Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Machine Learning Jobs
Открыть в Telegram
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning Jobs
Канал Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 006 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 006 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -11, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.43% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 462 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 316 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По размещению: @karrrolina2”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
13 006
Подписчики
-324 часа
-17 дней
-1130 день
Количество постов
Постов за 30 дней
Загрузка данных...
Реакции
Комментарии
Telegram Stars
ТОП постов по
Загрузка данных...
Анализ публикаций
Посты | Динамика просмотров | |||||
ML Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение
• запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели
• разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях
• формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок
• проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку
• анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку
• готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки
• исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели
• готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных.
Требования:
• 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
• уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing
• SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
• понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик
• базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели
• умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels
• способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам.
Мы предлагаем:
• дружный и высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
• современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• работа в офисе (г. Москва, метро Автозаводская)
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 119 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior ML-инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разрабатывать продвинутое аналитическое решение, пользователи которого - высший менеджмент банка
• В ваших руках будет создание интеллектуальных агентов, настройка их взаимодействия в виде единой слаженной системы, от гипотез до внедрения
• Экспериментировать с Uroboros, OpenClaw, RAG, различными LLM для создания уникального продукта, решающего реальную боль.
Требования:
• Глубокое понимание классических ML-алгоритмов, основных DL-архитектур
• Отличное владение Python, ML стеком библиотек
• Отличное знание SQL, pySpark, pandas/polars; широкий опыт работы с табличными данными, временными рядами
• Опыт работы с большими языковыми моделями (открытые, коммерческие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT. Опыт работы с RAG. Знание LangGraph
• Владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow
• Знание инференс серверов (Triton, TorchServe и др), опыт оптимизации инференса (ONNX, квантизация), мониторинга дрейфа данных
• Высокая степень самостоятельности при реализации решений, защита предложенного решения, проактивность; умение находить общий язык с заказчиком, объяснять на простом языке сложные концепции
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1)
• Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
YYUPELAGEINA@SBERBANK.RU | 140 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
ML Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение
• запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели
• разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях
• формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок
• проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку
• анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку
• готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки
• исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели
• готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных.
Требования:
• 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
• уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing
• SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
• понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик
• базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели
• умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels
• способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации
• хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам.
Мы предлагаем:
• дружный и высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
• современные рабочие места и программное обеспечение
• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• высокий уровень корпоративной культуры
• работа в офисе (г. Москва, метро Автозаводская)
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 230 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🔥 Лайфхак от юриста: если руководство решило уволить вас по статье, идите на больничный
Работодатели увольняют по статье не только виновных. Такая неприятность может случиться и с просто неугодным сотрудником.
Да, такое увольнение можно оспорить, если оно неправомерно. Но на это уйдет время, а устраиваться на новую работу нужно сейчас и без статьи в трудовой.
✔️ Как избежать увольнения по статье, рассказываем ЗДЕСЬ.
Также вы узнаете:
⬩ Сколько времени по закону положено ждать приема врача узкой специальности читать.
⬩ Банки следят за внесением наличных на счет читать.
⬩ Пенсии по старости будут назначать по-новому читать.
⬩ С весны 2027 года водителей будут направлять на медкомиссию принудительно читать.
⬩ В течение какого времени обязана приехать скорая помощь читать.
И еще многое-многое другое.
🔔 Добро пожаловать на канал @AdvokatSlova!
Также Адвокат слова есть в МАХ | 349 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle/Senior NLP Data Scientist (команда Классификация)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Отвечать за полный цикл создания решений на базе LLM и ML: работа с данными, подготовка датасетов, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества, вывод в ПРОМ и поддержка
• Поиск и проверка data-driven гипотез внутри процессов работы с обращениями клиентов
• Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
• Участие в промышленном внедрении и сопровождении ML-решений: подготовка релизов, мониторинг технических и продуктовых метрик, участие в поиске и устранении инцидентов
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU.
Требования:
• Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных
• Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т.д.
• Отличные теоретические знания базовых алгоритмов и структур данных, классического и нейросетевого NLP (в тч LLM)
• Опыт практической работы с LLM через API
• Опыт обучения/дообучения классических трансформеров
• Практический опыт построения и внедрения в ПРОД ML решений
• Опыт prompt-engineering
• Знание SQL.
• Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph (или подобными) будет плюсом
• Опыт работы с агентскими системами будет плюсом
• Опыт обучения/дообучения LLM будет плюсом
• Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры будет плюсом
• Опыт постановки и проведения a/b тестов будет плюсом
• Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark будет плюсом.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
start.career@sberbank.ru | 356 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 390 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior/Lead Data Scientist (блок Финансы)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка LLM агентов
• создание логики работы и взаимодействия агентов
• Проработка требований с заказчиками Создание тестовой корзины, контроль качества разметки
• создание RAG систем
• вывод и сопровождение моделей
• написание API для выводимых моделей
Требования:
• знания в области математики, data science
• владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
• знание SQL, spark
• высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд)
• опыт написания чистого промышленного кода на Python
• знание ООП
• опыт разработки ИИ-агентов
• знание фреймворков LangChain, LangGraph
• знание классического ML, LLM и RAG
• знание SQL, опыт написания сложных запросов
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб
• бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 390 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
ML-инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• R&D, исследование новых подходов и алгоритмов, поиск лучших решений
• создание решений на базе LLM (чат-боты, RAG-механика, AI-агенты) на Python
• вывод решений в ПРОМ, поддержка в актуальном состоянии
• предобработка и подготовка данных
• генерация и тестирование гипотез
• готовность с энтузиазмом выполнять как простые рутинные, так и сложные творческие задачи.
Требования:
• знание NLP-стека и понимание устройства LLM
• практический опыт создания решений на базе LLM, включая RAG и AI-агентов
• работа с библиотеками и фреймворками: PyTorch, LangChain, LangGraph
• навыки промпт-инжиниринга
• уверенное владение Python
• умение обернуть готовое решение в сервис
• настройка тестирования и логирования.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EMLAVROVA@SBERBANK.RU | 394 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior devops-инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD
• поддерживать релизные процессы, DevSecOps
• подготавливать, настраивать и эксплуатировать тестовые стенды
• настраивать мониторинг работы серверов
• решать нетривиальные задачи по настройке процессов CI/CD
• работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов
• консультировать, обучать коллег.
Требования:
• опыт в роли devops-инженера от 3 лет
• знание SQL на уровне написания простых запросов
• опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash
• опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git
• опыт работы с СУБД Postgresql
• опыт настройки веб-сервера Nginx
• опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry).
Мы предлагаем:
• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом (Вавилова 19)
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Контакты:
EYURNAUMOVA@SBERBANK.RU | 342 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей
• разработка и поддержка data pipeline’ов
• контроль качества данных и разметки
• анализ метрик и результатов моделей
• работа с большими объемами мультимодальных данных
Требования:
• уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
• опыт работы с данными в ML-задачах
• понимание метрик качества моделей
• базовая статистика
Мы предлагаем:
• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
MVIKTVINOKUROV@SBERBANK.RU | 308 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 306 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior devops-инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD
• поддерживать релизные процессы, DevSecOps
• подготавливать, настраивать и эксплуатировать тестовые стенды
• настраивать мониторинг работы серверов
• решать нетривиальные задачи по настройке процессов CI/CD
• работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов
• консультировать, обучать коллег.
Требования:
• опыт в роли devops-инженера от 3 лет
• знание SQL на уровне написания простых запросов
• опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash
• опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git
• опыт работы с СУБД Postgresql
• опыт настройки веб-сервера Nginx
• опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry).
Мы предлагаем:
• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом (Вавилова 19)
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Контакты:
EYURNAUMOVA@SBERBANK.RU | 304 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока для формирования планов продаж отделений Сбера
• Разработкой LLM решений (в т.ч. агентов)
• Ведение всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели
Требования:
• Опыт классического ML от 3-х лет
• Опыт разработки на python от 3-х лет
• Опыт работы с базами данных, SQL
• Знание математической статистики и машинного обучения
• Hadoop/Spark/Scala
• Опыт работы с СУБД GreenPlum
• Практический опыт в классическом и современном NLP
Мы предлагаем:
• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы на выбор - офис или гибрид
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 366 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 370 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle DevOps (SRE) инженер (SberInfra.Cloud, контейнеризация)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;
• автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;
• заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;
• запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;
• участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;
• изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.
Требования:
• понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;
• имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;
• умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI);
• имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;
• понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;
• разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;
• знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;
• можете читать код на Python;
• владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций;
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская);
• график 5/2 (гибрид);
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития;
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• ипотека для сотрудников выгоднее;
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• корпоративная пенсионная программа.
Контакты:
AVZHIVAK@SBERBANK.RU | 391 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
MLOps инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей
• проведение моделей через стенды тестирования
• автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD
• обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме
• взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций
• работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).
Требования:
• опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow)
• понимание принципов CI/CD для ML
• опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом
• навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)
• уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL
• понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем
• способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - фул-офис 5\2
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 497 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 407 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 641 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
❗️Ищем людей с телефоном и свободными 2 часами в день
Оплата: от 3500₽/день
(Опыт не важен)
— Оператор чата поддержки за 2.800р/день.
Откликнуться
— Тестировщик игр на смартфонах за 70.000р/мес.
Откликнуться
— Переводчик аудио в текст за 47.000р/мес.
Откликнуться
Еще 27 новых вакансий ТУТ 👈 | 604 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик в Казначейство
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование)
• Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач
• Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском
• Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик
• Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI)
• Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению
• Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований
Требования:
• Имеете высшее образование техническое и/или финансовое
• Имеете опыт работы от 4 лет
• Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas)
• Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn)
• Имеете разговорный уровень английского языка
• Используете нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 669 | 1 | 0 | 0 | Loading... |
