متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning Jobs
الذهاب إلى القناة على Telegram
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning Jobs
تُعد قناة Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 007 مشتركاً، محتلاً المرتبة في فئة اخرى.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 007 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -11، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.35% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 494 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 306 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По размещению: @karrrolina2”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة اخرى.
13 007
المشتركون
-124 ساعات
-97 أيام
-1130 أيام
عدد المنشورات
المنشورات في الثلاثين يومًا الماضية
جاري تحميل البيانات...
التفاعلات
التعليقات
نجوم تيليجرام
أفضل المنشورات حسب
جاري تحميل البيانات...
تحليل النشر
المشاركات | ديناميات المشاهدات | |||||
Аналитик в Казначейство
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование)
• Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач
• Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском
• Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик
• Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI)
• Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению
• Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований
Требования:
• Имеете высшее образование техническое и/или финансовое
• Имеете опыт работы от 4 лет
• Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas)
• Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn)
• Имеете разговорный уровень английского языка
• Используете нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 198 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Руководитель технической поддержки и сервиса продукта
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Организация и документирование процессов и регламентов диагностики и устранения технических проблем серверных систем и их компонентов.
• Разработка и ведение документации по процедурам установки, настройки, эксплуатации и устранения неполадок оборудования (совместно с инженерными командами).
• Планирование и организация инфраструктуры для поддержки заказчиков (включая выбор и бюджетирование лабораторного оборудования)
• Поддержка пользователей и партнеров в процессе эксплуатации оборудования, консультации по настройкам и оптимизации производительности.
• Анализ ошибок, исследование производительности и подготовка отчетов по результатам расследований. Анализ трендов по обращениям, подготовка и реализация рекомендаций по изменениям процессов/регламентов и обратной связи в инженерные команды на основе такого анализа.
• Сотрудничество с поставщиками оборудования и интеграторами для решения сложных технических вопросов, определения процессов совместной поддержки и сервиса, фиксации ролей сторон и условий сервисных договоров и т.д.
• Постоянное изучение новых технологий и продуктов для повышения квалификации
Требования:
• Высшее техническое образование (специальности: информатика, электроника, автоматизация и управление, приборостроение).
• Опыт работы в технической поддержке специализированного оборудования (вычислительная техника или ее крупноузловые компоненты, например – карты акселераторов, сетевые карты и тд) от 2 до 5 лет (middle/senior позиция в команде).
• Знания архитектуры и функционирования серверных систем (x86, ARM и других).
• Практический опыт работы с микропроцессорными контроллерами, промышленными компьютерами и встраиваемыми системами - желателен.
• Навыки работы с диагностическим оборудованием (JTAG, GDB и т.п.).
• Понимание принципов работы операционных систем Linux и микропрограммного обеспечения (firmware, BMC, BIOS, kernel and user mode drivers).
• Базовые навыки программирования и написания скриптов для автоматизации задач (shell, python).
• Знание ML стеков будет плюсом (CUDA, ROCm, ONNX Runtime, OpenVINO и т.п.).
• Лояльность к заказчику.
• Высокая степень ответственности и организованности.
• Способность эффективно работать в условиях многозадачности и неопределенности.
• Способность организовать эффективную работу команды со смежными подразделениями, управление взаимными ожиданиями.
• Готовность оперативно реагировать на запросы пользователей и отвечать в сжатые сроки.
• Желание постоянно совершенствоваться и изучать новые технологии.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов
• Большой спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
OAKLETSOVA@SBERBANK.RU | 221 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик в Казначейство
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование)
• Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач
• Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском
• Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик
• Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI)
• Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению
• Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований
Требования:
• Имеете высшее образование техническое и/или финансовое
• Имеете опыт работы от 4 лет
• Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas)
• Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn)
• Имеете разговорный уровень английского языка
• Используете нейросети в повседневной работе
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 311 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Fullstack Web Developer (Middle++/Senior)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций
• Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API
• Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA)
• Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения
• Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ
• Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой
• Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability
• Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой
Требования:
• 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет)
• Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество)
• Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core)
• Опыт проектирования и разработки REST API
• Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka)
• 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт)
• Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами
• Docker и docker-compose
• Базовый Linux (bash, деплой)
• Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.)
• Понимание принципов CI/CD и observability
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Контакты:
MSERGGALKINA@SBERBANK.RU | 314 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle\senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
• проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
• опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining
Мы предлагаем:
• формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 317 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TE4Ns
Telegram: https://t.me/+79167736812
☎️+7 916 773-68-12 | 312 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Аналитик данных по процессам урегулирования убытков
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании;
• Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения;
• Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки;
• Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.
Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
• Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем;
• Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных;
• Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI);
• Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM);
• Опыт работы с ИИ инструментами;
• Будет плюсом - знание терминов и специфи медицины или страхового бизнеса.
Мы предлагаем:
• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира;
• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
• Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;
• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки;
• Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.
Контакты:
AOARESTENKO@SBERBANK.RU | 313 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.
Требования:
• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.
Мы предлагаем:
• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 298 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)
• Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников
• Формирование и работа с ML пайплайнами
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
• Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)
• Создание и деливери ML стратегии внутри продукта.
Требования:
• Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• Опыт практической работы с LLM
• Опыт работы с RAG системами
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
• Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM
• Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
• Опыт управления ML командами.
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
MNIKRAGOYZHA@SBERBANK.RU | 299 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TE4Ns
Telegram: https://t.me/+79167736812
☎️+7 916 773-68-12 | 297 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.
Требования:
• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.
Мы предлагаем:
• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 295 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🔥 Курите в квартире и травите дымом соседей? Готовьтесь им платить
Судебная практика последних лет показывает, что с курильщиками можно бороться даже, если они курят в собственных квартирах.
✔️ О том, как присуждают компенсации на каждого члена семьи, страдающего от чужого дыма, рассказываем ЗДЕСЬ.
Также вы узнаете:
⬩ За слабый напор воды в кране положен перерасчет и компенсация морального вреда читать.
⬩ Пенсии по старости будут назначать по-новому читать.
⬩ Денежное наследство можно будет получить онлайн за 20 минут читать.
⬩ За сравнение человека с животным в чатах и соцсетях положен штраф читать.
⬩ Готовимся к новым платежам: Почту России реанимируют за счет населения читать.
И еще многое-многое другое.
🔔 Добро пожаловать на канал @AdvokatSlova!
Также Адвокат слова есть в МАХ | 369 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 372 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Data Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных
• работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars
• написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных
• работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия
• интеграция ML-моделей в продуктовые системы
• написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты.
Требования:
• опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации
• уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars
• уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных
• опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных
• понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента
• понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы
• опыт работы с HTTP(S), RESTful API
• опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
• опыт работы с Git
• опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• график работы- гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
start.career@sberbank.ru | 371 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
List аналитик/Data analyst
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Управлять жизненным циклом кампании. Формировать гипотезы на основе данных, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь (CJM), настраивать метрики эффективности и контрольные группы.
• Анализировать и принимать решения. Оценивать эффективность каналов (ROMI, CAC, Retention, LTV), проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решение о запуске или остановке кампании.
• Работать с данными как архитектор. Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering. Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД (Oracle, MS SQL) и платформ больших данных (Hadoop, Greenplum) для отчетности и анализа.
• Контролировать качество. Обеспечивать безупречное исполнение всей цепочки коммуникации, проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии.
• Автоматизировать процессы. Настраивать регулярную отчетность и автоматизацию запуска скриптов (например, через Airflow).
Требования:
• Технический бэкграунд: Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python (для аналитики) и SQL (уровень Intermediate). Понимание принципов работы с BI-инструментами и уверенное владение Excel/Google Sheets.
• Статистика и эконометрика: Глубокое понимание статистического анализа, методологии проведения A/B-тестов (гипотезы H0/H1, p-value, доверительные интервалы), методик выделения контрольных групп.
• Платформы: Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark) будет вашим преимуществом.
• Маркетинговая экспертиза: Умение строить воронки, сегментировать аудиторию, проектировать логику триггерных сценариев и адаптировать коммуникацию под разные каналы (email, push, in-app).
• Системное мышление и умение решать сложные проблемы.
• Дотошность и внимание к деталям при работе с данными.
• Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов.
• Высокая самоорганизация и жизнестойкость.
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Контакты:
MSERGGALKINA@SBERBANK.RU | 415 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Data Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных
• работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars
• написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных
• работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия
• интеграция ML-моделей в продуктовые системы
• написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты.
Требования:
• опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации
• уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars
• уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных
• опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных
• понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента
• понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы
• опыт работы с HTTP(S), RESTful API
• опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
• опыт работы с Git
• опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• график работы- гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
start.career@sberbank.ru | 468 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Ежедневное взаимодействие с секторными аналитиками, макроэкономистами, стратегами: погружение в research-воркфлоу, сбор требований, выявление областей для AI-автоматизации
• Совместная валидация выходов AI-системы с доменными экспертами: фактологическая проверка, оценка качества рекомендаций, создание golden datasets. Оценка репутационных рисков AI-выходов в sell-side контексте
• Презентация результатов и прототипов
• Прототипирование новых AI-инструментов для research: автоматизация сбора данных, драфты аналитических заметок, мониторинг рыночных событий, сентимент-анализ новостного потока
• Реализация компонентов мультиагентной системы под руководством CDSO: промпты для отдельных агентов, tool-calling функции, коннекторы к источникам данных, парсеры финансовых документов
• Работа над этапами RAG-пайплайна: подготовка аналитических отчётов, макроданных, новостных лент; чанкинг, эмбеддинги, индексация в векторной БД
• Количественный анализ финансовых данных: временные ряды, макроиндикаторы, секторная статистика. Подготовка визуализаций и дата-продуктов для аналитиков
• Участие в разработке прогнозных ML-моделей (временные ряды, регрессия) и их интеграции в оркестрацию с LLM-агентами
• Анализ метрик качества, подготовка отчётов по результатам.
Требования:
• Высшее образование по экономическому/финансовому/математическому направлению
• Python (продвинутый: async, type hints, production-grade). Pandas, NumPy, matplotlib/plotly — как рабочие инструменты. scikit-learn / statsmodels
• Опыт построения ML-моделей: временные ряды, регрессия, классификация. SQL на уровне сложных аналитических запросов
• Знание LangGraph (графовые воркфлоу, state machines, checkpointing)
• Знакомство с CrewAI, AutoGen. LLM API: Claude, GPT-4, open-source модели
• RAG: LangChain / LlamaIndex, векторные БД (pgvector, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск, реранкинг
• Понимание архитектуры мультиагентных систем: supervisor/worker, память агентов, модель-агностичные интерфейсы, MCP. Способность оценить архитектурное решение и аргументированно высказаться
• Знание Docker, Git. Основы софтверной инженерии: тесты, CI/CD, code review.
Мы предлагаем:
• Комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа.
Контакты:
SANMOROZOVA@SBERBANK.RU | 513 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ
✅МОСКВА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА :
2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽
✅КОСТРОМА
💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА:
1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные
Министерства Обороны РФ от
2️1️0️.0️0️0️₽
🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН
📌Условия:
✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д )
✅Оплачиваем Вам проживание и питание
✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям
✅Обучение на полигоне
✅Контракт от 1 года
📌Требования к кандидату:
✅Возраст [18 - 60] лет
✅Военник - необязателен
✅Принимаем неслуживших
✅Принимаем с УДО и судимостями
✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО
Необходимые документы
🔹Паспорт РФ (оригинал);
🔹Военный билет (оригинал при наличии);
🔹СНИЛС (копия);
🔹ИНН (копия);
Пишите и звоните 24/7
MAX: https://clck.ru/3TrXND
Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt
☎️+7 916 773-68-12 | 479 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
ML инженер (Middle)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей
• разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)
• настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидацию, стабильность
• подготавливать инструмент интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE
• взаимодействовать с валидаторами
• внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов
Требования:
• высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля
• опыт построения ML/GLM-моделей, их валидации и доведения до продакшена от 1 года
• умение эффективно работать в команде
• хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне
• опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
• опыт работы с ИИ-инструментами
• опыт в страховании
• стремление к саморазвитию и повышению квалификации
Мы предлагаем:
• гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)
• льготные ипотечные условия кредитования
• бесплатная подписка СберПрайм +
• скидки на продукты компаний – партнёров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• корпоративная пенсионная программу
• детский отдых и подарки за счёт компании
• обучение за счёт компании, онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Контакты:
AOARESTENKO@SBERBANK.RU | 349 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Системный/бизнес-аналитик по направлениям Data & Analytics.
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• формирование и развитие продукта в направлении аналитики и обработки данных: roadmap, приоритизация, KPI
• системный анализ бизнес-требований и трансляция их в архитектурные решения и технические задания
• проектирование архитектуры ETL/ELT, хранилищ данных и аналитических систем
• ведение цикла от PoC до промышленной эксплуатации
• интеграция и внедрение ИИ-решений в продукт
• работа с заказчиками и пользователями: сбор обратной связи, адаптация продукта под реальные задачи бизнеса.
Требования:
• опыт работы в аналитике данных от 5 лет
• отличное владение SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт работы с data стеком (Clickhouse, Airflow, GreenPlum, SAP BW, DBT, Git)
• опыт визуализации данных (SAP BI, MS Analysis Services/кубы, Apache Superset, QlikView или аналогичные инструменты).
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис у метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста
• программу адаптации и поддержку руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• гибкую скидку по ипотеке, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на товары партнеров.
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 455 | 1 | 0 | 0 | Loading... |
