Machine Learning Jobs
前往频道在 Telegram
网络:📈 Telegram 频道 Machine Learning Jobs 的分析概览
频道 Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 022 名订阅者，在 其他 类别中位列第 。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 022 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -56，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.05%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.68% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 557 次浏览，首日通常累积 957 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“По размещению: @karrrolina2”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 其他 类别中的关键影响点。
11 022
订阅者
-324 小时
-137 天
-5630 天
帖子数量
数据加载中...
反应
评论
Telegram 星星
按以下排序的热门帖子
数据加载中...
发布分析
帖子 | 浏览量动态 | |||||
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 992 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.
• Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.
• Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.
• Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
Требования:
• 3+ года в ML
• Python, PyTorch/TensorFlow
• Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)
• RAG, fine-tuning, prompt engineering
• MLOps (MLflow, Kubeflow)
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис на Варшавском шоссе
• Гибридный формат работы, возможна полная удаленка
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 991 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 992 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 1 992 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 2 077 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 2 202 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 2 270 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 🌎 До 23 августа любой курс Практикума на 7% дешевле.
Яндекс Практикум — это курсы, где учат цифровым профессиям с нуля: программирование, анализ данных, дизайн, маркетинг, менеджмент.
Учёба на реальных рабочих задачах, с трудоустройством помогает карьерный центр — работу находят 78% выпускников.
Схема простая:
🛑 Начинаете с бесплатного вводного курса — без карты и обязательств
🛑 Подошло — берёте полный курс с промокодом (есть рассрочка)
🔥YAPRACTICUM7 → 7% на любой курс
Если сразу купите любой курс, то получите скидку — 20%!
Записаться на курс | 2 709 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
PHP Developer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна...
Требования:
• Имеешь опыт коммерческой разработки от 2-х лет.
• Обладаешь уверенным владением PHP 7+ и одним из фреймворков Laravel/Symfony.
Контакты:
darya.shostak@innowise.com | 2 671 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Computer Vision Engineer — Middle / Senior
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и обучение моделей компьютерного зрения.
• Решение задач детекции, классификации, трекинга и распознавания объектов.
• Работа с видео с камер наблюдения...
Требования:
• Коммерческий опыт в Computer Vision.
• Уверенное знание Python (C++ будет плюсом).
• Опыт работы с PyTorch.
• Знание OpenCV и основных алгоритмов...
Контакты:
+77059048696 | 2 735 | 2 | 0 | 0 | Loading... | |
Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кострома: единовременно 1 400 000 ₽, далее от 210 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 2 706 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Junior / Assistant Email Marketing Specialist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна...
Требования:
• Английский язык - Intermediate и выше. Обязателен письменный английский для переписки без грамматических ошибок.
• Понимание ИТ-сферы.
• Базовое понимание моделей аутсорсинга...
Контакты:
+375336064313 | 2 703 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 2 796 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 3 142 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Лидер по управлению дата-инициативами (CDO, Розничный блок)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов.
• сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей).
• трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений.
• управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели.
• контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных.
• снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров.
• развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными.
Требования:
• имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом
• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts)
• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов
• владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro
• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам
• имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству.
• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка.
• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 3 153 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик / разработчик Apache Superset
60 000 – 80 000 ₽
Обязанности:
• Участие в сборе требований и проектировании логики отчетности
• Подготовка витрин данных и SQL-запросов
• Разработка дэшбордов в Power BI / Superset
• Улучшение UX и визуального представления данных
• Прочие задачи по автоматизации (парсинг, обработка неструктурированных данных, автоматизированная рассылка отчетов)
• Потенциально — участие в задачах по моделированию и ML
Требования:
• Базовый опыт работы с BI-инструментами и SQL
• Образование (или обучение) в области математики, IT, экономики
• Желание развиваться в аналитике данных
• Готовность работать очно 1–2 дня в неделю
Мы предлагаем:
• Гибкий график
• Удалёнка 3–4 дня в неделю
• Наставничество и обучение на реальных проектах
• Участие в проектах с реальным бизнес-эффектом
• Корпоративные бонусы и премии
Контакты:
+79169703689
dantiy@mail.ru | 3 281 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Лидер по управлению дата-инициативами (CDO, Розничный блок)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов.
• сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей).
• трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений.
• управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели.
• контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных.
• снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров.
• развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными.
Требования:
• имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом
• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts)
• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов
• владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro
• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам
• имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству.
• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка.
• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 3 056 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 2 970 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Data Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей
• стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках
• поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests
• подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций
• обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result
• создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants
• готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество
• делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров.
Требования:
• сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines
• опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows
• опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic
• практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой
• понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы
• умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту
• готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 3 007 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
ML Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение
• запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели
• разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях
• формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок
• проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку
• анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку
• готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки
• исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели
• готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных.
Требования:
• 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
• уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing
• SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
• понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик
• базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели
• умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels
• способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations
• хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 2 324 | 0 | 0 | 0 | Loading... |
