Machine Learning Jobs
Open in Telegram
По размещению: @karrrolina2
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning Jobs
Channel Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) is an active participant. Currently, the community unites 11 029 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 029 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -503 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 1.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 218 views. Within the first day, a publication typically gains 529 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По размещению: @karrrolina2”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
11 029
Subscribers
-124 hours
-97 days
-50330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+3
in 0 channels
July '26
+8
in 0 channels
Get PRO
June '26
+13 024
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 August | 0 | |||
| 25 August | 0 | |||
| 24 August | 0 | |||
| 23 August | 0 | |||
| 22 August | 0 | |||
| 21 August | 0 | |||
| 20 August | 0 | |||
| 19 August | 0 | |||
| 18 August | +1 | |||
| 17 August | 0 | |||
| 16 August | 0 | |||
| 15 August | 0 | |||
| 14 August | 0 | |||
| 13 August | 0 | |||
| 12 August | 0 | |||
| 11 August | 0 | |||
| 10 August | 0 | |||
| 09 August | 0 | |||
| 08 August | +1 | |||
| 07 August | 0 | |||
| 06 August | 0 | |||
| 05 August | 0 | |||
| 04 August | 0 | |||
| 03 August | 0 | |||
| 02 August | 0 | |||
| 01 August | +1 |
Channel Posts
PHP Developer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна...
Требования:
• Имеешь опыт коммерческой разработки от 2-х лет.
• Обладаешь уверенным владением PHP 7+ и одним из фреймворков Laravel/Symfony.
Контакты:
darya.shostak@innowise.com
| 2 | Computer Vision Engineer — Middle / Senior
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и обучение моделей компьютерного зрения.
• Решение задач детекции, классификации, трекинга и распознавания объектов.
• Работа с видео с камер наблюдения...
Требования:
• Коммерческий опыт в Computer Vision.
• Уверенное знание Python (C++ будет плюсом).
• Опыт работы с PyTorch.
• Знание OpenCV и основных алгоритмов...
Контакты:
+77059048696 | 526 |
| 3 |  Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года
Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне.
Выплаты:
Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес.
Кострома: единовременно 1 400 000 ₽, далее от 210 000 ₽/мес.
Кандидаты [18–60 лет]:
• Можно без военника и без опыта службы
• Допускаются лица с судимостью / УДО
• Наличие заболеваний обсуждается лично
Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть).
Заявки принимаем круглосуточно:
MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111
☎️ 89856603111 | 918 |
| 4 | Junior / Assistant Email Marketing Specialist
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна...
Требования:
• Английский язык - Intermediate и выше. Обязателен письменный английский для переписки без грамматических ошибок.
• Понимание ИТ-сферы.
• Базовое понимание моделей аутсорсинга...
Контакты:
+375336064313 | 916 |
| 5 |  Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 1 395 |
| 6 |  💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 1 891 |
| 7 | Лидер по управлению дата-инициативами (CDO, Розничный блок)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов.
• сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей).
• трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений.
• управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели.
• контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных.
• снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров.
• развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными.
Требования:
• имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом
• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts)
• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов
• владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro
• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам
• имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству.
• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка.
• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 2 015 |
| 8 | Аналитик / разработчик Apache Superset
60 000 – 80 000 ₽
Обязанности:
• Участие в сборе требований и проектировании логики отчетности
• Подготовка витрин данных и SQL-запросов
• Разработка дэшбордов в Power BI / Superset
• Улучшение UX и визуального представления данных
• Прочие задачи по автоматизации (парсинг, обработка неструктурированных данных, автоматизированная рассылка отчетов)
• Потенциально — участие в задачах по моделированию и ML
Требования:
• Базовый опыт работы с BI-инструментами и SQL
• Образование (или обучение) в области математики, IT, экономики
• Желание развиваться в аналитике данных
• Готовность работать очно 1–2 дня в неделю
Мы предлагаем:
• Гибкий график
• Удалёнка 3–4 дня в неделю
• Наставничество и обучение на реальных проектах
• Участие в проектах с реальным бизнес-эффектом
• Корпоративные бонусы и премии
Контакты:
+79169703689
dantiy@mail.ru | 1 659 |
| 9 | Лидер по управлению дата-инициативами (CDO, Розничный блок)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов.
• сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей).
• трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений.
• управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели.
• контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных.
• снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров.
• развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными.
Требования:
• имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом
• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин
• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts)
• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов
• владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro
• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам
• имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству.
• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка.
• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 1 311 |
| 10 |  Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ
Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран).
Гарантированные выплаты:
▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес.
Условия контракта (от 12 месяцев):
— Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа)
— Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет
— Помощь куратора на всех этапах
Критерии отбора (18–60 лет):
— Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу
— Возможно оформление с судимостью/УДО
— Заболевания разбираем в индивидуальном порядке
Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии).
Консультация и запись 24/7:
MAX: clck.ru/3V3eMb
Telegram: https://t.me/+79856603111
Телефон: 89856603111 | 2 110 |
| 11 | Data Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей
• стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках
• поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests
• подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций
• обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result
• создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants
• готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество
• делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров.
Требования:
• сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines
• опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows
• опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic
• практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой
• понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы
• умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту
• готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 2 104 |
| 12 | ML Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение
• запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели
• разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях
• формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок
• проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку
• анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку
• готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки
• исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели
• готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных.
Требования:
• 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
• уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing
• SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
• понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик
• базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели
• умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels
• способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations
• хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 1 704 |
| 13 |  Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 1 308 |
| 14 | Data Engineer в центр робототехники
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей
• стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках
• поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests
• подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций
• обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result
• создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants
• готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество
• делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров.
Требования:
• сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines
• опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows
• опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic
• практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой
• понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы
• умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту
• готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
SVAEFIMOV@SBERBANK.RU | 1 307 |
| 15 | Python-разработчик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов
• разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка
• формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения
• взаимодействие с заказчиками, продуктовыми и инженерными командами, согласовывание требований, сопровождение пилотирования и внедрения
Требования:
• высшее образование
• опыт разработки на Python 3.0+ от 5 лет
• опыт разработки высокопроизводительных асинхронных и многопоточных приложений с использованием библиотек типа aiohttp, asyncio и multiprocessing
• понимание основ микросервисной архитектуры, включая работу с REST API, интеграцию с очередями сообщений и взаимодействия с системами управления базами данных (СУБД), в частности PostgreSQL
• умение эффективно интегрировать брокеры сообщений (например, Apache Kafka) в разрабатываемые системы
• хорошее понимание принципов работы моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (AI/ML), а также опыт внедрения таких решений в продакшен
• владение системой контроля версий Git, опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes)
Мы предлагаем:
• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный (1-2 раза в неделю удаленно)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
ADEVSTIGNEEVA@SBERBANK.RU | 1 333 |
| 16 | AI Engineer (AI Marketing)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
• проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами
• развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
• исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
• проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
• участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.
Требования:
• высшее образование
• опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет
• глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows
• хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
• практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM
• опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API
• опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги)
• навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang)
• понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
• особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта
Мы предлагаем:
• гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU | 1 372 |
| 17 | Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 1 104 |
| 18 | Руководитель направления по аналитике в Центр аналитических технологий (MacroVision)
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• развитием терминала и клиентского опыта: Участие в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными
• прогнозированием: подготовка общебанковского прогноза по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка.
• аналитической поддержкой руководства: подготовка регулярной и ad-hoc аналитики по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизация процессов по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI)
• исследованиями и презентациями: проведение прикладных финансово-экономических исследований с использованием эконометрики и машинного обучения, оформление результатов в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством)
• управлением данными: участие в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала
Требования:
• имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности)
• имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыта анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом
• имеете математическую подготовку: знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга
• имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет
• имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом)
• имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto
• имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем
• знатете английский язык — Upper Intermediate
• имеете знания Jira, Confluence (или готовность быстро освоить)
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу
Контакты:
sberbank@sberbank.ru | 1 102 |
| 19 | Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения
Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года.
• МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно
Что мы предоставляем:
Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города
Бесплатное проживание и питание
Обучение на полигоне
Встреча и сопровождение по всем вопросам
Кому подойдет:
Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально.
Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть).
Звони или пиши в любое время (24/7):
MAX: clck.ru/3V3eMb
TG: https://t.me/+79856603111
📞 89856603111 | 1 409 |
| 20 | 💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки
Набор ведёт официальный партнёр сервиса.
Условия:
📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый)
📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7
📍 все чаевые — ваши
📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон
Бонусы для курьеров сейчас:
😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽
🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке
➕ подписка Яндекс Плюс в подарок
Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку | 1 770 |
