Machine Learning Jobs
Открыть в Telegram
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning Jobs
Канал Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 020 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 020 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -49, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 13.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 135 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 508 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По размещению: @karrrolina2”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
11 020
Подписчики
Нет данных24 часа
-77 дней
-4930 дней
Количество постов
Загрузка данных...
Реакции
Комментарии
Telegram Stars
ТОП постов по
Загрузка данных...
Анализ публикаций
Посты | Динамика просмотров | |||||
Senior Data Analyst (Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы")
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста
• Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах
• Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов
• Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив
• Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка
• Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе
• Строить ML-модели для сегментации аудитории.
Требования:
• Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет
• Опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)
• Опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы)
• Опыт работы с Python (pandas, numpy)
• Опыт проведения A/B-тестов
• Высшее техническое или экономическое образование
• Желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области
• Опыт работы с ИИ-инструментами.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1
• Офисный формат работы 5/2 9-18
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программу адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу.
Контакты:
EANDREEVLOGINOVA@SBERBANK.RU | 811 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Analyst (Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы")
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста
• Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах
• Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов
• Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив
• Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка
• Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе
• Строить ML-модели для сегментации аудитории.
Требования:
• Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет
• Опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)
• Опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы)
• Опыт работы с Python (pandas, numpy)
• Опыт проведения A/B-тестов
• Высшее техническое или экономическое образование
• Желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области
• Опыт работы с ИИ-инструментами.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1
• Офисный формат работы 5/2 9-18
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программу адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу.
Контакты:
EANDREEVLOGINOVA@SBERBANK.RU | 1 232 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 617 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Analyst (Дивизион "Защитные страховые продукты и сервисы")
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховым продуктам во всех каналах (ВСП, мобильное приложение) для поиска точек роста
• Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах
• Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов
• Подготавливать экономические обоснования для запуска новых инициатив
• Участвовать в квартальном бизнес-планировании команды защиты, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка
• Анализировать клиентский путь (CJM) и вырабатывать рекомендации по оптимизации конверсии на каждом этапе
• Строить ML-модели для сегментации аудитории.
Требования:
• Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет
• Опыт работы с SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)
• Опыт работы с Excel (ВПР, сводные таблицы)
• Опыт работы с Python (pandas, numpy)
• Опыт проведения A/B-тестов
• Высшее техническое или экономическое образование
• Желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области
• Опыт работы с ИИ-инструментами.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис по адресу: ул. Поклонная, д.3к1
• Офисный формат работы 5/2 9-18
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программу адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу.
Контакты:
EANDREEVLOGINOVA@SBERBANK.RU | 1 607 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Data Scientist (классический ML)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 993 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени
• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных
• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки
• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно
• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами
• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing
• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.
Требования:
• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет
• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)
• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики
• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline
• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных
• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory
• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов
• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 997 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Data Scientist (классический ML)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 997 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 999 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 2 222 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
IT инженер
350000 – 400000 KZT
Обязанности:
• Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым.
Требования:
• Компьютерное зрение / Computer Vision.
Контакты:
+77772613650 | 2 247 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Simulation Software Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – one of the most experienced Belarusian companies providing full-circle software development, implementations and supporting, business analysis, design, testing...
Требования:
• Proven commercial experience in real-time software development for complex embedded systems.
• Strong proficiency in C programming, with experience developing...
Контакты:
aliaksei.mikhailenka@innowise.com | 2 356 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 2 396 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
IT инженер
350000 – 400000 KZT
Обязанности:
• Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым.
Требования:
• Компьютерное зрение / Computer Vision.
Контакты:
+77772613650 | 2 194 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🤑 Где взять займ онлайн — подборка компаний из реестра ЦБ
Заполнение анкеты — пара минут, деньги приходят на карту.
👍 Совет: отправьте заявку во все компании сразу — так выше шанс быстрого одобрения на нужную сумму.
🛑 Быстроденьги — 0% первые 10 дней для новых клиентов, от 3 000 ₽
Подать заявку
🛑 ДоброЗайм — первый заём под 0%, до 200 000 ₽, оформляют с 18 до 90 лет
Подать заявку
🛑 МигКредит — заём онлайн по паспорту
Подать заявку
🛑 Финмолл — крупные суммы на длительный срок
Подать заявку
🛑 Небус — рассматривают даже с подпорченной кредитной историей
Подать заявку
🛑 ДеньгиМигом — быстрое решение по заявке
Подать заявку
🛑 Е-заём — короткая анкета, решение онлайн
Подать заявку
🛑 OneClickMoney — заявка в один клик
Подать заявку
🛑 Займ Экспресс — небольшие суммы до зарплаты
Подать заявку
🛑 МедиумСкор — лояльное рассмотрение заявок
Подать заявку | 2 470 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Опытный системный аналитик DWH / Senior Systems analyst DWH (outstaff, банковский сектор)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH).
• Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность.
• Разбор инцидентов, связанных...
Требования:
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет.
• Глубокое знание SQL (диалекты...
Контакты:
+375293535521 | 2 611 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
AI Solution Analyst
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• Твоё участие будет ценно при освоении и применении MLOps-практик (Docker, Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH...
Контакты:
+375297657902 | 2 211 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Web3 QA Automation Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работу на переднем рубеже блокчейн-инфраструктуры: DeFi-коннективность, мультичейн-интеграции, пайплайны исполнения транзакций. Действительно сложные инженерные задачи - мультичейн-роутинг, индексация...
Требования:
• 6+ лет опыта в QA, включая уверенный опыт ручного (manual) тестирования - анализ требований, дизайн тест-кейсов, exploratory- и регрессионное...
Контакты:
aliaksei.mikhailenka@innowise.com | 2 376 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 2 229 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 2 447 | 0 | 0 | 0 | Loading... |
