам объект не создан вызовом async def.
3. finish возвращает строку index-ready. Она становится результатом ожидания, затем результатом asyncio.run. Внешний print выводит index-ready без кавычек. Объект корутины в вывод не попадает.
Почему это важно
Если библиотека возвращает собственный awaitable, в Python 3.14 его можно передать напрямую в точку входа. Не нужно добавлять корутину-обёртку только ради типа аргумента. Но asyncio.run нельзя вызвать, если в том же потоке уже работает цикл событий. В асинхронном обработчике такой объект обычно ожидают через await.
Код проверен в CPython 3.14.4.
Документация Python | 266 |
| 12 | No text... | 246 |
| 13 | Почему slug пересчитывается
1. Job("Night Build") вызывает сгенерированный __init__, затем __post_init__. В первый раз slug становится "night-build". Следующая строка вручную заменяет его на "manual".
2. replace(old, name="Quick Fix") создаёт новый Job через __init__. Поле slug помечено init=False и из old не копируется.
3. У нового объекта снова вызывается __post_init__. Именно наш метод вычисляет slug из нового name и получает "quick-fix". Исходный объект не меняется. Вывод — manual quick-fix.
Вариант manual manual предполагал бы копирование slug. Вариант night-build quick-fix не учитывает ручное изменение old.slug. ValueError возник бы при попытке передать slug в changes, например dc.replace(old, slug="forced"), но здесь меняется допустимое поле name.
Для вычисляемых полей учитывайте повторный вызов __post_init__ при replace. Само init=False не задаёт формулу пересчёта. В этой задаче она явно написана в методе, а ручная правка вычисляемого поля не переносится в новый объект.
Документация Python | 295 |
| 14 | No text... | 296 |
| 15 | Отмена внутри, TimeoutError снаружи
1. asyncio.timeout(0) назначает отмену на ближайшую итерацию цикла событий. Event создан без установленного флага, и никто не вызовет set(). Поэтому wait() приостанавливает текущую задачу.
2. Тайм-аут отменяет эту задачу. В точке await возникает asyncio.CancelledError. Внутренний except TimeoutError его не перехватывает, строка inside не печатается.
3. При выходе из async with менеджер timeout преобразует свою отмену в TimeoutError. Внешний обработчик печатает outside. Затем выполнение продолжается и печатает done.
Правильный вариант: outside | done. Вариант inside | done предполагает, что TimeoutError попадёт во внутренний обработчик ещё до преобразования отмены в это исключение. Обе метки одновременно тоже не печатаются. Только done потребовало бы завершения ожидания без тайм-аута, а событие никто не устанавливает.
Обработчик TimeoutError размещайте снаружи нужного timeout-контекста. Не поглощайте CancelledError внутри операции: механизм тайм-аута использует отмену. В этом примере нет задержки sleep и зависимости от скорости компьютера.
Документация Python | 286 |
| 16 | No text... | 286 |
| 17 | Где заканчивается компонент пути
1. Здесь явно импортирован posixpath, поэтому обе строки разбираются по правилам POSIX независимо от ОС запуска.
2. commonprefix() сравнивает строки посимвольно. Вторая строка начинается с первой целиком, поэтому результат — /srv/config.
3. commonpath() сравнивает компоненты. После общего /srv идут разные имена: config и config-old. Общий путь — /srv.
Правильный вариант: /srv/config | /srv. Два /srv означали бы сравнение компонентов в обоих вызовах. Два /srv/config — посимвольное сравнение в обоих. ValueError здесь нет: список непустой, оба пути абсолютные.
Строковый префикс не доказывает, что файл находится внутри каталога: имя config-old тоже начинается с config. commonpath учитывает границы компонентов и различает эти имена. Это лексическая операция, она не разрешает символические ссылки и сама по себе не решает гонки при доступе к файловой системе.
Документация Python | 278 |
| 18 | No text... | 285 |
| 19 | Аргументы до и после apply_defaults()
1. bind("eu") сопоставляет строку "eu" параметру region. Функция fetch при этом не выполняется. Объект BoundArguments описывает вызов.
2. В arguments сначала попадают только явно связанные аргументы. Поэтому первый print выводит {'region': 'eu'}. Значение timeout=5 пока пропущено.
3. apply_defaults() добавляет недостающие значения по умолчанию. Для timeout это 5, для **options — пустой словарь. Второй print выводит {'region': 'eu', 'timeout': 5, 'options': {}}.
Верный ответ — первый вариант. Во втором потерян пустой словарь options. Третий игнорирует apply_defaults(). TypeError не возникает: обязательный region передан, timeout имеет значение по умолчанию, а **options может быть пустым.
Различие полезно в декораторах и логировании. До apply_defaults() видно, что передал вызывающий код. После него можно обрабатывать все аргументы вызова, включая значения по умолчанию. Явно переданные значения при этом сохраняются.
Документация Python | 302 |
| 20 | No text... | 292 |
