en
Feedback
Machine Learning Jobs

Machine Learning Jobs

Open in Telegram

По размещению: @karrrolina2

Show more
Работа в МосквеNetwork:Работа в МосквеThe country is not specifiedThe category is not specified

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning Jobs

Channel Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) is an active participant. Currently, the community unites 11 018 subscribers, ranking in the Other category.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 018 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.63% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 514 views. Within the first day, a publication typically gains 1 612 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По размещению: @karrrolina2”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.

11 018
Subscribers
-124 hours
-97 days
-4830 days
Number of Posts

Data loading in progress...

Reactions
Comments
Telegram Stars
TOP posts by

Data loading in progress...

Publication analysis
Posts
Views dynamics
Senior CV Data Scientist (SberAI) Заработная плата по договоренности Обязанности: • анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM • разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга • интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений • оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах; • взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами • документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB) • code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде • исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM. Требования: • опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов • хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов • глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers • понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия; • опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.) • знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями • опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса • умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы • понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры • опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU
991000Loading...
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (п
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран). Гарантированные выплаты: ▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес. Условия контракта (от 12 месяцев): — Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа) — Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет — Помощь куратора на всех этапах Критерии отбора (18–60 лет): — Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу — Возможно оформление с судимостью/УДО — Заболевания разбираем в индивидуальном порядке Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии). Консультация и запись 24/7: MAX: clck.ru/3V3eMb Telegram: https://t.me/+79856603111 Телефон: 89856603111
1 395000Loading...
Senior CV Data Scientist (SberAI) Заработная плата по договоренности Обязанности: • анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM • разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга • интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений • оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах; • взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами • документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB) • code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде • исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM. Требования: • опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов • хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов • глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers • понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия; • опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.) • знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями • опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса • умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы • понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры • опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU
1 420000Loading...
Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне. Выплаты: Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес. Кандидаты [18–60 лет]: • Можно без военника и без опыта службы • Допускаются лица с судимостью / УДО • Наличие заболеваний обсуждается лично Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть). Заявки принимаем круглосуточно: MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111 ☎️ 89856603111
1 535000Loading...
Senior CV Data Scientist (SberAI) Заработная плата по договоренности Обязанности: • анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM • разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга • интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений • оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах; • взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами • документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB) • code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде • исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM. Требования: • опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов • хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов • глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers • понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия; • опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.) • знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями • опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса • умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы • понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры • опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU
1 799100Loading...
Senior Data Analyst (Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы") Заработная плата по договоренности Обязанности: • Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста • Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах • Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов • Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив • Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка • Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе • Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования: • Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет • Опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive) • Опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы) • Опыт работы с Python (pandas, numpy) • Опыт проведения A/B-тестов • Высшее техническое или экономическое образование • Желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области • Опыт работы с ИИ-инструментами. Мы предлагаем: • Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1 • Офисный формат работы 5/2 9-18 • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Программу адаптации и помощь руководителя на старте • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу. Контакты: EANDREEVLOGINOVA@SBERBANK.RU
1 994000Loading...
Senior Data Analyst (Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы") Заработная плата по договоренности Обязанности: • Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста • Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах • Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов • Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив • Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка • Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе • Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования: • Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет • Опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive) • Опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы) • Опыт работы с Python (pandas, numpy) • Опыт проведения A/B-тестов • Высшее техническое или экономическое образование • Желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области • Опыт работы с ИИ-инструментами. Мы предлагаем: • Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1 • Офисный формат работы 5/2 9-18 • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Программу адаптации и помощь руководителя на старте • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу. Контакты: EANDREEVLOGINOVA@SBERBANK.RU
1 994000Loading...
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (п
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран). Гарантированные выплаты: ▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес. Условия контракта (от 12 месяцев): — Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа) — Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет — Помощь куратора на всех этапах Критерии отбора (18–60 лет): — Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу — Возможно оформление с судимостью/УДО — Заболевания разбираем в индивидуальном порядке Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии). Консультация и запись 24/7: MAX: clck.ru/3V3eMb Telegram: https://t.me/+79856603111 Телефон: 89856603111
1 993000Loading...
Senior Data Analyst (Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы") Заработная плата по договоренности Обязанности: • Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста • Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах • Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов • Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив • Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка • Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе • Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования: • Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет • Опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive) • Опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы) • Опыт работы с Python (pandas, numpy) • Опыт проведения A/B-тестов • Высшее техническое или экономическое образование • Желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области • Опыт работы с ИИ-инструментами. Мы предлагаем: • Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1 • Офисный формат работы 5/2 9-18 • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Программу адаптации и помощь руководителя на старте • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу. Контакты: EANDREEVLOGINOVA@SBERBANK.RU
1 992000Loading...
Middle Data Scientist (классический ML) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые. • Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость) • Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. • Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: • Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы) • Понимание основных Deep Learning подходов. • Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса) • Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch • Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере). Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU
1 996000Loading...
Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим
Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне. Выплаты: Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес. Кандидаты [18–60 лет]: • Можно без военника и без опыта службы • Допускаются лица с судимостью / УДО • Наличие заболеваний обсуждается лично Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть). Заявки принимаем круглосуточно: MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111 ☎️ 89856603111
1 998000Loading...
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI Заработная плата по договоренности Обязанности: • работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени • участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных • оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки • развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно • реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами • минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing • проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка. Требования: • опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет • высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch) • опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики • практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline • опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных • понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory • опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов • опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: AGNECHAEV@SBERBANK.RU
1 999100Loading...
Middle Data Scientist (классический ML) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые. • Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость) • Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. • Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: • Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы) • Понимание основных Deep Learning подходов. • Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса) • Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch • Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере). Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU
1 999000Loading...
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (п
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран). Гарантированные выплаты: ▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес. Условия контракта (от 12 месяцев): — Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа) — Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет — Помощь куратора на всех этапах Критерии отбора (18–60 лет): — Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу — Возможно оформление с судимостью/УДО — Заболевания разбираем в индивидуальном порядке Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии). Консультация и запись 24/7: MAX: clck.ru/3V3eMb Telegram: https://t.me/+79856603111 Телефон: 89856603111
2 226000Loading...
💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки Набор ведёт официальный партнёр сервиса. У
💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки Набор ведёт официальный партнёр сервиса. Условия: 📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый) 📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7 📍 все чаевые — ваши 📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон Бонусы для курьеров сейчас: 😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽ 🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке ➕ подписка Яндекс Плюс в подарок Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку
2 695000Loading...
IT инженер 350000 – 400000 KZT Обязанности: • Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым. Требования: • Компьютерное зрение / Computer Vision. Контакты: +77772613650
2 709000Loading...
Simulation Software Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • Team.Inno – one of the most experienced Belarusian companies providing full-circle software development, implementations and supporting, business analysis, design, testing... Требования: • Proven commercial experience in real-time software development for complex embedded systems. • Strong proficiency in C programming, with experience developing... Контакты: aliaksei.mikhailenka@innowise.com
2 742000Loading...
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (п
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран). Гарантированные выплаты: ▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес. Условия контракта (от 12 месяцев): — Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа) — Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет — Помощь куратора на всех этапах Критерии отбора (18–60 лет): — Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу — Возможно оформление с судимостью/УДО — Заболевания разбираем в индивидуальном порядке Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии). Консультация и запись 24/7: MAX: clck.ru/3V3eMb Telegram: https://t.me/+79856603111 Телефон: 89856603111
2 397000Loading...
IT инженер 350000 – 400000 KZT Обязанности: • Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым. Требования: • Компьютерное зрение / Computer Vision. Контакты: +77772613650
2 194100Loading...
🤑 Где взять займ онлайн — подборка компаний из реестра ЦБ Заполнение анкеты — пара минут, деньги приходят на карту. 👍 Совет: отправьте заявку во все компании сразу — так выше шанс быстрого одобрения на нужную сумму. 🛑 Быстроденьги — 0% первые 10 дней для новых клиентов, от 3 000 ₽ Подать заявку 🛑 ДоброЗайм — первый заём под 0%, до 200 000 ₽, оформляют с 18 до 90 лет Подать заявку 🛑 МигКредит — заём онлайн по паспорту Подать заявку 🛑 Финмолл — крупные суммы на длительный срок Подать заявку 🛑 Небус — рассматривают даже с подпорченной кредитной историей Подать заявку 🛑 ДеньгиМигом — быстрое решение по заявке Подать заявку 🛑 Е-заём — короткая анкета, решение онлайн Подать заявку 🛑 OneClickMoney — заявка в один клик Подать заявку 🛑 Займ Экспресс — небольшие суммы до зарплаты Подать заявку 🛑 МедиумСкор — лояльное рассмотрение заявок Подать заявку
2 470000Loading...