Machine Learning Jobs
Ir al canal en Telegram
По размещению: @karrrolina2
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning Jobs
El canal Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 020 suscriptores, ocupando la posición en la categoría Otro.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 020 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -49, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 13.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 135 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 508 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По размещению: @karrrolina2”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Otro.
11 020
Suscriptores
Sin datos24 horas
-77 días
-4930 días
Número de Publicaciones
Carga de datos en curso...
Reacciones
Comentarios
Estrellas de Telegram
PUBLICACIONES TOP por
Carga de datos en curso...
Análisis de publicación
Mensajes | Ver dinámicas | |||||
Middle Data Scientist (классический ML)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 989 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 1 991 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени
• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных
• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки
• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно
• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами
• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing
• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.
Требования:
• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет
• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)
• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики
• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline
• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных
• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory
• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов
• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 995 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Data Scientist (классический ML)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 997 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 1 998 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
IT инженер
350000 – 400000 KZT
Обязанности:
• Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым.
Требования:
• Компьютерное зрение / Computer Vision.
Контакты:
+77772613650 | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Simulation Software Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – one of the most experienced Belarusian companies providing full-circle software development, implementations and supporting, business analysis, design, testing...
Требования:
• Proven commercial experience in real-time software development for complex embedded systems.
• Strong proficiency in C programming, with experience developing...
Контакты:
aliaksei.mikhailenka@innowise.com | 1 998 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 999 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
IT инженер
350000 – 400000 KZT
Обязанности:
• Нам необходимо создать систему, в которой с помощью камер и компьютерного зрения можно будет удалённо контролировать холодильники с мороженым.
Требования:
• Компьютерное зрение / Computer Vision.
Контакты:
+77772613650 | 1 999 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🤑 Где взять займ онлайн — подборка компаний из реестра ЦБ
Заполнение анкеты — пара минут, деньги приходят на карту.
👍 Совет: отправьте заявку во все компании сразу — так выше шанс быстрого одобрения на нужную сумму.
🛑 Быстроденьги — 0% первые 10 дней для новых клиентов, от 3 000 ₽
Подать заявку
🛑 ДоброЗайм — первый заём под 0%, до 200 000 ₽, оформляют с 18 до 90 лет
Подать заявку
🛑 МигКредит — заём онлайн по паспорту
Подать заявку
🛑 Финмолл — крупные суммы на длительный срок
Подать заявку
🛑 Небус — рассматривают даже с подпорченной кредитной историей
Подать заявку
🛑 ДеньгиМигом — быстрое решение по заявке
Подать заявку
🛑 Е-заём — короткая анкета, решение онлайн
Подать заявку
🛑 OneClickMoney — заявка в один клик
Подать заявку
🛑 Займ Экспресс — небольшие суммы до зарплаты
Подать заявку
🛑 МедиумСкор — лояльное рассмотрение заявок
Подать заявку | 2 470 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Опытный системный аналитик DWH / Senior Systems analyst DWH (outstaff, банковский сектор)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH).
• Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность.
• Разбор инцидентов, связанных...
Требования:
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет.
• Глубокое знание SQL (диалекты...
Контакты:
+375293535521 | 2 519 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
AI Solution Analyst
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• Твоё участие будет ценно при освоении и применении MLOps-практик (Docker, Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH...
Контакты:
+375297657902 | 2 211 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Web3 QA Automation Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работу на переднем рубеже блокчейн-инфраструктуры: DeFi-коннективность, мультичейн-интеграции, пайплайны исполнения транзакций. Действительно сложные инженерные задачи - мультичейн-роутинг, индексация...
Требования:
• 6+ лет опыта в QA, включая уверенный опыт ручного (manual) тестирования - анализ требований, дизайн тест-кейсов, exploratory- и регрессионное...
Контакты:
aliaksei.mikhailenka@innowise.com | 2 376 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 2 229 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 2 447 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Senior Data Scientist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов.
• Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства.
• Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов.
• Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
Требования:
• 3+ года в ML
• Python, PyTorch/TensorFlow
• Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky)
• RAG, fine-tuning, prompt engineering
• MLOps (MLflow, Kubeflow)
Мы предлагаем:
• Комфортный современный офис на Варшавском шоссе
• Гибридный формат работы, возможна полная удаленка
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU | 1 997 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Middle Graph ML & Knowledge Graphs (SberAI)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• решать задачи машинного обучения на графовых данных: классификация вершин и рёбер, link prediction, graph classification, anomaly detection и другие
• разрабатывать и обучать Graph Neural Networks: GCN, GAT, GraphSAGE и более современные архитектуры
• работать с Knowledge Graphs: построение, обогащение, очистка, связывание и использование графов знаний в ML-задачах
• исследовать методы представления графов и графов знаний: node/graph embeddings, Knowledge Graph Embeddings, GNN-based representations
• разрабатывать GraphRAG и гибридные retrieval-системы, объединяющие графовый поиск, семантический поиск и LLM
• исследовать способы интеграции структурированных знаний и графовых представлений в современные языковые модели
• решать задачи извлечения сущностей и отношений из неструктурированных данных, entity/relation extraction и entity linking
• работать с построением и развитием онтологий, схем и структур представления знаний
• проводить эксперименты, сравнивать подходы, строить baseline и проводить ablation study
• работать с графовыми и ML-бенчмарками, выбирать корректные метрики и анализировать результаты.
Требования:
• понимание базовой теории графов и основных типов графовых задач
• понимание принципов работы Graph Neural Networks и message passing
• уверенное владение Python
• практический опыт работы с PyTorch
• знакомство с PyTorch Geometric, DGL или аналогичными библиотеками
• опыт работы с данными: NumPy, Pandas/Polars, scikit-learn
• понимание embeddings, similarity search и основных принципов retrieval
• продвинутое понимание современных LLM и Transformer-архитектур
• умение корректно ставить ML-эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
AGNECHAEV@SBERBANK.RU | 1 996 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 1 995 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 2 239 | 0 | 0 | 0 | Loading... |
